Политика за сигурност на изкуствения интелект: Какво да включите и защо е важно

Генеративният изкуствен интелект (ИИ) коренно промени начина, по който организациите функционират. Екипи във всеки отдел внедряват инструменти, които обещават да ускорят кодирането, създаването на съдържание и анализа на данни. Това бързо внедряване често се случва без официален надзор. Служителите не чакат разрешение. Те се регистрират за услуги, използвайки лични данни за достъп и поставят чувствителни корпоративни данни в публични модели. Това създава масивна, ненаблюдавана екосистема от „сянка на ИИ“, която традиционните защитни стени не могат да видят или контролират.

Ръководителите по сигурността са изправени пред трудно предизвикателство. Пълното блокиране на изкуствения интелект често е непрактично и задушава иновациите. Разрешаването на неограничен достъп води до изтичане на данни и нарушения на съответствието. Решението се крие в добре структурирана политика на предприятието за изкуствен интелект. Този документ служи като крайъгълен камък на вашата стратегия за управление. Той определя правилата за взаимодействие. Установява ясни граници за това какви данни могат да се споделят и кои инструменти са допустими. Без тази рамка вашата организация остава уязвима към изтичане на данни, регулаторни глоби и кражба на интелектуална собственост.

Мащабът на проблема със сянката на изкуствения интелект

Разминаването между това, което ИТ екипите одобряват, и това, което служителите реално използват, нараства. Повечето организации вярват, че имат контрол върху софтуерния си инвентар. Реалността често е съвсем различна. Разширенията и уеб приложенията, базирани на браузър, заобикалят контрола на мрежовия периметър. Това позволява данните да текат директно от екрана на потребителя към сървъри на трети страни.

Реалността на сенчестия изкуствен интелект: Санкционирано срещу несанкционирано използване на инструменти 

Екипите по сигурността трябва да осъзнаят, че „Shadow AI“ не е просто неудобство. Това е критична уязвимост. Несанкционираните инструменти често нямат контроли за сигурност от корпоративен клас. Те могат да претендират за права да използват вашите данни за обучение на модели. Цялостната политика за сигурност на ИИ е първата стъпка към възстановяване на видимостта и контрола над тази децентрализирана среда.

Основни стълбове на шаблон за политика за сигурност на ИИ

Създаването на политика от нулата може да бъде обезсърчително. Полезно е да се разглежда документът като набор от модулни компоненти. Всеки модул разглежда специфичен аспект от взаимодействието между потребителя и изкуствения интелект. Един надежден шаблон за политика за сигурност на ИИ не трябва да бъде статичен списък с „неща, които не трябва да се правят“. Той трябва да бъде динамична рамка, която се адаптира към нови инструменти и заплахи. Тя трябва да обхваща в еднаква степен сигурността на самоличността, данните и приложенията.

Първият стълб е класификацията на данните. Не можете да защитите това, което не дефинирате. Вашата политика трябва изрично да посочва кои категории данни са допустими за въвеждане от изкуствен интелект. Публичното маркетингово копие може да е безопасно. Личната информация на клиента и неиздаденият изходен код определено не са. Политиката не трябва да оставя място за неясноти тук. Потребителите трябва да знаят точно къде е поставена границата, преди да отворят прозорец с подкана.

Идентичност и Access Management

Вторият стълб се фокусира върху това кой използва инструментите. Анонимността е враг на сигурността. Вашият шаблон за политика за сигурност на изкуствения интелект трябва да изисква използването на корпоративни идентичности за всички бизнес задачи, свързани с изкуствен интелект. Личните имейл акаунти трябва да бъдат строго забранени за корпоративна работа. Това гарантира, че когато служител напусне компанията, достъпът му до данните и историята на взаимодействията му остават в организацията. Също така позволява интеграция с единичен вход (SSO). SSO осигурява централизиран авариен ключ, ако даден акаунт е компрометиран.

Проверка и одобрение на заявленията

Третият стълб се занимава със самите инструменти. Не всички приложения с изкуствен интелект са създадени еднакви. Някои се придържат към строги стандарти за корпоративна сигурност. Други са малко повече от операции за събиране на данни, обгърнати в елегантен интерфейс. Вашата политика трябва да установи процес на проверка. Този процес трябва да оцени практиките за обработка на данни на доставчика. Той трябва да провери дали използва клиентски данни за обучение. Той трябва да потвърди съответствието им със стандарти като SOC 2 или ISO 27001. Само инструменти, които преминават този тест, трябва да получат статут на „санкционирани“.

Установяване на стандарти за приемливо използване на изкуствен интелект

Разделът за приемлива употреба на ИИ превръща принципите на високо ниво в ежедневни действия. Това е частта от политиката, която служителите ще четат най-често. Тя трябва да бъде ясна, кратка и лишена от правен жаргон. Трябва да се фокусира върху поведението. Трябва да описва конкретни сценарии, с които потребителите се сблъскват в ежедневните си работни процеси.

Например, разработчиците често използват изкуствен интелект за отстраняване на грешки в код. Политиката за приемливо използване на изкуствен интелект може да позволи поставянето на фрагменти от обща логика. Тя би строго забранила поставянето на собствени алгоритми или твърдо кодирани API ключове. Маркетинговите екипи биха могли да използват изкуствен интелект за изготвяне на имейли. Политиката би позволила това, но би изисквала човешки преглед на крайния резултат, за да се провери точността и тоналността. Тези практически примери помагат на служителите да разберат как да прилагат правилата в техния специфичен контекст.

Протоколът „Светофар“

За да опростят вземането на решения, много организации приемат система от светофари в рамките на своите насоки за приемливо използване на изкуствен интелект.

•       Зелено (Санкционирано): Тези инструменти имат корпоративни лицензи. Подписани са споразумения за защита на данните. Служителите могат да ги използват свободно за повечето типове данни, с изключение на строго секретна информация.
•       Жълто (Толерирано): Това са публични инструменти, които са полезни, но нямат корпоративен контрол. Употребата е разрешена само за задачи, които не са чувствителни. Не се изисква вход. Не могат да се въвеждат вътрешни данни.
•       Червено (Блокирано): Тези инструменти представляват неприемливи рискове. Възможно е да имат история на нарушения на сигурността или агресивни политики за извличане на данни. Достъпът е технически блокиран на ниво браузър или мрежа.

Навигиране в рисковете, свързани с политиката за сигурност на генеративния изкуствен интелект

GenAI въвежда уникални рискове, които традиционните софтуерни политики не покриват. Интерактивният характер на моделите с големи езици (LLM) създава нови вектори за атака. Специализирана политика за сигурност на генеративния изкуствен интелект трябва да се справи с тези специфични заплахи. Не е достатъчно само да се осигури достъпът; трябва да се осигури самото взаимодействие.

Едно от основните притеснения е бързото инжектиране. Това се случва, когато злонамерени инструкции са скрити в блок от текст. Ако служител постави този текст в LLM, моделът може да бъде подведен да игнорира предпазните си мерки. Вашата политика трябва да предупреждава потребителите да не поставят ненадеждно съдържание от мрежата директно във вътрешни инструменти на изкуствения интелект. Тя трябва да третира външния текст със същото подозрение, както прикачен файл към имейл от неизвестен подател.

Управление на халюцинациите и целостта на изхода

Друг критичен аспект на политиката за сигурност на генеративния изкуствен интелект е валидирането на резултатите. Моделите на изкуствен интелект са вероятностни, а не детерминистични. Те могат уверено да представят невярна информация като факт. Това явление е известно като халюцинация. Използването на непроверени резултати от изкуствен интелект при критични бизнес решения може да доведе до финансови загуби и щети за репутацията. Политиката трябва да наложи „човешко участие“ за всички резултати с висока стойност. Кодът, генериран от изкуствен интелект, трябва да бъде прегледан от старши инженер. Правните документи, изготвени от изкуствен интелект, трябва да бъдат проверени от адвокат.

Често срещани нарушения на политиката за сигурност на изкуствения интелект в корпоративни среди

Политика за безопасност и рамки за управление на ИИ

Ad-hoc правилата са добро начало, но дългосрочната устойчивост изисква структуриран подход. Привеждането в съответствие с международните стандарти издига вашата политика за безопасност, свързана с изкуствен интелект, от набор от правила до система за управление. Това демонстрира дължима грижа пред регулаторните органи, клиентите и членовете на борда. Измества фокуса от реактивно гасене на пожари към проактивно управление на риска.

Две основни рамки в момента оформят дискусията в индустрията: ISO 42001 и Рамката за управление на риска, свързан с изкуствения интелект (RMF) на NIST. Приемането на елементи от тези стандарти гарантира, че вашата политика за безопасност и стратегия за управление на изкуствения интелект са всеобхватни и защитими. Това осигурява общ език за обсъждане на риска, свързан с изкуствения интелект, в цялата организация.

Внедряване на ISO 42001

ISO 42001 е глобалният стандарт за системи за управление на ИИ. Той следва познатия цикъл „Планирай-Изпълни-Провери-Действай“, който се среща и в други ISO стандарти. За политиката за безопасност и програма за управление на ИИ, най-подходящите клаузи често са „Лидерство“ и „Операция“.

•       Лидерство: Тази клауза изисква висшето ръководство да поеме отговорност за ефективността на системата за управление на ИИ. Тя гарантира, че ресурсите са налични и че политиката е в съответствие със стратегическите бизнес цели.
•       Действие: Тази клауза се фокусира върху оценката и третирането на рисковете, свързани с ИИ. Тя изисква организациите да идентифицират потенциалните нежелани последици от системите с ИИ и да внедрят контролни механизми за смекчаването им.

Прилагане на NIST AI RMF

Рамката за управление на изкуствения интелект на NIST (NIST AI RMF) е доброволна рамка, която е високо ценена в публичния и частния сектор на САЩ. Тя е организирана около четири основни функции: управление, картографиране, измерване и управление.

•       Управление: Тази функция насърчава култура на управление на риска. Тя включва установяване на политики и процедури, които ръководят разработването и използването на ИИ.
•       Карта: Тази функция установява контекста. Тя идентифицира специфичните използвани системи с изкуствен интелект и потенциалните рискове, свързани с тях.
•       Мярка: Тази функция използва количествени и качествени методи за анализ на рисковете. Тя отговаря на въпроса: „Колко риск всъщност поемаме?“
•       Управление: Тази функция приоритизира и третира рисковете. Тя включва внедряването на специфични контроли, като например самата политика за приемливо използване на ИИ, за да се намали рискът до приемливо ниво.

Ролята на сигурността на браузъра при прилагането на закона

Писането на корпоративна политика за изкуствен интелект е само половината от битката. Прилагането ѝ е другата половина. Традиционните инструменти за мрежова сигурност се затрудняват с модерното използване на изкуствен интелект. Те могат да блокират домейн, но не могат да видят какво се случва в сесията. Не могат да разграничат потребител, който иска рецепта за бисквитки от ChatGPT, от потребител, който поставя база данни за клиенти. Тази липса на гранулираност води до прекомерно блокиране или опасни слепи зони.

Браузърът е новият периметър. Това е интерфейсът, през който се извършва почти цялата съвременна работа. За да се приложи ефективно политика за сигурност, свързана с изкуствен интелект, са необходими контроли, които се намират в самия браузър. Това позволява анализ на потребителските действия в реално време. Дава възможност за вземане на решения, съобразени с контекста, които балансират сигурността с производителността. Вместо двоично „блокиране или разрешаване“, сигурността на браузъра може да предложи нюансирани контроли като „разрешаване само за четене“ или „разрешаване, но редактиране на чувствителни данни“.

Автоматизиране на политиките с LayerX

LayerX предоставя техническите възможности за превръщането на вашата политика за сигурност, свързана с изкуствен интелект, в реалност. Той работи като разширение за корпоративен браузър. Тази уникална позиция му позволява да наблюдава и контролира взаимодействията на потребителите с всяко уеб приложение, включително санкционирани и несанкционирани инструменти с изкуствен интелект. LayerX действа като инструмент за прилагане на вашата стратегия за управление.

Една от ключовите възможности на LayerX е откриването на „Shadow AI“. Той автоматично каталогизира всеки AI сайт, достъпен от вашите служители. Той предоставя подробен инвентар, който ви позволява да видите точно кои инструменти се използват. Тази видимост е от съществено значение за актуализиране на вашия шаблон за политика за сигурност на AI и поддържането му на актуалност. Не можете да управлявате нещо, за което не знаете, че съществува. LayerX осветява тъмните ъгли на вашата SaaS екосистема.

DLP в реално време и образование

LayerX надхвърля простото откриване. Той предлага активни възможности за предотвратяване на загуба на данни (DLP), пригодени за GenAI. Когато потребител се опита да постави данни, които нарушават политиката за приемливо използване на AI, LayerX се намесва. Той може да блокира действието за поставяне изцяло. Може също така избирателно да редактира чувствителни низове, като например номера на кредитни карти или лична информация, като същевременно позволява на останалата част от подканата да продължи. Това позволява на служителите да използват инструмента безопасно, без да излагат организацията на риск. Освен това, LayerX може да показва персонализиран изскачащ прозорец, обясняващ нарушението. Това превръща всяко блокирано действие в момент на микро-обучение, засилвайки политиката за безопасност на AI в реално време.

Контролен списък за внедряване на политиката за безопасност на ИИ

Използвайте следния контролен списък, за да се уверите, че вашата политика обхваща всички критични области. Тази таблица съпоставя специфичните компоненти на политиката с техническите контроли, необходими за прилагането им.

Очакваме с нетърпение приемането на изкуствения интелект в корпоративната сигурност

Въвеждането на генеративния изкуствен интелект не е тенденция, която ще отмине. Това е фундаментална промяна в начина, по който се прави бизнес. Политиката на вашето предприятие за изкуствен интелект е механизмът, който позволява на вашата организация да се справи безопасно с тази промяна. Не става въпрос за създаване на пречки. Става въпрос за изграждане на предпазни мерки. Чрез дефиниране на ясни насоки за приемливо използване на изкуствен интелект и тяхното подкрепяне със силен технически контрол, вие давате възможност на работната си сила да се занимава с иновации.

Сигурността в ерата на изкуствения интелект изисква комбинация от ясно управление и активно прилагане. Статичният шаблон за политика за сигурност на ИИ е добра отправна точка, но той трябва да бъде операционализиран. LayerX осигурява видимост и контрол на ниво браузър, необходими за ефективност на вашата политика. Той преодолява пропастта между документа и потребителя. Гарантира, че вашата политика за безопасност и усилия за управление на ИИ водят до реално намаляване на риска. Започнете с видимост, дефинирайте правилата си и ги прилагайте на място. Това е пътят към сигурно приемане на ИИ.