В интернет има над 2 милиарда сайта и има основателна причина: браузърът представлява един от най-важните инструменти за производителност, комуникация и изследвания. Никога в историята не е имало повече потребители на интернет – водени отчасти от главоломно нарастващия брой служители на WFH. Например между декември 2019 г. и март 2022 г. служителите, които са работили от вкъщи на пълен работен ден повече от два пъти, достигайки почти 10 милиона души само в Обединеното кралство. Нападателите са наясно с това.
Уебсайтовете предлагат особено обещаващ начин злонамереният софтуер да се промъкне в пукнатините на иначе сигурни организации. Това е благодарение на механизма, чрез който крайната точка прави заявка към въпросния уебсайт. Мрежата – и по-специално DNS – участват в повечето атаки на зловреден софтуер. Технологията за уеб филтриране контролира уеб достъпа на потребителите, като включва контрол върху това до кои уебсайтове потребителите имат достъп, какво съдържание могат да преглеждат потребителите и кои файлове могат да изтеглят. Например, системата може да предотврати достъпа на потребителите до незаконни и неподходящи резултати от търсенето.
Защо уеб филтрирането е важно?
Уеб филтрирането предлага редица ключови предимства за всяка организация, която търси конкурентно и регулаторно предимство. Сплотеното и широкообхватно уеб филтриране е жизненоважно за защита на потребителите от самите тях на работното място и извън него.
Защита от зловреден софтуер и сигурност на данните
В основата на уеб филтрирането е способността да се предпазват компютрите на потребителите от зловреден софтуер и друго злонамерено съдържание. Фишингът е една от най-критичните заплахи на организационната сигурност, тъй като след като служител бъде уловен в примката на фишър, на атакуващия се предоставя достъп до множество онлайн акаунти.
Фишинг домейните доминират онлайн пейзажа; тези уеб страници са изградени от престъпници, за да изглеждат почти идентични с легитимни копия. Независимо дали става въпрос за страница, която се преструва, че е имейл за влизане или страница за потвърждение на банкова сметка, фишинг атаките са създадени с цел да заблудят човешкото око. Това се усложнява от факта, че фишинг имейлите и съобщенията за контакт често са наситени с усещане за изключителна спешност. В резултат на това човешките получатели попадат на фино усъвършенствани атаки, които проправят пътя за високо привилегирован достъп и изтегляния на зловреден софтуер.
Уеб филтрите са имунизирани срещу измамите, използвани от много фишинг атаки, благодарение на способността им да изрязват мъх. Усъвършенстваните системи за уеб филтриране използват техники за анализ на поведението, за да идентифицират подозрителни дейности в уебсайтове – независимо от тактиките за високо налягане, използвани от нападателя. Те наблюдават поведението на уебсайтовете в реално време, търсейки признаци на злонамерени намерения или дейности, обикновено свързани със зловреден софтуер. Ако даден домейн е ненадежден, заявките за крайни точки могат да бъдат спрени далеч преди да бъдат откраднати идентификационни данни или данни да бъдат изтеглени.
Нормативно съответствие
В днешния регулаторен пейзаж компаниите са задължени да спазват множество разпоредби за защита на данните. Например Министерството на образованието издава специфични насоки за това как учениците трябва да бъдат защитени. Подходящите филтри са важна част от това; лесните за прилагане филтри за съдържание могат да направят драстична разлика в излагането на децата на неподходящо съдържание онлайн.
Въпреки че е важно в образователния и финансов пейзаж, широко разпространеното филтриране на уеб съдържание става все по-често срещано в цели търговски блокове. Неотдавнашният законопроект на Европейската комисия, който се фокусира върху защитата на младите крайни потребители, обещава да има широко разпространени разклонения върху цели пазари. Този процес на филтриране на съдържание изисква услугите за онлайн хостинг, доставчиците на междуличностни комуникации и услугите за софтуерни приложения да започнат да създават филтри за съдържание, които далеч надхвърлят изолираните организационни филтри. Новият регламент изисква централна агенция да предоставя база данни за онлайн злоупотреби, която след това да се използва за съответно филтриране на уеб съдържание.
Докато универсалното филтриране на съдържание е далечно петно на хоризонта, съответствието с нормативните изисквания вече изисква уеб филтрите да предотвратяват всяка кражба или неволно разкриване на данните на вашата организация. Нарушаването им води до големи глоби и драстичен спад в доверието на клиентите.
Прилагане на политиката
Докато съответствието с нормативните изисквания помага за налагането на безопасността на данните от върха, процесът на поддържане на съответствие изисква разпоредбите да бъдат разбити на малки, специфични за компанията политики. След това решенията за уеб филтриране се намират между конкретни крайни точки и сайтовете, които искат да посетят. Това помага за поддържане на продуктивен и защитена уеб среда в съответствие с политиките на компанията.
Как работи уеб филтрирането?
Уеб филтрирането позволява на екипите по ИТ и сигурността да разположат проактивна защита в сложни екосистеми от устройства. Независимо дали у дома или в офиса, уеб филтрирането предлага начин за ограничаване на организационния уеб достъп до безопасни и продуктивни сайтове. Това може да се постигне по няколко начина. Половината от битката е да знаете какво би паснало най-добре на вашата организация; другото е да знаете как работи уеб филтрирането.
Пазарните прогнози показват, че глобалният пазар за уеб филтриране се очаква да надхвърли 9 милиарда долара до 2030 г.
Категоризиране на съдържанието
Основните системи за уеб филтриране обикновено започват със сегментиране на огромното множество уебсайтове в различни категории, като социални медии, новини, игри, съдържание за възрастни и т.н. Тази категоризация често се извършва чрез комбинация от автоматизирани инструменти, изкуствен интелект и човешки преглед. На уебсайтовете се присвояват специфични етикети или етикети въз основа на тяхното съдържание.
Политики за филтриране
След като световната мрежа е добре категоризирана в по-управляеми части, администраторите могат да започнат да маркират приемлив периметър. Политиките за филтриране определят кои типове съдържание са разрешени или блокирани. Тези политики могат да бъдат персонализирани според нуждите на организацията или индивида. Например, една организация може да избере да блокира достъпа до сайтове на социалните медии през работното време, но да разреши достъп по време на обедните почивки.
Content Filtering
Филтрирането на съдържание и ключови думи включва вземане на решения за разрешаване или блокиране на уеб трафик въз основа на съдържанието на уеб страница. Например, една организация може да внедри филтри, за да предотврати достъпа до уебсайтове, съдържащи изрично съдържание. При направена заявка съдържанието на сайта се проверява и ако то нарушава установената политика, сайтът се блокира. Този подход за филтриране дава възможност на организациите да блокират потенциално злонамерени или неподходящи уебсайтове, дори ако не са били известни преди това.
Черни и бели списъци
Уеб филтрите поддържат списъци с уебсайтове, които са изрично разрешени (бели списъци) или блокирани (черни списъци). Белите списъци се използват, за да се гарантира, че само одобрените уебсайтове могат да бъдат достъпни, докато черните списъци съдържат сайтове, които са забранени. Тези списъци могат да се управляват ръчно от администратори или да бъдат получени от доставчици трети страни, които са специализирани в поддържането на такива бази данни.
Системите за уеб филтриране могат да варират по сложност и възможности в зависимост от конкретния използван софтуер или услуга. Някои решения предоставят допълнителни функции като инструменти за отчитане и наблюдение, за да помогнат на администраторите да проследяват използването на интернет, да идентифицират нарушения на правилата и да получат представа за поведението на потребителите.
Видове уеб филтриране
Докато уеб филтрирането има една и съща крайна цел – защитата на крайните потребители от заплахите от злонамерени или неволни методи може да бъде разделена според специфичните подходи, които предприемат.
Разрешаване на регистрация
Разрешаването на списък е метод, използван за указване на уебсайтовете, до които е разрешен достъп от потребител, компютър или приложение. Целият входящ уеб трафик се сравнява с този списък и всички заявки, насочени към дестинации, които не са включени в списъка, се отхвърлят. Този подход осигурява строг контрол върху уебсайтовете, които могат да бъдат посетени.
Блокова обява
Блокираният списък функционира по обратния начин на разрешаващия списък. Вместо да посочва кои уебсайтове може да посети потребителят, той изброява сайтове, които трябва да се избягват. Със списък за блокиране целият входящ трафик се разглежда внимателно и всички заявки, предназначени за дестинации в списъка, се блокират. Този подход обикновено се използва за защита срещу известни злонамерени местоположения като фишинг сайтове, изтегляния на зловреден софтуер и неподходящо съдържание.
URL филтриране
Докато категоризацията на съдържанието предлага солидна основа за запазване на безопасността на крайните потребители, този формат е забележимо статичен и оголен. URL филтрирането добавя допълнителен слой към това, като анализира URL адресите, които са активно заявени от потребителите. След това те се сравняват с анализ в реално време на съдържанието на уебсайта, за да се определи дали трябва да бъдат разрешени или блокирани. Филтрирането на URL адреси, основано на репутация, е много често срещана форма на защита, която използва данни от целия свят – като собствения облак на Intel за заплахи на LayerX – за да установи кои домейни е вероятно да бъдат злонамерени.
Филтриране на ключови думи
В допълнение към категоризацията и URL филтрирането, уеб филтрите могат да използват и ключови думи. Сканирането на съдържание на уеб страница, метаданни и HTML тагове позволява идентифицирането на конкретни ключови думи или фрази. Това придава на опциите за уеб филтриране предимство, което им помага проактивно да идентифицират съдържанието, което трябва да бъде блокирано. Тази техника помага за улавяне на неподходящо или неприемливо съдържание, което може да не бъде класифицирано правилно от процеса на категоризиране.
Уеб филтриране с LayerX
Докато ранното уеб филтриране осигуряваше достатъчно добра защита срещу злонамерени сайтове, напредъкът в технологията за безопасно сърфиране беше забележително заглушен през последните няколко години. Въпреки че маркирането и анализът в реално време осигуряват някои стъпки към защита на потребителите, истинската детайлна видимост е станала още по-трудна за поддържане в разрастващата се мрежа от решения и случаи на употреба.
LayerX е първото първо потребителско решение за уеб филтриране, което идентифицира злонамерено поведение от гледна точка на потребителя. Той използва анализ в реално време и цялостно разбиране на злонамерената дейност, за да изследва всяко действие на потребителя. Лесното за инсталиране разширение за браузър осигурява задълбочен анализ на Threat-Intel, а локалните елементи за прилагане неутрализират рисковия код без въздействие върху потребителското изживяване.
Чрез комбинирането на тези проактивни мерки LayerX ефективно осигурява сигурно изживяване при сърфиране от всяко място, където потребителите имат достъп до мрежата.