Ръководство на купувача за решения за сигурност на данни с изкуствен интелект

Оценете и изберете правилното решение за контрол и сигурност на предприятие, задвижвано от изкуствен интелект

Осъзнаване на нуждата:
Разбиране на предизвикателствата пред сигурността на GenAI

Защо изкуственият интелект захранва производителността, но разкрива данните

Инструментите за генеративен изкуствен интелект трансформират начина, по който работят съвременните организации, отключвайки нови нива на производителност, креативност и автоматизация. Това, което започна с ChatGPT, сега се е превърнало в обширна и бързо променяща се екосистема от модели, приложения и вградени възможности в целия корпоративен стек.

GenAI бързо премина от експериментиране към масово приложение, превръщайки се в основен двигател на иновациите. Служителите използват тези инструменти, за да кодират по-бързо, да пишат по-добре, да анализират по-интелигентно и да вземат решения по-бързо. Но тази трансформация въведе и радикално нова парадигма за сигурност, с която традиционните архитектури не са подготвени да се справят.

Какво е причината за пропастта в сигурността на GenAI?

Експлозия на
Инструменти за изкуствен интелект

скоростта на иновациите

Вграден изкуствен интелект
в SaaS

невидима интеграция

Браузърите като изкуствен интелект
Двор-Офиси

централна точка на взаимодействие

Тази нова сила идва с нова рискова повърхност: изтичане на данни през GenAI интерфейсиЧувствителните бизнес данни вече не се съхраняват само във файлове или се предават чрез санкционирани приложения. Те се:

  • • Въвежда се директно в подканите на GenAI
  • • Поставено в корпоративни и лични акаунти
  • • Качено в несанкционирани инструменти с изкуствен интелект
  • • Достъпен чрез рискови разширения на браузъра
  • • Консумира се чрез оригинални приложения с изкуствен интелект директно на крайната точка

Традиционните решения за сигурност като SSE, DLP, CASB и EDR не са създадени, за да разбират този модерен, базиран на крайни точки слой за взаимодействие с изкуствен интелект. В резултат на това чувствителни данни като изходен код, лична информация, здравни досиета и търговски тайни изтичат извън корпоративните граници, често без никой да забележи.

Оценка на рисковете от изтичане на данни от генеративен изкуствен интелект в предприятието

Тъй като инструменти на GenAI като ChatGPT се интегрират дълбоко в корпоративните работни процеси, те неволно отварят нови, неконтролирани пътища за изтичане на чувствителни данни. За разлика от традиционните SaaS инструменти, моделите на GenAI приемат и обработват неструктурирани входни данни, често без ясна видимост или граници. CISO трябва да преосмислят своята позиция по отношение на риска в светлината на тези четири нововъзникващи предизвикателства:

Поле за въвеждане на GenAI СЪОТВЕТСТВИЕ GDPR HIPAA СЛУЖБИТЕ ВХОД В ПРОФИЛА **** ! НЕ ПОЛИТИКА СЯНКА ИИ Разкриване на чувствителни данни

#1 Незащитена обработка на данни по LLM

Служителите въвеждат чувствителни данни в инструменти на GenAI, хоствани на облачни инфраструктури с множество наематели на трети страни, които могат да съхраняват или използват тези данни за по-нататъшно обучение. Това води до загуба на контрол, проблеми с местоживеенето на данните и потенциално бъдещо излагане, дори когато се посочват гаранции за поверителност.

Ключови рискове

  • • Обучение по право (LLM) за чувствителни входни данни, като например изходен код, лични данни, интелектуална собственост, финансови данни и др.
  • • Изтичане на данни в споделени среди
  • • Неизвестни места за обработка на данни

#2 Сянка ИИ

Неоторизираното използване на инструменти на GenAI, разширения на браузъра и вградени функции на изкуствен интелект извън контрола на ИТ отдела създава слепи зони. Служителите могат да използват безплатни, несигурни инструменти без защитни мерки за данните, рискувайки неволно изтичане на информация и нарушения на съответствието.

Ключови рискове

  • • Невидимо използване на ИИ извън ИТ видимостта
  • • Разширения, действащи като задни вратички
  • • Непроверени инструменти, съхраняващи или злоупотребяващи с данни

#3 Лична срещу корпоративна употреба

Служителите могат да използват лични акаунти, заобикаляйки ключови функции за сигурност и излагайки корпоративни данни на непроследени среди.

Ключови рискове

  • Загуба на прилагане на правилата
  • Данните се регистрират и съхраняват без корпоративен контрол

#4 Нарушения на съответствието

Неправилното използване на изкуствен интелект може да наруши разпоредби като GDPR, HIPAA и др. Без видимост върху потока на данните или как се съхраняват, организациите рискуват да нарушат изискванията за суверенитет, съхранение и криптиране.

Ключови рискове

  • Трансгранични трансфери на данни
  • Неопределени политики за съхранение на данни
  • Липса на одитируемост и контрол

Последици за реалния свят: Разбиране на залога

Неконтролираното използване на GenAI може да доведе до необратими последици върху операциите, финансите и репутацията на организацията. Патентованият код и пътните карти на продуктите, споделени с инструментите на GenAI, могат да бъдат запазени или използвани повторно, което води до кражба на интелектуална собственост, конкурентно неблагоприятно положение и правно излагане. По подобен начин, случайното или умишлено споделяне на лична информация (PII) и защитена здравна информация (PHI) чрез подкани може да предизвика инциденти с кражба на самоличност, нарушения на регулаторните разпоредби и колективни искове.

Освен загубата на данни, злоупотребата с GenAI може да наруши рамки като GDPR, HIPAA и CCPA, излагайки вашата организация на глоби, одити и нарушения на съответствието, често без ясни доказателства за нарушение. Доверието също е на косъм: едно-единствено изтичане на информация може да подкопае години на доверие на клиентите и заинтересованите страни, да повлияе на стойността на марката и да спре критични бизнес инициативи.

Резултатът често е оперативни смущения, отклонени ресурси и загуба на инерция във вашия процес на внедряване на ИИ.

Разбиране на вашите опции:

Събиране на информация

Какъв тип изкуствен интелект осигурявате?

Не всички системи с изкуствен интелект са еднакви. Предизвикателствата пред сигурността на изкуствения интелект варират значително в зависимост от вида инструменти, използвани от вас, и от това как потребителите ви ги използват. Що се отнася до осигуряването на сигурност на изкуствения интелект в предприятието, е изключително важно да се прави разлика между две широки категории употреба на изкуствен интелект, всяка с различни рискови профили, заинтересовани страни и нужди от сигурност:

#1 Изграждане на изкуствен интелект (LLM, разработени за предприятия или прецизирани)

Това включва изграждане, обучение или фина настройка на вашите собствени LLM, използвайки вътрешни набори от данни. Фокусът тук е върху целостта на модела, произхода на данните, управлението на ИИ и отговорното разработване на ИИ.

Рискове

  • Отравяне на модела или изтичане на данни по време на обучение
  • Атаки с време на извод (напр. бързо инжектиране)
  • Предизвикателства, свързани с управлението, пристрастията и одитабилността

#2 AI, който консумирате (инструменти GenAI на трети страни и SaaS интеграции)

Това се отнася до използването на външни инструменти на GenAI, като ChatGPT, Gemini, Claude, GitHub Copilot и AI функции, вградени в общи SaaS платформи (напр. Microsoft 365 Copilot, Salesforce Einstein). Тези инструменти не са създадени или контролирани от вашата организация, но се използват от вашите служители, за да им помогнат с писането, кодирането, анализа на данни, дизайна и други.

Рискове

  • Чувствителни данни могат да бъдат разкрити в подкани, качвания или история на чата.
  • Има ограничена прозрачност относно начина, по който данните се съхраняват или използват повторно от доставчика на LLM.
  • Достъпът до тези инструменти често се осъществява по неуправляеми начини (например чрез лични акаунти или сесии на браузъра).

Въпреки че и двете области са от съществено значение, те изискват отделен набор от мерки за сигурност. Това ръководство се фокусира специално върху осигуряването на втората категория.

Като се фокусира върху Изкуствен интелект, който консумирате, това ръководство предоставя практическа рамка за CISO и екипите по сигурността, за да защитят чувствителни данни от изтичане към инструменти на GenAI на трети страни, без да задушават иновациите или производителността. Ние помагаме на организациите да наблюдават и предотвратяват изтичане на данни, като предлагаме DLP контроли, съобразени с GenAI, съобразени с съвременното работно място.

Сигурност срещу продуктивност: Грешният избор

Години наред ръководителите по сигурността бяха принудени да се придържат към фалшива двоична система: да заключат всичко или да оставят производителността да се развихри. Инструментите на GenAI само засилиха това напрежение. С по-бързото генериране на съдържание от служителите, автоматизирането на задачи и кодирането с помощта на задвижвани от изкуствен интелект помощници, печалбите от производителност са неоспорими. Но също така са и рисковете.

Много CISO са с право загрижени: Как да осигурите използването на изкуствен интелект, без да се превърнете в отдела на „не“?

Отговорът не е в общи забрани или ограничителни стари политики. Блокирането на ChatGPT може да отметне квадратчето за съответствие, но също така изпраща потребителите директно към личните им лаптопи, без VPN, използвайки ненаблюдавани инструменти с изкуствен интелект. Това не е контрол. Това създава проблем с изкуствения интелект в сянка по замисъл.

Необходима е нюанс. Способността да се каже:

„Да, можете да използвате GenAI, за да автоматизирате тази задача, но само в санкционирана сесия, под корпоративна идентичност и без да разкривате чувствителен IP адрес.“

Този баланс е възможен само с контекстно-зависима, браузър-ориентирана сигурност, която работи в реално време, в точния момент на взаимодействие с потребителя. Тя позволява на организациите да дадат възможност на своите екипи с ефективност, задвижвана от изкуствен интелект, като същевременно гарантира, че чувствителните данни никога не напускат защитните оградки.

Контролен списък за вземане на решения:
Въпроси, които да зададете на продавачите

Можете ли да откриете използването на GenAI в браузър и настолни приложения?

Можете ли да наблюдавате и контролирате копирането/поставянето и качването на файлове в инструментите на GenAI?

Как откривате и оценявате рискови разширения с изкуствен интелект?

Как се справяте с несанкционираните разширения на GenAI в браузърите?

Подкрепяте ли прилагането на режим „инкогнито“/частно сърфиране?

Какви са вашите възможности за прилагане освен блокиране или разрешаване?

Решението безагентно ли е? Колко бързо може да бъде внедрено?

Как се справяте с потоците от данни между различните домейни и между различните идентичности?

Поддържате ли прилагането на правила в отдалечени, хибридни и неуправлявани среди?

Какви браузъри и нативни приложения поддържате?

Може ли вашето решение да редитира или маскира чувствителни данни, преди да бъдат изпратени до инструментите на GenAI?

Работи ли решението, без да нарушава работните процеси на потребителите?

Решението изисква ли промени в съществуващата мрежа, прокси сървъри или шлюзове?

Могат ли правилата да се прилагат, без да се влошава производителността на приложенията или отзивчивостта на браузъра?

Критерии за разглеждане:
Изброяване на изискванията за решения за сигурност на GenAI

Как да оценим DLP решенията на GenAI

За да предотвратят ефективно изтичането на данни, свързано с GenAI, организациите се нуждаят от специално разработена рамка, която е проектирана да е в съответствие с начина, по който инструментите на GenAI се използват в реални среди, в различни браузъри, SaaS платформи и нативни приложения.

Откритие

#1

Обективен:

Премахнете слепите петна, като идентифицирате какви инструменти на GenAI съществуват във вашата среда, кой ги използва и как. Откриването е основата на сигурността на данните на GenAI. Без него рискът не може да бъде измерен или смекчен.

Защо има значение:

Повечето организации значително подценяват колко широко разпространено е станало използването на GenAI в екипите и работните процеси. От самостоятелни инструменти като ChatGPT и Gemini до вградени функции на изкуствения интелект в надеждни SaaS приложения, GenAI е навсякъде. Още по-тревожно е, че служителите често използват тези инструменти, без да информират екипите по сигурността, създавайки нарастваща екосистема от непроверени точки за достъп до изкуствен интелект и нарастващо предизвикателство на Shadow AI.

Основни изисквания:

  • Откриване на приложения: Автоматично откривайте всички инструменти на GenAI, до които се осъществява достъп във вашата организация, независимо дали са платформи, базирани на браузър (като Claude или Perplexity), вградени функции на изкуствен интелект в приложения като Notion или Gmail или разширения на браузъра за подобряване на производителността, които взаимодействат с LLM.
  • Картографиране на потребителите: Надхвърлете употребата на приложения, за да разберете кой взаимодейства с инструменти с изкуствен интелект. Идентифицирайте както удостоверени, така и неудостоверени потребители, проследявайте активността по роля или отдел и разграничавайте одобрената корпоративна употреба от личните акаунти.
  • Откриване на сянка и носене на собствен изкуствен интелект (BYOAI): Разкрийте инструменти, въведени от служители извън ИТ познанията, включително потребителски LLM платформи, AI разширения и настолни приложения.
  • Проследяване на разговори: Открийте всички минали и активни взаимодействия с водещи GenAI платформи, дори когато са достъпвани през неуправлявани браузъри или лични акаунти. Получете информация за типа на въвежданите данни (напр. изходен код, финансова информация, лични данни) и дали те включват чувствителна или регулирана информация.

Резултат:

Пълна видимост върху действителния отпечатък на използването на изкуствен интелект в организацията сред потребители, устройства, браузъри и приложения. Чрез осветяване на скрити рискове, като например използването на скрит изкуствен интелект и лични инструменти за изкуствен интелект, етапът „Откриване“ позволява информирано вземане на решения, целенасочено прилагане и по-интелигентно управление на GenAI.

Мониторинг в реално време

#2

Обективен:

Получавайте информация в реално време за използването на GenAI – какви данни се споделят, къде, как и от кого. Мониторингът трансформира статичната видимост в динамична осведоменост, което позволява проактивно откриване на рискови поведения, преди те да доведат до инциденти.

Защо има значение:

След като употребата на GenAI бъде открита, следващото предизвикателство е разбирането на контекста и чувствителността на тази употреба. Не всички взаимодействия с GenAI са рискови, но без наблюдение в реално време екипите по сигурността не могат да разграничат безобидните подкани от високорисковите експозиции на данни. Трябва да знаете какво пишат, поставят или качват служителите и дали това е чувствителен IP адрес, лични данни или регулирана информация.

Основни изисквания:

  • Мониторинг на потребителската активност: Заснемане на подробна поведенческа телеметрия в реално време на ниво браузър

– Сесии на браузъра - Проследяване сесии на браузъра да се идентифицират уебсайтовете и приложенията, до които служителите имат достъп за GenAI.
- Монитор Входове в приложения (SSO и без SSO)
– Анализирайте полета за въвеждане да открива какво потребителите пишат, копират или поставят в инструменти на GenAI, дори в персонализирани уеб приложения или разширения.
- Монитор събития за качване/изтегляне на файлове за откриване кога документи или код се споделят с инструменти на GenAI.
- Улавяне заглавия и истории на чата от платформите на GenAI, за да се разбере естеството и контекстът на взаимодействията.

  • Класификация на данните: Класифицирайте съдържанието, въвеждано в инструментите на GenAI, за да идентифицирате и маркирате чувствителна информация

– Откриване PII, PII, изходен коди данни за плащане
– Класификацията трябва да използва комбинация от регулярен модели, ключова дума библиотеки и контекстуални логика за валидиране за да се гарантира точност между структурирани и неструктурирани типове данни

  • Анализ на поведението на разширенията: Анализирайте всички инсталирани от потребителите разширения на браузъра, задвижвани от изкуствен интелект

- Преглед предоставени разрешения (напр. достъп до клипборда, четене на DOM).
– Открийте какво уебсайтове те общуват с
– Оценка оценка на риска въз основа на модели на поведение, честота на актуализации, репутация на разработчика, данни за заплахи и др.

Резултат:

С внедрен мониторинг, организациите получават точна, контекстуална информация за това как инструментите на GenAI се използват и злоупотребяват. Ще знаете какви чувствителни данни са изложени, на кои инструменти на GenAI и чрез кои канали. Това поставя основата за прилагане на политики и предотвратяване на загуба на данни.

изпълнение

#3

Обективен:

Предотвратете изтичането на данни към инструментите на GenAI с прецизни, контекстно-зависими политики, осигуряващи сигурност, без да се прави компромис с производителността или иновациите на служителите.

Защо има значение:

Видимостта без прилагане на мерките е недостатъчна. За да намалят наистина риска от изтичане на данни от GenAI, организациите трябва да надхвърлят пасивното наблюдение и активно да се намесят, когато се открие рисково поведение. Традиционните двоични контроли (блокиране/разрешение) обаче могат да фрустрират потребителите и да задушат легитимните случаи на употреба на ИИ. Необходимо е адаптивно, нюансирано прилагане, което е съобразено с намерението на потребителя и чувствителността на данните.

Основни изисквания:

  • Детайлни контроли: Вградете прецизност в рамката на вашата политика, като я прилагате въз основа на:

- Категория на домейн или инструмент (напр. ChatGPT срещу Copilot срещу непроверени инструменти с изкуствен интелект)
- Самоличност и роля на потребителя (напр. корпоративни срещу некорпоративни сметки, инженер срещу финанси)
- Поза на устройството (напр. корпоративно управлявани спрямо BYOD)
- Контекст на сесията (напр. сърфиране „инкогнито“ или неуправлявани SaaS входове)
- Геолокация/IP адрес (напр. ограничете използването от ненадеждни държави или мрежи)
- Междудомейна активност (напр. Salesforce → WeTransfer.com)
- Дейност с кръстосана идентичност (напр. корпорация → некорп.)

  • Дефинирайте правила за различни действия: качване на файлове, копиране/поставяне, въвеждане на данни в полета за въвеждане, опити за влизане в GenAI платформи, сърфиране, използване на разширения

Това гарантира, че само одобрени потребители на защитени устройства могат да взаимодействат с инструментите на GenAI и само при правилните условия.

  • Гъвкави режими на прилагане: Съпоставете нивото на прилагане въз основа на контекста.

- Позволява: Разрешете взаимодействие, ако рискът е нисък.
- Монитор: Записвайте дейността за одит без прекъсване.
- Предупредете: Уведомявайте потребителите в реално време, ако действията им могат да доведат до нарушение.
- Заобикаляне с обосновка: Позволете изключения за потребители с високо доверие с одобрения, съобразени с правилата, и събиране на обосновки.
- Блок: Напълно предотвратете рискови действия или достъп до инструменти.
- Редактиране: Автоматично маскиране или премахване на чувствителни данни (напр. токенизиране на лични данни или обфускация на изходния код).

Този многоетапен подход помага да се избегнат пречки пред производителността, като същевременно се защитават чувствителни данни.

  • Персонализируем потребителски интерфейс: Овластяване и обучение на служителите в момента с персонализирани политики

– Персонализирано брандирани съобщения съобразено с тона на компанията.
– Обяснете защо дадено действие е било блокирано или предупредено.
- Оферта връзки към одобрени инструменти за изкуствен интелект или указания за употреба.

Насърчавайте спазването на правилата, вместо да наказвате производителността

Резултат:

Организациите получават защита в реално време, основана на политики, която предотвратява изтичането на чувствителни данни в инструментите на GenAI, без да се прибягва до категорични забрани или да се създават търкания за одобрената употреба на ИИ. Прилагането на правилата се превръща във фактор за повишаване на производителността, а не в пречка.

Подходяща за архитектура: Проектирана за съвременния AI стек

#4

Обективен:

Уверете се, че решението се интегрира безпроблемно със съществуващата ви среда и осигурява покритие там, където се използва GenAI – в браузъра.

Защо има значение:

Старите архитектури разчитат на мрежови връзки или агенти за крайни точки, но GenAI работи в реално време, вътре в браузъри, в неуправлявани приложения, разширения и устройства. Вашето GenAI DLP решение трябва да работи там, където е рискът, без да нарушава работата на потребителите или да изисква основен ремонт на инфраструктурата.

Основни изисквания:

  • Разгръщане, базирано на браузър: Работи директно в браузъра, като улавя взаимодействията на GenAI в реално време без крайни агенти.
  • Безагентна архитектура: Разгръща се без интеграции на ниво операционна система или промени в конфигурацията на машините на потребителите.
  • Нулева промяна в инфраструктурата: Няма нужда да пренасочвате мрежовия трафик или да променяте настройките на браузъра.
  • Поддръжка на множество браузъри и приложения: Обхваща всички основни браузъри и водещи GenAI-базирани PWA.

Площ

Подкрепа

Браузъри

Chrome, Edge, Firefox, Safari, Brave, Arc, Dia, Comet

Нативни приложения (PWA)

ChatGPT, Клод, Копилот, Deepseek, Объркване

Резултат:

Безпроблемна интеграция в текущия ви стек с широка видимост и защита на повърхностно ниво без никакво триене или компромис.

Разгръщане и управление

#5

Обективен:

Минимизирайте оперативните разходи и осигурете лесно внедряване във вашата среда.

Защо има значение:

Решенията за сигурност трябва да защитават, а не да обременяват. Ако дадено решение е трудно за внедряване или управление, то няма да се мащабира. Нуждаете се от незабавна оценка на разходите, защита от нежелана намеса и централизиран контрол, особено в днешните децентрализирани среди, ориентирани към браузъра.

Основни изисквания:

  • Разгръщане без агенти: Не е необходима инсталация на ниво устройство; внедрява се мигновено чрез съществуващата инфраструктура на браузъра или MDM.
  • Централизирано управление на политиките: Създавайте, прилагайте и актуализирайте правила от една конзола за потребители, браузъри и устройства.
  • Контроли срещу несанкционирано отваряне: Устойчив на потребителска намеса, деинсталиране или избягване, дори в неуправлявани или BYOD среди.
  • Без административни разходи: Минимални усилия за конфигуриране. Може да се интегрира с SSO и директорийни услуги за лесно внедряване.
  • Бързо време за постигане на стойност: Пълно покритие в рамките на часове, а не седмици.

Резултат:

Ниско повдигащо се разполагане с високоефективна защита, което дава на екипите по сигурността по-голям контрол без допълнителна сложност.

Изживяване на крайния потребител: Невидимо, но ефективно

#6

Обективен:

Осигурете сигурно използване на GenAI, без да нарушавате работните процеси, да разочаровате потребителите или да задушавате иновациите.

Защо има значение:

Сигурността работи само ако е възприета. Решенията, които са твърде строги, се заобикалят или изоставят. Нуждаете се от безпроблемно прилагане, което обучава и дава възможност на потребителите, като същевременно ги пази в безопасност.

Основни изисквания:

  • Прозрачно прилагане от страна на потребителите: Работи зад кулисите, без да забавя приложенията или устройствата.
  • Политики, съобразени с работния процес: Позволява легитимно използване на GenAI, като същевременно блокира високорисково поведение.
  • Контроли за запазване на производителността: Интелигентното прилагане гарантира, че инженерите, маркетолозите и анализаторите могат безопасно да използват изкуствения интелект, без да се натъкват на блокиращи фактори.
  • Персонализируем потребителски интерфейс: Персонализирани, брандирани, обяснителни съобщения насочват потребителите в момента, стимулирайки безопасно поведение чрез образование, а не наказание.

Резултат:

Сигурността се превръща в тих партньор на иновациите, защитавайки потребителите, без да им пречи.

Подготовка за бъдещето: Създадена да се развива с GenAI

#7

Обективен:

Осигурете си дългосрочна защита, като изберете решение, което е в крак с бързото развитие на инструментите и рисковете на GenAI.

Защо има значение:

Пейзажът на GenAI се променя всяка седмица. Постоянно се появяват нови инструменти, нови случаи на употреба и нови повърхности за атака. Нуждаете се от решение, което е адаптивно и ориентирано към бъдещето.

Основни изисквания:

  • Покритие, независимо от инструмента: Работи с известни и неизвестни инструменти на GenAI, включително такива, които все още не са на пазара.
  • Динамично моделиране на риска: Адаптира прилагането на закона въз основа на нововъзникващи модели на заплахи, поведение при употреба и разработки в областта на LLM.
  • Непрекъснато разширяване: Редовно се актуализира, за да поддържа нови браузъри, разширения, AI платформи и изисквания за съответствие.
  • Откриване, управлявано от изкуствен интелект: Използва машинно обучение, за да се развива заедно със заплахите, без да разчита единствено на статични правила.

Резултат:

Защита, която се мащабира с нарастването на употребата на GenAI и свързаните с нея рискове.

Контролен списък за оценка

Откритие

Автоматично откриване на всички инструменти на GenAI, до които се осъществява достъп (базирани на браузър, вградени, разширения)

Използване на картата от удостоверени и неудостоверени потребители, роля, отдел

Идентифицирайте инструменти за скрит изкуствен интелект и носете свой собствен изкуствен интелект (BYOAI)

Проследяване на историята на разговорите и контекста на взаимодействието (напр. PII, IP, код)

Мониторинг в реално време

Проследяване на сесиите на браузъра и достъпните сайтове на GenAI

Следене на потребителската активност (писане, поставяне, качване/изтегляне на файлове)

Класифицирайте чувствително съдържание (PII, код, PHI), използвайки множество методи за откриване

Анализирайте поведението и разрешенията на разширенията на браузъра

изпълнение

Дефинирайте правилата на политиката по домейн, потребителска роля, позиция на устройството, тип сесия, IP адрес и др.

Поддържани режими на прилагане: Разрешаване, Мониторинг, Предупреждение, Блокиране, Редактиране, Заобикаляне с обосновка

Контролни действия: качвания, поставяния, влизания, сърфиране, разширения

Предлагайте персонализирано потребителско изживяване: брандирани съобщения, насоки за употреба

Архитектурно съответствие

Браузър-ориентиран, без агенти, без интеграция на ниво операционна система

Не са необходими промени в настройките на мрежата или браузъра

Поддържа Chrome, Edge, Firefox, Safari, Brave, Arc, Dia, Comet

Обхваща PWA като ChatGPT, Claude и Copilot

Разгръщане и управление

Безагентно внедряване чрез браузър или MDM

Централизирано, базирано на правила управление на потребители и устройства

Защитен от несанкционирана намеса и устойчив на потребителска намеса

Бързо време за достигане на стойност и лесна интеграция с SSO/IDP

Изживяване на крайния потребител

Прозрачно и ненарушаващо правоприлагане

Политиката се адаптира, за да запази легитимните работни процеси с изкуствен интелект

Персонализирани, обяснителни съобщения за насоки

Персонализирани, обяснителни съобщения за насоки

Подготовка за бъдещето

Независимо от инструментите покритие за бъдещи инструменти на GenAI

Адаптивно моделиране на риска, базирано на употреба и заплахи

Редовни актуализации на платформата за нови инструменти, браузъри и съответствие

Откриване на заплахи, задвижвано от изкуствен интелект, отвъд статичните правила

В крайна сметка:
Изберете решение, което поддържа баланса между сигурност и производителност

Въвеждането на инструменти на GenAI в предприятията е неизбежно и се ускорява. Но докато тези инструменти отключват огромна производителност и иновации, те също така въвеждат нови, бързо развиващи се предизвикателства пред сигурността, с които традиционните контроли просто не са били създадени да се справят.

Изборът на правилната платформа за сигурност GenAI вече не е избор; тя е от основно значение за защитата на данните на вашата организация, осигуряването на съответствие и осигуряването на безопасно и мащабируемо използване на изкуствен интелект в екипите и работните процеси. Правилното решение ще предложи повече от просто видимост, то ще осигури наблюдение в реално време, прецизно прилагане и безпроблемна интеграция в съществуващата ви архитектура, без да забавя бизнеса ви.

Използвайте това ръководство и придружаващия го контролен списък, за да оцените щателно потенциалните решения. Търсете платформи, които са не само ефективни днес, но и проектирани да се адаптират към инструментите, рисковете и регулациите на утрешния ден.

Не чакайте, докато данните ви вече са в нечий друг AI модел, започнете да осигурявате своето бъдеще, задвижвано от AI, още сега с LayerX.

Как LayerX може да помогне

100% видимост

Открийте всички използвани приложения на GenAI и получете пълна видимост върху цялата потребителска активност във всяко приложение на GenAI.

Контрол на достъпа до GenAI

Ограничете използването на скрити приложения с изкуствен интелект и осигурете достъп до одобрени приложения с изкуствен интелект, използващи корпоративни акаунти.

Предотвратяване на изтичане на данни от изкуствен интелект

Приложете предпазни мерки за защита на „последната миля“ с изкуствен интелект, за да спрете потребителите да споделят чувствителни данни с инструментите на GenAI.

Защита от разширения с изкуствен интелект

Идентифицирайте и блокирайте рискови разширения на браузъра с изкуствен интелект, които предоставят чувствителни потребителски данни на външни системи с изкуствен интелект.

LayerX е цялостна, безагентна платформа за сигурност, която помага на организациите да предотвратят изтичане на данни, свързани с изкуствен интелект, предлагайки пълна видимост и контрол върху всички санкционирани и скрити приложения с изкуствен интелект, и блокира разкриването на чувствителни данни в реално време, без това да се отрази на потребителското изживяване.

LayerX позволява на организациите директно да откриват и прилагат политики за тези приложения в последната миля, директно в браузъра. Организациите могат да дефинират политики въз основа на самоличността на потребителя, състоянието на устройството, категорията на уебсайта, чувствителността на данните и др., за да създават персонализирани политики за сигурност с набор от опции за прилагане, вариращи от само наблюдение, до предупреждение на потребителите с персонализируеми съобщения, маскиране на чувствителни данни и пълно блокиране на техните действия.

За да научите повече за това как LayerX може да ви помогне да предотвратите изтичане на данни от браузър, посетете www.layerxsecurity.com и насрочете демонстрация още днес!

Платформата „всичко в едно“ с изкуствен интелект и сигурност на браузъра

Платформата за сигурност на браузъра и изкуствения интелект LayerX без агенти защитава предприятията от най-критичните рискове, свързани с изкуствен интелект, SaaS, уеб и изтичане на данни във всеки браузър, приложение, устройство и самоличност, без това да се отрази на потребителското изживяване.

Интегрира се с всички търговски, AI и корпоративни браузъри

Платформата за сигурност LayerX

Доставен като разширение за корпоративен браузър, LayerX предлага най-цялостните възможности за видимост и прилагане на мерки срещу рисковете, свързани с изкуствен интелект и сърфирането, включително:

Сигурност при използване на изкуствен интелект

GenAI DLP

Предотвратяване на изтичане на чувствителни данни от инструменти с изкуствен интелект

Защита на браузърите с изкуствен интелект

Защитете браузърите с изкуствен интелект от атаки и експлоатация

Откриване на сянка с изкуствен интелект

Открийте и наложете предпазни мерки за сигурност във всички приложения с изкуствен интелект

Контрол на достъпа с изкуствен интелект

Ограничете достъпа на потребителите до несанкционирани инструменти или акаунти с изкуствен интелект

Предотвратяване на злоупотреби с изкуствен интелект

Защита от незабавно инжектиране, нарушения на съответствието и други

Валидиране на отговора на изкуствен интелект

Осигурете валидност на отговорите на ИИ и сигурност на данните

Защита на корпоративния браузър

Уеб/SaaS DLP и вътрешни заплахи

Предотвратяване на изтичане на данни по всички уеб канали

Управление на разширенията на браузъра

Откриване и блокиране на опасни разширения на браузъра във всеки браузър

Shadow SaaS & SaaS сигурност

Открийте „сянката“ SaaS и наложете контроли за сигурност на SaaS

Safe Browsing

Защитете цялата си активност в сърфирането от уеб експлойти

Защита на самоличността в SaaS

Открийте и защитете корпоративни и лични SaaS идентичности

BYOD и сигурен достъп

Сигурен SaaS отдалечен достъп от изпълнители и BYOD