Открийте и наложете предпазни мерки за сигурност във всички приложения с изкуствен интелект
Предотвратяване на изтичане на чувствителни данни от инструменти с изкуствен интелект
Ограничете достъпа на потребителите до несанкционирани инструменти или акаунти с изкуствен интелект
Защита от незабавно инжектиране, нарушения на съответствието и други
Защитете браузърите с изкуствен интелект от атаки и експлоатация
AI IDE и плъгини
Заплаха Предотвратяване на изтичане на данни по всички уеб канали
Сигурен SaaS отдалечен достъп от изпълнители и BYOD
Открийте и защитете корпоративни и лични SaaS идентичности
Откриване и блокиране на опасни разширения на браузъра във всеки браузър
Открийте „сянката“ SaaS и наложете контроли за сигурност на SaaS
Данни от реалния свят за това как предприятията използват инструменти с изкуствен интелект, как потребителите участват в разговори и къде се крие истинският риск
Преглед на партньорската програма
Разгледайте интеграциите на LayerX
Мисия и лидерство на LayerX
Получавайте актуализации за LayerX
Научете кои събития посещаваме
Кандидатствайте за отворени позиции
Изпратете вашето запитване
Информационни листове, информационни документи, казуси и други
Цялата терминология, която трябва да знаете
Център за разширения на браузъра
Последни изследвания, тенденции и новини за компанията
Подкаст №1 за сигурност на браузъра
Данни от реалния свят за използването на разширения за браузъри в корпоративни среди, приемането на разширения с изкуствен интелект и нарастващия риск от разширения за браузъри с изкуствен интелект.
Много организации започват да бюджетират проекти за контрол на използването на ИИ, но не са сигурни какво да търсят, така че използвайте този шаблон за RFP, за да структурирате и приоритизирате изискванията за управление на ИИ в ключови области на сигурността на ИИ.
Повечето стекове за сигурност не могат да видят какво се случва в инструментите с изкуствен интелект. Научете как да оценявате решенията за контрол на използването на изкуствен интелект въз основа на реален корпоративен риск.
Комбинирайки както количествени показатели, събрани от глобалната клиентска база на LayerX, така и качествен анализ на тенденциите и нарушенията, свързани с браузърите, докладът разкрива как AI, SaaS и работните процеси за идентичност са превърнали браузъра в новата фронтова линия на риск за данните, за която традиционните инструменти като DLP, EDR и SSE нямат видимост.
Реални прозрения от сесии с корпоративни браузъри, разкриващи скритата рискова повърхност, където изкуственият интелект, идентичността и данните се сливат
Този доклад, базиран на реална телеметрия за сърфиране в корпоративни среди, разкрива как чувствителните данни наистина преминават през приложенията с изкуствен интелект и SaaS и защо общоприетите предположения за сигурност вече не са валидни.
Научете защо блокирането на ChatGPT или разчитането на наследени DLP методи се проваля и използвайте практичен контролен списък, за да оцените доставчиците. Вътре: Повърхност на риска от GenAI, основни стълбове (откриване, наблюдение, прилагане), необходимост от решения, базирани на браузъра, без агенти и ключови оперативни фактори като скорост, управление и потребителско изживяване.
Подробно сравнение на водещите конкуренти в областта на сигурността на браузъра и как те се представят в критични случаи на употреба, като например GenAI сигурност на данни, отдалечен достъп и други.
Франсис Одъм очертава 3-етапен модел на зрялост, който да помогне на лидерите по сигурността да защитят браузъра, последната миля от риска за предприятието.
