9 nejlepších bezpečnostních řešení s využitím umělé inteligence pro rok 2026

Rychlé přijetí generativní umělé inteligence donutilo bezpečnostní týmy přehodnotit, jak chrání data na okraji sítě. Tradiční síťové nástroje často opomíjejí kontext interakcí uživatelů s modely umělé inteligence. Nejlepší bezpečnostní řešení s využitím umělé inteligence v roce 2026 se zaměřují na viditelnost, ochranu dat v reálném čase a správu dat přímo v místě, kde uživatelé pracují.

Co jsou bezpečnostní řešení s využitím umělé inteligence a proč jsou důležitá

Řešení zabezpečení umělé inteligence (AI) jsou specializované nástroje určené k zabezpečení používání umělé inteligence v rámci podniku. Zaměřují se především na dvě oblasti. Zaprvé chrání organizaci před riziky, která představují zaměstnanci používající nástroje GenAI, jako je únik dat prostřednictvím výzev nebo používání neschválených aplikací „stínové AI“. Zadruhé chrání samotné modely a aplikace AI před externími útoky, jako je vkládání výzev nebo krádež modelu.

Tyto nástroje jsou důležité, protože standardní prevence úniku dat (DLP) a firewally často nevidí kontext interakcí s umělou inteligencí. Uživatel, který vkládá zákaznická data do ChatGPT, se pro firewall jeví jako běžný šifrovaný webový provoz. Řešení zabezpečení s využitím umělé inteligence tento provoz dekódují a aplikují podrobné zásady, čímž zajišťují, že citlivá data zůstanou interní, a zároveň umožňují zaměstnancům těžit ze zvýšení produktivity. To je obzvláště důležité v prohlížeči, který se stal primárním rozhraním pro autorizované i neoprávněné používání umělé inteligence.

Klíčové trendy v oblasti bezpečnosti umělé inteligence, které je třeba sledovat v roce 2026

„Poslední míle“ prohlížeče se stává ústředním bojištěm pro bezpečnost umělé inteligence. Vzhledem k tomu, že většina nástrojů GenAI je přístupná přes webová rozhraní, bezpečnostní lídři se odklánějí od blokování na úrovni sítě směrem k ovládacím prvkům založeným na prohlížeči. Tento posun umožňuje přesnější vymáhání zásad, jako je například zakrytí konkrétních citlivých slov v příkazovém řádku namísto blokování celé aplikace.

Stínová umělá inteligence i nadále převyšuje schválené přijetí. Zaměstnanci často nacházejí a používají nová rozšíření umělé inteligence nebo webové nástroje rychleji, než je IT oddělení dokáže ověřit. V roce 2026 pozorujeme trend směrem k automatickému vyhledávání a hodnocení rizik těchto nástrojů. Od bezpečnostních platforem se stále více očekává, že budou identifikovat nejen aplikaci, ale i specifický rizikový profil rozšíření a pluginů, které si uživatelé instalují za účelem vylepšení pracovních postupů v prohlížeči.

Obrázek: Jednoduchý diagram znázorňující bezpečný tok dat z prohlížeče uživatele do modelu umělé inteligence s bezpečnostní vrstvou filtrující citlivý obsah mezi nimi.

9 nejlepších bezpečnostních řešení s využitím umělé inteligence pro rok 2026

Následující seznam uvádí nejdůležitější nástroje dostupné pro zabezpečení podnikového využití umělé inteligence, od platforem integrovaných do prohlížeče až po specializované služby ochrany dat.

1. VrstvaX

LayerX je bezpečnostní platforma pro prohlížeče, která funguje jako lehké rozšíření a poskytuje hluboký přehled a kontrolu nad používáním umělé inteligence. Zaměřuje se na „poslední míli“ uživatelské cesty, kde dochází ke skutečné interakci s daty. LayerX může přímo v prohlížeči kontrolovat šifrované relace, aby detekoval a blokoval vkládání citlivého kódu nebo osobních údajů do výzev GenAI.

Kromě jednoduchého blokování platforma umožňuje bezpečné spouštění nástrojů umělé inteligence tím, že nabízí detailní kontroly. Bezpečnostní týmy mohou povolit přístup k nástrojům, jako je ChatGPT, a zároveň selektivně redigovat citlivé datové řetězce nebo zabránit nahrávání souborů. LayerX také nepřetržitě monitoruje stínové aplikace umělé inteligence a riziková rozšíření prohlížeče, čímž zajišťuje, že neoprávněné nástroje neobcházejí firemní bezpečnostní zásady.

2. Ostrov

Island nabízí podnikový prohlížeč, který integruje zabezpečení přímo do aplikací, které uživatelé používají nejčastěji. Nahrazuje standardní spotřebitelský prohlížeč spravovaným pracovním prostorem, kde má IT oddělení plnou kontrolu nad každou interakcí. Pro zabezpečení umělé inteligence zahrnuje Island funkce, které řídí pohyb dat mezi podnikovými a webovými platformami GenAI, a zabraňují tak úniku dat u zdroje.

Platforma je navržena tak, aby nabízela nativní uživatelský zážitek a zároveň vynucovala přísná omezení. Administrátoři mohou nastavit zásady, které omezují akce kopírování a vkládání v chatbotech s umělou inteligencí nebo obsah citlivý na vodoznak zobrazený v prohlížeči. Tento přístup zajišťuje, že ochrana dat je nedílnou součástí prohlížení, a nikoliv dodatečně aplikována externím agentem.

3. Palo Alto Networks (prohlížeč Prisma Access)

Společnost Palo Alto Networks nabízí prohlížeč Prisma Access Browser jako součást svého širšího ekosystému SASE. Toto řešení rozšiřuje zabezpečení na podnikové úrovni i do relace prohlížeče, aby bylo možné spravovat rizika GenAI. Poskytuje přehled o tom, které aplikace umělé inteligence se používají, a uplatňuje konzistentní zásady ochrany dat v síti i prohlížeči.

Tento nástroj je obzvláště efektivní pro organizace, které již investovaly do ekosystému Palo Alto. Umožňuje bezproblémovou integraci stávajících pravidel DLP do prostředí prohlížení. Bezpečnostní týmy mohou monitorovat využívání generativních nástrojů umělé inteligence v reálném čase a vynucovat řízení přístupu na základě identity uživatele a stavu zařízení, čímž zajišťují jednotný bezpečnostní přístup.

4. Serafínská bezpečnost

Seraphic Security nabízí platformu pro zabezpečení prohlížečů, která využívá odlehčenou instrumentaci JavaScriptu k ochraně před webovými hrozbami. Její přístup k zabezpečení umělé inteligence se zaměřuje na prevenci ztráty dat a blokování exploitů, které by mohly cílit na samotný prohlížeč. Řešení monitoruje vstupy uživatelů do formulářů GenAI, aby detekovalo a blokovalo přenos citlivých dat.

Tato platforma klade důraz na kompatibilitu a snadné nasazení v různých prohlížečích. Poskytuje ochranu proti phishingu a exploit kitům, které by mohly být použity k ohrožení přístupu uživatelů k nástrojům umělé inteligence. Seraphic umožňuje organizacím udržovat si vysoký bezpečnostní režim bez nutnosti přechodu na proprietární prohlížeč, což z něj činí flexibilní volbu pro různorodá IT prostředí.

5. SquareX

SquareX poskytuje řešení pro detekci a reakci prohlížeče (BDR), které běží jako rozšíření. Je navrženo k detekci a zmírnění útoků na straně klienta, které jsou stále častější, protože útočníci cílí přímo na prohlížeč. V oblasti zabezpečení umělé inteligence SquareX pomáhá identifikovat a blokovat škodlivá rozšíření, která se mohou vydávat za legitimní nástroje umělé inteligence nebo shromažďovat uživatelská data.

Řešení se také zaměřuje na prevenci scénářů „nebezpečné umělé inteligence“, kdy by napadení agenti prohlížeče mohli jednat jménem uživatele bez autorizace. SquareX poskytuje bezpečnostním analytikům přehled o tom, jaké skripty a rozšíření běží v relaci prohlížeče, což jim umožňuje neutralizovat hrozby, které by tradiční nástroje síťové bezpečnosti přehlédly.

6. Menlo Security

Menlo Security využívá své izolační jádro k ochraně uživatelů před webovými hrozbami a zároveň k řízení rizik GenAI. Jeho řešení Secure Cloud Browser izoluje webové relace v cloudu a zajišťuje, že se k koncovému bodu nedostane žádný škodlivý kód. Konkrétně pro umělou inteligenci nabízí Menlo funkce pro řízení vstupu dat, jako je omezení funkcí kopírování a vkládání nebo omezení nahrávání souborů na platformy umělé inteligence.

Platforma zahrnuje technologii „HEAT Shield“, která využívá umělou inteligenci k detekci únikových hrozeb, jako jsou zero-hour phishingové útoky. Tato funkce je relevantní pro zabezpečení umělé inteligence, protože útočníci stále častěji používají GenAI k vytváření přesvědčivých phishingových stránek. Menlo Security zajišťuje, že uživatelé mají přístup k potřebným webovým nástrojům, aniž by organizaci vystavili rizikům malwaru nebo úniku dat.

7. Kouzelník

Společnost Wiz přistupuje k zabezpečení umělé inteligence prostřednictvím svých funkcí AI Security Posture Management (AI-SPM), které poskytují kompletní přehled o vývojových procesech a infrastruktuře umělé inteligence. Vyniká v odhalování „stínové umělé inteligence“ skenováním cloudových prostředí za účelem identifikace neoprávněných modelů a služeb. To pomáhá bezpečnostním týmům pochopit celý povrch útoků umělé inteligence, od trénovacích dat až po nasazené modely.

Platforma se zaměřuje na automatizovanou detekci rizik a pokyny k nápravě. Dokáže identifikovat nesprávné konfigurace ve službách umělé inteligence a potenciální cesty útoku, které by mohly vést k otravě dat nebo krádeži modelu. Integrací zabezpečení umělé inteligence do své širší platformy cloudového zabezpečení umožňuje Wiz organizacím řídit rizika umělé inteligence se stejnou důsledností jako u jiných cloudových aktiv.

8. Harmonická bezpečnost

Společnost Harmonic Security se specializuje na ochranu dat pro éru generativní umělé inteligence. Na rozdíl od běžných nástrojů pro zabezpečení prohlížečů se Harmonic intenzivně zaměřuje na datovou vrstvu a využívá předem natrénované jazykové modely k identifikaci citlivých informací bez složitého ručního vytváření pravidel. To umožňuje nasazení „bez nutnosti zásahu“, kdy systém efektivně rozpozná citlivá data ihned po instalaci.

Klíčovou vlastností systému Harmonic je důraz na vzdělávání uživatelů prostřednictvím „postrčení“. Místo pouhého blokování uživatele jej systém dokáže v reálném čase upozornit na rizikové chování při sdílení dat. Tento přístup pomáhá budovat kulturu zaměřenou na bezpečnost a zároveň umožňuje zaměstnancům produktivně a bezpečně využívat generativní nástroje umělé inteligence.

9. Zabezpečení koi kaprů

Koi Security nabízí platformu pro koncové body zaměřenou na zabezpečení dodavatelského řetězce softwaru v prohlížeči, včetně rozšíření a agentů umělé inteligence. Poskytuje hluboký přehled o každém nainstalovaném rozšíření a vyhodnocuje riziko, které představuje pro organizaci. To je zásadní pro správu stínové umělé inteligence, protože mnoho uživatelů instaluje neověřené asistenty umělé inteligence jako pluginy prohlížeče.

Platforma analyzuje chování a kód těchto rozšíření, aby odhalila potenciální útoky na dodavatelský řetězec nebo porušení soukromí. Koi umožňuje správcům nastavit podrobné zásady, které automaticky blokují nebo umisťují do karantény rizikové nástroje a rozšíření umělé inteligence. To zajišťuje, že prostředí prohlížeče zůstane čisté a že se ke zpracování firemních dat používá pouze schválený software.

Jak vybrat nejlepšího poskytovatele zabezpečení s využitím umělé inteligence

1. Upřednostňujte řešení, která nabízejí hluboký přehled o relaci prohlížeče, protože právě tam dochází k většině interakcí s umělou inteligencí.
2. Hledejte nástroje, které dokážou rozlišovat mezi schválenými firemními účty s umělou inteligencí a osobními uživatelskými účty, aby se zabránilo úniku dat.
3. Ujistěte se, že poskytovatel má specifické funkce pro detekci a správu rozšíření prohlížeče „stínové umělé inteligence“, nejen webového provozu.
4. Vyberte platformu, která nabízí možnosti redakce dat v reálném čase nebo blokování, aby se zobrazovaly výzvy k bezpečnému používání, nikoli úplnému zákazu.
5. Ověřte, zda se řešení integruje s vaší stávající infrastrukturou identity a zabezpečení, abyste předešli vytváření provozních silo.

Nejčastější dotazy

Co je to bezpečnostní řešení s využitím umělé inteligence?

Bezpečnostní řešení s využitím umělé inteligence je nástroj nebo platforma navržená k ochraně organizací před riziky spojenými s používáním umělé inteligence. Mezi tato rizika patří únik dat prostřednictvím generativních pokynů umělé inteligence, používání neoprávněných nebo „stínových“ aplikací umělé inteligence a externí útoky zaměřené na modely umělé inteligence. Tato řešení často využívají mechanismy prevence ztráty dat (DLP) a řízení přístupu přizpůsobené pro pracovní postupy umělé inteligence.

Proč je zabezpečení prohlížeče důležité pro přijetí umělé inteligence?

Zabezpečení prohlížeče je klíčové, protože webový prohlížeč je primárním rozhraním pro přístup k většině generativních nástrojů umělé inteligence, jako je ChatGPT nebo Gemini. Tradiční síťové zabezpečení často postrádá přehled o konkrétním obsahu a kontextu relací prohlížeče. Zabezpečení prohlížeče zajišťuje, že organizace mohou monitorovat a kontrolovat „poslední míli“ datové interakce, kde uživatelé vkládají nebo zadávají citlivé informace.

Jak zabezpečím generativní data umělé inteligence?

Zabezpečení generativních dat umělé inteligence zahrnuje kombinaci politik a technologií. Organizace by měly implementovat nástroje, které dokáží v reálném čase skenovat výzvy a vyhledávat citlivé informace, jako jsou osobní údaje nebo zdrojový kód. Mezi účinné strategie patří redigování citlivých dat před jejich odesláním do modelu umělé inteligence a vynucování přísných kontrol přístupu, které omezují používání umělé inteligence na ověřené firemní účty.

Co je stínová umělá inteligence?

Stínová umělá inteligence označuje používání nástrojů a aplikací umělé inteligence zaměstnanci bez výslovného souhlasu nebo vědomí IT oddělení. K tomu často dochází, když se pracovníci zaregistrují do nových nástrojů pro zvýšení produktivity nebo si instalují rozšíření prohlížeče, která jim pomáhají s každodenními úkoly. Stínová umělá inteligence představuje značná bezpečnostní rizika, protože obchází zásady správy a řízení společností a zásady ochrany osobních údajů.

Klíčové vlastnosti, které je třeba hledat u nástrojů pro zabezpečení s využitím umělé inteligence?

Při hodnocení nástrojů pro zabezpečení s využitím umělé inteligence hledejte funkce, jako je okamžitá kontrola v reálném čase a detailní prevence ztráty dat. Důležité je také mít přehled o rozšířeních prohlížeče a schopnost rozlišovat mezi osobním a podnikovým používáním aplikací s umělou inteligencí. Dobré řešení by mělo nabízet rovnováhu mezi vynucováním zabezpečení a produktivitou uživatelů, aby bylo zajištěno bezpečné používání.