DeepSeek se stal výkonnou a populární generativní aplikací umělé inteligence, která je hnací silou inovací a zároveň vyvolává obavy o bezpečnost a soukromí. Tento článek zkoumá související bezpečnostní rizika, dopad na podniky a strategie mohou organizace přijmout ke zmírnění hrozeb a zajištění bezpečného, ​​produktivního a zodpovědného používání.

Co je DeepSeek a proč vyvolává bezpečnostní obavy?

DeepSeek je populární aplikace GenAI a LLM, kterou v lednu 2025 spustila čínská společnost, která se také jmenuje DeepSeek. (Na rozdíl od aplikace ChatGPT, kterou vydala společnost OpenAI). Podobně jako ChatGPT funguje aplikace DeepSeek GenAI jako chatbot a nabízí uživatelům, kteří ji zadávají v přirozeném jazyce, výstupní obsah.

DeepSeek si získal značnou pozornost veřejnosti, protože dosáhl pokročilých technologických možností, podobných těm, které nabízejí ChatGPT, Gemini, Claude a další populární aplikace GenAI. Dosáhl toho však za výrazně nižších nákladů na školení a s využitím přibližně jedné desetiny počítačového výkonu. To výrazně narušuje konkurenční prostředí GenAI a má i makropolitické důsledky.

Podobně jako jiné aplikace GenAI, i DeepSeek vytváří v organizacích bezpečnostní rizika. Patří sem potřeba zajistit, aby zaměstnanci nezveřejnili citlivá data, aby výstupy DeepSeek (například úryvky kódu) neobsahovaly zranitelnosti ani malware, a aby byla implementace bezpečná, pokud je model nasazen lokálně.

Kromě toho politika „Open Weight“ společnosti DeepSeek (na rozdíl od „open source“, za který je DeepSeek často zaměňován) znamená, že organizace musí zajistit, aby bylo bezpečné i jakékoli nasazené použití parametrů v jejich prostředích.

V tomto článku se zaměříme na klíčová rizika, kterým podniky čelí, a to v souvislosti s bezpečností dat a neúmyslným nežádoucím vystavením citlivých dat aplikaci DeepSeel.

Klíčová rizika DeepSeek pro soukromí a bezpečnost

DeepSeek, stejně jako mnoho jiných modelů GenAI, představuje pro podniky značné bezpečnostní a soukromoprávní výzvy. Jeho technologická povaha sice podporuje inovace a dostupnost, ale zároveň s sebou nese značná rizika při práci s citlivými informacemi. Níže se zabýváme hlavními zranitelnostmi a riziky DeepSeek pro soukromí a jejich dopadem na podniky.

1. Únik dat

Když zaměstnanci vkládají nebo zadávají firemní data do DeepSeeku, mohou neúmyslně vést k vystavení citlivých firemních dat. Pokud je DeepSeek trénován nebo dolaďován na základě pokynů uživatele, pak by se tato data mohla stát součástí modelu a neúmyslně zveřejněna v budoucích výstupech.

To znamená, že citlivá data sdílená se společností DeepSeek (např. důvěrné obchodní strategie, záznamy o zákaznících, zdrojový kód nebo informace o zákaznících) se mohou stát dostupnými nezamýšlenými stranami, ať už jde o konkurenci nebo protivníky.

2. Nedostatečná compliance a správa věcí veřejných

DeepSeek, stejně jako jiné generativní aplikace umělé inteligence, nemá vestavěné kontroly dodržování předpisů. To podnikům ztěžuje sladění jeho používání s regulačními rámci, jako jsou GDPR, CCPA, HIPAA a SOC 2. Uživatelé nevědí, která data jsou uložena, jak dlouho, za jakých okolností a k jakým účelům.

To znamená, že sdílení regulovaných dat se společností DeepSeek může vést k tomu, že mohou být uložena na neregulovaných mezinárodních serverech, použita k neoprávněným účelům a sdílena s nepovolenými stranami.

3. Škodlivá rozšíření prohlížeče

Některé implementace DeepSeeku, například škodlivý DeepSeek rozšíření prohlížeče, mohou nevědomky shromažďovat, ukládat nebo přenášet informace z prohlížeče bez odpovídajících ochranných opatření. Škodlivá rozšíření prohlížeče jsou známá tím, že zneužívají nadměrná oprávnění k získávání přihlašovacích údajů, únosům relací a shromažďování dat. Tato rozšíření lze použít k získání přístupu k prohlížeči (a následně i k podnikovým sítím), k phishingovým útokům nebo k odcizení citlivých informací.

4. Stínová umělá inteligence

Pokud zaměstnanci používají DeepSeek bez dohledu IT, IT oddělení nemůže jeho používání řídit a monitorovat. To fragmentuje správu IT, což znamená, že IT oddělení nemůže řešit bezpečnostní rizika, problémy s dodržováním předpisů a obavy o únik dat, které byly zmíněny výše. Nemohou implementovat zásady, školit zaměstnance ani zavádět bezpečnostní kontroly, jednoduše proto, že si nejsou rizika vědomi. To dále zvyšuje riziko a činí organizaci extrémně zranitelnou.

Dopad bezpečnostních rizik DeepSeek na podniky

Jaký dopad mají výše uvedená rizika na bezpečnost podnikové umělé inteligence?

Zveřejnění důvěrných informací

Únik dat z důvěrných dokumentů, kódových bází nebo strategických plánů, které jsou vloženy do modelu nebo neúmyslně odhaleny prostřednictvím výstupů generovaných umělou inteligencí, znamená, že konkurenti nebo útočníci mohou získat přístup ke kritickým obchodním informacím. To by mohlo mít značné právní a obchodní důsledky.

Potenciální dopad na podniky

  • Ztráta konkurenční výhody odhalením unikátních obchodních strategií, algoritmů nebo produktových plánů.
  • Ransomware od útočníků vyhrožující sdílením citlivých dat
  • Soudní spory zákazníků, jejichž osobní údaje byly odhaleny

Regulační pokuty a právní důsledky

Nedostatek kontroly nad tím, která data jsou sdílena se společností DeepSeek a jak jsou tato data ukládána a zpracovávána, ztěžuje podnikům zajištění dodržování zákonů na ochranu osobních údajů, jako jsou GDPR, CCPA, HIPAA a předpisy specifické pro dané odvětví (např. SOX, PCI DSS, NIST 800-53).

Potenciální dopad rizik v oblasti dodržování předpisů na podniky

  • Porušení soukromí
  • Selhání auditu
  • Pokuty
  • Právní důsledky

Hrozby provozní bezpečnosti

Pokud útočníci použijí škodlivá rozšíření prohlížeče, mohou získat přístup k interním systémům a postupovat v síti laterálně, což představuje kybernetické riziko pro DeepSeek.

Potenciální dopad na podniky

  • Převzetí účtů
  • Phishing útoky
  • Ransomware
  • Exfiltrace dat
  • Provozní odstávka

Jak mohou podniky zabezpečit implementace umělé inteligence, jako je DeepSeek

Vzhledem k tomu, že zaměstnanci integrují modely umělé inteligence, jako je DeepSeek, do svých pracovních postupů, stává se zabezpečení jejich používání vysokou prioritou. Níže uvádíme klíčové osvědčené postupy pro proaktivní ochranu implementací umělé inteligence v podniku.

  1. Mapujte data, která můžete sdílet s umělou inteligencí generace Gen AI – Klasifikujte organizační data na základě úrovní důvěrnosti. Určete, která data jsou proprietární, osobní nebo regulovaná a neměla by být nikdy zveřejněna. Implementace nástrojů GenAI DLP může pomoci zmírnit rizika náhodných úniků dat.
  2. Školení zaměstnanců o rizicích generace umělé inteligence – Zaměstnanci musí pochopit, že generativní nástroje umělé inteligence, ačkoli jsou výkonné, mohou přinášet rizika, jako je únik dat, zkreslené výstupy a porušení předpisů. Pravidelná školení mohou zahrnovat témata související s používáním umělé inteligence, běžné vektory útoků a reálné příklady zneužití umělé inteligence. Váš nástroj pro zabezpečení dat s tím může pomoci tím, že zaměstnance upozorní a informuje o rizikovém použití.
  3. Monitorování používání umělé inteligence generace Gen AI v prohlížeči – Vzhledem k tomu, že k DeepSeeku se přistupuje prostřednictvím webových aplikací, měly by organizace nasadit řešení zabezpečení prohlížečů, která by tyto interakce sledovala. To pomáhá identifikovat a předcházet potenciálnímu úniku dat, škodlivým rozšířením prohlížeče a neobvyklým vzorcům chování.
  4. Monitor rozšíření prohlížeče Gen AI – Organizace by měly udržovat seznam povolených rozšíření, provádět pravidelné bezpečnostní kontroly a používat nástroje zabezpečení prohlížeče k detekci podezřelé aktivity. Zakázání neschválených rozšíření na podnikové úrovni může zabránit neoprávněnému přístupu k datům.
  5. Vynucení používání firemních účtů pro přístup k umělé inteligenci generace – Požadavek, aby zaměstnanci používali své firemní účty pro služby GenAI, pomáhá předcházet používání stínové umělé inteligence, zajišťuje lepší bezpečnostní dohled, auditovatelnost a vymáhání zásad. Pomáhá také předcházet krádeži přihlašovacích údajů, které lze zneužít k úniku ze sítě. Nástroj pro zabezpečení prohlížeče dokáže sledovat akce DeepSeek bez ohledu na účet použitý k přihlášení, ať už osobní nebo soukromý.

Jak zabezpečit používání DeepSeek

LayerX Security nabízí komplexní platformu pro zabezpečení prohlížeče bez agentů, která chrání podniky před nejkritičtějšími riziky a hrozbami moderního webu, včetně úniku dat z GenAI, rizik SaaS, hrozeb identity, webových zranitelností, DLP a dalších.

LayerX je nasazen jako rozšíření prohlížeče pro podniky, které se integruje s jakýmkoli prohlížečem a poskytuje organizacím plnou viditelnost a vynucování dodržování předpisů, aniž by to narušovalo uživatelský zážitek.

Podniky používají LayerX k mapování využití GenAI v organizaci, objevování „stínových“ aplikací umělé inteligence a omezení sdílení citlivých dat s LLM.

Prozkoumejte LayerX ještě dnes a posílte správu a zabezpečení umělé inteligence ve svém podniku.