Die schnelle Integration künstlicher Intelligenz in tägliche Arbeitsabläufe hat einen bedeutenden strategischen Wandel in der Unternehmensproduktivität mit sich gebracht. Mitarbeiter, die ihre Effizienz steigern möchten, nutzen zunehmend öffentlich verfügbare Generative-AI-Tools (GenAI), um Aufgaben von der Codegenerierung und Fehlersuche bis hin zur Inhaltserstellung und Datenanalyse zu unterstützen. Dieser Trend, bei dem Mitarbeiter ihre bevorzugten KI-Anwendungen in einer Unternehmensumgebung nutzen, hat ein neues Konzept hervorgebracht: BYOAI (Bring Your Own AI).

Diese Praxis ähnelt der BYOD-Bewegung (Bring Your Own Device), bringt aber komplexere und differenziertere Sicherheitsherausforderungen mit sich. Während das Ziel oft eine Steigerung der Produktivität und Innovation ist, schafft der Einsatz nicht genehmigter KI-Tools erhebliche Schwachstellen für Sicherheitsteams und setzt Unternehmen kritischen Datenlecks, Compliance-Verstößen und einer erweiterten Angriffsfläche aus. Das Verständnis von BYOAI und seinen Auswirkungen ist der erste Schritt für jeden Sicherheitsverantwortlichen, der sich sicher in diesem neuen Ökosystem bewegen möchte.

Der Kern der Bedeutung von BYOAI liegt in der mitarbeitergesteuerten Einführung von KI-Software ohne formelle IT-Prüfung oder -Genehmigung. Dieser Artikel untersucht die vielfältigen Risiken, die entstehen, wenn Mitarbeiter de facto zur Beschaffungsabteilung für KI werden, und skizziert einen strategischen Ansatz für Unternehmen, um Transparenz zu gewinnen und die Kontrolle über diese „Schatten-KI“-Nutzung zu erlangen.

Das zweischneidige Schwert der KI-gestützten Produktivität

Der Reiz von „Bring Your Own AI“ ist unbestreitbar. Mitarbeiter können Tools auswählen, die am besten zu ihren individuellen Arbeitsabläufen passen, was zu personalisierten und oft effektiveren Arbeitsprozessen führt. Ein Marketingspezialist könnte einen GenAI-Schreibassistenten zum Verfassen von Kampagnentexten verwenden, während ein Entwickler ein KI-gestütztes Codiertool zur Beschleunigung der Entwicklungszyklen nutzen kann. Diese Tools versprechen und erzielen oft erhebliche Produktivitätssteigerungen, fördern eine Innovationskultur und halten die Mitarbeiter auf dem neuesten Stand des technologischen Fortschritts.

Dieser dezentrale Technologieeinsatz birgt jedoch erhebliche Risiken. Im Gegensatz zu unternehmensgenehmigter Software, die strengen Sicherheitsprüfungen unterzogen wird, agieren diese öffentlichen KI-Tools außerhalb des Sicherheitsbereichs des Unternehmens. Jede neue, ungeprüfte KI-Anwendung, die von einem Mitarbeiter genutzt wird, stellt einen potenziellen Vektor für Datenexfiltration und einen neuen Einstiegspunkt für Bedrohungsakteure dar. Der Komfort für den Mitarbeiter schafft eine kritische Transparenzlücke für den CISO. Warum ist das so gefährlich? Weil Sicherheitsteams nicht schützen können, was sie nicht sehen.

Stellen Sie sich ein Szenario vor: Ein Finanzanalyst bereitet sich auf eine Telefonkonferenz zu den Quartalsergebnissen vor und fügt eine Tabelle mit vertraulichen, nicht öffentlichen Finanzdaten in ein kostenloses Online-Tool von GenAI ein, um Übersichtsdiagramme zu erstellen. In diesem Moment werden unternehmenseigene Daten auf einen Server eines Drittanbieters übertragen und geraten möglicherweise in die Trainingsdaten des Large Language Model (LLM) und entziehen sich so der Kontrolle des Unternehmens. Diese einzelne Aktion, getrieben vom Wunsch nach Effizienz, könnte zu einem schwerwiegenden Datenleck führen und gegen Datenschutzbestimmungen verstoßen.

Dekonstruktion des BYOAI-Bedrohungsökosystems

Die mit BYOAI verbundenen Risiken sind nicht monolithisch; sie decken ein breites Spektrum ab, von unbeabsichtigter Datenfreigabe bis hin zu ausgeklügelten Cyberangriffen. Für Sicherheitsanalysten und IT-Leiter ist das Verständnis dieser spezifischen Bedrohungsvektoren entscheidend für die Entwicklung einer wirksamen Verteidigung.

Datenlecks und die Exfiltration geistigen Eigentums

Dies ist das unmittelbarste und am weitesten verbreitete Risiko des nicht genehmigten KI-Einsatzes. Wohlmeinende Mitarbeiter, die ihre Arbeit effektiver erledigen möchten, kopieren und fügen häufig vertrauliche Informationen in GenAI-Eingabeaufforderungen ein. Dies kann Folgendes umfassen:

  •       Proprietärer Quellcode
  •       Persönlich identifizierbare Informationen (PII) von Kunden
  •       Strategische Geschäftspläne und M&A-Dokumente
  •       Vertrauliche Rechts- und Finanzunterlagen

Sobald diese Informationen an ein öffentliches LLM übermittelt werden, verliert das Unternehmen jegliche Kontrolle darüber. Viele GenAI-Plattformen geben in ihren Nutzungsbedingungen an, dass sie Benutzereingaben zum Trainieren zukünftiger Versionen ihrer Modelle verwenden dürfen. Das bedeutet, dass das geistige Eigentum Ihres Unternehmens versehentlich als Antwort auf eine Anfrage eines Konkurrenten verwendet werden könnte. Darüber hinaus könnte im Falle eines Datenlecks beim GenAI-Anbieter der gesamte Verlauf Ihrer Mitarbeiter offengelegt werden, wodurch ein detailliertes Protokoll sensibler Unternehmensaktivitäten entsteht, das Angreifer ausnutzen können.

Die Verbreitung der „Schatten-KI“

Der BYOAI-Trend ist eine neue Ausprägung einer langjährigen Sicherheitsherausforderung: Schatten-IT. Der einfache Zugang zu browserbasierten KI-Tools hat zu einer explosionsartigen Zunahme von „Schatten-KI“ geführt, bei der Mitarbeiter unzählige ungeprüfte Anwendungen ohne das Wissen oder die Genehmigung der IT- und Sicherheitsabteilungen nutzen. Auch wenn das Unternehmen über ein genehmigtes KI-Tool auf Enterprise-Niveau verfügt, greifen Mitarbeiter unweigerlich auf andere kostenlose oder spezialisierte Tools zurück, die sie für eine bestimmte Aufgabe praktischer oder effektiver finden.

Dies führt zu massiven Sicherheitslücken. Ohne eine vollständige Bestandsaufnahme darüber, welche KI-Tools von wem und zu welchem ​​Zweck genutzt werden, ist es unmöglich, einheitliche Sicherheitsrichtlinien durchzusetzen. Herkömmlichen Sicherheitslösungen wie Cloud Access Security Brokers (CASBs) oder Netzwerk-Firewalls fehlt oft die detaillierte Transparenz, um zwischen genehmigter und nicht genehmigter KI-Nutzung im Browser zu unterscheiden. Dadurch sind sie bei der Risikominderung unwirksam.

Erweiterte Angriffsfläche und neue Bedrohungen

Jedes nicht genehmigte KI-Tool, das in den Arbeitsablauf eines Mitarbeiters integriert wird, vergrößert die digitale Angriffsfläche des Unternehmens. Diese Anwendungen können eine Vielzahl von Sicherheitslücken mit sich bringen:

  •       Unsichere API-Integrationen: Wenn GenAI-Tools mit anderen Anwendungen verbunden werden, können falsch konfigurierte oder unsichere APIs Angreifern als Einfallstor für den Zugriff auf zugrunde liegende Modelle und Daten dienen. Eine als „LLMjacking“ bekannte Bedrohung besteht darin, dass Angreifer gestohlene API-Schlüssel verwenden, um die KI-Infrastruktur eines Unternehmens für ihre eigenen böswilligen Zwecke zu missbrauchen.
  •       Eingabeaufforderungsinjektion: Bedrohungsakteure können bösartige Eingabeaufforderungen erstellen, die ein KI-Tool dazu verleiten sollen, seine Sicherheitskontrollen zu umgehen. Dies könnte genutzt werden, um überzeugende Phishing-E-Mails zu generieren, Malware zu erstellen oder einen internen KI-Assistenten anzuweisen, vertrauliche Daten zu exfiltrieren.
  •       Malware und Phishing: Die KI-Tools selbst können schädlich sein. Ein Mitarbeiter könnte eine scheinbar hilfreiche GenAI-Browsererweiterung installieren, die in Wirklichkeit darauf ausgelegt ist, Daten oder Anmeldeinformationen abzuschöpfen.

Compliance- und Governance-Versäumnisse

Für Unternehmen in regulierten Branchen stellt der unkontrollierte Einsatz von KI einen Compliance-Albtraum dar. Die Eingabe von Kunden- oder Patientendaten in ein ungeprüftes GenAI-Tool kann zu schwerwiegenden Verstößen gegen Vorschriften wie DSGVO, HIPAA und CCPA führen. Das Fehlen eines Prüfpfads für die von diesen „Schatten-KI“-Plattformen verarbeiteten Daten macht es nahezu unmöglich, die Compliance im Audit nachzuweisen. Das Unternehmen riskiert damit hohe Bußgelder und Reputationsschäden.

Vom Chaos zur Kontrolle: Ein Rahmenwerk für das Management von BYOAI

Ein vollständiges Verbot von KI-Tools ist weder praktikabel noch zielführend. Der Schlüssel zur Bewältigung des „Bring your own AI“-Phänomens liegt nicht darin, Innovationen zu unterdrücken, sondern sie sicher zu ermöglichen. Dies erfordert einen strategischen Wandel von einem reaktiven, blockbasierten Ansatz hin zu einem proaktiven Rahmen, der auf Transparenz, granularer Kontrolle und risikobasierter Governance basiert.

1. Schaffen Sie umfassende Transparenz

Das Grundprinzip der BYOAI-Sicherheit ist die Erkennung. Man kann nicht kontrollieren, was man nicht sieht. Unternehmen benötigen eine Lösung, die eine vollständige und kontinuierliche Überprüfung der gesamten SaaS- und KI-Anwendungsnutzung im gesamten Unternehmen ermöglicht, insbesondere der nicht genehmigten „Shadow AI“-Tools im Browser. LayerX bietet mit seiner Enterprise-Browser-Erweiterung diese entscheidende Transparenz, indem es alle Benutzerinteraktionen mit Webanwendungen und GenAI-Plattformen direkt im Browser überwacht und jedes verwendete Tool identifiziert, ob genehmigt oder nicht.

2. Implementieren Sie granulare, risikobasierte Richtlinien

Sobald Sie Transparenz geschaffen haben, besteht der nächste Schritt darin, Richtlinien durchzusetzen. Anstatt allgemeine, binäre Entscheidungen zum Blockieren oder Zulassen einer Anwendung zu treffen, müssen Sicherheitsteams in der Lage sein, granulare, kontextbezogene Schutzmaßnahmen anzuwenden. Beispielsweise könnte ein Unternehmen Folgendes beschließen:

  •       Erlauben Sie Mitarbeitern, einen beliebten GenAI-Chatbot für allgemeine Recherchen zu verwenden, verhindern Sie jedoch, dass sie Daten einfügen, die als PII oder Quellcode identifiziert wurden.
  •       Erlauben Sie die Verwendung eines KI-gestützten Tools zur Inhaltserstellung, verhindern Sie jedoch das Hochladen von Dokumenten, die als „vertraulich“ gekennzeichnet sind.
  •       Verhindern Sie, dass Benutzer ungeprüfte GenAI-Browsererweiterungen installieren, die übermäßige Berechtigungen erfordern.

LayerX ermöglicht diese granulare Kontrolle. Durch die Analyse der Benutzeraktivitäten in SaaS-Anwendungen und Webseiten kann die Plattform Sicherheitsrichtlinien durchsetzen, die Datenlecks und riskantes Verhalten verhindern, ohne produktive, risikoarme Arbeitsabläufe zu stören.

3. Nutzen Sie Browser-Erkennung und -Reaktion

Da der Großteil der BYOAI-Aktivitäten im Webbrowser stattfindet, ist ein Sicherheitsansatz, der sich auf diesen kritischen Interaktionspunkt konzentriert, unerlässlich. Eine Browser Detection and Response (BDR)-Strategie ermöglicht es Sicherheitsteams, Aktivitäten zu überwachen und Richtlinien direkt dort durchzusetzen, wo das Risiko entsteht. Die Lösung von LayerX analysiert Interaktionen auf Browserebene, wie z. B. DOM-Ereignisse, um Bedrohungen wie die sofortige Injektion oder die Exfiltration von Daten an nicht zugelassene KI-Tools zu erkennen und zu mindern. Dies bietet eine leistungsstarke Verteidigungsebene, die speziell auf die Herausforderungen der modernen, browserzentrierten Arbeitsumgebung zugeschnitten ist.

Durch die Einführung eines Frameworks, das Transparenz und detaillierte Kontrolle in den Vordergrund stellt, können Unternehmen BYOAI von einer unkontrollierbaren Bedrohung in eine sichere und produktive Komponente ihrer Unternehmensstrategie verwandeln. Dieser Ansatz bietet Mitarbeitern die nötige Flexibilität für Innovationen und stellt gleichzeitig sicher, dass das Sicherheitsteam die notwendige Kontrolle behält, um die sensibelsten Vermögenswerte des Unternehmens zu schützen.