Ως ηγέτης του κλάδου στην ασφάλεια των προγραμμάτων περιήγησης, δεσμευόμαστε να ρίξουμε φως στους κινδύνους που σχετίζονται με επαναστατικές τεχνολογίες, όπως τα εργαλεία GenAI. Η τελευταία μας έρευνα, «Αποκάλυψη του πραγματικού κινδύνου έκθεσης δεδομένων GenAI», παρέχει κρίσιμες πληροφορίες για το εύρος και τη φύση αυτών των κινδύνων. Συγκεκριμένα, εξετάζουμε τον ανησυχητικό κίνδυνο διείσδυσης δεδομένων μέσω του GenAI.
Για να δημιουργήσουμε την αναφορά, αναλύσαμε τον τρόπο με τον οποίο 10,000 εργαζόμενοι χρησιμοποίησαν το ChatGPT και άλλες εφαρμογές παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης. Τα δεδομένα προήλθαν από συσκευές με εγκατεστημένη την επέκταση LayerX. Σε αυτήν την ανάρτηση ιστολογίου, εμβαθύνουμε στα βασικά ευρήματα της αναφοράς και συζητάμε πώς οι οργανισμοί μπορούν να αξιοποιήσουν αυτές τις πληροφορίες για την προστασία ευαίσθητων δεδομένων. Για να διαβάσετε την πλήρη έκθεση με περισσότερες λεπτομέρειες, κάντε κλικ εδώ.
5 Βασικά ευρήματα χρήσης GenAI
1. Αύξηση 44% στη χρήση του GenAI API τους τελευταίους 3 μήνες
Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι η χρήση του GenAI έχει αυξηθεί σημαντικά τους τελευταίους μήνες. Αυτό μπορεί να αποδοθεί κυρίως στην αυξανόμενη δημοτικότητα του ChatGPT. Είναι λογικό να υποθέσουμε ότι η χρήση θα αυξηθεί.
2. Το 15% των εργαζομένων έχει επικολλήσει δεδομένα στο GenAI
Για να αξιοποιήσουν στο έπακρο τις εφαρμογές GenAI, οι εργαζόμενοι όχι μόνο πληκτρολογούν προτροπές, αλλά και επικολλούν δεδομένα. Ως υπενθύμιση, αυτά τα δεδομένα ενδέχεται να χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση αυτών των εφαρμογών, που σημαίνει ότι θα μπορούσαν να εμφανιστούν σε μια απόκριση για άλλους χρήστες. Αυτό καθιστά τις ενέργειες επικόλλησης μια πολύ πιθανή πηγή έκθεσης δεδομένων.
3. Η Ε&Α, το Μάρκετινγκ & Πωλήσεις και τα Οικονομικά είναι οι πιο βαρείς χρήστες GenAI.
Το 50% των «βαρέων» χρηστών GenAI προέρχεται από Ε&Α, το 23.8% προέρχεται από το Μάρκετινγκ και τις Πωλήσεις και το 14.3% από τα οικονομικά τμήματα. Αυτό σημαίνει ότι αυτά τα τμήματα αποτελούν την υψηλότερη έκθεση σε κίνδυνο για τους οργανισμούς.
4. Το 6% των εργαζομένων έχουν επικολλήσει ευαίσθητα δεδομένα στο GenAI, το 4% των εργαζομένων επικολλούν ευαίσθητα δεδομένα στο GenAI σε εβδομαδιαία βάση.
Σημειώστε αυτό το στατιστικό, είναι αρκετά ανησυχητικό – A σημαντικό ποσοστό των χρηστών GenAI εκθέτει ευαίσθητα εταιρικά δεδομένα στο GenAI. Αν και είναι πιθανώς μια αθώα ενέργεια, αυτή είναι επαναλαμβανόμενη συμπεριφορά, αυξάνοντας τον κίνδυνο έκθεσης δεδομένων.
5. Το 31% των εκτεθειμένων δεδομένων είναι πηγαίος κώδικας
Το 43% είναι εσωτερικά επιχειρηματικά δεδομένα και το 12% είναι PII. Οι οργανισμοί καταβάλλουν προσπάθειες και πόρους για την προστασία των κοσμημάτων τους, αλλά στην άλλη πλευρά του ανοιχτού χώρου, τα κοσμήματα του στέμματος τους επικολλώνται σε δημόσια εργαλεία.
Διαβάστε την Πλήρη Έκθεση
Το GenAI ανοίγει νέες ευκαιρίες για παραγωγικότητα, δημιουργικότητα και καινοτομία. Ωστόσο, είναι σημαντικό να αναγνωρίσουμε τους κινδύνους που ενέχει το GenAI. Συγκεκριμένα, αυτά που σχετίζονται με την ασφάλεια και το απόρρητο των ευαίσθητων δεδομένων.
Ο σκοπός αυτής της έκθεσης είναι να αποκαλύψει τους πιθανούς κινδύνους από την επικόλληση ευαίσθητων δεδομένων που σχετίζονται με το GenAI. Όπως δείξαμε, τα επιχειρηματικά σχέδια, ο πηγαίος κώδικας και τα PII επικολλούνται σε αυτές τις δημόσιες πηγές. Οι αριθμοί αναμένεται μόνο να αυξηθούν.
Διαβάστε ολόκληρη την έρευνα για να λάβετε περισσότερες λεπτομέρειες που θα σας βοηθήσουν να δημιουργήσετε τη στρατηγική ασφαλείας GenAI. Λάβετε πρόσθετες πληροφορίες όπως:
- Πόσοι εργαζόμενοι δημοσιεύουν ευαίσθητα δεδομένα σε καθημερινή βάση
- Πόσες φορές την ημέρα επικολλώνται δεδομένα σε εφαρμογές GenAI
- Πώς να προστατευτείτε από την επικόλληση ευαίσθητων δεδομένων
- Και περισσότερο
