Το DeepSeek έχει αναδειχθεί σε μια ισχυρή και δημοφιλή εφαρμογή γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, προωθώντας την καινοτομία, ενώ παράλληλα εγείρει ανησυχίες για την ασφάλεια και την ιδιωτικότητα. Αυτό το άρθρο διερευνά τους σχετικούς κινδύνους ασφαλείας, τον αντίκτυπο στις επιχειρήσεις και στρατηγικές οι οργανισμοί μπορούν να υιοθετήσουν για να μετριάσουν τις απειλές και να διασφαλίσουν ασφαλή, παραγωγική και υπεύθυνη χρήση.
Τι είναι το DeepSeek και γιατί εγείρει ανησυχίες για την ασφάλεια;
Το DeepSeek είναι μια δημοφιλής εφαρμογή GenAI και LLM που κυκλοφόρησε τον Ιανουάριο του 2025 από μια κινεζική εταιρεία, η οποία ονομάζεται επίσης DeepSeek. (Σε αντίθεση με την εφαρμογή ChatGPT, που κυκλοφόρησε από την εταιρεία OpenAI). Παρόμοια με το ChatGPT, η εφαρμογή DeepSeek GenAI λειτουργεί ως chatbot και προσφέρει έξοδο περιεχομένου στους χρήστες που το προτρέπουν σε φυσική γλώσσα.
Το DeepSeek κέρδισε σημαντική προσοχή από το κοινό, καθώς έχει επιτύχει προηγμένες τεχνολογικές δυνατότητες, παρόμοιες με αυτές που προσφέρουν τα ChatGPT, Gemini, Claude και άλλες δημοφιλείς εφαρμογές GenAI. Ωστόσο, το έχει πετύχει με σημαντικά χαμηλότερο κόστος εκπαίδευσης και χρησιμοποιώντας περίπου το ένα δέκατο της ισχύος του υπολογιστή. Αυτό διαταράσσει σημαντικά το ανταγωνιστικό τοπίο της GenAI και έχει και μακροπολιτικές συνέπειες.
Όπως και άλλες εφαρμογές GenAI, το DeepSeek δημιουργεί κινδύνους ασφαλείας σε οργανισμούς. Αυτό περιλαμβάνει την ανάγκη να διασφαλιστεί ότι οι εργαζόμενοι δεν εκθέτουν ευαίσθητα δεδομένα, να διασφαλιστεί ότι τα αποτελέσματα του DeepSeek (όπως αποσπάσματα κώδικα) δεν περιέχουν ευπάθειες ή κακόβουλο λογισμικό και να ασφαλιστεί η εφαρμογή σε περίπτωση τοπικής ανάπτυξης του μοντέλου.
Επιπλέον, η πολιτική «Ανοιχτού Κώδικα» της DeepSeek (σε αντίθεση με την πολιτική «ανοιχτού κώδικα», την οποία συχνά συγχέουν με το DeepSeek), σημαίνει ότι οι οργανισμοί πρέπει να διασφαλίζουν ότι οποιαδήποτε αναπτυγμένη χρήση παραμέτρων στα περιβάλλοντά τους είναι επίσης ασφαλής.
Σε αυτό το άρθρο, θα επικεντρωθούμε στους βασικούς κινδύνους που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις, οι οποίοι σχετίζονται με την ασφάλεια των δεδομένων και την ακούσια ανεπιθύμητη έκθεση ευαίσθητων δεδομένων στην εφαρμογή DeepSeel.
Οι βασικοί κίνδυνοι απορρήτου και ασφάλειας του DeepSeek
Το DeepSeek, όπως πολλά άλλα μοντέλα GenAI, παρουσιάζει σημαντικές προκλήσεις όσον αφορά την ασφάλεια και την προστασία της ιδιωτικής ζωής για τις επιχειρήσεις. Ενώ η τεχνολογική του φύση προωθεί την καινοτομία και την προσβασιμότητα, εισάγει επίσης σημαντικούς κινδύνους όταν εισάγεται σε ευαίσθητες πληροφορίες. Παρακάτω, διερευνούμε τα κύρια τρωτά σημεία και τους κινδύνους απορρήτου του DeepSeek και τον αντίκτυπό τους στις επιχειρήσεις.
1. Εξαγωγή Δεδομένων
Όταν οι εργαζόμενοι επικολλούν ή πληκτρολογούν εταιρικά δεδομένα στο DeepSeek, ενδέχεται να οδηγήσουν ακούσια στην έκθεση ευαίσθητων εταιρικών δεδομένων. Εάν το DeepSeek εκπαιδευτεί ή βελτιστοποιηθεί σύμφωνα με τις προτροπές του χρήστη, τότε αυτά τα δεδομένα θα μπορούσαν να ενσωματωθούν στο μοντέλο και να εκτεθούν ακούσια σε μελλοντικά αποτελέσματα.
Αυτό σημαίνει ότι ευαίσθητα δεδομένα που κοινοποιούνται στο DeepSeek (π.χ. εμπιστευτικές επιχειρηματικές στρατηγικές, αρχεία πελατών, πηγαίος κώδικας ή πληροφορίες πελατών) μπορούν να ανακτηθούν από ανεπιθύμητα μέρη, είτε πρόκειται για ανταγωνιστές είτε για αντιπάλους.
2. Έλλειψη Συμμόρφωσης και Διακυβέρνησης
Το DeepSeek, όπως και άλλες εφαρμογές γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, δεν διαθέτει ενσωματωμένους ελέγχους συμμόρφωσης. Αυτό καθιστά περίπλοκο για τις επιχειρήσεις να ευθυγραμμίσουν τη χρήση του με κανονιστικά πλαίσια όπως ο GDPR, ο CCPA, ο HIPAA και ο SOC 2. Οι χρήστες δεν γνωρίζουν ποια δεδομένα αποθηκεύονται, για πόσο χρονικό διάστημα, υπό ποιες συνθήκες και για ποιους σκοπούς.
Αυτό σημαίνει ότι η κοινοποίηση ρυθμιζόμενων δεδομένων με το DeepSeek σημαίνει ότι ενδέχεται να αποθηκευτούν σε μη ρυθμιζόμενους διεθνείς διακομιστές, να χρησιμοποιηθούν για μη εγκεκριμένη χρήση και να κοινοποιηθούν σε απαγορευμένα μέρη.
3. Κακόβουλες επεκτάσεις προγράμματος περιήγησης
Ορισμένες υλοποιήσεις του DeepSeek, όπως ένα κακόβουλο DeepSeek επέκταση προγράμματος περιήγησης, ενδέχεται να συλλέγουν, να αποθηκεύουν ή να μεταδίδουν εν αγνοία τους πληροφορίες του προγράμματος περιήγησης χωρίς επαρκείς διασφαλίσεις. Οι κακόβουλες επεκτάσεις του προγράμματος περιήγησης είναι γνωστό ότι εκμεταλλεύονται υπερβολικά δικαιώματα για συλλογή διαπιστευτηρίων, παραβίαση περιόδου σύνδεσης και συλλογή δεδομένων. Αυτές μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την απόκτηση πρόσβασης στο πρόγραμμα περιήγησης (και, κατά συνέπεια, στα εταιρικά δίκτυα), για επιθέσεις ηλεκτρονικού "ψαρέματος" (phishing) ή για την κλοπή ευαίσθητων πληροφοριών.
4. Σκιά Τεχνητής Νοημοσύνης
Εάν οι εργαζόμενοι χρησιμοποιούν το DeepSeek χωρίς εποπτεία από το τμήμα IT, το τμήμα IT δεν μπορεί να διαχειρίζεται και να παρακολουθεί τη χρήση. Αυτό κατακερματίζει τη διακυβέρνηση του τμήματος IT, που σημαίνει ότι δεν μπορεί να αντιμετωπίσει τους κινδύνους ασφαλείας, τα ζητήματα συμμόρφωσης και τις ανησυχίες για την έκθεση σε δεδομένα που αναφέρθηκαν παραπάνω. Δεν μπορούν να εφαρμόσουν πολιτικές, να εκπαιδεύσουν τους υπαλλήλους ή να εισαγάγουν ελέγχους ασφαλείας, απλώς και μόνο επειδή δεν γνωρίζουν τον κίνδυνο. Αυτό αυξάνει ακόμη περισσότερο τον κίνδυνο, καθιστώντας τον οργανισμό εξαιρετικά ευάλωτο.
Ο αντίκτυπος των κινδύνων ασφαλείας του DeepSeek στις επιχειρήσεις
Πώς επηρεάζουν οι προαναφερθέντες κίνδυνοι την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης των επιχειρήσεων;
Εμπιστευτικές πληροφορίες που αποκαλύφθηκαν
Η διαρροή δεδομένων εμπιστευτικών εγγράφων, βάσεων κώδικα ή στρατηγικών σχεδίων που εισέρχονται στο μοντέλο ή εκτίθενται ακούσια μέσω εξόδων που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, σημαίνει ότι οι ανταγωνιστές ή κακόβουλοι παράγοντες μπορούν να αποκτήσουν πρόσβαση σε κρίσιμες επιχειρηματικές πληροφορίες. Αυτό θα μπορούσε να έχει σημαντικές νομικές και επιχειρηματικές επιπτώσεις.
Πιθανός αντίκτυπος στις επιχειρήσεις
- Απώλεια ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος λόγω της έκθεσης μοναδικών επιχειρηματικών στρατηγικών, αλγορίθμων ή σχεδίων προϊόντων.
- Ransomware από εισβολείς που απειλούν να κοινοποιήσουν ευαίσθητα δεδομένα
- Αγωγές από πελάτες των οποίων αποκαλύφθηκαν προσωπικά δεδομένα
Ρυθμιστικά Πρόστιμα και Νομικές Συνέπειες
Η έλλειψη ελέγχου σχετικά με το ποια δεδομένα κοινοποιούνται στο DeepSeek και τον τρόπο με τον οποίο αποθηκεύονται και υποβάλλονται σε επεξεργασία, δυσχεραίνει τις επιχειρήσεις να διασφαλίσουν την τήρηση των νόμων περί προστασίας δεδομένων, όπως ο GDPR, ο CCPA, ο HIPAA και οι ειδικοί κανονισμοί του κλάδου (π.χ. SOX, PCI DSS, NIST 800-53).
Πιθανός αντίκτυπος των κινδύνων συμμόρφωσης στις επιχειρήσεις
- Παραβιάσεις απορρήτου
- Αποτυχίες ελέγχου
- Πρόστιμα
- Νομικές επιπτώσεις
Απειλές επιχειρησιακής ασφάλειας
Εάν οι εισβολείς χρησιμοποιήσουν κακόβουλες επεκτάσεις προγράμματος περιήγησης, μπορούν να αποκτήσουν πρόσβαση σε εσωτερικά συστήματα και να προχωρήσουν πλευρικά στο δίκτυο, μια έκθεση στον κυβερνοχώρο του DeepSeek.
Πιθανός αντίκτυπος στις επιχειρήσεις
- Εξαγορές λογαριασμών
- Επιθέσεις ψαρέματος
- ransomware
- Διήθηση δεδομένων
- Λειτουργική διακοπή λειτουργίας
Πώς οι επιχειρήσεις μπορούν να ασφαλίσουν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης όπως το DeepSeek
Καθώς οι εργαζόμενοι ενσωματώνουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης γενιάς όπως το DeepSeek στις ροές εργασίας τους, η ασφάλεια της χρήσης τους καθίσταται υψηλή προτεραιότητα. Παρακάτω παρατίθενται οι βασικές βέλτιστες πρακτικές για την προληπτική προστασία των υλοποιήσεων τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρήσεις.
- Χαρτογραφήστε τα δεδομένα που μπορείτε να κοινοποιήσετε με την Τεχνητή Νοημοσύνη Γενιάς – Ταξινομήστε τα οργανωτικά δεδομένα με βάση τα επίπεδα εμπιστευτικότητας. Προσδιορίστε ποια δεδομένα είναι ιδιόκτητα, προσωπικά ή ρυθμιζόμενα και δεν πρέπει ποτέ να εκτεθούν. Η εφαρμογή εργαλείων GenAI DLP μπορεί να βοηθήσει στον μετριασμό των κινδύνων τυχαίων διαρροών δεδομένων.
- Εκπαίδευση των εργαζομένων σχετικά με τους κινδύνους της Γενιάς Τεχνητής Νοημοσύνης – Οι εργαζόμενοι πρέπει να κατανοήσουν ότι τα εργαλεία γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, αν και ισχυρά, μπορούν να εισάγουν κινδύνους όπως διαρροή δεδομένων, μεροληπτικά αποτελέσματα και παραβιάσεις συμμόρφωσης. Οι τακτικές εκπαιδευτικές συνεδρίες μπορούν να καλύπτουν θέματα που ευθύνονται για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, κοινούς φορείς επίθεσης και παραδείγματα κακής χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στον πραγματικό κόσμο. Το εργαλείο ασφάλειας δεδομένων σας μπορεί να σας βοηθήσει σε αυτό, ειδοποιώντας και προειδοποιώντας τους εργαζομένους σχετικά με την επικίνδυνη χρήση.
- Παρακολούθηση χρήσης Gen AI στο πρόγραμμα περιήγησης – Δεδομένου ότι η πρόσβαση στο DeepSeek γίνεται μέσω εφαρμογών ιστού, οι οργανισμοί θα πρέπει να αναπτύξουν λύσεις ασφάλειας προγράμματος περιήγησης για την παρακολούθηση αυτών των αλληλεπιδράσεων. Αυτό βοηθά στον εντοπισμό και την αποτροπή πιθανής έκθεσης σε δεδομένα, κακόβουλων επεκτάσεων προγράμματος περιήγησης και ασυνήθιστων μοτίβων συμπεριφοράς.
- Παρακολούθηση επεκτάσεων προγράμματος περιήγησης Gen AI – Οι οργανισμοί θα πρέπει να διατηρούν μια λίστα επιτρεπόμενων εγκεκριμένων επεκτάσεων, να διεξάγουν περιοδικούς ελέγχους ασφαλείας και να χρησιμοποιούν εργαλεία ασφαλείας του προγράμματος περιήγησης για την ανίχνευση ύποπτης δραστηριότητας. Η απενεργοποίηση των μη εγκεκριμένων επεκτάσεων σε επίπεδο επιχείρησης μπορεί να αποτρέψει την μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση στα δεδομένα.
- Επιβολή χρήσης εταιρικών λογαριασμών για πρόσβαση σε Γενιά Τεχνητής Νοημοσύνης – Η απαίτηση από τους υπαλλήλους να χρησιμοποιούν τους εταιρικούς τους λογαριασμούς για υπηρεσίες GenAI βοηθά στην αποτροπή της χρήσης της σκιώδους τεχνητής νοημοσύνης, διασφαλίζοντας καλύτερη εποπτεία ασφάλειας, δυνατότητα ελέγχου και εφαρμογή πολιτικών. Βοηθά επίσης στην αποτροπή της κλοπής διαπιστευτηρίων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εξαγωγή από το δίκτυο. Ένα εργαλείο ασφαλείας προγράμματος περιήγησης μπορεί να παρακολουθεί τις ενέργειες του DeepSeek ανεξάρτητα από τον λογαριασμό που χρησιμοποιείται για σύνδεση, προσωπικό ή ιδιωτικό.
Πώς να ασφαλίσετε τη χρήση του DeepSeek
Το LayerX Security προσφέρει μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα ασφάλειας προγραμμάτων περιήγησης χωρίς agent, η οποία προστατεύει τις επιχειρήσεις από τους πιο κρίσιμους κινδύνους και απειλές του σύγχρονου ιστού, όπως η διαρροή δεδομένων GenAI, ο κίνδυνος SaaS, οι απειλές ταυτότητας, τα τρωτά σημεία του ιστού, το DLP και πολλά άλλα.
Το LayerX αναπτύσσεται ως επέκταση προγράμματος περιήγησης για επιχειρήσεις που ενσωματώνεται με οποιοδήποτε πρόγραμμα περιήγησης και παρέχει στους οργανισμούς πλήρη ορατότητα και εφαρμογή του τελευταίου μιλίου χωρίς να διαταράσσει την εμπειρία του χρήστη.
Οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν το LayerX για να χαρτογραφήσουν τη χρήση της GenAI στον οργανισμό, να ανακαλύψουν εφαρμογές AI «Shadow» και να περιορίσουν την κοινή χρήση ευαίσθητων δεδομένων με LLM.
