Ανακαλύψτε και εφαρμόστε κιγκλιδώματα ασφαλείας σε όλες τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης
Αποτρέψτε τη διαρροή ευαίσθητων δεδομένων σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης
Περιορισμός της πρόσβασης των χρηστών σε μη εγκεκριμένα εργαλεία ή λογαριασμούς τεχνητής νοημοσύνης
Προστασία από άμεση έγχυση, παραβιάσεις συμμόρφωσης και άλλα
Προστατέψτε τα προγράμματα περιήγησης τεχνητής νοημοσύνης από επιθέσεις και εκμετάλλευση
Απειλή Αποτροπή διαρροής δεδομένων σε όλα τα διαδικτυακά κανάλια
Ασφαλής απομακρυσμένη πρόσβαση SaaS από εργολάβους και BYOD
Ανακαλύψτε και ασφαλίστε εταιρικές και προσωπικές ταυτότητες SaaS
Εντοπισμός και αποκλεισμός επικίνδυνων επεκτάσεων προγράμματος περιήγησης σε οποιοδήποτε πρόγραμμα περιήγησης
Ανακαλύψτε το «σκιώδες» SaaS και επιβάλετε ελέγχους ασφαλείας SaaS
Η Έκθεση Ασφάλειας του LayerX Enterprise GenAI 2025 προσφέρει μοναδικές πληροφορίες σχετικά με τους κινδύνους ασφάλειας GenAI σε οργανισμούς.
Επισκόπηση προγράμματος συνεργατών
Εξερευνήστε τις ενσωματώσεις LayerX
Αποστολή και ηγεσία του LayerX
Λάβετε ενημερώσεις σχετικά με το LayerX
Μάθετε σε ποιες εκδηλώσεις συμμετέχουμε
Υποβάλετε αίτηση για ανοιχτές θέσεις
Υποβάλετε το ερώτημά σας
Φύλλα δεδομένων, λευκές βίβλοι, μελέτες περιπτώσεων και άλλα
Όλη η ορολογία που πρέπει να γνωρίζετε
Ο κόμβος επεκτάσεων προγράμματος περιήγησης
Τελευταίες έρευνες, τάσεις και νέα της εταιρείας
Το #1 podcast για την ασφάλεια του προγράμματος περιήγησης
Δεδομένα πραγματικού κόσμου σχετικά με τη χρήση επεκτάσεων προγράμματος περιήγησης σε εταιρικά περιβάλλοντα, την υιοθέτηση επεκτάσεων τεχνητής νοημοσύνης και τον αυξανόμενο κίνδυνο των επεκτάσεων τεχνητής νοημοσύνης για προγράμματα περιήγησης.
Πολλοί οργανισμοί αρχίζουν να προβλέπουν προϋπολογισμό για έργα Ελέγχου Χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά δεν είναι σίγουροι τι να αναζητήσουν, επομένως χρησιμοποιήστε αυτό το πρότυπο RFP για να δομήσετε και να ιεραρχήσετε τις απαιτήσεις διακυβέρνησης της Τεχνητής Νοημοσύνης σε βασικούς τομείς ασφάλειας της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Τα περισσότερα security stacks δεν μπορούν να δουν τι συμβαίνει μέσα στα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Μάθετε πώς να αξιολογείτε λύσεις ελέγχου χρήσης τεχνητής νοημοσύνης με βάση τον πραγματικό επιχειρηματικό κίνδυνο.
Συνδυάζοντας ποσοτικές μετρήσεις που συλλέχθηκαν από την παγκόσμια πελατειακή βάση επιχειρήσεων της LayerX και μια ποιοτική ανάλυση των τάσεων και των παραβιάσεων που σχετίζονται με τα προγράμματα περιήγησης, η έκθεση αποκαλύπτει πώς οι ροές εργασίας τεχνητής νοημοσύνης, SaaS και ταυτότητας έχουν μετατρέψει το πρόγραμμα περιήγησης στη νέα πρώτη γραμμή κινδύνου δεδομένων, στην οποία τα παραδοσιακά εργαλεία όπως το DLP, το EDR και το SSE δεν έχουν καμία ορατότητα.
Πραγματικές γνώσεις από συνεδρίες προγράμματος περιήγησης επιχειρήσεων που αποκαλύπτουν την κρυφή επιφάνεια κινδύνου όπου η τεχνητή νοημοσύνη, η ταυτότητα και τα δεδομένα συγκλίνουν
Αυτή η έκθεση, βασισμένη σε πραγματική τηλεμετρία περιήγησης σε επιχειρήσεις, αποκαλύπτει πώς τα ευαίσθητα δεδομένα ρέουν πραγματικά μέσω εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης και SaaS και γιατί οι κοινές υποθέσεις ασφαλείας δεν ισχύουν πλέον.
Μάθετε γιατί αποτυγχάνει ο αποκλεισμός του ChatGPT ή η εξάρτηση από παλαιότερο DLP και χρησιμοποιήστε μια πρακτική λίστα ελέγχου για να αξιολογήσετε τους προμηθευτές. Στοιχεία επικοινωνίας: Επιφάνεια κινδύνου GenAI, βασικοί πυλώνες (Ανακάλυψη, Παρακολούθηση, Επιβολή), ανάγκη για λύσεις χωρίς agent και ενσωματωμένες στο πρόγραμμα περιήγησης και βασικοί λειτουργικοί παράγοντες όπως η ταχύτητα, η διαχείριση και η εμπειρία χρήστη.
Μια αναλυτική σύγκριση των κορυφαίων ανταγωνιστών στην ασφάλεια των προγραμμάτων περιήγησης και του τρόπου με τον οποίο αποδίδουν σε κρίσιμες περιπτώσεις χρήσης, όπως η ασφάλεια δεδομένων GenAI, η απομακρυσμένη πρόσβαση και άλλα.
Ο Francis Odum σκιαγραφεί ένα μοντέλο ωριμότητας 3 σταδίων για να βοηθήσει τους ηγέτες ασφαλείας να ασφαλίσουν το πρόγραμμα περιήγησης, το τελευταίο μίλι κινδύνου της επιχείρησης.
Αυτή η λευκή βίβλος αναλύει τους εκπληκτικούς περιορισμούς των SSEs—και τους λόγους για τους οποίους πολλοί CISO επανεξετάζουν την προσέγγισή τους. Με βάση εμπειρίες ανάπτυξης σε πραγματικό κόσμο και αποτυχίες σεναρίων χρήσης ασφάλειας, αποκαλύπτει τα κενά που η συμβατική σοφία παραβλέπει.
