Κατάσταση Χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης

Έκθεση για την Κατάσταση Χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης 2026

Δεδομένα πραγματικού κόσμου σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, τον τρόπο με τον οποίο οι χρήστες συμμετέχουν σε συζητήσεις και πού βρίσκεται πραγματικά ο κίνδυνος

Περίληψη

Ακόμα και αν η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι παντού, οι περισσότεροι χρήστες είναι περιστασιακοί

Ενώ σχεδόν οι μισοί εργαζόμενοι σε επιχειρήσεις, κατά μέσο όρο, έχουν χρησιμοποιήσει Τεχνητή Νοημοσύνη στον χώρο εργασίας, μόνο ένας σχετικά μικρός αριθμός το κάνει σε τακτική βάση. Μόνο το 18% των χρηστών σε επιχειρήσεις χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη σε εβδομαδιαία βάση και αυτός ο αριθμός αυξάνεται σταθερά με την πάροδο του χρόνου: 30% σε μηνιαία βάση, 40% σε τριμηνιαία βάση και 48% σε μεγαλύτερο χρονικό διάστημα. Αυτό σημαίνει ότι ενώ περίπου οι μισοί χρήστες «αγγίζουν» εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, λιγότεροι από το ένα πέμπτο των χρηστών το κάνουν με συνέπεια και οι περισσότεροι χρήστες είναι, στην πραγματικότητα, περιστασιακοί.

Ενώ οι ανησυχίες για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης είναι εκτεταμένες, ο κίνδυνος συγκεντρώνεται σε έναν μικρό αριθμό χρηστών υψηλού επιπέδου

Η δραστηριότητα της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις είναι εξαιρετικά άνιση. Ενώ οι μισοί εργαζόμενοι έχουν χρησιμοποιήσει εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης με 12 ή λιγότερες συνομιλίες, το κορυφαίο 5% των χρηστών τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις έχει 144 ή περισσότερες συνομιλίες. Η ίδια δυναμική ισχύει και για τις προτροπές εντός των συνομιλιών: το 50% των χρηστών συνήθως γράφει μόνο 1-2 προτροπές ανά συνομιλία, ενώ το κορυφαίο 5% γράφει 18. Αυτό δημιουργεί έναν μικρό πληθυσμό «χρηστών με ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη» που οδηγούν σε ένα δυσανάλογο μερίδιο της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις και, ως εκ τούτου, στον κίνδυνο της τεχνητής νοημοσύνης.

Αν και το ChatGPT είναι (ακόμα) ο βασιλιάς της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις, το Copilot M365 τον καλύπτει

Το ChatGPT εξακολουθεί να κυριαρχεί στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε επιχειρήσεις. Ενώ το ChatGPT χρησιμοποιείται από το 36% των εταιρικών χρηστών, εξακολουθεί να καθοδηγεί το 55% των συνομιλιών στην επιχείρηση. Αυτό σημαίνει ότι οι εργαζόμενοι που χρησιμοποιούν το ChatGPT τείνουν να το χρησιμοποιούν περισσότερο από άλλα εργαλεία. Παρ' όλα αυτά, το Copilot M365 γεφυρώνει γρήγορα το χάσμα, με 29% υιοθέτηση από χρήστες και σχεδόν 24% των συνομιλιών. Άλλες πλατφόρμες, όπως οι Gemini, Claude και Deepseek, χρησιμοποιούνται επίσης στις επιχειρήσεις, αλλά υστερούν σημαντικά όσον αφορά την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε επιχειρήσεις.

Παρά τη συζήτηση σχετικά με την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης, η προσωπική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης εξακολουθεί να αντιπροσωπεύει σχεδόν το ήμισυ της κατανάλωσης τεχνητής νοημοσύνης.

Το 47% των συνομιλιών τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρήσεις πραγματοποιούνται μέσω προσωπικών ταυτοτήτων και όχι μέσω εταιρικών λογαριασμών. Αυτό σημαίνει ότι βρίσκονται εντελώς εκτός του πεδίου εφαρμογής της ασφάλειας της τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρήσεις. Επιπλέον, το 14.39% των συνομιλιών που πραγματοποιούνται με χρήση εταιρικής ταυτότητας πραγματοποιούνται μέσω προσωπικών αδειών τεχνητής νοημοσύνης, πράγμα που σημαίνει ότι τα δεδομένα εξακολουθούν να εκπαιδεύονται. Αυτό δημιουργεί σημαντικά τυφλά σημεία όσον αφορά την ορατότητα, τη διακυβέρνηση, τη συμμόρφωση και τη διατήρηση δεδομένων.

Η έκθεση σε ευαίσθητα δεδομένα μέσω της τεχνητής νοημοσύνης είναι ήδη ευρέως διαδεδομένη

Περισσότερο από το 6% των συνομιλιών μέσω τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρήσεις περιέχουν ευαίσθητα δεδομένα. Το ChatGPT, ειδικότερα, έχει υψηλό ποσοστό έκθεσης σε ευαίσθητα δεδομένα (8.38%), καθιστώντας το το μεγαλύτερο κανάλι έκθεσης σε δεδομένα τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρήσεις. Το ζήτημα δεν είναι πλέον εάν οι εργαζόμενοι θα κοινοποιούν ευαίσθητα δεδομένα στην τεχνητή νοημοσύνη. Το ζήτημα είναι πόσο συχνά, πού και μέσω ποιων ταυτοτήτων συμβαίνει αυτό.

Οι επεκτάσεις τεχνητής νοημοσύνης είναι το κανάλι κατανάλωσης τεχνητής νοημοσύνης που οι περισσότερες ομάδες ασφαλείας δεν βλέπουν

Οι επεκτάσεις τεχνητής νοημοσύνης (AI) για προγράμματα περιήγησης εξαπλώνονται ραγδαία σε εταιρικά περιβάλλοντα, ειδικά σε μικρούς και μεσαίους οργανισμούς, όπου περίπου το 15% των εργαζομένων χρησιμοποιεί ήδη τουλάχιστον μία επέκταση τεχνητής νοημοσύνης. Σχεδόν το 75% των επεκτάσεων τεχνητής νοημοσύνης λαμβάνουν υψηλά ή κρίσιμα επίπεδα δικαιωμάτων και το 16.31% έχει ήδη γνωστά CVE, καθιστώντας τις επεκτάσεις τεχνητής νοημοσύνης δυσανάλογα επικίνδυνες σε σύγκριση με το ευρύτερο οικοσύστημα επεκτάσεων.

12xΤο κορυφαίο 5% των χρηστών δημιουργεί περισσότερες συνομιλίες με τεχνητή νοημοσύνη

2.3xΟι χρήστες του ChatGPT είναι πιο ενεργοί από τους χρήστες του Copilot M365

Πάνω από 1 στους 12Οι συνομιλίες ChatGPT περιέχουν ευαίσθητες πληροφορίες.

75%αίτημα για υψηλά / κρίσιμα δικαιώματα

Λιγότερο από 1 στα 5

Οι εταιρικοί χρήστες αλληλεπιδρούν με την Τεχνητή Νοημοσύνη σε εβδομαδιαία βάση.

Μέσος Χρήστης: 12 συνομιλίες

Κορυφαίο 5% χρηστών: 144+ συνομιλίες.

47% Προσωπικές Ταυτότητες / 53% Εταιρικές Ταυτότητες

Όλη η χρήση μέσω προσωπικών λογαριασμών (εκτός της εταιρικής ταυτότητας). Όλη η χρήση μέσω λογαριασμών που διαχειρίζεται η εταιρεία.

85.61% Άδειες Χρήσης για Επιχειρήσεις / 14.39% Άδειες Χρήσης για Προσωπικούς Ασφαλιστές

Διαχειριζόμενο και κυβερνώμενο. Χρησιμοποιείται μέσω εταιρικής ταυτότητας.

Το 15% των εργαζομένων χρησιμοποιούν επεκτάσεις τεχνητής νοημοσύνης

Οι επεκτάσεις προγραμμάτων περιήγησης με τεχνητή νοημοσύνη υιοθετούνται σε μεγάλη κλίμακα σε ολόκληρη την επιχείρηση.

Το 75% ζητά υψηλά / κρίσιμα δικαιώματα

Οι περισσότερες επεκτάσεις ζητούν ευρεία πρόσβαση σε δεδομένα, ιστότοπους και δραστηριότητα χρηστών.

Το 16.31% έχει ήδη γνωρίσει CVEs

Ένα σημαντικό μέρος των επεκτάσεων τεχνητής νοημοσύνης έχει δημοσιευμένα τρωτά σημεία.

Το ChatGPT δεν είναι απλώς η πιο υιοθετημένη πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης

Είναι το πιο εκτεταμένα χρησιμοποιούμενο.

Σχεδόν το ήμισυ της επιχειρηματικής δραστηριότητας Τεχνητής Νοημοσύνης λαμβάνει χώρα εκτός εταιρικής διακυβέρνησης.

Ακόμα και εντός εταιρικών ταυτοτήτων, ~1 στις 7 αλληλεπιδράσεις με τεχνητή νοημοσύνη υποστηρίζεται από προσωπικές άδειες χρήσης. Η σκιώδης τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται κάτω από την επιφάνεια.

Το ταχύτερα αναπτυσσόμενο κανάλι τεχνητής νοημοσύνης είναι επίσης το λιγότερο ορατό και το πιο επικίνδυνο.

Οι επεκτάσεις τεχνητής νοημοσύνης συνδυάζουν ταχεία υιοθέτηση, αυξημένα προνόμια και γνωστά τρωτά σημεία, δημιουργώντας ένα σημαντικό τυφλό σημείο στην ασφάλεια των επιχειρήσεων.

Συστάσεις CISO

#1 Ξεκινήστε με το πρόγραμμα περιήγησης - Εκεί γίνεται η μεγαλύτερη χρήση τεχνητής νοημοσύνης

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν περιορίζεται πλέον στις καρτέλες ChatGPT. Οι εργαζόμενοι αλληλεπιδρούν όλο και περισσότερο με την Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω ενσωματωμένων συνοδευτικών πιλότων, εφαρμογών SaaS, επεκτάσεων Τεχνητής Νοημοσύνης, εργαλείων αναζήτησης Τεχνητής Νοημοσύνης και συνδέσμων, τα περισσότερα από τα οποία λειτουργούν απευθείας μέσα στο πρόγραμμα περιήγησης. Ενώ οι μεγάλες πλατφόρμες όπως το ChatGPT και το Copilot κυριαρχούν στη χρήση, το μεγαλύτερο κενό ορατότητας προέρχεται όλο και περισσότερο από την αυξανόμενη μακρά ουρά μικρότερων εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης που οι ομάδες ασφαλείας δεν παρακολουθούν. Οι οργανισμοί πρέπει να ξεκινήσουν τη διακυβέρνηση της Τεχνητής Νοημοσύνης εκεί όπου στην πραγματικότητα λαμβάνει χώρα η περισσότερη δραστηριότητα Τεχνητής Νοημοσύνης: το πρόγραμμα περιήγησης.

#2 Εντοπισμός και παρακολούθηση χρηστών υψηλού κινδύνου τεχνητής νοημοσύνης

Η δραστηριότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) συγκεντρώνεται σε μεγάλο βαθμό σε ένα μικρό ποσοστό των χρηστών υψηλού επιπέδου. Οι ομάδες ασφαλείας θα πρέπει να εντοπίζουν τους χρήστες με έντονη δραστηριότητα στην ΤΝ και να εφαρμόζουν προσαρμοστική παρακολούθηση και ελέγχους με βάση τον όγκο αλληλεπίδρασής τους, την ευαισθησία των δεδομένων και τα πρότυπα χρήσης της πλατφόρμας.

#3 Μετάβαση από το "Αποκλεισμός ή Αποδοχή" σε ενσωματωμένα προστατευτικά κιγκλιδώματα τεχνητής νοημοσύνης για την αποτροπή της έκθεσης δεδομένων

Ο πλήρης αποκλεισμός της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι πλέον ρεαλιστικός και μια προσέγγιση «επιτρέπονται όλα» είναι εξίσου επικίνδυνη. Οι οργανισμοί χρειάζονται ενσωματωμένη παρακολούθηση και προστατευτικά κιγκλιδώματα σε πραγματικό χρόνο που επιθεωρούν τις προτροπές, τις μεταφορτώσεις, τις απαντήσεις και τις ενέργειες των χρηστών καθώς συμβαίνουν, επιτρέποντας στους υπαλλήλους να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη παραγωγικά, αποτρέποντας παράλληλα την έκθεση σε ευαίσθητα δεδομένα, τις παραβιάσεις πολιτικών και τις επικίνδυνες αλληλεπιδράσεις σε πραγματικό χρόνο.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις είναι κυρίαρχη, αλλά τα ποσοστά χρήσης ποικίλλουν

Σχεδόν 1 στους 5 υπαλλήλους αλληλεπιδρά τακτικά με βοηθούς Τεχνητής Νοημοσύνης σε εβδομαδιαία βάση, ενώ πάνω από 30% τους χρησιμοποιεί μηνιαίως, 40% αλληλεπιδρά μαζί τους σε τριμηνιαία βάση και σχεδόν οι μισοί εταιρικοί χρήστες (47%) αλληλεπιδρούν με εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα. Αυτό δείχνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν περιορίζεται πλέον σε πρώιμους χρήστες ή σε μεμονωμένες τεχνικές ομάδες. Ωστόσο, οι περισσότεροι χρήστες δεν χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε ημερήσια/εβδομαδιαία βάση, αλλά χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη πιο περιστασιακά.

Γιατί έχει σημασία: Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι πλέον κοινή σε ολόκληρη την επιχείρηση, αλλά για τους περισσότερους εργαζομένους, εξακολουθεί να είναι περιστασιακή και μη δομημένη, αντί να αποτελεί μέρος της καθημερινής τους ροής εργασίας. Αυτό δημιουργεί ένα δύσκολο πρόβλημα διακυβέρνησης: Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι αρκετά διαδεδομένη ώστε οι εταιρείες να μην μπορούν ρεαλιστικά να την εμποδίσουν, αλλά επειδή η χρήση είναι κατακερματισμένη και συχνά περιστασιακή, ένα μεγάλο μέρος της συμβαίνει εκτός κεντρικής εποπτείας και ορατότητας.

Χρήση Εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης από Επιχειρήσεις σε Χρονικές Περιόδους

18.24%Εβδομαδιαίος

30.47%Μηνιαία Χρέωση

40.57%Τριμηνιαίος

47.67%>Τριμηνιαία

Το ChatGPT παραμένει το πιο χρησιμοποιούμενο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης, αλλά το Copilot M365 γεφυρώνει το κενό

Το ChatGPT είναι ο σαφής ηγέτης στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρήσεις, τόσο στην υιοθέτηση όσο και στην αλληλεπίδραση. Ενώ περίπου το 36% των εταιρικών χρηστών αλληλεπιδρούν με το ChatGPT, αυτό καθοδηγεί πάνω από το 55% όλων των συνομιλιών με τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό το χάσμα μεταξύ της υιοθέτησης των χρηστών και του μεριδίου συνομιλιών δείχνει ότι οι χρήστες του ChatGPT είναι σημαντικά πιο ενεργοί και αφοσιωμένοι από τους χρήστες άλλων πλατφορμών τεχνητής νοημοσύνης.

Η προσφορά της Microsoft για επιχειρήσεις, Copilot M365, ακολουθεί με 29% χρηστών και 23% συνομιλιών, αντανακλώντας ευρεία υιοθέτηση σε επιχειρήσεις αλλά χαμηλότερη ένταση αλληλεπίδρασης. Οι Gemini και Claude παρουσιάζουν μέτρια υιοθέτηση με χαμηλότερα μερίδια συνομιλιών σε σχέση με τους χρήστες. Το DeepSeek παραμένει εξαιρετικά περιορισμένο στην υιοθέτηση σε επιχειρήσεις, με 0.42% χρηστών και 0.26% συνομιλιών.

Πλατφόρμα AI	Κατανομή Χρηστών Τεχνητής Νοημοσύνης για Επιχειρήσεις ανά Πλατφόρμα	Κατανομή Συνομιλιών Τεχνητής Νοημοσύνης Εταιρικών Χρηστών ανά Πλατφόρμα
ChatGPT	36.19%	55.08%
Copilot M365	29.57%	23.61%
Gemini	13.02%	10.43%
Claude	11.93%	6.47%
Gemini Enterprise	5.18%	2.07%
Δεύτερος πιλότος	3.69%	2.08%
DeepSeek	0.42%	0.26%

Επιπλέον, η Microsoft παρουσιάζει σημαντικά ισχυρότερη τυποποίηση τεχνητής νοημοσύνης για επιχειρήσεις από την Google. Το Copilot M365 παρουσιάζει πολύ υψηλότερη υιοθέτηση από την αυτόνομη προσφορά Copilot για καταναλωτές, με 29% χρήστες σε σύγκριση με μόλις 3% για το Copilot. Το Gemini παρουσιάζει την αντίθετη τάση, όπου η έκδοση για καταναλωτές (13%) χρησιμοποιείται πολύ περισσότερο από το Gemini Enterprise (5%). Αυτό υποδηλώνει ότι οι χρήστες της Microsoft είναι πιο πιθανό να λειτουργούν σε περιβάλλοντα τεχνητής νοημοσύνης που διοικούνται από επιχειρήσεις, ενώ πολλοί χρήστες του Gemini εξακολουθούν να βασίζονται σε διαδρομές πρόσβασης τεχνητής νοημοσύνης για καταναλωτές εκτός της κεντρικής διακυβέρνησης.

Πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης: Χρήστες εναντίον Συνομιλιών

Γιατί έχει σημασία: Παρά τη συνεχή δημοσιότητα γύρω από τις νέες πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρήσεις παραμένει σε μεγάλο βαθμό συγκεντρωμένη γύρω από το ChatGPT και το Copilot M365. Τα περισσότερα άλλα εργαλεία, συμπεριλαμβανομένων των Gemini (συμπεριλαμβανομένης της έκδοσης Enterprise της Gemini), του Claude και του DeepSeek, εξακολουθούν να υστερούν όσον αφορά την υιοθέτηση και την αλληλεπίδραση σε επιχειρήσεις.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις καθοδηγείται από έναν μικρό αριθμό ισχυρών χρηστών

Ο μέσος εταιρικός χρήστης έχει πάνω από 36 συνομιλίες με τεχνητή νοημοσύνη, αλλά η χρήση είναι σε μεγάλο βαθμό άνιση μεταξύ των εργαζομένων. Ενώ το κατώτερο 50% των χρηστών έχει μόνο 12 συνομιλίες ή λιγότερες, το κορυφαίο 5% των χρηστών δημιουργεί 144 συνομιλίες. Αυτή η ασύμμετρη κατανομή χρήσης υπογραμμίζει πόσο άνιση είναι στην πραγματικότητα η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις και δείχνει ότι μια σχετικά μικρή ομάδα εργαζομένων οδηγεί σε δυσανάλογο όγκο επιχειρηματικής δραστηριότητας τεχνητής νοημοσύνης.

Το βάθος της συνομιλίας είναι επίσης σημαντικό: Οι αλληλεπιδράσεις με τεχνητή νοημοσύνη έχουν κατά μέσο όρο 5 προτροπές ανά συνομιλία, ενώ το κορυφαίο 5% των συνομιλιών περιέχει τουλάχιστον 18 προτροπές. Αυτό είναι ένα πολύ ενδιαφέρον εύρημα που δείχνει ότι για τους περισσότερους περιστασιακούς χρήστες, οι αλληλεπιδράσεις με τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα απλό μεμονωμένο ερώτημα (δεν διαφέρει πολύ από τη χρήση μιας γραμμής μηχανής αναζήτησης), ενώ για τους έμπειρους χρήστες είναι εκτεταμένες αλληλεπιδράσεις πολλαπλών βημάτων.

Κατανομή Συνομιλιών Τεχνητής Νοημοσύνης ανά Χρήστη

12Αριθμός συνομιλιών για χρήστες του 50ου εκατοστημορίου

36Μέσος όρος συνομιλιών με τεχνητή νοημοσύνη ανά χρήστη

144Αριθμός συνομιλιών για χρήστες του 95ου εκατοστημορίου

Κατανομή προτροπών τεχνητής νοημοσύνης ανά συνομιλία

2Αριθμός προτροπών για το 50ο εκατοστημόριο των συνομιλιών

5.09Μέσος όρος προτροπών ανά συνομιλία

18Αριθμός προτροπών για το 95ο εκατοστημόριο των συνομιλιών

Γιατί έχει σημασία: Ο κίνδυνος της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις δεν κατανέμεται ομοιόμορφα στους εργαζομένους. Αντίθετα, οι οργανισμοί βλέπουν την εμφάνιση «χρηστών με ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη» που βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης ως μέρος των καθημερινών ροών εργασίας τους. Από την άποψη της ασφάλειας και της διακυβέρνησης, αυτοί οι χρήστες αποκτούν δυσανάλογα μεγάλη σημασία, επειδή αντιπροσωπεύουν επίσης την υψηλότερη συγκέντρωση πιθανής έκθεσης σε ευαίσθητα δεδομένα και μη διαχειριζόμενων αλληλεπιδράσεων με τεχνητή νοημοσύνη.

Το πραγματικό πρόβλημα δεν είναι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά τα ευαίσθητα δεδομένα που ρέουν από την τεχνητή νοημοσύνη

Γνωρίζετε ποια δεδομένα διαρρέουν οι υπάλληλοί σας σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης;

Κατά μέσο όρο, οι εταιρικοί χρήστες έχουν πάνω από 36 συνομιλίες μέσω τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, το 6.48% όλων των εταιρικών συνομιλιών μέσω τεχνητής νοημοσύνης περιείχαν ευαίσθητα δεδομένα.

Γιατί έχει σημασία: Κάθε συνομιλία μέσω τεχνητής νοημοσύνης που περιέχει ευαίσθητες πληροφορίες δημιουργεί πιθανό κίνδυνο που περιλαμβάνει:

Διαρροή πνευματικής ιδιοκτησίας
Ρυθμιστική έκθεση
Παραβιάσεις της διατήρησης δεδομένων
Έκθεση σε δεδομένα πελατών
Ανεξέλεγκτη εκπαίδευση μοντέλων

Ο συνδυασμός της μαζικής υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης και της συνεχούς κοινής χρήσης ευαίσθητων δεδομένων δημιουργεί ένα νέο κανάλι διαρροής δεδομένων για επιχειρήσεις που πρέπει να αντιμετωπιστεί.

Τα προσωπικά δεδομένα εμφανίζονται στο 5.81% όλων των συνομιλιών μέσω τεχνητής νοημοσύνης, γεγονός που τα καθιστά μακράν την πιο συχνά εκτεθειμένη κατηγορία ευαίσθητων δεδομένων. Σε αυτά περιλαμβάνονται πληροφορίες όπως ονόματα εργαζομένων, διευθύνσεις email, αριθμοί τηλεφώνου, αρχεία πελατών και άλλες προσωπικά αναγνωρίσιμες πληροφορίες (PII).

Συγκριτικά, τα οικονομικά δεδομένα εμφανίζονται στο 0.96% των συνομιλιών και περιλαμβάνουν στοιχεία όπως πληροφορίες μισθοδοσίας, τραπεζικά στοιχεία, αριθμούς πιστωτικών καρτών και οικονομικές προβλέψεις. Τα δεδομένα πληροφορικής και ασφάλειας εμφανίζονται στο 0.94% των συνομιλιών και περιλαμβάνουν ευαίσθητες τεχνικές πληροφορίες όπως διευθύνσεις IP, κλειδιά SSH, διακριτικά API κ.λπ.

Συνομιλίες Τεχνητής Νοημοσύνης που περιέχουν ευαίσθητα δεδομένα, ανά κατηγορία

5.81%ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ

0.96%Χρηματοοικονομικά

0.94%Πληροφορική και Ασφάλεια

Γιατί έχει σημασία: Ενώ τα ποσοστά συνομιλιών που κοινοποιούν ευαίσθητες πληροφορίες μπορεί να φαίνονται χαμηλά, η ίδια η κλίμακα και ο όγκος της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρήσεις δημιουργούν μια ευρεία επιφάνεια απειλών. Αυτό δημιουργεί αυξανόμενους κινδύνους για την προστασία της ιδιωτικής ζωής, τη συμμόρφωση και τους κανονιστικούς κινδύνους, ειδικά καθώς η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης επεκτείνεται σε όλα τα τμήματα που χειρίζονται ευαίσθητες πληροφορίες χρηστών και επιχειρήσεων.

Τα ποσοστά έκθεσης σε ευαίσθητα δεδομένα διαφέρουν σημαντικά μεταξύ των πλατφορμών Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το DeepSeek εμφανίζει το υψηλότερο ποσοστό έκθεσης, με το 12.63% των συνομιλιών να περιέχουν ευαίσθητα δεδομένα, ακολουθούμενο από το ChatGPT (8.38%) και το Copilot (8.31%). Το Claude (6.43%) και το Gemini Enterprise (6.14%) βρίσκονται στη μέση, ενώ το Copilot M365 εμφανίζει το χαμηλότερο ποσοστό έκθεσης στο 3.65%.

Πλατφόρμα AI	Συνομιλίες Τεχνητής Νοημοσύνης από Εταιρικούς Χρήστες που Περιέχουν Ευαίσθητα Δεδομένα, ανά Πλατφόρμα
DeepSeek	12.63%
ChatGPT	8.38%
Δεύτερος πιλότος	8.31%
Claude	6.43%
Gemini Enterprise	6.14%
Gemini	4.50%
Copilot M365	3.65%

Γιατί έχει σημασία: Δεν χρησιμοποιούνται όλες οι πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης με τον ίδιο τρόπο ή υπό τις ίδιες συνθήκες διακυβέρνησης. Τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης που είναι προσανατολισμένα στον καταναλωτή τείνουν να παρουσιάζουν υψηλότερα ποσοστά έκθεσης σε ευαίσθητα δεδομένα, ενώ οι πλατφόρμες που ενσωματώνονται σε επιχειρήσεις, όπως το Copilot M365, φαίνεται να λειτουργούν σε πιο ελεγχόμενα περιβάλλοντα. Αυτό υπογραμμίζει την ανάγκη για διακυβέρνηση της Τεχνητής Νοημοσύνης ειδικά για κάθε πλατφόρμα, καθώς το προφίλ κινδύνου μπορεί να διαφέρει σημαντικά ανάλογα με το πού αλληλεπιδρούν οι εργαζόμενοι με την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Το ChatGPT αντιπροσωπεύει το 55.08% όλων των εταιρικών συνομιλιών με τεχνητή νοημοσύνη, ενώ παράλληλα παρουσιάζει υψηλό ποσοστό έκθεσης σε ευαίσθητα δεδομένα, ύψους 8.38%, καθιστώντας το το μεγαλύτερο κανάλι για την κοινή χρήση ευαίσθητων δεδομένων σε πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης. Το Copilot M365 αντιπροσωπεύει τον δεύτερο μεγαλύτερο όγκο συνομιλιών με 23.61%, αλλά έχει σημαντικά χαμηλότερο ποσοστό έκθεσης 3.65%, ενώ το DeepSeek παρουσιάζει το υψηλότερο ποσοστό έκθεσης συνολικά με 12.63%, παρά την ελάχιστη υιοθέτηση.

Συζητήσεις έναντι ευαίσθητων συνομιλιών ανά πλατφόρμα

Γιατί έχει σημασία: Ο κίνδυνος καθορίζεται όχι μόνο από τα ποσοστά έκθεσης, αλλά και από τον όγκο χρήσης. Ακόμη και πλατφόρμες με μέτρια ποσοστά έκθεσης μπορούν να γίνουν σημαντικά κανάλια διαρροής δεδομένων για επιχειρήσεις όταν ο όγκος συνομιλιών είναι εξαιρετικά υψηλός.

Η μεγαλύτερη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρήσεις γίνεται μέσω προσωπικών λογαριασμών, δημιουργώντας αόρατα κενά διακυβέρνησης

Σχεδόν οι μισές από όλες τις συνομιλίες τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρήσεις (47.11%) πραγματοποιούνται μέσω προσωπικών ταυτοτήτων και όχι μέσω εταιρικών λογαριασμών (52.89%). Αυτό σημαίνει ότι ένα μεγάλο μέρος της δραστηριότητας τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρήσεις ενδέχεται να λαμβάνει χώρα εκτός του άμεσου ελέγχου του οργανισμού.

52.89%Κατανομή Ταυτότητας σε Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης: Εταιρικό vs. Προσωπικό - % συνομιλιών που χρησιμοποιούν Εταιρική Ταυτότητα

47.11%Κατανομή Ταυτότητας σε Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης: Εταιρικά vs. Προσωπικά - % συνομιλιών που χρησιμοποιούν Προσωπική Ταυτότητα

85.61%Συνομιλίες με χρήση εταιρικών ταυτοτήτων: Εταιρική έναντι προσωπικής άδειας χρήσης - % συνομιλιών με χρήση εταιρικής άδειας χρήσης

14.39%Συνομιλίες με χρήση εταιρικών ταυτοτήτων: Εταιρική έναντι προσωπικής άδειας χρήσης - % συνομιλιών με χρήση προσωπικής άδειας χρήσης

Επιπλέον, το 14.39% των συνομιλιών που χρησιμοποιούν εταιρικές ταυτότητες email συνδέονται με προσωπικές άδειες τεχνητής νοημοσύνης.

Τέτοια παραδείγματα δημιουργούν μια ψευδή αίσθηση ασφάλειας, καθώς οι εργαζόμενοι μπορεί να πιστεύουν ότι χρησιμοποιούν έναν εταιρικό λογαριασμό, καθώς η σύνδεση χρησιμοποιεί μια εταιρική ταυτότητα. Ωστόσο, ουσιαστικά δεν διαφέρει από τη χρήση προσωπικών λογαριασμών, καθώς οι οργανισμοί δεν έχουν κανέναν έλεγχο στον τρόπο αποθήκευσης, διατήρησης, διαχείρισης ή πιθανής κοινοποίησης των δεδομένων σε τρίτους παρόχους και τα δεδομένα αυτά εξακολουθούν να χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση μοντέλων.

Υπογραμμίζει επίσης πόσο συχνά οι εργαζόμενοι συνδυάζουν την εργασία τους με συνδρομές τεχνητής νοημοσύνης καταναλωτών και μη διαχειριζόμενα περιβάλλοντα τεχνητής νοημοσύνης.

Ενώ τα συνολικά δεδομένα δείχνουν ότι η προσωπική και η εταιρική χρήση κατανέμονται σχεδόν ομοιόμορφα, η ανάλυση μεταξύ των πλατφορμών δείχνει μια σημαντική απόκλιση. Ενώ ορισμένες πλατφόρμες, όπως οι ChatGPT, Claude, Copilot και Deepseek, κυριαρχούνται από την προσωπική χρήση, με πάνω από το 60% των συνομιλιών σε καθεμία να συνδέονται με προσωπικούς λογαριασμούς, άλλες πλατφόρμες που επικεντρώνονται σε επιχειρήσεις, όπως οι Gemini Enterprise και Copilot M365, χρησιμοποιούνται σχεδόν εξ ολοκλήρου μέσω εταιρικών λογαριασμών, αντιπροσωπεύοντας το 98.15% και 90.55% των συνομιλιών αντίστοιχα.

Εταιρική έναντι μη εταιρικής ταυτότητας ανά πλατφόρμα

Πλατφόρμα	% Συνομιλιών που χρησιμοποιούν Εταιρική Ταυτότητα	% Συνομιλιών που Χρησιμοποιούν Μη Εταιρική Ταυτότητα
ChatGPT	38.14%	61.86%
Gemini	62.15%	37.85%
Gemini Enterprise	98.15%	1.85%
Claude	38.91%	61.09%
Δεύτερος πιλότος	36.08%	63.92%
Copilot M365	90.55%	9.45%
DeepSeek	0.17%	99.83%

Γιατί έχει σημασία: Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης (AI) συνδυάζονται ολοένα και περισσότερο με εργαλεία παραγωγικότητας, και ιδιαίτερα με το Microsoft M365 (Copilot) και το Google Workspace (Gemini). Ωστόσο, ενώ η μεγαλύτερη χρήση του Copilot σε οργανισμούς χρησιμοποιεί την παραλλαγή Copilot M365 που είναι προσανατολισμένη στις επιχειρήσεις (βλ. δεδομένα στα προηγούμενα κεφάλαια) και γίνεται με εταιρικές ταυτότητες, η μεγαλύτερη χρήση του Gemini καθοδηγείται από τη δωρεάν έκδοση Gemini (τη μη εταιρική) και κυριαρχείται από προσωπικούς λογαριασμούς. Αυτό δημιουργεί ένα τυφλό σημείο για τους οργανισμούς, το οποίο επηρεάζεται από τον τύπο των εργαλείων που χρησιμοποιούν οι εργαζόμενοι και τους λογαριασμούς που χρησιμοποιούν για την πρόσβαση σε αυτά.

Το πρόβλημα της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις δεν είναι πλέον μία πλατφόρμα, αλλά εκατοντάδες μικρότερες

Ενώ το 70.44% των χρηστών βασίζονται σε έναν μόνο βοηθό Τεχνητής Νοημοσύνης, σχεδόν το 30% χρησιμοποιεί πολλαπλές πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένου του 21.16% που χρησιμοποιεί δύο εργαλεία και πάνω από το 8% που χρησιμοποιεί τρία ή περισσότερα. Αυτό δείχνει ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρήσεις γίνεται ολοένα και πιο κατακερματισμένη σε όλες τις πλατφόρμες αντί να τυποποιείται γύρω από μια ενιαία εγκεκριμένη λύση.

Αριθμός εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται από εταιρικούς χρήστες

70.44%1 εργαλείο

21.16%2 εργαλεία

7.1%3 εργαλεία

1.3%4+ εργαλεία

Γιατί έχει σημασία: Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε πολλαπλές πλατφόρμες δημιουργεί αυξανόμενη πολυπλοκότητα διακυβέρνησης, καθώς κάθε βοηθός Τεχνητής Νοημοσύνης εισάγει διαφορετικά μοντέλα, πολιτικές, πρακτικές διαχείρισης δεδομένων και ελέγχους ασφαλείας. Καθώς οι εργαζόμενοι κατανέμουν τις ροές εργασίας σε πολλαπλά εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, οι οργανισμοί αντιμετωπίζουν αυξανόμενα κενά ορατότητας και μεγαλύτερη επιφάνεια για έκθεση σε ευαίσθητα δεδομένα.

Οι εταιρικοί χρήστες αλληλεπιδρούν κατά μέσο όρο με 2.24 εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, ενώ ο μέσος χρήστης χρησιμοποιεί 2 εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Το κορυφαίο 5% των χρηστών αλληλεπιδρά με 6 ή περισσότερες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, γεγονός που δείχνει ότι μια μικρότερη ομάδα εργαζομένων βασίζεται σε ένα ευρύ φάσμα εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης ως μέρος των ροών εργασίας τους.

Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν επικεντρώνεται πλέον σε έναν μόνο εγκεκριμένο βοηθό. Καθώς οι εργαζόμενοι χρησιμοποιούν πολλαπλές εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης, οι οργανισμοί αντιμετωπίζουν αυξανόμενες προκλήσεις σχετικά με την ορατότητα, τη διακυβέρνηση, τη συνέπεια των δεδομένων και την έκθεση σε ευαίσθητα δεδομένα σε ένα ολοένα και πιο κατακερματισμένο οικοσύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης.

Κατανομή Εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης ανά Χρήστη

250ο εκατοστημόριο εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης ανά χρήστη

2.24Μέσος όρος εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης ανά χρήστη

695ο εκατοστημόριο εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης ανά χρήστη

Ενώ το μεγαλύτερο μέρος της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης επικεντρώνεται σε λίγα εργαλεία, τα δεδομένα υποδεικνύουν μια αυξανόμενη μακρά ουρά εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης εντός της επιχείρησης, όπου οι εργαζόμενοι υιοθετούν ολοένα και περισσότερο εξειδικευμένες ή δευτερεύουσες εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης παράλληλα με τις mainstream πλατφόρμες. Αυτό δημιουργεί ένα πρόβλημα Σκιώδους Τεχνητής Νοημοσύνης, καθιστώντας δύσκολο για τους οργανισμούς να διατηρήσουν την ορατότητα, να επιβάλουν πολιτικές διακυβέρνησης και να ελέγξουν τον τρόπο με τον οποίο τα ευαίσθητα δεδομένα μετακινούνται σε ένα αναπτυσσόμενο οικοσύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης.

Οι 20 πιο δημοφιλείς εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης

AIChatGPT

AIGoogle Dev

AICopilot M365

AIMicrosoft

AIGemini

AIΦροντίδα

AIKaggle

AIAzure.com

AIClaude

AIΒαθιά αναζήτηση

AIcanva

AIHarvey AI

AIΑμηχανία

AIΑξιαγάπητος

AIGoogle

AIDeep AI

AIΒερκέλ

AIwordtune

AIOtter.ai

AIΑγκαλιάζοντας το πρόσωπο

Από τις 100 πιο δημοφιλείς εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, το ChatGPT ήταν το πιο χρησιμοποιούμενο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης. Ενώ η μεγαλύτερη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης επικεντρώνεται στα 4-5 κορυφαία εργαλεία, τα δεδομένα υποδεικνύουν μια αυξανόμενη μακρά ουρά εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης εντός της επιχείρησης, όπου οι εργαζόμενοι υιοθετούν όλο και περισσότερο εξειδικευμένες ή δευτερεύουσες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης παράλληλα με τις mainstream πλατφόρμες. Αυτό δημιουργεί ένα πρόβλημα «σκιώδους τεχνητής νοημοσύνης», καθιστώντας δύσκολο για τους οργανισμούς να διατηρήσουν την ορατότητα, να επιβάλουν πολιτικές διακυβέρνησης και να ελέγξουν τον τρόπο με τον οποίο τα ευαίσθητα δεδομένα μετακινούνται σε ένα αναπτυσσόμενο οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης.

Κατανομή Χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης στις 30 Κορυφαίες Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης

Οι επεκτάσεις τεχνητής νοημοσύνης είναι το κανάλι χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης που οι επιχειρήσεις δεν γνωρίζουν

Η χρήση επεκτάσεων τεχνητής νοημοσύνης (AI) αναδύεται σε όλες τις επιχειρήσεις, με τους μικρούς και μεσαίου μεγέθους οργανισμούς να εμφανίζουν την υψηλότερη υιοθέτηση, με περίπου το 15% των χρηστών να χρησιμοποιούν τουλάχιστον μία επέκταση τεχνητής νοημοσύνης. Ενώ οι μεγαλύτεροι οργανισμοί παραμένουν πιο συντηρητικοί ή ρυθμιζόμενοι, με περίπου το 10% των χρηστών να την διαθέτουν.

% χρηστών με εγκατεστημένη επέκταση τεχνητής νοημοσύνης

14.55%Μικρή Επιχείρηση <1,000 υπαλλήλους

17.70%Μεσαία επιχείρηση 1,000-2,500 εργαζόμενοι

9.53%Μεγάλη Επιχείρηση >2,500 Υπαλλήλους

Σχεδόν το 75% των επεκτάσεων του προγράμματος περιήγησης ζητούν υψηλά ή κρίσιμα επίπεδα δικαιωμάτων (56.4% υψηλά, 16.7% κρίσιμα), ενώ μόνο το 1.4% λειτουργούν με χαμηλά δικαιώματα.

Εγκατεστημένες επεκτάσεις τεχνητής νοημοσύνης ανά πεδίο εφαρμογής δικαιωμάτων

56.4%Ψηλά

25.6%Μέτριας Δυσκολίας

16.7%Κρίσιμος

1.4%Χαμηλός

Γιατί έχει σημασία: Οι επεκτάσεις με αυξημένα δικαιώματα μπορούν να έχουν πρόσβαση σε ευαίσθητα δεδομένα προγράμματος περιήγησης και δραστηριότητα χρηστών, πράγμα που σημαίνει ότι μια κακόβουλη ή παραβιασμένη επέκταση θα μπορούσε εύκολα να εκθέσει ευαίσθητες πληροφορίες ή να αναλάβει τον έλεγχο των περιόδων σύνδεσης των χρηστών.

Οι επεκτάσεις τεχνητής νοημοσύνης παρουσιάζουν υψηλότερο προφίλ κινδύνου ασφαλείας. Το 16.31% των επεκτάσεων τεχνητής νοημοσύνης έχουν γνωστά CVE, σε σύγκριση με 10.8% σε όλες τις επεκτάσεις. Οι επεκτάσεις τεχνητής νοημοσύνης φέρουν σημαντικά υψηλότερο προφίλ κινδύνου με μεγαλύτερη έκθεση σε ευπάθειες και αυξημένα δικαιώματα, αυξάνοντας τον κίνδυνο έκθεσης δεδομένων και κακής χρήσης. Το υψηλότερο ποσοστό CVE στις επεκτάσεις τεχνητής νοημοσύνης σημαίνει ότι απαιτούν αυστηρότερο έλεγχο, παρακολούθηση και διαχείριση πριν από την ανάπτυξή τους σε εταιρικά περιβάλλοντα.

	Όλες οι επεκτάσεις	Μόνο επεκτάσεις τεχνητής νοημοσύνης
% επεκτάσεων με γνωστά CVE	10.80%	16.31%
% επεκτάσεων με πρόσβαση σε cookies	6.67%	18.19%
% επεκτάσεων με πρόσβαση σε scripting	15.40%	41.91%

Επιπλέον, οι επεκτάσεις τεχνητής νοημοσύνης είναι σχεδόν 3 φορές πιο πιθανό να ζητήσουν πρόσβαση σε cookie από τη μέση επέκταση προγράμματος περιήγησης. Επίσης, το 41.91% των επεκτάσεων τεχνητής νοημοσύνης ζητούν πρόσβαση σε scripting, σε σύγκριση με το 15.4% όλων των επεκτάσεων.

Αυτό σημαίνει ότι οι επεκτάσεις τεχνητής νοημοσύνης εισάγουν δυσανάλογα υψηλότερους κινδύνους για την ιδιωτικότητα, την ασφάλεια και την πρόσβαση σε δεδομένα και απαιτούν αυστηρότερη διακυβέρνηση, αναθεώρηση και συνεχή παρακολούθηση σε εταιρικά περιβάλλοντα.

Οι σύνδεσμοι τεχνητής νοημοσύνης συνδέουν την τεχνητή νοημοσύνη με νέες απειλές

Οι σύνδεσμοι τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται από ένα σχετικά μικρό ποσοστό εργαζομένων, με το 0.16% των χρηστών να αλληλεπιδρούν με τουλάχιστον μία ροή εργασίας τεχνητής νοημοσύνης με δυνατότητα σύνδεσης. Ωστόσο, οι χρήστες που υιοθετούν συνδέσμους τείνουν να συνδέουν πολλές εταιρικές εφαρμογές, με μέσο όρο 4.5 συνδέσμους ανά χρήστη. Οι πιο συνηθισμένες ενσωματώσεις συνδέουν πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης απευθείας με κρίσιμα για την επιχείρηση συστήματα, όπως το SharePoint, το Microsoft 365, το Atlassian, το Google Workspace, το GitHub, το Slack και το Figma.

Γιατί έχει σημασία: Οι σύνδεσμοι τεχνητής νοημοσύνης επεκτείνουν δραματικά τις δυνατότητες πρόσβασης των πλατφορμών τεχνητής νοημοσύνης πέρα από τις απλές άμεσες αλληλεπιδράσεις. Αντί οι εργαζόμενοι να μοιράζονται δεδομένα χειροκίνητα, οι σύνδεσμοι μπορούν να παρέχουν σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης άμεση πρόσβαση σε email, έγγραφα, πλατφόρμες συνεργασίας, αποθετήρια κώδικα, εσωτερικές βάσεις γνώσεων και εφαρμογές SaaS. Αυτό δημιουργεί μια πολύ μεγαλύτερη και πιο επίμονη επιφάνεια εταιρικής επίθεσης, όπου ευαίσθητα επιχειρηματικά δεδομένα μπορούν να ρέουν συνεχώς μεταξύ εταιρικών συστημάτων και εξωτερικών πλατφορμών τεχνητής νοημοσύνης.

Λίστα με τους 10 κορυφαίους συνδέσμους

Εφαρμογή	Connector
ChatGPT	SharePoint
ChatGPT	Outlook Email
ChatGPT	Microsoft
ChatGPT	Atlassian
ChatGPT	Microsoft (Ζωντανά)
ChatGPT	Google
ChatGPT	GitHub
ChatGPT	canva
ChatGPT	Χαλαρότητα
ChatGPT	Σχ

Βασικές συστάσεις

Τα δεδομένα σε αυτήν την έκθεση δείχνουν ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε επιχειρήσεις επεκτείνεται ταχύτερα από ό,τι μπορούν να τη διαχειριστούν οι περισσότεροι οργανισμοί. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν περιορίζεται πλέον σε λίγα εγκεκριμένα εργαλεία ή μεμονωμένους χρήστες. Οι εργαζόμενοι αλληλεπιδρούν πλέον με την Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω προσωπικών λογαριασμών, ενσωματωμένων συνοδηγών, επεκτάσεων προγράμματος περιήγησης, συνδέσμων και ενός ταχέως αναπτυσσόμενου οικοσυστήματος εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης. Για να μειώσουν την έκθεση και να ανακτήσουν την ορατότητα, οι οργανισμοί θα πρέπει να υιοθετήσουν μια πολυεπίπεδη προσέγγιση στη διακυβέρνηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, επικεντρωμένη στις ταυτότητες, την έκθεση δεδομένων και την παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο.

Σταματήστε να εστιάζετε μόνο στην «Εγκεκριμένη Τεχνητή Νοημοσύνη». Ο μεγαλύτερος κίνδυνος είναι η μακρά ουρά

Οι περισσότεροι οργανισμοί επικεντρώνονται στη διακυβέρνηση του ChatGPT ή του Copilot, αλλά τα δεδομένα δείχνουν ότι το πραγματικό κενό ορατότητας είναι το αυξανόμενο οικοσύστημα δευτερογενών εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, ενσωματωμένων βοηθών, μηχανών αναζήτησης τεχνητής νοημοσύνης, επεκτάσεων προγράμματος περιήγησης και συνδέσμων που εξαπλώνονται αθόρυβα σε όλη την επιχείρηση. Οι μεγαλύτερες αποτυχίες διακυβέρνησης της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα προέλθουν από δημοφιλή εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, αλλά από τις δεκάδες μικρότερα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που οι ομάδες ασφαλείας δεν γνωρίζουν καν ότι χρησιμοποιούν οι εργαζόμενοι.

Εντοπισμός και παρακολούθηση χρηστών υψηλού κινδύνου τεχνητής νοημοσύνης

Η πλειονότητα των εργαζομένων χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη περιστασιακά. Ο πραγματικός κίνδυνος συγκεντρώνεται σε μια πολύ μικρή ομάδα χρηστών με έντονη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι οποίοι διεξάγουν περισσότερες συζητήσεις, χρησιμοποιούν περισσότερες πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης και συμμετέχουν σε βαθύτερες αλληλεπιδράσεις πολλαπλών γραμμών. Οι ομάδες ασφαλείας θα πρέπει να εντοπίζουν συνεχώς τους χρήστες με έντονη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης και να εφαρμόζουν προσαρμοστική παρακολούθηση με βάση τον όγκο αλληλεπιδράσεων, την ποικιλομορφία των πλατφορμών και τα πρότυπα έκθεσης σε ευαίσθητα δεδομένα.

Ο αποκλεισμός της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι στρατηγική. Το μέλλον της ασφάλειας της τεχνητής νοημοσύνης είναι τα ενσωματωμένα προστατευτικά κιγκλιδώματα.

Η κλίμακα χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρήσεις δείχνει ότι ο πλήρης αποκλεισμός της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι πλέον πρακτικός, αλλά καταδεικνύει επίσης ότι η απεριόριστη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης δημιουργεί εξίσου σοβαρό κίνδυνο. Οι οργανισμοί που θα πετύχουν θα απομακρυνθούν από τις δυαδικές πολιτικές «αποκλεισμού έναντι αποδοχής» και θα στραφούν προς την ενσωματωμένη διακυβέρνηση της Τεχνητής Νοημοσύνης: παρακολούθηση των αλληλεπιδράσεων σε πραγματικό χρόνο, κατανόηση του πλαισίου και δυναμική εφαρμογή ελέγχων χωρίς να διαταράσσεται η παραγωγικότητα.

Περιορίστε τη χρήση προσωπικού λογαριασμού και αντιμετωπίστε τις προσωπικές άδειες χρήσης σε εταιρικούς λογαριασμούς ως ενεργή σκιώδη τεχνητή νοημοσύνη

Οι μη διαχειριζόμενοι προσωπικοί λογαριασμοί τεχνητής νοημοσύνης και οι προσωπικές άδειες χρήσης τεχνητής νοημοσύνης εκθέτουν ευαίσθητες ροές εργασίας επιχειρήσεων σε ανεξέλεγκτα περιβάλλοντα τεχνητής νοημοσύνης. Η επιβολή εταιρικών ταυτοτήτων τεχνητής νοημοσύνης και ο αποκλεισμός της χρήσης προσωπικών λογαριασμών βοηθά στη διασφάλιση ότι οι αλληλεπιδράσεις, οι προτροπές και οι ροές δεδομένων της τεχνητής νοημοσύνης παραμένουν ορατές, ρυθμιζόμενες και προστατευμένες βάσει των ελέγχων ασφαλείας της επιχείρησης.

Εφαρμογή στοχευμένων ελέγχων ασφαλείας σε επεκτάσεις και συνδέσεις τεχνητής νοημοσύνης

Οι επεκτάσεις και οι σύνδεσμοι του προγράμματος περιήγησης τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εκθέσουν τα εταιρικά συστήματα απευθείας σε εξωτερικές πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης. Οι οργανισμοί θα πρέπει να ελέγχουν συνεχώς αυτές τις ενσωματώσεις για δικαιώματα, ευπάθειες, εύρος πρόσβασης σε δεδομένα και αλλαγές συμπεριφοράς με την πάροδο του χρόνου.

Πώς μπορεί να βοηθήσει το LayerX

Ορατότητα σε όλη την Τεχνητή Νοημοσύνη

Εντοπίστε όλα τα εργαλεία, τα προγράμματα περιήγησης και τις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται και αποκτήστε πλήρη ορατότητα σε όλη τη δραστηριότητα των χρηστών και των πρακτόρων σε αυτά.

Έλεγχος πρόσβασης σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης

Περιορίστε τη χρήση εφαρμογών σκιώδους τεχνητής νοημοσύνης και ασφαλίστε την πρόσβαση σε εγκεκριμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας εταιρικούς λογαριασμούς

Αποτρέψτε τη διαρροή δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης

Επιβολή προστατευτικών κιγκλιδωμάτων τεχνητής νοημοσύνης στο τελευταίο χιλιόμετρο για να εμποδίσετε τους χρήστες να κοινοποιούν ευαίσθητα δεδομένα με εργαλεία GenAI

Έλεγχος εισόδων και εξόδων AI

Παρακολουθήστε και ελέγξτε τα δεδομένα που εισέρχονται και εξέρχονται από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να αποτρέψετε την εισαγωγή ή την έκθεση ευαίσθητων ή εμπιστευτικών δεδομένων

Το LayerX είναι η μόνη πλατφόρμα ελέγχου χρήσης τεχνητής νοημοσύνης που σας επιτρέπει να ελέγχετε κάθε προτροπή, ενέργεια παράγοντα και ανταλλαγή δεδομένων, σε οποιαδήποτε εφαρμογή, πρόγραμμα περιήγησης και IDE, χωρίς να αλλάζετε την αρχιτεκτονική του δικτύου σας ή να διαταράσσετε την εμπειρία χρήστη.

Προσφέρει ολοκληρωμένη ορατότητα σε όλα τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, το ενσωματωμένο SaaS με Τεχνητή Νοημοσύνη, τα προγράμματα περιήγησης Τεχνητής Νοημοσύνης και τη χρήση εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης, ανεξάρτητα από το ποιος το χρησιμοποιεί ή σε ποια συσκευή.

Επιπλέον, το LayerX προχωρά ένα βήμα παραπέρα παρέχοντας ολοκληρωμένη ορατότητα σε κάθε συνομιλία Τεχνητής Νοημοσύνης σε όλες τις μεγάλες πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης, καταγράφοντας τόσο τις προτροπές όσο και τις απαντήσεις. Αυτό δίνει στις ομάδες ασφαλείας πλήρη εικόνα των δεδομένων που κοινοποιούνται με εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, μαζί με το πλαίσιο που απαιτείται για την ανίχνευση της έκθεσης, την επιτάχυνση των ερευνών και τη διασφάλιση της συμμόρφωσης με τους κανονισμούς.

Παρακολουθεί επίσης τις ενέργειες των χρηστών, όπως τη δραστηριότητα περιήγησης, τις προσπάθειες σύνδεσης, την εισαγωγή δεδομένων και τις μεταφορτώσεις αρχείων, προσδιορίζοντας σε ποια εργαλεία γίνεται πρόσβαση, από ποιον και μέσω ποιων λογαριασμών (εταιρικών ή προσωπικών). Αυτό επιτρέπει στους οργανισμούς να εντοπίζουν μη εξουσιοδοτημένη κοινή χρήση δεδομένων και να επιβάλλουν πολιτικές για την αποτροπή διαρροής δεδομένων από εξουσιοδοτημένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και άλλες εφαρμογές «σκιώδους τεχνητής νοημοσύνης».

Επιπλέον, το LayerX επιτρέπει στους οργανισμούς να εντοπίζουν και να επιβάλλουν άμεσα πολιτικές σε αυτές τις εφαρμογές στο τελευταίο χιλιόμετρο. Οι οργανισμοί μπορούν να ορίσουν πολιτικές με βάση την ταυτότητα χρήστη, την κατάσταση της συσκευής, την κατηγορία του ιστότοπου, την ευαισθησία των δεδομένων κ.λπ., για να δημιουργήσουν προσαρμοσμένες πολιτικές ασφαλείας με μια σειρά επιλογών επιβολής που κυμαίνονται από μόνο παρακολούθηση, έως προειδοποίηση χρηστών με προσαρμόσιμα μηνύματα, από απόκρυψη ευαίσθητων δεδομένων έως πλήρη αποκλεισμό των ενεργειών τους.

Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το πώς το LayerX μπορεί να σας βοηθήσει να διαχειριστείτε και να ασφαλίσετε τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε ολόκληρο τον οργανισμό σας, επισκεφθείτε τη διεύθυνση www.layerxsecurity.com και προγραμματίστε μια επίδειξη σήμερα!