DeepSeek se ha convertido en una potente y popular aplicación de IA generativa, que impulsa la innovación y, al mismo tiempo, plantea preocupaciones sobre seguridad y privacidad. Este artículo explora los riesgos de seguridad relacionados, su impacto en las empresas y... estrategias Las organizaciones pueden adoptar para mitigar las amenazas y garantizar un uso seguro, productivo y responsable.
¿Qué es DeepSeek y por qué genera preocupaciones de seguridad?
DeepSeek es una popular aplicación GenAI y LLM lanzada en enero de 2025 por una empresa china, también conocida como DeepSeek. (A diferencia de la aplicación ChatGPT, lanzada por OpenAI). Similar a ChatGPT, la aplicación DeepSeek GenAI funciona como un chatbot y ofrece contenido a los usuarios que la solicitan en lenguaje natural.
DeepSeek ha captado la atención del público gracias a sus capacidades tecnológicas avanzadas, similares a las de ChatGPT, Gemini, Claude y otras aplicaciones populares de GenAI. Sin embargo, lo ha logrado con unos costes de entrenamiento significativamente menores y utilizando aproximadamente una décima parte de la potencia de procesamiento. Esto altera significativamente el competitivo panorama de GenAI y también tiene consecuencias macropolíticas.
Al igual que otras aplicaciones GenAI, DeepSeek genera riesgos de seguridad en las organizaciones. Esto incluye la necesidad de garantizar que los empleados no expongan datos confidenciales, garantizar que los resultados de DeepSeek (como fragmentos de código) no contengan vulnerabilidades ni malware, y asegurar la implementación si el modelo se implementa localmente.
Además, la política de “peso abierto” de DeepSeek (a diferencia de “código abierto”, con el que a menudo se confunde a DeepSeek), significa que las organizaciones deben garantizar que cualquier uso implementado de parámetros en sus entornos también sea seguro.
En este artículo, nos centraremos en los riesgos clave que enfrentan las empresas relacionados con la seguridad de los datos y la exposición involuntaria no deseada de datos confidenciales en la aplicación DeepSeel.
Los principales riesgos de privacidad y seguridad de DeepSeek
DeepSeek, al igual que muchos otros modelos GenAI, presenta importantes desafíos de seguridad y privacidad para las empresas. Si bien su naturaleza tecnológica fomenta la innovación y la accesibilidad, también conlleva riesgos sustanciales al acceder a información confidencial. A continuación, analizamos las principales vulnerabilidades y riesgos de privacidad de DeepSeek, así como su impacto en las empresas.
1. Exfiltración de datos
Cuando los empleados pegan o escriben datos corporativos en DeepSeek, pueden exponer inadvertidamente información confidencial de la empresa. Si DeepSeek se entrena o se ajusta según las indicaciones del usuario, estos datos podrían incrustarse en el modelo y exponerse involuntariamente en resultados futuros.
Esto significa que los datos confidenciales compartidos con DeepSeek (por ejemplo, estrategias comerciales confidenciales, registros de clientes, código fuente o información de clientes) pueden ser recuperados por terceros no deseados, ya sean competidores o adversarios.
2. Falta de cumplimiento y gobernanza
DeepSeek, al igual que otras aplicaciones de IA generativa, no incluye controles de cumplimiento integrados. Esto dificulta que las empresas adapten su uso a marcos regulatorios como el RGPD, la CCPA, la HIPAA y el SOC 2. Los usuarios desconocen qué datos se almacenan, durante cuánto tiempo, en qué circunstancias ni con qué fines.
Esto significa que compartir datos regulados con DeepSeek implica que podrían almacenarse en servidores internacionales no regulados, usarse para fines no aprobados y compartirse con partes prohibidas.
3. Extensiones de navegador maliciosas
Algunas implementaciones de DeepSeek, como un DeepSeek malicioso extensión del navegador, pueden recopilar, almacenar o transmitir información del navegador sin saberlo y sin las medidas de seguridad adecuadas. Se sabe que las extensiones de navegador maliciosas explotan permisos excesivos para la recolección de credenciales, el secuestro de sesiones y la recopilación de datos. Estas extensiones pueden utilizarse para infiltrarse en el navegador (y, en consecuencia, en las redes empresariales), realizar ataques de phishing o exfiltrar información confidencial.
4. IA de sombra
Si los empleados usan DeepSeek sin supervisión de TI, este no puede controlar ni supervisar su uso. Esto fragmenta la gobernanza de TI, lo que significa que no puede abordar los riesgos de seguridad, los problemas de cumplimiento y la exposición de datos mencionados anteriormente. No pueden implementar políticas, capacitar a los empleados ni implementar controles de seguridad, simplemente porque desconocen el riesgo. Esto agrava aún más el peligro, haciendo que la organización sea extremadamente vulnerable.
El impacto de los riesgos de seguridad de DeepSeek en las empresas
¿Cómo afectan los riesgos mencionados anteriormente a la seguridad de la IA empresarial?
Información confidencial expuesta
La fuga de datos de documentos confidenciales, bases de código o planes estratégicos, que se incorporan al modelo o se exponen inadvertidamente mediante resultados generados por IA, permite que competidores o actores maliciosos accedan a información empresarial crítica. Esto podría tener importantes consecuencias legales y comerciales.
Impacto potencial en las empresas
- Pérdida de ventaja competitiva al exponer estrategias comerciales, algoritmos o modelos de productos únicos.
- Ransomware perpetrado por atacantes que amenazan con compartir datos confidenciales
- Demandas presentadas por clientes cuya información personal identificable fue expuesta
Multas regulatorias y ramificaciones legales
La falta de control sobre qué datos se comparten con DeepSeek y cómo se almacenan y procesan estos datos dificulta que las empresas garanticen el cumplimiento de las leyes de protección de datos como GDPR, CCPA, HIPAA y regulaciones específicas de la industria (por ejemplo, SOX, PCI DSS, NIST 800-53).
Impacto potencial de los riesgos de cumplimiento en las empresas
- Violaciones de privacidad
- Fallas de auditoria
- Multas
- Repercusiones legales
Amenazas a la seguridad operacional
Si los atacantes emplean extensiones de navegador maliciosas, pueden obtener acceso a sistemas internos y progresar lateralmente en la red, lo que representa una exposición de ciberseguridad de DeepSeek.
Impacto potencial en las empresas
- Apropiaciones de cuentas
- Ataques de phishing
- Ransomware
- Exfiltración de datos
- Parada operativa
Cómo las empresas pueden proteger las implementaciones de IA como DeepSeek
A medida que los empleados integran modelos de IA genérica como DeepSeek en sus flujos de trabajo, asegurar su uso se convierte en una prioridad. A continuación, se presentan las mejores prácticas clave para proteger proactivamente las implementaciones de IA empresarial.
- Mapee los datos que puede compartir con Gen AI – Clasifique los datos de la organización según sus niveles de confidencialidad. Determine qué datos son confidenciales, personales o regulados y nunca deben exponerse. Implementar herramientas GenAI DLP puede ayudar a mitigar el riesgo de fugas accidentales de datos.
- Capacitar a los empleados sobre los riesgos de la IA de generación anterior. Los empleados deben comprender que las herramientas de IA generativa, si bien son potentes, pueden presentar riesgos como fugas de datos, resultados sesgados e infracciones de cumplimiento. Las sesiones de capacitación periódicas pueden abordar temas relacionados con el uso de la IA, vectores de ataque comunes y ejemplos reales de uso indebido de la IA. Su herramienta de seguridad de datos puede contribuir a esto alertando y notificando a los empleados sobre usos riesgosos.
- Monitorizar el uso de Gen AI en el navegador – Dado que se accede a DeepSeek a través de aplicaciones web, las organizaciones deben implementar soluciones de seguridad de navegador para rastrear estas interacciones. Esto ayuda a identificar y prevenir posibles exposiciones de datos, extensiones de navegador maliciosas y patrones de comportamiento inusuales.
- Extensiones de navegador de Monitor Gen AI – Las organizaciones deben mantener una lista de extensiones permitidas, realizar revisiones de seguridad periódicas y utilizar herramientas de seguridad del navegador para detectar actividad sospechosa. Deshabilitar las extensiones no aprobadas a nivel empresarial puede prevenir el acceso no autorizado a los datos.
- Imponer el uso de cuentas corporativas para acceder a Gen AI – Exigir a los empleados que usen sus cuentas corporativas para los servicios de GenAI ayuda a prevenir el uso de IA en la sombra, lo que garantiza una mejor supervisión de la seguridad, la auditabilidad y la aplicación de políticas. También ayuda a prevenir el robo de credenciales que puede utilizarse para exfiltrar la red. Una herramienta de seguridad del navegador puede rastrear las acciones de DeepSeek independientemente de la cuenta utilizada para iniciar sesión, ya sea personal o privada.
Cómo proteger el uso de DeepSeek
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