Une fuite de données ChatGPT se produit lorsque des informations sensibles ou confidentielles sont involontairement exposées lors d'interactions avec la plateforme ChatGPT. Ces fuites peuvent provenir d'erreurs d'utilisateur, de failles de sécurité ou de permissions de plugins défectueuses. Sans mesures de sécurité appropriées, ces fuites peuvent entraîner de graves risques pour la sécurité des données des entreprises, notamment des violations de conformité, des pertes de propriété intellectuelle et une atteinte à leur réputation.
Comprendre la fuite de données ChatGPT
Une fuite de données ChatGPT se produit lorsque des informations sensibles ou confidentielles sont involontairement divulguées via la plateforme d'IA. Cela peut se produire de trois manières :
- Fuites côté utilisateurLes employés peuvent copier des données sensibles comme du code source, des informations personnelles identifiables ou des documents internes dans ChatGPT sans se rendre compte que ces données peuvent quitter l'environnement protégé de l'entreprise. Il s'agit du type de fuite de données le plus courant dans ChatGPT.
- Fuites côté quai:Bien que rares, les vulnérabilités de ChatGPT lui-même (comme le bug Redis de mars 2023) peuvent conduire à une exposition involontaire des données d'autres utilisateurs.
- Interactions risquées avec les plugins : Les plugins ChatGPT tiers peuvent accéder aux messages des utilisateurs et les transmettre, exposant potentiellement les données de l'entreprise à des systèmes externes non contrôlés. Comme ils fonctionnent en dehors des contrôles de sécurité de l'entreprise, ces plugins peuvent présenter de graves risques pour la confidentialité.
À mesure que les outils d'IA générative comme ChatGPT sont de plus en plus intégrés aux flux de travail des entreprises, le risque d'exposition des données d'IA augmente, notamment lorsque leur utilisation n'est ni surveillée ni gérée. Sans protections adéquates, les employés peuvent contourner sans le savoir les protocoles de sécurité internes, ce qui expose ChatGPT à des risques de confidentialité. Ceci souligne l'importance de la gouvernance, des politiques d'utilisation sécurisée de l'IA et de la visibilité sur le traitement des données au sein de ces outils.
Causes courantes des fuites de données ChatGPT
1. Saisie involontaire de données sensibles par les utilisateurs
Les employés insèrent souvent des données confidentielles ou sensibles dans ChatGPT pour accélérer leur travail. Il peut s'agir d'informations personnelles identifiables (IPI), de documents internes, de dossiers clients, de code propriétaire ou de données financières. Dans de nombreux cas, ce comportement n'est pas malveillant, mais il résulte d'une méconnaissance de la manière dont les plateformes d'IA générative traitent, stockent ou réutilisent potentiellement les données d'entrée.
Exemple:
Une responsable marketing copie la feuille de route produit du prochain trimestre dans ChatGPT pour l'aider à la réécrire dans une annonce client. Les données, désormais saisies dans un outil externe, ne sont plus protégées par les politiques de l'entreprise et peuvent être stockées ou traitées hors de la portée du service informatique.
Enterprise Risk:
Ces données peuvent être stockées, traitées en dehors des limites de conformité, voire enregistrées par une infrastructure tierce. Ces actions utilisateur peuvent entraîner des violations réglementaires (par exemple, RGPD, HIPAA) et des fuites de propriété intellectuelle. La plupart des systèmes DLP existants ne peuvent pas détecter ce type d'utilisation, ce qui en fait un risque silencieux pour les données d'IA génératrices.
2. Fuites de session ChatGPT
Une fuite de session ChatGPT se produit lorsqu'un bug côté plateforme expose accidentellement l'historique ou les données de conversation d'un utilisateur à un autre. Ces incidents sont particulièrement dangereux, car ils se produisent sans l'intention de l'utilisateur et passent souvent inaperçus.
Exemple:
En mars 2023, un bug Redis dans ChatGPT a permis à certains utilisateurs de voir les titres et des parties de conversations d'autres utilisateurs dans leur historique. Ce même bug a exposé des données de paiement, notamment des adresses e-mail et les quatre derniers chiffres des cartes de crédit.
Risque d'entreprise :
Si la session d'un employé divulgue des informations telles que des dossiers clients ou des documents internes, cela peut entraîner de graves conséquences juridiques et de conformité, même si l'exposition a été brève et involontaire. De tels incidents soulignent la nécessité d'une surveillance rigoureuse de la plateforme, en particulier lors de l'utilisation de services LLM partagés ou multi-locataires.
3. Plugin tiers risqué
Les plugins étendent les fonctionnalités de ChatGPT en permettant l'accès au web, aux fichiers internes ou aux systèmes tiers, mais présentent également des risques de sécurité importants. Une fois activés, ils peuvent lire le contenu des invites et potentiellement l'envoyer à des API ou des systèmes de stockage externes, souvent à l'insu de l'utilisateur.
Exemple:
Un analyste financier utilise un plugin pour analyser une feuille de calcul des ventes. Le plugin télécharge le fichier sur son propre serveur pour traitement. À l'insu de l'analyste, le serveur enregistre le fichier et le conserve, en violation des politiques de confidentialité et de résidence des données.
Enterprise Risk:
La plupart des plugins sont créés par des tiers et ne sont pas soumis aux mêmes contrôles de sécurité que les outils internes. L'utilisation non contrôlée de plugins peut entraîner une exfiltration incontrôlée de données et exposer des informations réglementées à des acteurs inconnus, ce qui représente un risque majeur pour l'entreprise en matière de données d'IA génératrice.
4. Utilisation de l'IA fantôme sans gouvernance
L'IA fantôme désigne l'utilisation par les employés d'outils d'IA sans l'approbation ni la supervision du service informatique. Ces outils peuvent ne pas être contrôlés, surveillés ou conformes aux politiques de conformité internes, ce qui en fait un angle mort pour les équipes de sécurité et de protection des données.
Exemple:
Une équipe commerciale commence à utiliser une version grand public de ChatGPT pour rédiger des propositions clients. Au fil du temps, elle commence à saisir des stratégies tarifaires, des conditions contractuelles et des indicateurs de performance internes, autant d'éléments qui ne sont pas protégés par les outils DLP d'entreprise.
Enterprise Risk:
L'IA fantôme s'intègre profondément aux flux de travail, créant des problèmes de dépendance et de conformité. En l'absence de contrôle centralisé, les organisations perdent la visibilité sur les données partagées, leur destination et leur utilisation pour former des modèles tiers.
5. Hameçonnage par IA
Les attaquants utilisent désormais des tactiques d'hameçonnage utilisant l'IA, comme la création de fausses interfaces ou de faux outils ChatGPT, pour inciter les employés à révéler des informations sensibles. Ces outils similaires demandent souvent aux utilisateurs de « soumettre des invites » ou de « tester la sécurité de ChatGPT », puis collectent les données saisies.
Exemple:
Un employé reçoit un lien vers un site intitulé « ChatGPT Pro Security Sandbox »La fausse interface imite celle d'OpenAI et encourage les utilisateurs à copier du contenu sensible pour tester sa sécurité. L'attaquant a désormais accès à tout ce qui a été saisi, souvent des documents ou des identifiants confidentiels.
Enterprise Risk:
Cette technique brouille la frontière entre ingénierie sociale et exploitation technique. Elle exploite la confiance des utilisateurs dans les outils d'IA et la familiarité de l'interface ChatGPT. Ces escroqueries sont particulièrement dangereuses car elles semblent légitimes et contournent les filtres de messagerie ou d'URL classiques.
6. Intégrations d'IA internes mal configurées
Certaines entreprises déploient ChatGPT ou d'autres LLM via des outils internes ou des API. Si les contrôles d'accès, les limites d'invite ou la désinfection des données ne sont pas correctement appliqués, ces intégrations peuvent devenir peu transparentes ou trop permissives.
Exemple:
Un assistant de connaissances interne basé sur ChatGPT est connecté au système RH de l'entreprise. Sans contrôle d'accès strict, n'importe quel utilisateur peut demander à l'IA de lui renvoyer les données de paie d'un autre employé, ce qui pourrait entraîner une atteinte à la vie privée.
Enterprise Risk:
Une mauvaise configuration entraîne une surexposition. Dans les environnements d'entreprise complexes, où les LLM sont intégrés à des chatbots, des applications ou des CRM, il est facile de perdre la trace de qui peut voir quoi et quand.
Fuites de données et incidents de sécurité sur ChatGPT
Des incidents réels impliquant ChatGPT ont mis en évidence les risques croissants pour la sécurité des données associés aux outils d'IA générative. L'un des événements les plus marquants a eu lieu en mars 2023. Incident de sécurité OpenAI, Un bug dans la bibliothèque Redis utilisée par ChatGPT a provoqué une violation de données. Cette violation a permis à certains utilisateurs d'accéder à des extraits de l'historique des conversations d'autres utilisateurs et a exposé des informations de facturation sensibles, notamment leurs noms complets, leurs adresses e-mail et les quatre derniers chiffres de leurs cartes de crédit. Bien que le problème ait été rapidement corrigé, il a révélé la fragilité de l'isolation des sessions sur les plateformes d'IA partagées et a souligné la nécessité de contrôles de sécurité multi-locataires robustes.
Au-delà des vulnérabilités de la plateforme principale, Vulnérabilités de l'IA Les menaces introduites par le biais de plugins sont devenues une préoccupation croissante. De nombreux plugins ChatGPT développés par des tiers peuvent accéder au contenu des invites utilisateur et le transmettre à des services externes. Mal conçus ou manquant de transparence, ces plugins peuvent involontairement divulguer des données d'entreprise en dehors des environnements contrôlés, contournant ainsi les mécanismes de DLP et de conformité existants.
Ce risque est encore amplifié par la montée de IA de l'OmbrePlusieurs études ont révélé que les employés de tous les secteurs utilisent des outils d'IA générative publics pour gérer des tâches professionnelles sensibles, telles que la rédaction de documents juridiques ou l'analyse de données clients. Cette utilisation non autorisée, souvent invisible pour le service informatique, crée d'importantes lacunes en matière de gouvernance des données et augmente le risque d'exposition.
Ensemble, ces incidents montrent clairement que les entreprises doivent repenser leur posture de sécurité pour l’IA générative en privilégiant la visibilité, les contrôles d’utilisation, la gouvernance des plugins et les outils de prévention des pertes de données compatibles avec l’IA.
Risques commerciaux liés à l'exposition des données ChatGPT
Si des outils comme ChatGPT peuvent accélérer la productivité, une utilisation non autorisée ou non sécurisée peut entraîner des risques commerciaux importants et de grande envergure. Vous trouverez ci-dessous une analyse des principaux risques commerciaux et des scénarios concrets illustrant les conséquences d'une telle exposition sur les plans juridique, opérationnel et de la réputation des entreprises.
L'une des conséquences les plus graves de la perte de données ChatGPT est le risque de violation de la conformité. Lorsque les employés saisissent des informations personnelles identifiables (IPI), des informations de santé protégées (PHI), des données financières ou des dossiers clients dans ChatGPT, ces données peuvent quitter des environnements sécurisés et atterrir dans des systèmes externes non conformes aux réglementations telles que le RGPD, la loi HIPAA, la loi CCPA ou les exigences sectorielles.
Exemple:
Un employé d'un établissement de santé utilise ChatGPT pour synthétiser les dossiers médicaux des patients. Les données saisies incluent les noms et les antécédents médicaux, ce qui enfreint les exigences de la loi HIPAA et déclenche une procédure de divulgation des violations.
â € <â € <Impact sur les entreprises:
Les amendes, les audits et les notifications de violation érodent la confiance et engendrent des coûts administratifs importants. Dans les secteurs hautement réglementés, un seul incident peut entraîner une surveillance soutenue de la part des régulateurs et des auditeurs.
ChatGPT est fréquemment utilisé pour rédiger, réviser ou analyser du contenu interne, allant des contrats juridiques et documents de fusions-acquisitions au code propriétaire et à la recherche. Si ce contenu est copié dans ChatGPT sans protection, l'entreprise risque de perdre le contrôle de sa propriété intellectuelle.
Exemple:
Un ingénieur logiciel utilise ChatGPT pour optimiser un modèle d'apprentissage automatique propriétaire, mais inclut le code source complet dans l'invite. Cela pourrait exposer une propriété intellectuelle précieuse à des risques futurs si elle est utilisée de manière inappropriée par le modèle ou interceptée pendant le traitement.
Impact sur les entreprises:
L'exposition de la propriété intellectuelle de l'IA d'entreprise non seulement érode l'avantage concurrentiel, mais peut également entraîner une perte de confiance des investisseurs. Elle peut entraîner une dilution de la position sur le marché, une perte d'innovation, voire des poursuites judiciaires en cas de violation des clauses de confidentialité contractuelles.
Même une fuite de données mineure impliquant ChatGPT peut dégénérer en un problème de confiance publique, surtout lorsqu'elle concerne des informations sensibles sur des clients, des employés ou des partenaires. Les menaces pour la réputation de l'IA sont amplifiées par l'attention croissante du public portée à l'éthique, à la confidentialité et à la transparence de l'IA.
Exemple:
Un média révèle que des employés d'une banque saisissaient les données financières de leurs clients dans ChatGPT pour générer des résumés d'investissement. Bien que la perte de données soit limitée, la réaction du public suscite une surveillance accrue de la gestion de ces données.
Impact sur les entreprises:
Cela peut entraîner une perte de confiance des clients, dont les conséquences à long terme dépassent largement la violation initiale. Dans les secteurs hautement réglementés ou sensibles à la marque, les conséquences sur la réputation peuvent être dévastatrices et dépasser largement le coût initial de prévention de l'incident.
L'exposition des données via ChatGPT peut entraîner des poursuites judiciaires, des audits et des enquêtes internes, détournant ainsi des ressources et perturbant les opérations. Les équipes juridiques peuvent être amenées à évaluer les responsabilités, à retracer le cheminement des données et à se défendre contre des recours collectifs ou des violations contractuelles.
Exemple:
Une entreprise manufacturière découvre que des conditions fournisseurs sensibles ont été saisies dans ChatGPT et ont peut-être fuité. Les équipes achats sont contraintes de renégocier les contrats, tandis que le service juridique gère les demandes des fournisseurs et les évaluations de responsabilité.
Impact sur les entreprises:
Au-delà des pertes financières liées à la rupture du contrat, l'organisation peut être confrontée à des poursuites judiciaires, des clauses de pénalité ou des procédures d'arbitrage. Ces perturbations affectent également les opérations quotidiennes, retardent les projets et créent des frictions internes entre les équipes en quête de responsabilisation et d'atténuation.
L'utilisation non contrôlée de l'IA affaiblit la sécurité globale de l'entreprise. Lorsque les employés utilisent des outils d'IA publics via des navigateurs non gérés ou des comptes personnels, les données sensibles contournent les contrôles de sécurité traditionnels tels que les pare-feu, la protection des terminaux ou la prévention des pertes de données dans le cloud.
Exemple:
Les employés utilisant ChatGPT sur des appareils personnels partagent des données clients qui ne touchent jamais l'infrastructure de l'entreprise, les rendant invisibles pour les équipes informatiques et de conformité.
Impact sur les entreprises:
Les équipes de sécurité perdent la visibilité sur la manière et le lieu de traitement des données. À terme, cela altère la capacité de l'organisation à détecter les failles, à se préparer aux audits et à appliquer les politiques de sécurité, rendant l'entreprise vulnérable aux menaces internes et externes.
Les risques de perte de données ChatGPT ne se limitent pas à l'exposition technique, mais touchent tous les niveaux de l'entreprise. Des risques de conformité ChatGPT et du vol de propriété intellectuelle aux menaces d'atteinte à la réputation liées à l'IA et aux conséquences juridiques, les entreprises doivent prendre des mesures proactives pour encadrer l'utilisation des outils d'IA générative. Ce n'est qu'ainsi qu'elles pourront exploiter pleinement les avantages de l'IA tout en se protégeant de ses conséquences imprévues.
Comment LayerX empêche les fuites de données ChatGPT
Alors que les entreprises adoptent ChatGPT et d'autres outils GenAI, la protection des données sensibles contre toute exposition involontaire devient un défi urgent. Les outils de sécurité traditionnels n'ont pas été conçus pour la nature dynamique et basée sur navigateur des interactions GenAI. C'est là que LayerX intervient : des défenses natives spécialement conçues pour les navigateurs offrent une visibilité, un contrôle et une protection en temps réel contre les fuites de données ChatGPT, sans compromettre la productivité.
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ChatGPT DLP en temps réel
Au cœur de la solution LayerX se trouve sa fonctionnalité DLP (prévention des pertes de données). Contrairement aux outils DLP traditionnels qui fonctionnent au niveau du réseau ou des terminaux, LayerX s'intègre directement au navigateur, interface principale des outils d'IA comme ChatGPT. Cela lui permet d'inspecter et de contrôler les saisies des utilisateurs en temps réel, avant même que les données ne quittent le périmètre de l'entreprise. LayerX détecte les données sensibles telles que les informations personnelles identifiables, le code source, les informations financières ou les documents confidentiels, lorsque les utilisateurs tentent de les copier ou de les saisir dans ChatGPT. Il applique ensuite des actions basées sur des politiques, telles que la suppression, les avertissements ou le blocage pur et simple.
Résultat:Les données sensibles sont arrêtées à la source, empêchant toute exposition accidentelle ou non autorisée sans interrompre le flux de travail de l'utilisateur.
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Surveillance générative de l'IA et visibilité de l'IA fantôme
LayerX surveille en permanence les interactions de l'IA entre les applications web gérées et non gérées. Il identifie les outils d'IA utilisés, par qui et avec quel type de données (écriture d'invites, collage de données client ou téléchargement de fichiers), fournissant ainsi aux équipes informatiques et de sécurité des informations exploitables. Il détecte également l'utilisation de l'IA fantôme, c'est-à-dire l'utilisation non autorisée de ChatGPT ou d'autres outils LLM via des comptes personnels ou des appareils non gérés.
Résultat:Les organisations retrouvent une visibilité sur les modèles d’utilisation de l’IA, ce qui leur permet d’identifier les comportements à haut risque et de prendre des mesures correctives avant qu’un incident de données ne se produise.
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Application granulaire et contextuelle des politiques
Avec LayerX, les entreprises peuvent définir des politiques contextuelles adaptées aux cas d'utilisation de l'IA. Ces politiques peuvent être appliquées au niveau du navigateur en fonction du rôle de l'utilisateur, du contexte de l'application, du type de données et des attributs de session. Par exemple, elles permettent aux équipes marketing d'utiliser ChatGPT pour la génération de contenu tout en bloquant la soumission de données clients ou de documents internes. Les développeurs peuvent tester des extraits de code, mais sans partager les référentiels de code source. LayerX applique des actions basées sur des politiques, telles que la rédaction, l'affichage d'avertissements pour alerter les utilisateurs lorsqu'ils sont sur le point de violer une politique, ou le blocage pur et simple.
Résultat: Activation de l'IA et protection de l'IA d'entreprise garantissant une utilisation responsable sans restreindre l'innovation.
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Gouvernance des plugins et des extensions
LayerX protège également contre les interactions risquées avec les plugins ChatGPT, qui peuvent discrètement exfiltrer du contenu d'invite vers des API tierces. Il identifie et catégorise les extensions de navigateur et les plugins ChatGPT par niveau de risque, source et fonctionnalité. Il surveille et gère également le comportement des plugins, permettant aux administrateurs d'approuver, de bloquer ou de restreindre leur utilisation en fonction de leurs pratiques de gestion des données.
Résultat:Les entreprises réduisent leur exposition aux vulnérabilités basées sur les plugins et appliquent une gouvernance des données d'IA plus stricte dans toute l'organisation.
Conclusion : permettre une IA sûre et évolutive dans toute l'entreprise avec LayerX
L'IA générative est là pour durer et transforme les méthodes de travail dans toutes les organisations. Mais sans les protections adéquates, des outils comme ChatGPT peuvent rapidement passer du statut de gain de productivité à celui de risque de fuite de données. LayerX permet aux entreprises d'adopter l'IA en toute confiance, avec la visibilité, le contrôle et la protection nécessaires pour garantir la sécurité des données sensibles, la conformité des usages et la maîtrise des risques.
Que vous combattiez l'IA fantôme, que vous appliquiez des politiques d'utilisation de l'IA ou que vous empêchiez les fuites de données en temps réel, LayerX fournit la base de sécurité pour une adoption sûre et évolutive de l'IA.
Ne laissez pas l'innovation en IA prendre le pas sur votre stratégie de sécurité. Adoptez LayerX dès aujourd'hui et transformez l'IA d'un risque en avantage concurrentiel.
Demandez une démo pour voir LayerX en action.