Découvrez et appliquez des garde-fous de sécurité sur toutes les applications d'IA
Empêcher la fuite de données sensibles sur les outils d'IA
Restreindre l'accès des utilisateurs aux outils ou comptes d'IA non autorisés
Protégez-vous contre les injections rapides, les violations de conformité et plus encore
Protégez les navigateurs IA contre les attaques et l'exploitation
Menace Empêcher les fuites de données sur tous les canaux Web
Accès à distance SaaS sécurisé par les sous-traitants et BYOD
Découvrez et sécurisez les identités SaaS d'entreprise et personnelles
Détectez et bloquez les extensions de navigateur à risque sur n'importe quel navigateur
Découvrez le SaaS « fantôme » et appliquez les contrôles de sécurité SaaS
Le rapport LayerX Enterprise GenAI Security Report 2025 offre des informations uniques sur les risques de sécurité GenAI dans les organisations.
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Podcast n°1 sur la sécurité des navigateurs
Données concrètes sur l'utilisation des extensions de navigateur en entreprise, l'adoption des extensions d'IA et le risque croissant lié aux extensions de navigateur d'IA.
De nombreuses organisations commencent à budgétiser des projets de contrôle de l'utilisation de l'IA, mais ne savent pas toujours quoi rechercher. Utilisez donc ce modèle d'appel d'offres pour structurer et prioriser les exigences de gouvernance de l'IA dans les principaux domaines de sécurité de l'IA.
La plupart des solutions de sécurité ne permettent pas de voir ce qui se passe à l'intérieur des outils d'IA. Découvrez comment évaluer les solutions de contrôle de l'utilisation de l'IA en fonction des risques réels de l'entreprise.
Combinant des mesures quantitatives recueillies auprès de la clientèle mondiale d'entreprises de LayerX et une analyse qualitative des tendances et des violations liées aux navigateurs, le rapport révèle comment l'IA, le SaaS et les flux de travail d'identité ont transformé le navigateur en la nouvelle ligne de front du risque de données sur lequel les outils traditionnels comme le DLP, l'EDR et le SSE n'ont aucune visibilité.
Des enseignements tirés de sessions de navigation en entreprise révèlent la surface de risque cachée où convergent l'IA, l'identité et les données.
Ce rapport, basé sur une télémétrie de navigation d'entreprise réelle, révèle comment les données sensibles circulent réellement via les applications d'IA et SaaS et pourquoi les hypothèses de sécurité courantes ne sont plus valables.
Découvrez pourquoi bloquer ChatGPT ou s'appuyer sur une DLP existante est un échec, et utilisez une liste de contrôle pratique pour évaluer les fournisseurs. À l'intérieur : surface de risque GenAI, piliers fondamentaux (découverte, surveillance, application), besoin de solutions natives sans agent pour navigateur et facteurs opérationnels clés comme la vitesse, la gestion et l'expérience utilisateur.
Une comparaison détaillée des principaux concurrents en matière de sécurité des navigateurs et de leurs performances dans des cas d'utilisation critiques tels que la sécurité des données GenAI, l'accès à distance, etc.
Francis Odum présente un modèle de maturité en trois étapes pour aider les responsables de la sécurité à sécuriser le navigateur, le dernier kilomètre de risque de l'entreprise.
Ce livre blanc analyse les limites surprenantes des SSE et explique pourquoi de nombreux RSSI repensent leur approche. S'appuyant sur des expériences de déploiement concrètes et des échecs de cas d'utilisation de sécurité, il met en lumière les lacunes que la sagesse conventionnelle néglige.
