브라우저 보안 분야의 업계 리더로서 우리는 GenAI 도구와 같은 혁신적인 기술과 관련된 위험을 밝히기 위해 최선을 다하고 있습니다. 우리의 최신 연구, “진정한 GenAI 데이터 노출 위험 공개”, 이러한 위험의 범위와 성격에 대한 중요한 통찰력을 제공합니다. 특히 GenAI를 통한 데이터 유출의 심각한 위험을 조사합니다.
보고서를 작성하기 위해 10,000명의 직원이 ChatGPT 및 기타 생성 AI 앱을 어떻게 사용했는지 분석했습니다. 데이터는 LayerX 확장이 설치된 장치에서 나왔습니다. 이 블로그 게시물에서는 보고서의 주요 결과를 자세히 살펴보고 조직이 이 정보를 활용하여 민감한 데이터를 보호할 수 있는 방법에 대해 논의합니다. 더 자세한 내용이 포함된 전체 보고서를 읽으려면, 여기를 클릭하세요.
5가지 주요 GenAI 사용 결과
1. 지난 44개월간 GenAI API 사용량 3% 증가
당연히 GenAI 사용량은 지난 몇 달 동안 크게 증가했습니다. 이는 주로 ChatGPT의 인기가 치솟았기 때문일 수 있습니다. 사용량이 증가할 것이라고 가정하는 것이 합리적입니다.
2. 직원의 15%가 GenAI에 데이터를 붙여넣었습니다.
GenAI 앱을 최대한 활용하기 위해 직원들은 프롬프트를 입력하는 것뿐만 아니라 데이터를 붙여넣기도 합니다. 참고로 이 데이터는 이러한 앱을 훈련하는 데 사용될 수 있으며, 이는 다른 사용자에 대한 응답으로 팝업될 수 있음을 의미합니다. 이로 인해 붙여넣기 작업이 데이터 노출의 원인이 될 가능성이 높습니다.
3. R&D, 마케팅 및 영업, 재무는 GenAI 사용자가 가장 많습니다.
'많은' GenAI 사용자의 50%는 R&D에서, 23.8%는 마케팅 및 영업에서, 14.3%는 재무 부서에서 왔습니다. 이는 이러한 부서가 조직에 가장 높은 위험 노출을 구성한다는 것을 의미합니다.
4. 6%의 직원이 민감한 데이터를 GenAI에 붙여넣었고, 4%의 직원이 매주 민감한 데이터를 GenAI에 붙여넣었습니다.
이 통계를 기록해 두십시오. 매우 놀랍습니다. A 상당수의 GenAI 사용자가 민감한 회사 데이터를 GenAI에 노출하고 있습니다. 무고한 행동일 수도 있지만 이는 반복되는 행동이므로 데이터 노출 위험이 증가합니다.
5. 노출된 데이터 중 31%가 소스코드입니다.
43%는 내부 비즈니스 데이터이고 12%는 PII입니다. 조직은 자신의 왕관 보석을 보호하기 위해 노력과 자원을 쏟고 있지만, 열린 공간 반대편에서는 그들의 왕관 보석이 공공 도구에 붙여지고 있습니다.
전체 보고서 읽기
GenAI는 생산성, 창의성, 혁신을 위한 새로운 기회를 열어줍니다. 그러나 GenAI에 수반되는 위험을 인식하는 것이 중요합니다. 특히 민감한 데이터의 보안 및 개인 정보 보호와 관련된 것입니다.
이 보고서의 목적은 GenAI와 관련된 민감한 데이터를 붙여 넣을 때 발생할 수 있는 잠재적인 위험을 노출시키는 것입니다. 앞서 살펴본 것처럼 사업 계획, 소스 코드 및 PII가 공개 소스에 붙여넣어지고 있습니다. 숫자는 증가할 것으로 예상됩니다.
GenAI 보안 전략을 구축하는 데 도움이 되는 자세한 내용을 알아보려면 전체 설문조사를 읽어보세요. 다음과 같은 추가적인 통찰력을 얻으세요.
- 매일 민감한 데이터를 게시하는 직원 수
- 하루에 몇 번이나 데이터가 GenAI 앱에 붙여넣어지는지
- 민감한 데이터 붙여넣기를 방지하는 방법
- 그리고 더
