기업을 위한 DLP 솔루션의 중요성

데이터 손실 방지(DLP) 솔루션은 기업이 민감한 정보를 무단 액세스 또는 유출로부터 보호하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 지적 재산, 개인 정보, 금융 기록, 건강 기록이 분실되거나, 오용되거나, 승인되지 않은 개인에 의해 접근되지 않도록 보장합니다. 따라서 DLP는 조직의 사이버 보안 전략 및 스택의 핵심 솔루션입니다.

이 블로그 게시물에서는 피싱 및 랜섬웨어와 같은 외부 공격, 내부 위협, 클라우드 스토리지 또는 모바일 장치의 위험 등 기업 데이터가 직면한 위협 유형을 자세히 살펴봅니다. 그런 다음 DLP 솔루션이 이러한 위협으로부터 기업을 보호하여 지적 재산 보호, 규정 준수 보장, 데이터 흐름에 대한 포괄적인 가시성 제공 등을 통해 어떻게 기업을 도울 수 있는지 설명합니다. 마지막에는 귀하의 요구에 맞는 올바른 DLP 솔루션을 선택하는 데 대한 통찰력을 제공합니다.

DLP 솔루션이 필요한 위협

기업 데이터에 대한 위협 환경은 역동적이고 다양하므로 DLP는 기업 보안 스택에서 중요한 구성 요소입니다. 이러한 위협에는 다음이 포함됩니다.

외부 위협

기업 데이터에 대한 가장 위험한 위협은 외부 유형의 공격에서 비롯됩니다. 외부 위협에는 다음이 포함됩니다.

• 피싱 (Phishing), 또는 기타 유형의 사회 공학, 공격자가 자신을 신뢰할 수 있는 개체로 위장하는 경우. 일반적으로 목표는 개인을 속여 로그인 자격 증명이나 신용 카드 번호와 같은 민감한 정보를 공개하도록 유도하여 네트워크에 액세스하거나 민감한 데이터를 직접 제공하는 것입니다.
• 랜섬 – 피해자의 데이터를 암호화하고 복호화 키에 대한 대가를 요구하는 악성코드의 일종입니다. 랜섬웨어 공격은 기업 운영에 심각한 타격을 주어 상당한 금전적 손실과 평판 훼손을 초래할 수 있습니다.
• Malware – 바이러스, 웜, 트로이 목마, 스파이웨어 등 다양한 유형의 유해 소프트웨어. 이러한 악성 프로그램은 데이터를 도용, 삭제, 암호화 또는 수정할 수 있습니다. 핵심 컴퓨팅 기능을 탈취하거나 비활성화합니다. 사용자의 컴퓨터 활동에 대한 정보를 수집합니다. 기업은 민감한 데이터를 훔치기 위해 감지를 회피하고 시스템 내에 지속되도록 설계된 정교한 악성 코드의 표적이 되는 경우가 많습니다.
• 공급망 위험 – 공격자가 소프트웨어 공급망의 취약점을 이용하는 경우. 공격자는 공급망의 취약한 연결을 악용하여 기업 시스템에 액세스할 수 있습니다. 여기에는 제3자 공급업체의 소프트웨어나 하드웨어가 손상될 수 있으며, 이는 주요 대상에 대한 공격을 시작하기 위한 통로로 사용됩니다.
• APT (Advanced Persistent Threat) – 국가 행위자나 고도로 조직화된 범죄 집단이 저지르는 복잡하고 정교한 공격입니다. APT는 끈질긴 성격과 국방, 중요 인프라, 금융 부문과 같은 고가치 목표에 초점을 맞추는 것이 특징입니다. 이러한 공격은 일반적으로 장기간에 걸쳐 민감한 정보를 훔치는 것을 목표로 합니다.

내부자 위협

내부자 위협 내부자의 승인된 접근과 회사의 시스템 및 정책에 대한 깊은 이해를 악용하는 공격의 위협입니다. 예를 들어, 고객의 기밀 데이터에 접근할 수 있는 내부자가 해당 데이터를 제3자에게 유출하여 데이터 침해가 발생하고 조직의 평판이 훼손될 수 있습니다.

이러한 위협은 부주의하거나 의도적일 수 있습니다. 인간의 실수는 데이터 침해의 주요 원인 중 하나인 경우가 많습니다. 내부자가 금전적 이득, 복수, 외부 강압 등 악의적인 동기를 갖고 있는 경우도 있습니다. 내부 액세스를 통해 종종 표준 보안 경보를 트리거하지 않고도 취약성을 악용하고 악의적인 활동을 수행하기가 더 쉬워집니다.

내부자 위협이 기업 데이터에 미치는 영향은 데이터 무결성 및 가용성 문제부터 재정 및 평판 손상에 이르기까지 심각할 수 있습니다. 어떤 경우에는 법적 결과가 발생할 수 있으며, 특히 규정 준수 규정을 따르지 않는 경우 더욱 그렇습니다.

클라우드 스토리지

클라우드화는 기업에 여러 가지 이점을 제공하지만 몇 가지 주목할만한 위험도 제공합니다.

• 주요 관심사는 데이터 보안과 개인 정보 보호에 관한 것입니다. 클라우드의 취약성, 잘못된 구성 또는 부적절한 보안 제어로 인해 데이터 위반, 무단 액세스 또는 노출의 위협이 지속적으로 존재합니다.
• 다른 위험에는 데이터 관리 및 제어 문제, 데이터 처리, 액세스 및 환경 간 데이터 흐름 방식에 대한 우려가 포함됩니다. 예를 들어 직원이 Google Drive 또는 DropBox와 같은 SaaS 애플리케이션에 저장하는 기밀 데이터를 처리합니다.

이동성 위협

업무용 모바일 장치 사용으로 인해 기업 데이터에 새로운 위험이 발생했습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 장치 분실, 도난 또는 안전하지 않은 데이터 흐름으로 인한 데이터 유출
• 모바일 장치의 사이버 공격 및 악성 코드에 대한 취약성
• 보안되지 않은 네트워크에 노출
• 부적절한 BYOD 정책
• 오래된 장치 소프트웨어
• 소셜 네트워크나 문자 메시지를 통한 사회 공학 공격

DLP 솔루션이 기업을 돕는 방법

데이터 손실 방지(DLP) 솔루션은 기업 보안 스택의 귀중한 도구입니다. DLP 보안 솔루션이 기업의 데이터 보호 전략 강화를 지원하는 방법은 다음과 같습니다.

• 지적 재산 보호 – DLP는 영업 비밀 및 독점 정보를 보호하는 데 도움이 됩니다. 여기에는 소스 코드, 저작권, 특허 및 기타 유형의 데이터가 포함됩니다. DLP는 이러한 자산에 대한 액세스를 모니터링하고 제어함으로써 승인된 직원만 이 민감한 정보를 사용하거나 공유할 수 있도록 보장합니다. 
• 규제 준수 – 기업은 고객 및 클라이언트 데이터의 보호를 요구하는 엄격한 규제 요구 사항에 따라 운영되는 경우가 많습니다. 데이터 손실 방지 솔루션은 GDPR, HIPAA, PCI-DSS 등의 규정을 준수하는 데 도움이 됩니다. 이는 규제된 데이터를 보호하고 해당 데이터에 액세스할 수 있는 사람과 취하는 조치를 제한하는 정책을 시행함으로써 수행됩니다. 또한 데이터가 저장되는 위치와 데이터가 네트워크에서 어떻게 이동하는지에 대한 가시성을 제공하는데, 이는 역시 필요합니다.
• 내부자 위협 감소 – DLP 시스템은 민감한 데이터를 이동하거나 공유하려는 무단 시도를 표시하는 규칙을 설정하여 내부자 위협을 완화함으로써 데이터 유출을 방지할 수 있습니다.
• 데이터 흐름에 대한 가시성 – DLP 도구는 기업 내 민감한 데이터가 어디에 있는지, 어떻게 사용되고 있는지, 누가 사용하고 있는지, 어디로 흐르는지에 대한 가시성을 제공합니다. 이러한 상세한 가시성은 위험을 평가하고 보안 조치를 개선하는 데 도움이 됩니다.
• 안전한 협업 – DLP 솔루션은 이메일, 클라우드 서비스 및 기타 협업 플랫폼을 통해 공유되는 정보에 데이터 보호 정책을 적용하여 조직 내부와 외부 모두에서 안전한 협업을 촉진할 수 있습니다.
• 엔드 포인트 보안 – DLP 솔루션은 데이터 전송을 모니터링하고 필요에 따라 암호화 또는 차단을 적용하여 노트북, 스마트폰, 태블릿과 같은 엔드포인트를 보호하는 데 도움을 줍니다.
• 우발적 노출 예방 – 데이터 손실 방지 솔루션은 민감한 정보가 이메일이나 공용 클라우드 또는 애플리케이션에 업로드되는 등 기업 네트워크를 떠나기 전에 이를 감지하고 차단할 수 있습니다.
• 클라우드 보안 – DLP 시스템은 클라우드 환경에 저장된 데이터를 모니터링하고 보호하여 플랫폼 전반에 걸쳐 일관된 보안 정책을 보장할 수 있습니다.
• 포괄적인 정책 시행 – DLP를 사용하면 조직 전반에 걸쳐 포괄적이고 일관된 데이터 보안 정책을 시행할 수 있습니다. 산업, 데이터 유형, 직원 역할 등의 요소를 고려하여 각 기업의 고유한 요구 사항에 맞게 정책을 맞춤 설정할 수 있습니다.
• 사고 대응 및 보고 – 정책 위반 또는 데이터 침해 시도가 발생한 경우 DLP 시스템은 신속한 해결 조치를 허용하는 경고 및 세부 보고서를 제공하여 신속한 사고 대응을 촉진할 수 있습니다.

현대 비즈니스 요구에 맞는 DLP 솔루션 선택

LayerX의 웹 DLP 조직 내 민감한 데이터를 보호하기 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. LayerX는 승인되지 않은 웹 위치에 대한 승인되지 않은 데이터 업로드를 방지하고 관리되지 않는 장치에 대한 민감한 데이터의 다운로드를 제어함으로써 관리되지 않는 웹 사이트, 애플리케이션 및 장치에 대한 내부 데이터의 노출을 방지합니다. 이를 통해 내부자 또는 외부인의 데이터 유출 위험을 완화하고 클라우드 및 모바일 장치의 위험을 최소화하는 데 도움이 됩니다.

LayerX의 접근 방식은 다양한 데이터 노출 경로로부터 보호하고, 운영 중단을 최소화하며, 인력 데이터 상호 작용에 대한 가시성을 향상시키기 위한 강력한 정책 구성을 강조합니다. 또한 LayerX는 채팅 GPT DLP 사용자의 브라우저 경험을 방해하지 않으면서 민감한 데이터가 ChatGPT 및 기타 생성 AI 도구에 노출되지 않도록 보호하는 서비스입니다.

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