조직과 직원은 ChatGPT를 일상 업무에 빠르게 통합하여 생산성과 작업 자동화를 혁신할 수 있는 잠재력을 인식해 왔습니다. 관련 데이터를 입력함으로써 조직은 기존 방법보다 훨씬 더 빠르게 통찰력과 결과물을 생성할 수 있습니다. 그러나 ChatGPT 및 유사한 AI 기술에는 보안 문제가 없습니다. LLM은 잠재적으로 민감한 조직 데이터에 액세스해야 하므로 이 데이터는 ChatGPT 시스템의 일부가 되어 유출될 수도 있습니다. 이 블로그 게시물에서는 이러한 위험에 대해 자세히 알아보고 위험으로부터 보호하는 방법을 설명합니다.
조직이 ChatGPT를 사용하는 방법
조직에서는 ChatGPT를 활용하여 생산성을 향상하고 작업을 자동화하고 있습니다. 예를 들어, ChatGPT는 데이터 분석, 사업 계획 수립, 재무 보고서 생성, 코딩 기능 향상, 소셜 미디어 게시물 작성에 사용되고 있습니다. ChatGPT에 조직 데이터를 입력함으로써 직원은 이전보다 훨씬 빠르게 통찰력을 얻고 결과를 생성할 수 있습니다.
그러나 ChatGPT 및 유사한 AI 기술을 채택하면 일련의 위험이 따릅니다. LLM은 조직 데이터에 액세스해야 하므로 이 민감한 정보가 어떻게 처리되고 보호되는지에 대한 의문이 제기됩니다. 직원이 PII, 소스 코드, 사업 계획과 같은 독점 또는 규제 데이터를 ChatGPT에 입력하고 붙여넣으면 OpenAI에서 내부 교육, 미세 조정 및 새로운 출력을 위해 이 데이터를 사용할 위험이 있습니다. 이로 인해 엉뚱한 사람, 즉 적이나 경쟁자의 손에 들어갈 수 있습니다.
ChatGPT 안전 조치
OpenAI에서 개발한 ChatGPT는 안전한 사용을 보장하고 사용자 데이터를 보호하기 위해 여러 ChatGPT 안전 조치를 통합합니다. 보안 문제에 대응하는 보호 조치는 다음과 같습니다.
- 감사 – OpenAI는 연간 보안 감사를 실시하여 시스템 내 잠재적인 취약성을 식별하고 완화함으로써 보안 관행이 최신이고 효과적인지 확인합니다.
- 암호화 – OpenAI는 전송 중인 데이터와 저장 중인 데이터를 모두 암호화하여 무단 액세스로부터 데이터를 보호합니다.
- 액세스 제어 – 승인된 직원만 민감한 정보에 접근할 수 있도록 엄격한 접근 통제가 시행되어 데이터 침해 위험을 최소화합니다.
- 버그 바운티 프로그램 – OpenAI는 버그 현상금 프로그램을 운영하여 윤리적인 해커를 초대하여 보상을 받는 대가로 취약점을 찾아 보고하도록 합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 보안 문제가 악의적으로 악용되기 전에 이를 식별하고 해결하는 데 도움이 됩니다.
- 사용자 입력 제한 – 시스템에는 민감한 개인 데이터의 처리를 방지하기 위한 보호 장치가 내장되어 있습니다. ChatGPT 챗봇은 잠재적으로 민감한 정보(주민등록번호, 신용카드 정보 등)가 포함된 입력을 식별하면 해당 제출을 거부하거나 경고하여 개인 데이터가 손상될 위험을 완화하도록 설계되었습니다.
- 정기 업데이트 및 패치 – 시스템은 기능을 강화하고, 취약점을 수정하며, 새로운 보안 위협에 적응하기 위해 정기적인 업데이트를 거칩니다.
ChatGPT는 사용해도 안전한가요?
앞서 언급한 조치에도 불구하고 조직은 데이터를 보호하기 위해 사전 조치를 취해야 합니다. ChatGPT 및 기타 대화형 AI 챗봇을 사용하면 조직이 알아야 할 보안 위험이 따르기 때문입니다. AI 챗봇 위험에는 다음이 포함됩니다.
- 데이터 유출 – 중요한 조직 데이터가 새로운 외부 사용자에게 노출됩니다. 이는 직원이 소스 코드, PII 또는 사업 계획과 같은 민감한 정보를 입력하거나 붙여넣고 LLM이 이에 대한 교육을 받고 해당 데이터가 다른 사용자를 위한 또 다른 출력에 사용될 때 발생할 수 있습니다.
- 내부 오용 – 사기성 콘텐츠를 생성하거나 회사 정책이나 법적 요구 사항을 위반하는 작업을 수행하는 등 승인되지 않거나 비윤리적인 작업에 기술을 부적절하게 사용하는 경우.
- 악의적 공격 지원 – 공격자가 공격을 발전시키기 위해 챗봇을 악용하는 경우. 여기에는 피싱 또는 웨일링 시도 강화, 맬웨어 확산 또는 개발, 무차별 대입 공격을 위한 비밀번호 생성, 혼란을 야기하기 위한 잘못된 정보 확산 등이 포함될 수 있습니다.
ChatGPT 및 AI Chatbot을 위해 회사를 준비하세요
조직은 AI Chatbot의 통합 및 사용을 위해 인력을 준비하기 위해 몇 가지 전략적 단계를 취할 수 있습니다. 이를 통해 새로운 도구 사용으로 원활하게 전환하고 생산성을 확보할 수 있습니다. 취해야 할 단계는 다음과 같습니다.
- 교육 및 인식 – AI Chatbot과 그것이 조직에 미치는 잠재적 영향에 대해 직원을 교육합니다. 생산성, 윤리적 사용 및 보안 측면을 다룹니다. 워크샵, 세미나 및 교육 세션을 주최하여 이러한 챗봇의 작동 방식, 기능 및 한계를 설명합니다. 인식은 직원들이 ChatGPT 사용을 안전하게 연습해야 할 필요성을 인식하고 참여하도록 하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 프로세스 및 관행 – ChatGPT 사용 시 보안 위험이 가장 높은 부분을 평가합니다. 엔지니어링, 재무, 법무 등 생성 AI 챗봇을 오용할 가능성이 높은 부서를 식별하세요. 그런 다음 직원이 언제 어떤 목적으로 ChatGPT를 사용할 수 있는지 결정하는 프로세스를 구축하세요. 예를 들어 엔지니어는 코드에 비밀이 없는 한 ChatGPT를 사용할 수 있고 재무는 자체 호스팅 LLM만 사용할 수 있습니다. 법률 회사는 DLP 정책을 시행합니다. 이를 시행하고 데이터를 보호하기 위해 가드레일을 구현하세요.
- 보안 조치 – 직원이 ChatGPT를 사용하는 방법을 관리하는 동시에 가시성을 제공하고 IT가 입력할 수 있는 데이터 유형을 차단하거나 제어할 수 있는 플랫폼을 선택하세요. 엔터프라이즈 브라우저 확장이 도움이 될 수 있습니다.
LayerX가 ChatGPT 및 기타 AI 챗봇 유출로부터 데이터를 보호하는 방법
LayerX의 엔터프라이즈 브라우저 확장 ChatGPT 및 유사한 생성 AI 플랫폼에서 제공되는 조직 데이터에 대한 위험을 효과적으로 줄입니다. 이는 ChatGPT에 입력할 수 있는 데이터를 결정하는 동시에 브라우저 내 사용자 작업에 대한 자세한 가시성과 통찰력을 제공하는 정책 구성을 통해 수행됩니다. 또한 LayerX는 ChatGPT 브라우저 확장의 사용을 방지하거나 제한할 수 있습니다. LayerX는 안전한 생산성을 제공하므로 모든 조직이 지적 재산이나 고객 데이터를 위험에 빠뜨리지 않고 ChatGPT를 사용할 수 있습니다.
