DeepSeek은 강력하고 인기 있는 생성 AI 애플리케이션으로 부상하며 혁신을 주도하는 동시에 보안 및 개인정보 보호 문제를 제기하고 있습니다. 이 글에서는 DeepSeek과 관련된 보안 위험, 기업에 미치는 영향, 그리고 전략들 조직에서는 위협을 완화하고 안전하고 생산적이며 책임감 있는 사용을 보장하기 위해 이를 채택할 수 있습니다.
DeepSeek이란 무엇이고 왜 보안 문제가 발생합니까?
DeepSeek은 2025년 XNUMX월 중국 기업 DeepSeek에서 출시한 인기 GenAI 애플리케이션이자 LLM입니다. (OpenAI에서 출시한 ChatGPT 애플리케이션과는 다릅니다.) ChatGPT와 유사하게 DeepSeek GenAI 애플리케이션은 챗봇으로 작동하며, 사용자가 자연어로 요청하면 콘텐츠 출력을 제공합니다.
DeepSeek은 ChatGPT, Gemini, Claude 및 기타 인기 GenAI 애플리케이션과 유사한 첨단 기술 역량을 갖추면서 대중의 주목을 크게 받았습니다. 그러나 DeepSeek은 훨씬 낮은 학습 비용과 약 10분의 1의 컴퓨터 성능만을 사용하여 이러한 성과를 달성했습니다. 이는 경쟁적인 GenAI 환경에 심각한 영향을 미치며, 거시 정치적 영향도 초래합니다.
다른 GenAI 애플리케이션과 마찬가지로 DeepSeek은 조직에 보안 위험을 초래합니다. 여기에는 직원이 민감한 데이터를 노출하지 않도록 해야 하고, DeepSeek 출력(예: 코드 조각)에 취약점이나 맬웨어가 포함되지 않도록 해야 하며, 모델을 로컬에 배포할 경우 보안 구현이 필요합니다.
또한 DeepSeek의 "오픈 웨이트" 정책(DeepSeek이 종종 혼동하는 "오픈 소스"와는 다름)은 조직이 해당 환경에서 배포된 모든 매개변수 사용이 안전하도록 보장해야 함을 의미합니다.
이 기사에서는 기업이 직면한 주요 위험, 즉 데이터 보안과 DeepSeel 애플리케이션에 민감한 데이터가 의도치 않게 노출되는 것에 대해 중점적으로 살펴보겠습니다.
DeepSeek의 주요 개인 정보 보호 및 보안 위험
다른 많은 GenAI 모델과 마찬가지로 DeepSeek은 기업에 심각한 보안 및 개인정보 보호 문제를 야기합니다. DeepSeek의 기술적 특성은 혁신과 접근성을 촉진하지만, 민감한 정보에 적용될 경우 상당한 위험을 초래합니다. 아래에서는 DeepSeek의 주요 취약점과 개인정보 보호 위험, 그리고 이것이 기업에 미치는 영향을 살펴보겠습니다.
1. 데이터 유출
직원이 DeepSeek에 회사 데이터를 붙여넣거나 입력할 때, 의도치 않게 민감한 회사 데이터가 노출될 수 있습니다. DeepSeek이 사용자 프롬프트에 맞춰 훈련되거나 미세 조정될 경우, 이 데이터가 모델에 내장되어 향후 출력 결과에 의도치 않게 노출될 수 있습니다.
즉, DeepSeek와 공유되는 민감한 데이터(예: 기밀 비즈니스 전략, 고객 기록, 소스 코드 또는 고객 정보)가 경쟁사나 적대자 등 의도치 않은 당사자에 의해 검색될 수 있다는 의미입니다.
2. 규정 준수 및 거버넌스 부족
다른 생성 AI 애플리케이션과 마찬가지로 DeepSeek에는 규정 준수 관리 기능이 내장되어 있지 않습니다. 이로 인해 기업이 GDPR, CCPA, HIPAA, SOC 2와 같은 규제 프레임워크를 준수하도록 DeepSeek을 조정하는 것이 어렵습니다. 사용자는 어떤 데이터가 얼마나 오랫동안 어떤 환경에서 어떤 목적으로 저장되는지 알 수 없습니다.
즉, 규제된 데이터를 DeepSeek와 공유한다는 것은 해당 데이터가 규제되지 않은 국제 서버에 저장되고, 승인되지 않은 용도로 사용되거나, 금지된 당사자와 공유될 수 있음을 의미합니다.
3. 악성 브라우저 확장 프로그램
악성 DeepSeek와 같은 DeepSeek의 일부 구현 브라우저 확장적절한 보안 조치 없이 자신도 모르게 브라우저 정보를 수집, 저장 또는 전송할 수 있습니다. 악성 브라우저 확장 프로그램은 자격 증명 수집, 세션 하이재킹, 데이터 수집을 위해 과도한 권한을 악용하는 것으로 알려져 있습니다. 이러한 확장 프로그램은 브라우저(및 결과적으로 기업 네트워크)에 침투하거나, 피싱 공격을 시도하거나, 민감한 정보를 유출하는 데 사용될 수 있습니다.
4. 섀도우 AI
직원이 IT 부서의 감독 없이 DeepSeek을 사용하면 IT 부서가 사용을 관리하고 모니터링할 수 없습니다. 이는 IT 거버넌스를 분산시켜, 앞서 언급한 보안 위험, 규정 준수 문제, 데이터 노출 문제를 해결할 수 없게 합니다. 단순히 위험을 인지하지 못한다는 이유만으로 정책을 실행하거나, 직원을 교육하거나, 보안 조치를 도입할 수 없습니다. 이는 위험을 더욱 증폭시켜 조직을 매우 취약하게 만듭니다.
DeepSeek 보안 위험이 기업에 미치는 영향
앞서 언급한 위험은 기업 AI 보안에 어떤 영향을 미칩니까?
기밀 정보 노출
기밀 문서, 코드베이스 또는 전략 계획의 데이터 유출이 모델에 유입되거나 AI 생성 결과를 통해 의도치 않게 노출될 경우, 경쟁사나 악의적인 행위자가 중요한 비즈니스 정보에 접근할 수 있습니다. 이는 심각한 법적 및 사업적 파장을 초래할 수 있습니다.
기업에 대한 잠재적 영향
- 고유한 사업 전략, 알고리즘 또는 제품 청사진이 노출되어 경쟁 우위를 상실합니다.
- 민감한 데이터를 공유하겠다고 위협하는 공격자의 랜섬웨어
- PII가 노출된 고객의 소송
규제 벌금 및 법적 결과
DeepSeek와 공유되는 데이터와 이 데이터가 저장 및 처리되는 방식에 대한 통제력이 부족하여 기업이 GDPR, CCPA, HIPAA 및 업계별 규정(예: SOX, PCI DSS, NIST 800-53)과 같은 데이터 보호법을 준수하는 것이 어렵습니다.
기업에 대한 규정 준수 위험의 잠재적 영향
- 개인정보 침해
- 감사 실패
- 벌금
- 법적 영향
운영 보안 위협
공격자가 악성 브라우저 확장 프로그램을 사용하면 내부 시스템에 액세스하고 네트워크에서 수평적으로 공격할 수 있으며, 이는 DeepSeek 사이버보안 노출입니다.
기업에 대한 잠재적 영향
- 계정 탈취
- 피싱 공격
- 랜섬
- 데이터 유출
- 운영 중단
기업이 DeepSeek과 같은 AI 구현을 보호할 수 있는 방법
직원들이 DeepSeek과 같은 Gen AI 모델을 업무 프로세스에 통합함에 따라, 이러한 모델의 사용 보안이 최우선 과제가 됩니다. 기업 AI 구현을 사전에 보호하기 위한 주요 모범 사례는 다음과 같습니다.
- Gen AI와 공유할 수 있는 데이터를 매핑하세요 – 기밀 유지 수준에 따라 조직 데이터를 분류합니다. 어떤 데이터가 독점적이거나, 개인 정보이거나, 규제 대상이며 절대 노출되어서는 안 되는지 파악합니다. GenAI DLP 도구를 구현하면 우발적인 데이터 유출 위험을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- Gen AI의 위험에 대한 직원 교육 – 직원들은 생성적 AI 도구가 강력하지만 데이터 유출, 편향된 결과, 규정 위반과 같은 위험을 초래할 수 있음을 이해해야 합니다. 정기적인 교육 세션에서는 AI 사용과 관련된 주제, 일반적인 공격 경로, 그리고 AI 오용의 실제 사례 등을 다룰 수 있습니다. 데이터 보안 도구는 위험한 사용에 대해 직원들에게 경고하고 알림으로써 이러한 위험을 방지할 수 있습니다.
- 브라우저에서 Gen AI 사용 모니터링 – DeepSeek은 웹 애플리케이션을 통해 접근되므로, 조직은 이러한 상호작용을 추적하기 위해 브라우저 보안 솔루션을 구축해야 합니다. 이를 통해 잠재적인 데이터 노출, 악성 브라우저 확장 프로그램, 그리고 비정상적인 행동 패턴을 식별하고 방지할 수 있습니다.
- Gen AI 브라우저 확장 프로그램 모니터링 – 조직은 승인된 확장 프로그램의 허용 목록을 유지하고, 정기적인 보안 검토를 실시하며, 브라우저 보안 도구를 사용하여 의심스러운 활동을 감지해야 합니다. 기업 수준에서 승인되지 않은 확장 프로그램을 비활성화하면 무단 데이터 접근을 방지할 수 있습니다.
- Gen AI에 액세스하기 위해 기업 계정 사용 시행 – 직원들이 GenAI 서비스에 회사 계정을 사용하도록 요구하면 섀도 AI 사용을 방지하고 보안 감독, 감사 기능 및 정책 시행을 강화하는 데 도움이 됩니다. 또한 네트워크 유출에 사용될 수 있는 자격 증명 도용을 방지하는 데에도 도움이 됩니다. 브라우저 보안 도구는 로그인에 사용된 계정(개인 계정 또는 비공개 계정)에 관계없이 DeepSeek 활동을 추적할 수 있습니다.
DeepSeek 사용을 보호하는 방법
LayerX Security는 GenAI 데이터 유출, SaaS 위험, ID 위협, 웹 취약성, DLP 등 현대 웹의 가장 심각한 위험과 위협으로부터 기업을 보호하는 올인원 에이전트리스 브라우저 보안 플랫폼을 제공합니다.
LayerX는 모든 브라우저와 통합되는 엔터프라이즈 브라우저 확장 프로그램으로 배포되며, 사용자 경험을 방해하지 않으면서 조직에 최종 단계의 가시성과 시행을 제공합니다.
기업은 LayerX를 사용하여 조직 내 GenAI 사용을 매핑하고, '섀도' AI 앱을 발견하고, LLM과의 민감한 데이터 공유를 제한합니다.
