Ontdek en handhaaf beveiligingsmaatregelen voor alle AI-apps
Voorkom het lekken van gevoelige gegevens op AI-tools
Beperk de toegang van gebruikers tot niet-goedgekeurde AI-tools of accounts
Bescherm tegen snelle injectie, overtredingen van de nalevingsregels en meer
Bescherm AI-browsers tegen aanvallen en misbruik
Bedreiging Voorkom datalekken via alle webkanalen
Veilige SaaS-toegang op afstand door contractanten en BYOD
Ontdek en beveilig zakelijke en persoonlijke SaaS-identiteiten
Detecteer en blokkeer risicovolle browserextensies op elke browser
Ontdek 'schaduw'-SaaS en pas SaaS-beveiligingscontroles toe
Het LayerX Enterprise GenAI Security Report 2025 biedt unieke inzichten in GenAI-beveiligingsrisico's binnen organisaties.
Overzicht van het partnerprogramma
Ontdek LayerX-integraties
Missie en leiderschap van LayerX
Ontvang updates over LayerX
Ontdek welke evenementen we bijwonen
Solliciteer op openstaande vacatures
Dien uw vraag in
Datasheets, whitepapers, casestudies en meer
Alle terminologie die u moet kennen
De hub voor browserextensies
Laatste onderzoek, trends en bedrijfsnieuws
#1 podcast voor browserbeveiliging
Praktische gegevens over het gebruik van browserextensies in bedrijfsomgevingen, de adoptie van AI-extensies en het toenemende risico van AI-browserextensies.
Veel organisaties beginnen budgetten te reserveren voor projecten gericht op het beheersen van AI-gebruik, maar weten niet goed waar ze op moeten letten. Gebruik daarom deze RFP-sjabloon om de vereisten voor AI-governance te structureren en prioriteren binnen de belangrijkste gebieden van AI-beveiliging.
De meeste beveiligingssystemen kunnen niet zien wat er binnen AI-tools gebeurt. Leer hoe u oplossingen voor het beheersen van AI-gebruik kunt evalueren op basis van reële bedrijfsrisico's.
Het rapport combineert kwantitatieve statistieken van LayerX's wereldwijde zakelijke klantenbestand met een kwalitatieve analyse van browsergerelateerde trends en inbreuken. Het rapport laat zien hoe AI, SaaS en identiteitsworkflows de browser hebben veranderd in de nieuwe frontlinie van gegevensrisico's waar traditionele hulpmiddelen zoals DLP, EDR en SSE geen inzicht in hebben.
Praktische inzichten uit Enterprise Browser-sessies die het verborgen risicooppervlak onthullen waar AI, identiteit en data samenkomen
Dit rapport, gebaseerd op echte zakelijke browsetelemetrie, laat zien hoe gevoelige gegevens werkelijk door AI- en SaaS-apps stromen en waarom algemene beveiligingsveronderstellingen niet langer kloppen.
Ontdek waarom het blokkeren van ChatGPT of het vertrouwen op verouderde DLP mislukt en gebruik een praktische checklist om leveranciers te evalueren. Binnenin: GenAI-risico-oppervlak, kernpijlers (Discovery, Monitoring, Enforcement), behoefte aan agentless, browser-native oplossingen en belangrijke operationele factoren zoals snelheid, beheer en gebruikerservaring.
Een gedetailleerde vergelijking van de belangrijkste concurrenten op het gebied van browserbeveiliging en hoe deze presteren in kritieke use cases zoals GenAI-gegevensbeveiliging, externe toegang en meer
Francis Odum schetst een volwassenheidsmodel in drie fasen waarmee beveiligingsmanagers de browser kunnen beveiligen, de laatste risicostap van een onderneming.
Deze whitepaper analyseert de verrassende beperkingen van SSE's en waarom veel CISO's hun aanpak heroverwegen. Gebaseerd op praktijkervaringen met implementaties en mislukte beveiligingscases, onthult het de hiaten die de gangbare opvatting over het hoofd ziet.
