Oppdag og håndhev sikkerhetsrekkverk på alle AI-apper
Forhindre lekkasje av sensitive data på AI-verktøy
Begrens brukertilgang til ikke-godkjente AI-verktøy eller -kontoer
Beskytt mot umiddelbar injeksjon, brudd på samsvar og mer
Beskytt AI-nettlesere mot angrep og utnyttelse
Trussel Forhindre datalekkasje på tvers av alle nettkanaler
Sikker SaaS-fjerntilgang for entreprenører og BYOD
Oppdag og sikre bedrifts- og personlige SaaS-identiteter
Oppdag og blokker risikable nettleserutvidelser i alle nettlesere
Oppdag «skygge»-SaaS og håndhev SaaS-sikkerhetskontroller
LayerX Enterprise GenAI Security Report 2025 tilbyr unik innsikt i GenAI-sikkerhetsrisikoer i organisasjoner.
Oversikt over partnerprogrammet
Utforsk LayerX-integrasjoner
LayerXs misjon og lederskap
Få oppdateringer om LayerX
Lær hvilke arrangementer vi deltar på
Søk på ledige stillinger
Send inn din forespørsel
Datablad, hvitbøker, casestudier og mer
All terminologien du trenger å vite
Huben for nettleserutvidelser
Siste forskning, trender og bedriftsnyheter
#1 podkast for nettlesersikkerhet
Data fra den virkelige verden om bruk av nettleserutvidelser i bedriftsmiljøer, bruk av AI-utvidelser og den økende risikoen for nettleserutvidelser fra AI.
Mange organisasjoner begynner å budsjettere for prosjekter innen brukskontroll av kunstig intelligens, men er ikke sikre på hva de skal se etter. Bruk derfor denne anbudsmalen til å strukturere og prioritere krav til kunstig intelligens-styring på tvers av viktige områder innen kunstig intelligens-sikkerhet.
De fleste sikkerhetsstakker kan ikke se hva som skjer inne i AI-verktøy. Lær hvordan du evaluerer AI-brukskontrollløsninger basert på reell bedriftsrisiko.
Ved å kombinere kvantitative målinger samlet fra LayerXs globale kundebase for bedrifter og en kvalitativ analyse av nettleserrelaterte trender og sikkerhetsbrudd, avslører rapporten hvordan AI-, SaaS- og identitetsarbeidsflyter har gjort nettleseren til den nye frontlinjen for datarisiko som tradisjonelle verktøy som DLP, EDR og SSE ikke har innsikt i.
Innsikt fra den virkelige verden fra nettleserøkter i bedrifter avslører den skjulte risikoflaten der AI, identitet og data møtes
Denne rapporten, basert på reell telemetri for nettlesing i bedrifter, avslører hvordan sensitive data faktisk flyter gjennom AI- og SaaS-apper, og hvorfor vanlige sikkerhetsforutsetninger ikke lenger holder.
Lær hvorfor det mislykkes å blokkere ChatGPT eller å stole på eldre DLP, og bruk en praktisk sjekkliste for å evaluere leverandører. Innhold: GenAI-risikoflate, kjernepilarer (oppdagelse, overvåking, håndheving), behov for agentløse nettleserbaserte løsninger og viktige driftsfaktorer som hastighet, administrasjon og brukeropplevelse.
En sammenlignbar sammenligning av de ledende konkurrentene innen nettlesersikkerhet og hvordan de presterer på tvers av kritiske bruksområder som GenAI-datasikkerhet, fjerntilgang og mer.
Francis Odum skisserer en modenhetsmodell i tre trinn for å hjelpe sikkerhetsledere med å sikre nettleseren, bedriftens siste mil med risiko.
Denne rapporten bryter ned de overraskende begrensningene til SSE-er – og hvorfor mange IT-sjefer revurderer tilnærmingen sin. Basert på erfaringer fra implementering i den virkelige verden og feil i sikkerhetsbrukstilfeller, avdekker den hullene konvensjonell visdom overser.
