Wyciek danych ChatGPT ma miejsce, gdy wrażliwe lub poufne informacje zostają nieumyślnie ujawnione podczas interakcji z platformą ChatGPT. Wycieki te mogą wynikać z błędów użytkowników, naruszeń zabezpieczeń zaplecza lub wadliwych uprawnień wtyczek. Bez odpowiednich środków bezpieczeństwa, wycieki te mogą prowadzić do poważnych zagrożeń dla bezpieczeństwa danych przedsiębiorstw i skutkować naruszeniami przepisów, utratą własności intelektualnej i uszczerbkiem na reputacji.
Zrozumienie wycieku danych ChatGPT
Wyciek danych ChatGPT ma miejsce, gdy wrażliwe lub poufne informacje zostaną nieumyślnie ujawnione za pośrednictwem platformy AI. Może to nastąpić na trzy sposoby:
- Wycieki po stronie użytkownikaPracownicy mogą wklejać poufne dane, takie jak kod źródłowy, dane osobowe (PII) lub dokumenty wewnętrzne, do ChatGPT, nie zdając sobie sprawy, że dane te mogą opuścić chronione środowisko firmy. Jest to najczęstszy rodzaj wycieku danych w ChatGPT.
- Wycieki po stronie peronu:Choć zdarzają się rzadko, luki w zabezpieczeniach samego ChatGPT (jak błąd Redis z marca 2023 r.) mogą doprowadzić do nieumyślnego ujawnienia danych innych użytkowników.
- Ryzykowne interakcje wtyczek: Wtyczki ChatGPT innych firm mogą uzyskiwać dostęp do komunikatów użytkownika i przesyłać je, potencjalnie ujawniając dane przedsiębiorstwa niesprawdzonym systemom zewnętrznym. Ponieważ działają one poza korporacyjnymi mechanizmami bezpieczeństwa, wtyczki te mogą stanowić poważne zagrożenie dla prywatności.
Wraz ze wzrostem integracji generatywnych narzędzi AI, takich jak ChatGPT, z procesami pracy w przedsiębiorstwach, rośnie ryzyko ujawnienia danych AI, zwłaszcza gdy ich użycie nie jest monitorowane ani zarządzane. Bez odpowiednich zabezpieczeń pracownicy mogą nieświadomie ominąć wewnętrzne protokoły bezpieczeństwa, co prowadzi do zagrożeń prywatności ChatGPT. Podkreśla to wagę zarządzania, bezpiecznych zasad korzystania z AI oraz przejrzystości sposobu przetwarzania danych w tych narzędziach.
Najczęstsze przyczyny wycieków danych ChatGPT
1. Niezamierzone wprowadzanie danych wrażliwych przez użytkowników
Pracownicy często wklejają poufne lub wrażliwe dane do ChatGPT, aby przyspieszyć swoją pracę. Mogą to być dane osobowe (PII), dokumenty wewnętrzne, rejestry klientów, kod zastrzeżony lub dane finansowe. W wielu przypadkach takie zachowanie nie jest złośliwe, ale wynika z braku świadomości, w jaki sposób platformy generatywnej sztucznej inteligencji przetwarzają, przechowują lub potencjalnie ponownie wykorzystują dane wejściowe.
Przykład:
Menedżer ds. marketingu wkleja mapę drogową produktu na kolejny kwartał do ChatGPT, aby pomóc jej przepisać ją do komunikatu dla klienta. Dane, wprowadzone teraz do zewnętrznego narzędzia, nie są już chronione politykami korporacyjnymi i mogą być przechowywane lub przetwarzane poza zasięgiem działu IT.
Ryzyko przedsiębiorstwa:
Dane te mogą być przechowywane, przetwarzane poza granicami zgodności, a nawet rejestrowane przez infrastrukturę zewnętrzną. Takie działania po stronie użytkownika mogą prowadzić do naruszeń przepisów (np. RODO, HIPAA) i wycieku danych IP. Większość starszych systemów DLP nie jest w stanie wykryć takiego wykorzystania, co czyni je ukrytym zagrożeniem dla generowania danych przez sztuczną inteligencję.
2. Wycieki sesji ChatGPT
Wyciek sesji ChatGPT ma miejsce, gdy błąd po stronie platformy przypadkowo ujawnia historię konwersacji lub dane jednego użytkownika innemu użytkownikowi. Takie incydenty są szczególnie niebezpieczne, ponieważ dzieją się bez intencji użytkownika i często pozostają niezauważone.
Przykład:
W marcu 2023 roku błąd Redis w ChatGPT spowodował, że niektórzy użytkownicy widzieli tytuły czatów innych użytkowników i fragmenty konwersacji w swojej historii. Ten sam błąd ujawnił dane dotyczące płatności, w tym adresy e-mail i cztery ostatnie cyfry numeru karty kredytowej.
Ryzyko przedsiębiorstwa:
Jeśli sesja pracownika firmy ujawni informacje, takie jak dane klientów lub dokumenty wewnętrzne, może to prowadzić do poważnych konsekwencji prawnych i niezgodności z przepisami, nawet jeśli ujawnienie było krótkie i niezamierzone. Takie incydenty podkreślają potrzebę kontroli na poziomie platformy, zwłaszcza w przypadku korzystania z usług LLM współdzielonych lub wielodostępnych.
3. Ryzykowna wtyczka innej firmy
Wtyczki rozszerzają możliwości ChatGPT, umożliwiając dostęp do sieci, plików wewnętrznych lub systemów zewnętrznych, ale jednocześnie stwarzają poważne zagrożenia bezpieczeństwa. Po włączeniu wtyczka może odczytywać zawartość komunikatu i potencjalnie wysyłać ją do zewnętrznych interfejsów API lub systemów pamięci masowej, często bez wiedzy użytkownika.
Przykład:
Analityk finansowy używa wtyczki do analizy arkusza kalkulacyjnego sprzedaży. Wtyczka przesyła plik na własny serwer w celu przetworzenia. Bez wiedzy analityka serwer rejestruje plik i przechowuje go, naruszając w ten sposób zasady dotyczące przechowywania danych i prywatności.
Ryzyko przedsiębiorstwa:
Większość wtyczek jest tworzona przez firmy zewnętrzne i może nie podlegać takim samym kontrolom bezpieczeństwa, jak narzędzia wewnętrzne. Niekontrolowane użycie wtyczek może skutkować niekontrolowaną eksfiltracją danych i ujawnieniem kontrolowanych informacji nieznanym podmiotom, co stanowi poważne ryzyko dla generatywnych danych AI dla przedsiębiorstwa.
4. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w cieniu bez nadzoru
Termin „Shadow AI” odnosi się do pracowników korzystających z narzędzi AI bez zgody lub nadzoru działu IT. Narzędzia te mogą nie być weryfikowane, monitorowane ani dostosowywane do wewnętrznych zasad zgodności, co czyni je niewidocznymi dla zespołów ds. bezpieczeństwa i ochrony danych.
Przykład:
Zespół sprzedaży zaczyna korzystać z konsumenckiej wersji ChatGPT do przygotowywania ofert dla klientów. Z czasem zaczynają wprowadzać strategie cenowe, warunki umów i wewnętrzne wskaźniki wydajności – żadne z nich nie jest chronione przez korporacyjne narzędzia DLP.
Ryzyko przedsiębiorstwa:
Shadow AI głęboko zakorzenił się w przepływach pracy, powodując problemy zarówno z blokadą, jak i zgodnością. Ponieważ nie ma scentralizowanej kontroli, organizacje tracą wgląd w to, jakie dane są udostępniane, dokąd trafiają i czy są wykorzystywane do trenowania modeli zewnętrznych.
5. Phishing oparty na sztucznej inteligencji
Atakujący stosują obecnie taktyki phishingu oparte na sztucznej inteligencji, takie jak tworzenie fałszywych interfejsów lub narzędzi ChatGPT, aby nakłonić pracowników do ujawnienia poufnych informacji. Te imitujące narzędzia często proszą użytkowników o „wysłanie monitów” lub „przetestowanie zabezpieczeń ChatGPT”, a następnie zbierają dane wejściowe.
Przykład:
Pracownik otrzymuje link do strony zatytułowanej „ChatGPT Pro Security Sandbox”Fałszywy interfejs naśladuje interfejs użytkownika OpenAI i zachęca użytkowników do wklejania poufnych treści w celu przetestowania jego bezpieczeństwa. Atakujący ma teraz dostęp do wszystkiego, co zostało wprowadzone, często do poufnych dokumentów lub danych uwierzytelniających.
Ryzyko przedsiębiorstwa:
Ta technika zaciera granicę między socjotechniką a wykorzystaniem technologii. Wykorzystuje zaufanie użytkowników do narzędzi AI i wykorzystuje znajomość interfejsu ChatGPT. Oszustwa te są szczególnie niebezpieczne, ponieważ wydają się legalne i omijają typowe filtry poczty e-mail lub adresów URL.
6. Nieprawidłowo skonfigurowane wewnętrzne integracje AI
Niektóre firmy wdrażają ChatGPT lub inne platformy LLM za pośrednictwem wewnętrznych narzędzi lub interfejsów API. Jeśli kontrola dostępu, granice komunikatów lub sanityzacja danych nie są odpowiednio egzekwowane, integracje te mogą stać się nieszczelne lub zbyt liberalne.
Przykład:
Wewnętrzny asystent wiedzy oparty na ChatGPT jest połączony z systemem kadrowym firmy. Bez ścisłej kontroli dostępu każdy użytkownik może poprosić sztuczną inteligencję o podanie danych płacowych innego pracownika, co prowadzi do naruszenia prywatności.
Ryzyko przedsiębiorstwa:
Błędna konfiguracja prowadzi do nadmiernej ekspozycji. W złożonych środowiskach korporacyjnych, gdzie systemy LLM są zintegrowane z chatbotami, aplikacjami lub systemami CRM, łatwo stracić kontrolę nad tym, kto, co i kiedy może zobaczyć.
Wycieki danych i incydenty bezpieczeństwa ChatGPT
Incydenty w świecie rzeczywistym z udziałem ChatGPT uwypukliły rosnące ryzyko bezpieczeństwa danych związane z narzędziami generatywnej sztucznej inteligencji. Jednym z najbardziej nagłośnionych wydarzeń był incydent z marca 2023 roku. Incydent bezpieczeństwa OpenAI, Błąd w bibliotece Redis używanej przez ChatGPT spowodował wyciek danych. Wyciek danych ChatGPT umożliwił niektórym użytkownikom wgląd w fragmenty historii czatów innych użytkowników i ujawnił poufne informacje rozliczeniowe, w tym imiona i nazwiska, adresy e-mail oraz cztery ostatnie cyfry numerów kart kredytowych. Chociaż problem został szybko naprawiony, ujawnił on kruchość izolacji sesji na współdzielonych platformach AI i podkreślił potrzebę solidnych mechanizmów kontroli bezpieczeństwa dla wielu użytkowników.
Oprócz luk w zabezpieczeniach podstawowej platformy, Luki w zabezpieczeniach sztucznej inteligencji Wprowadzone za pośrednictwem wtyczek stały się coraz większym problemem. Wiele wtyczek ChatGPT opracowanych przez firmy zewnętrzne może uzyskiwać dostęp do treści komunikatów użytkownika i przesyłać je do usług zewnętrznych. Nieprawidłowo zaprojektowane lub pozbawione przejrzystości wtyczki mogą nieumyślnie wyciekać dane przedsiębiorstwa poza kontrolowane środowiska, omijając istniejące mechanizmy DLP i zgodności.
Ryzyko dodatkowo zwiększa się wraz ze wzrostem Sztuczna inteligencja cieniWiele badań wykazało, że pracownicy w różnych branżach korzystają z publicznych, generatywnych narzędzi sztucznej inteligencji (AI) do obsługi wrażliwych zadań biznesowych, takich jak sporządzanie dokumentów prawnych czy analiza danych klientów. To nieautoryzowane użycie, często niewidoczne dla działu IT, stwarza istotne luki w zarządzaniu danymi i zwiększa prawdopodobieństwo ich ujawnienia.
Wszystkie te incydenty wyraźnie pokazują, że przedsiębiorstwa muszą przemyśleć swoją politykę bezpieczeństwa w zakresie sztucznej inteligencji (AI), nadając priorytet widoczności, kontroli użytkowania, zarządzaniu wtyczkami i narzędziom zapobiegającym utracie danych uwzględniającym sztuczną inteligencję.
Ryzyko biznesowe związane z ujawnieniem danych ChatGPT
Chociaż narzędzia takie jak ChatGPT mogą zwiększać produktywność, ich nieautoryzowane lub niebezpieczne użycie może skutkować poważnymi i dalekosiężnymi zagrożeniami biznesowymi. Poniżej przedstawiono zestawienie kluczowych zagrożeń biznesowych i rzeczywistych scenariuszy, które ilustrują, jak takie ujawnienie może zaszkodzić przedsiębiorstwom w wymiarze prawnym, operacyjnym i wizerunkowym.
Jedną z najpoważniejszych konsekwencji utraty danych w ChatGPT jest potencjalne naruszenie przepisów. Gdy pracownicy wprowadzają do ChatGPT dane osobowe (PII), chronione informacje o stanie zdrowia (PHI), dane finansowe lub dokumentację klienta, dane te mogą opuścić bezpieczne środowisko i trafić do systemów zewnętrznych, które nie są zgodne z przepisami takimi jak RODO, HIPAA, CCPA lub regulacjami branżowymi.
Przykład:
Pracownik placówki opieki zdrowotnej korzysta z ChatGPT do podsumowania notatek dotyczących pacjentów. Dane wejściowe zawierają imiona i nazwiska oraz historię choroby, co narusza wymogi ustawy HIPAA i uruchamia procedurę ujawniania naruszeń.
Wpływ na biznes:
Kary, audyty i powiadomienia o naruszeniach podważają zaufanie i generują wysokie koszty administracyjne. W sektorach o wysokim poziomie regulacji, jeden incydent może skutkować długotrwałą kontrolą ze strony organów regulacyjnych i audytorów.
Platforma ChatGPT jest często wykorzystywana do tworzenia, przeglądania i analizowania treści wewnętrznych, od umów prawnych i dokumentów fuzji i przejęć (M&A), po zastrzeżony kod i badania. Wklejenie tych treści do ChatGPT bez odpowiednich zabezpieczeń wiąże się z ryzykiem utraty kontroli nad własnością intelektualną przedsiębiorstwa.
Przykład:
Inżynier oprogramowania używa ChatGPT do optymalizacji zastrzeżonego modelu uczenia maszynowego, ale dołącza pełny kod źródłowy do komunikatu. Może to narazić cenną własność intelektualną na przyszłe zagrożenia, jeśli zostanie ona niewłaściwie wykorzystana przez model lub przechwycona podczas przetwarzania.
Wpływ na biznes:
Ujawnienie własności intelektualnej przedsiębiorstw z branży sztucznej inteligencji nie tylko osłabia przewagę konkurencyjną, ale może również skutkować utratą zaufania inwestorów. Może to prowadzić do osłabienia pozycji rynkowej, utraty przewagi innowacyjnej, a nawet pozwów sądowych w przypadku naruszenia umownych klauzul poufności.
Nawet niewielki wyciek danych związany z ChatGPT może przerodzić się w zagrożenie zaufania publicznego, zwłaszcza gdy dotyczy poufnych informacji klientów, pracowników lub partnerów. Zagrożenia dla reputacji sztucznej inteligencji są wzmacniane przez rosnącą publiczną kontrolę etyki, prywatności i przejrzystości w zakresie sztucznej inteligencji.
Przykład:
Serwis informacyjny ujawnia, że pracownicy banku wprowadzali dane finansowe klientów do ChatGPT w celu generowania podsumowań inwestycyjnych. Chociaż rzeczywista utrata danych może być ograniczona, społeczna krytyka prowadzi do wzmożonej kontroli sposobu przetwarzania tych danych.
Wpływ na biznes:
Może to prowadzić do utraty zaufania klientów, co ma długofalowe skutki, znacznie przewyższające pierwotne naruszenie. W branżach silnie regulowanych lub wrażliwych na markę, negatywne skutki dla reputacji mogą być druzgocące i znacznie przewyższać koszty zapobieżenia incydentowi.
Ujawnienie danych za pośrednictwem ChatGPT może skutkować postępowaniami prawnymi, audytami i wewnętrznymi dochodzeniami, co może prowadzić do odciążenia zasobów i zakłóceń w działalności. Zespoły prawne mogą być zobowiązane do oceny odpowiedzialności, śledzenia ścieżki danych i obrony przed pozwami zbiorowymi lub naruszeniami umów.
Przykład:
Firma produkcyjna odkrywa, że wrażliwe warunki dostawców zostały wprowadzone do ChatGPT i prawdopodobnie wyciekły. Zespoły ds. zaopatrzenia są zmuszone do renegocjacji umów, podczas gdy dział prawny zajmuje się zapytaniami do dostawców i oceną odpowiedzialności.
Wpływ na biznes:
Oprócz strat finansowych wynikających z nieudanej umowy, organizacja może stawić czoła roszczeniom prawnym, karom umownym lub postępowaniu arbitrażowemu. Zakłócenia te wpływają również na codzienne funkcjonowanie, opóźniają projekty i powodują wewnętrzne tarcia między zespołami dążącymi do rozliczenia i złagodzenia skutków.
Niekontrolowane korzystanie ze sztucznej inteligencji osłabia ogólny poziom bezpieczeństwa przedsiębiorstwa. Gdy pracownicy korzystają z publicznych narzędzi sztucznej inteligencji za pośrednictwem niezarządzanych przeglądarek lub kont osobistych, poufne dane omijają tradycyjne zabezpieczenia, takie jak zapory sieciowe, ochrona punktów końcowych czy chmurowe systemy DLP.
Przykład:
Pracownicy korzystający z ChatGPT na urządzeniach prywatnych udostępniają dane klientów, które nigdy nie trafiają do infrastruktury korporacyjnej, dzięki czemu stają się niewidoczne dla zespołów IT i ds. zgodności.
Wpływ na biznes:
Zespoły ds. bezpieczeństwa tracą wgląd w to, jak i gdzie przetwarzane są dane. Z czasem osłabia to zdolność organizacji do wykrywania naruszeń, utrzymywania gotowości do audytu i egzekwowania polityk bezpieczeństwa, narażając firmę na zagrożenia zarówno wewnętrzne, jak i zewnętrzne.
Ryzyko utraty danych ChatGPT nie ogranicza się do narażenia technicznego, ale oddziałuje na każdy poziom działalności firmy. Od ryzyka niezgodności z ChatGPT i kradzieży własności intelektualnej, po zagrożenia dla reputacji związane ze sztuczną inteligencją i konsekwencje prawne, przedsiębiorstwa muszą podejmować proaktywne kroki, aby kontrolować sposób korzystania z narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji. Tylko wtedy organizacje mogą wykorzystać zalety sztucznej inteligencji, chroniąc jednocześnie firmę przed jej niezamierzonymi konsekwencjami.
Jak LayerX zapobiega wyciekom danych ChatGPT
Wraz z wdrażaniem przez przedsiębiorstwa ChatGPT i innych narzędzi GenAI, wyzwanie ochrony wrażliwych danych przed niezamierzonym ujawnieniem staje się pilne. Tradycyjne narzędzia bezpieczeństwa nie zostały stworzone z myślą o dynamicznym, opartym na przeglądarce charakterze interakcji GenAI. W tym miejscu wkracza LayerX – oferując specjalnie zaprojektowane, natywne dla przeglądarki mechanizmy obronne, które zapewniają wgląd w czasie rzeczywistym, kontrolę i ochronę przed wyciekami danych ChatGPT bez obniżania produktywności.
-
Czat w czasie rzeczywistym GPT DLP
Sercem rozwiązania LayerX jest funkcja DLP (Data Loss Prevention – zapobieganie utracie danych). W przeciwieństwie do starszych narzędzi DLP działających na poziomie sieci lub punktu końcowego, LayerX integruje się bezpośrednio z przeglądarką – głównym interfejsem dla narzędzi AI, takich jak ChatGPT. Pozwala to na inspekcję i kontrolę danych wprowadzanych przez użytkownika w czasie rzeczywistym, zanim dane opuszczą granice przedsiębiorstwa. LayerX wykrywa wrażliwe dane, takie jak dane osobowe, kod źródłowy, dane finansowe czy poufne dokumenty – gdy użytkownicy próbują je wkleić lub wpisać do ChatGPT. Następnie egzekwuje działania oparte na regułach, takie jak redagowanie, wyświetlanie ostrzeżeń lub całkowite blokowanie.
Wynik:Wrażliwe dane są zatrzymywane u źródła, co zapobiega przypadkowemu lub nieautoryzowanemu ujawnieniu bez zakłócania pracy użytkownika.
-
Monitorowanie sztucznej inteligencji generatywnej i widoczność sztucznej inteligencji cieni
LayerX stale monitoruje interakcje AI w zarządzanych i niezarządzanych aplikacjach internetowych. Identyfikuje, które narzędzia AI są używane, przez kogo i z jakim rodzajem danych – czy to do pisania monitów, wklejania danych klientów, czy przesyłania plików – dostarczając zespołom IT i bezpieczeństwa praktyczne wnioski. Wykrywa również użycie Shadow AI, czyli nieautoryzowane korzystanie z ChatGPT lub innych narzędzi LLM za pośrednictwem kont osobistych lub urządzeń niezarządzanych.
WynikOrganizacje odzyskują wgląd w schematy korzystania ze sztucznej inteligencji, co pozwala im identyfikować ryzykowne zachowania i podejmować działania naprawcze, zanim dojdzie do incydentu związanego z danymi.
-
Granularne, kontekstowe egzekwowanie zasad
Dzięki LayerX przedsiębiorstwa mogą definiować polityki kontekstowe, dostosowane do przypadków użycia sztucznej inteligencji. Polityki można egzekwować na poziomie przeglądarki w oparciu o rolę użytkownika, kontekst aplikacji, typ danych i atrybuty sesji. Na przykład, polityki mogą zezwalać zespołom marketingowym na korzystanie z ChatGPT do generowania treści, jednocześnie blokując przesyłanie danych klientów lub dokumentów wewnętrznych. Deweloperzy mogą mieć możliwość testowania fragmentów kodu, ale nie mogą udostępniać repozytoriów kodu źródłowego. LayerX egzekwuje działania oparte na politykach, takie jak redagowanie, wyświetlanie ostrzeżeń o zamiarze naruszenia polityki lub całkowite blokowanie.
Wynik:Włączanie sztucznej inteligencji i ochrona przedsiębiorstw przed jej wykorzystaniem, zapewniające odpowiedzialne korzystanie bez ograniczania innowacyjności.
-
Zarządzanie wtyczkami i rozszerzeniami
LayerX chroni również przed ryzykownymi interakcjami z wtyczkami ChatGPT, które mogą dyskretnie przesyłać zawartość komunikatów do zewnętrznych interfejsów API. Identyfikuje i kategoryzuje rozszerzenia przeglądarki i wtyczki ChatGPT według poziomu ryzyka, źródła i funkcjonalności. Monitoruje również i zarządza działaniem wtyczek, dając administratorom możliwość zatwierdzania, blokowania lub ograniczania dostępu do wtyczek na podstawie ich praktyk przetwarzania danych.
WynikPrzedsiębiorstwa zmniejszają ryzyko związane z lukami w zabezpieczeniach związanymi z wtyczkami i wdrażają skuteczniejsze zarządzanie danymi AI w całej organizacji.
Wnioski: Wdrażanie bezpiecznej i skalowalnej sztucznej inteligencji w całym przedsiębiorstwie dzięki LayerX
Sztuczna inteligencja generatywna jest z nami na stałe i zmienia sposób wykonywania pracy w każdej organizacji. Jednak bez odpowiednich zabezpieczeń narzędzia takie jak ChatGPT mogą szybko przekształcić się ze wspomagaczy produktywności w zagrożenie wyciekiem danych. LayerX umożliwia przedsiębiorstwom pewne wdrożenie sztucznej inteligencji, zapewniając przejrzystość, kontrolę i ochronę niezbędną do zapewnienia bezpieczeństwa poufnych danych, zgodności użytkowania i kontroli ryzyka.
Niezależnie od tego, czy walczysz z ukrytą sztuczną inteligencją, egzekwujesz zasady korzystania ze sztucznej inteligencji czy zapobiegasz wyciekom danych w czasie rzeczywistym, LayerX zapewnia podstawę bezpieczeństwa dla bezpiecznego i skalowalnego wdrażania sztucznej inteligencji.
Nie pozwól, aby innowacje w dziedzinie sztucznej inteligencji wyprzedziły Twoją strategię bezpieczeństwa. Wdrażaj LayerX już dziś i zmień sztuczną inteligencję z zagrożenia w przewagę konkurencyjną.
Poproś o wersję demonstracyjną, aby zobaczyć LayerX w akcji.