DeepSeek stał się potężną i popularną generatywną aplikacją AI, napędzającą innowacje, a jednocześnie budzącą obawy dotyczące bezpieczeństwa i prywatności. W tym artykule omówiono powiązane z nią zagrożenia bezpieczeństwa, wpływ na przedsiębiorstwa i strategie organizacje mogą podjąć działania mające na celu ograniczenie zagrożeń i zapewnienie bezpiecznego, produktywnego i odpowiedzialnego użytkowania.

Czym jest DeepSeek i dlaczego budzi obawy dotyczące bezpieczeństwa?

DeepSeek to popularna aplikacja GenAI i LLM uruchomiona w styczniu 2025 r. przez chińską firmę, która również występuje pod nazwą DeepSeek. (W przeciwieństwie do aplikacji ChatGPT, wydanej przez firmę OpenAI). Podobnie jak ChatGPT, aplikacja DeepSeek GenAI działa jako chatbot i oferuje użytkownikom wyniki treści, które są wyświetlane w języku naturalnym.

DeepSeek zyskał znaczną uwagę opinii publicznej, ponieważ osiągnął zaawansowane możliwości technologiczne, podobne do tych oferowanych przez ChatGPT, Gemini, Claude i inne popularne aplikacje GenAI. Jednak dokonał tego przy znacznie niższych kosztach szkolenia i wykorzystując około jedną dziesiątą mocy obliczeniowej. To znacząco zakłóca konkurencyjny krajobraz GenAI i ma również konsekwencje makropolityczne.

Podobnie jak inne aplikacje GenAI, DeepSeek stwarza zagrożenia bezpieczeństwa w organizacjach. Obejmuje to konieczność zapewnienia, że ​​pracownicy nie ujawniają poufnych danych, zapewnienia, że ​​wyniki DeepSeek (takie jak fragmenty kodu) nie zawierają luk w zabezpieczeniach ani złośliwego oprogramowania, a także bezpiecznej implementacji w przypadku lokalnego wdrażania modelu.

Ponadto polityka „Open Weight” firmy DeepSeek (w przeciwieństwie do „open source”, z którym DeepSeek jest często mylony) oznacza, że ​​organizacje muszą upewnić się, że wszelkie wdrażane użycie parametrów w ich środowiskach jest również bezpieczne.

W tym artykule skupimy się na najważniejszych ryzykach, z jakimi mierzą się przedsiębiorstwa w kontekście bezpieczeństwa danych i nieumyślnego, niepożądanego ujawnienia poufnych danych w aplikacji DeepSeel.

Główne zagrożenia prywatności i bezpieczeństwa DeepSeek

DeepSeek, podobnie jak wiele innych modeli GenAI, stwarza poważne wyzwania w zakresie bezpieczeństwa i prywatności dla przedsiębiorstw. Podczas gdy jego technologiczna natura sprzyja innowacjom i dostępności, wprowadza również znaczne ryzyko, gdy jest wprowadzany do poufnych informacji. Poniżej badamy główne luki i zagrożenia prywatności DeepSeek oraz ich wpływ na przedsiębiorstwa.

1. Eksfiltracja danych

Gdy pracownicy wklejają lub wpisują dane korporacyjne w DeepSeek, mogą nieumyślnie doprowadzić do ujawnienia poufnych danych korporacyjnych. Jeśli DeepSeek jest szkolony lub dostrajany na podstawie monitów użytkownika, dane te mogą zostać osadzone w modelu i nieumyślnie ujawnione w przyszłych wynikach.

Oznacza to, że poufne dane udostępnione firmie DeepSeek (np. poufne strategie biznesowe, dane klientów, kod źródłowy lub informacje o klientach) mogą stać się dostępne dla niepożądanych osób, np. konkurentów lub przeciwników.

2. Brak zgodności i zarządzania

DeepSeek, podobnie jak inne aplikacje generatywnej AI, nie ma wbudowanych kontroli zgodności. Utrudnia to przedsiębiorstwom dostosowanie jego wykorzystania do ram regulacyjnych, takich jak GDPR, CCPA, HIPAA i SOC 2. Użytkownicy nie wiedzą, jakie dane są przechowywane, jak długo, w jakich okolicznościach i w jakim celu.

Oznacza to, że udostępnianie regulowanych danych firmie DeepSeek może wiązać się z ich przechowywaniem na nieuregulowanych serwerach międzynarodowych, wykorzystywaniem w niedozwolonym celu oraz udostępnianiem niedozwolonym podmiotom.

3. Złośliwe rozszerzenia przeglądarki

Niektóre implementacje DeepSeek, takie jak złośliwy DeepSeek rozszerzenie przeglądarki, może nieświadomie zbierać, przechowywać lub przesyłać informacje przeglądarki bez odpowiednich zabezpieczeń. Wiadomo, że złośliwe rozszerzenia przeglądarki wykorzystują nadmierne uprawnienia do zbierania poświadczeń, przejmowania sesji i gromadzenia danych. Mogą być one wykorzystywane do uzyskania dostępu do przeglądarki (a w konsekwencji do sieci przedsiębiorstwa), ataków phishingowych lub eksfiltracji poufnych informacji.

4. Sztuczna inteligencja cienia

Jeśli pracownicy używają DeepSeek bez nadzoru IT, IT nie może zarządzać ani monitorować użytkowania. To fragmentuje zarządzanie IT, co oznacza, że ​​IT nie może zająć się ryzykami bezpieczeństwa, problemami zgodności i obawami dotyczącymi ujawnienia danych, o których mowa powyżej. Nie mogą wdrażać zasad, szkolić pracowników ani wprowadzać kontroli bezpieczeństwa, po prostu dlatego, że nie są świadomi ryzyka. To jeszcze bardziej zwiększa zagrożenie, czyniąc organizację niezwykle podatną.

Wpływ zagrożeń bezpieczeństwa DeepSeek na przedsiębiorstwa

Jak wyżej wymienione zagrożenia wpływają na bezpieczeństwo sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie?

Ujawniono poufne informacje

Wyciek danych z poufnych dokumentów, baz kodów lub planów strategicznych, które są pobierane do modelu lub przypadkowo ujawniane za pośrednictwem wyników generowanych przez AI, oznacza, że ​​konkurenci lub złośliwi aktorzy mogą uzyskać dostęp do krytycznych informacji biznesowych. Może to mieć poważne konsekwencje prawne i biznesowe.

Potencjalny wpływ na przedsiębiorstwa

  • Utrata przewagi konkurencyjnej w wyniku ujawnienia unikalnych strategii biznesowych, algorytmów lub projektów produktów.
  • Atakujący atakują ransomware, grożąc udostępnieniem poufnych danych
  • Pozwy klientów, których dane osobowe zostały ujawnione

Kary regulacyjne i konsekwencje prawne

Brak kontroli nad tym, jakie dane są udostępniane firmie DeepSeek oraz w jaki sposób są przechowywane i przetwarzane, utrudnia przedsiębiorstwom przestrzeganie przepisów o ochronie danych, takich jak RODO, CCPA, HIPAA, a także przepisów branżowych (np. SOX, PCI DSS, NIST 800-53).

Potencjalny wpływ ryzyka niezgodności z przepisami na przedsiębiorstwa

  • Naruszenia prywatności
  • Niepowodzenia audytu
  • Grzywny
  • Konsekwencje prawne

Zagrożenia bezpieczeństwa operacyjnego

Jeśli atakujący zastosują złośliwe rozszerzenia przeglądarki, mogą uzyskać dostęp do wewnętrznych systemów i poruszać się po sieci, co stanowi zagrożenie dla cyberbezpieczeństwa DeepSeek.

Potencjalny wpływ na przedsiębiorstwa

  • Przejęcia kont
  • Ataki phishingowe
  • Ransomware
  • Eksfiltracja danych
  • Wyłączenie operacyjne

Jak przedsiębiorstwa mogą zabezpieczyć implementacje sztucznej inteligencji, takie jak DeepSeek

W miarę jak pracownicy integrują modele AI gen, takie jak DeepSeek, ze swoimi przepływami pracy, zabezpieczenie ich użytkowania staje się priorytetem. Poniżej przedstawiono najważniejsze najlepsze praktyki proaktywnego zabezpieczania wdrożeń AI w przedsiębiorstwie.

  1. Zmapuj dane, którymi możesz się podzielić z Gen AI – Klasyfikuj dane organizacyjne na podstawie poziomów poufności. Określ, które dane są zastrzeżone, osobiste lub regulowane i nigdy nie powinny być ujawniane. Wdrożenie narzędzi GenAI DLP może pomóc złagodzić ryzyko przypadkowych wycieków danych.
  2. Przeszkol pracowników w zakresie ryzyka związanego z sztuczną inteligencją generacji – Pracownicy muszą zrozumieć, że narzędzia generatywnej AI, choć potężne, mogą wprowadzać ryzyka, takie jak wyciek danych, stronnicze wyniki i naruszenia zgodności. Regularne sesje szkoleniowe mogą obejmować tematy odpowiedzialne za korzystanie z AI, typowe wektory ataków i rzeczywiste przykłady niewłaściwego wykorzystania AI. Twoje narzędzie do ochrony danych może w tym pomóc, ostrzegając i powiadamiając pracowników o ryzykownym użyciu.
  3. Monitoruj wykorzystanie Gen AI w przeglądarce – Ponieważ dostęp do DeepSeek odbywa się za pośrednictwem aplikacji internetowych, organizacje powinny wdrożyć rozwiązania zabezpieczające przeglądarki, aby śledzić te interakcje. Pomaga to identyfikować i zapobiegać potencjalnemu ujawnieniu danych, złośliwym rozszerzeniom przeglądarki i nietypowym wzorcom zachowań.
  4. Monitoruj rozszerzenia przeglądarki Gen AI – Organizacje powinny utrzymywać listę dozwolonych rozszerzeń, przeprowadzać okresowe przeglądy bezpieczeństwa i używać narzędzi bezpieczeństwa przeglądarki w celu wykrywania podejrzanej aktywności. Wyłączenie niezatwierdzonych rozszerzeń na poziomie przedsiębiorstwa może zapobiec nieautoryzowanemu dostępowi do danych.
  5. Wymuś korzystanie z kont korporacyjnych w celu uzyskania dostępu do Gen AI – Wymaganie od pracowników korzystania z kont firmowych w celu korzystania z usług GenAI pomaga zapobiegać korzystaniu z shadow AI, zapewniając lepszy nadzór nad bezpieczeństwem, możliwość audytu i egzekwowanie zasad. Pomaga również zapobiegać kradzieży danych uwierzytelniających, które mogą być wykorzystane do eksfiltracji sieci. Narzędzie bezpieczeństwa przeglądarki może śledzić działania DeepSeek niezależnie od konta używanego do logowania, osobistego lub prywatnego.

Jak zabezpieczyć korzystanie z DeepSeek

LayerX Security oferuje kompleksową, bezagentową platformę zabezpieczającą przeglądarki, która chroni przedsiębiorstwa przed najpoważniejszymi ryzykami i zagrożeniami współczesnej sieci, w tym wyciekiem danych GenAI, ryzykiem SaaS, zagrożeniami tożsamości, lukami w zabezpieczeniach sieci, DLP i innymi.

Rozwiązanie LayerX jest wdrażane jako rozszerzenie przeglądarki Enterprise, które integruje się z dowolną przeglądarką i zapewnia organizacjom pełną widoczność i egzekwowanie zasad na ostatnim etapie bez zakłócania pracy użytkownika.

Przedsiębiorstwa wykorzystują LayerX do mapowania wykorzystania GenAI w organizacji, wykrywania „ukrytych” aplikacji AI i ograniczania udostępniania poufnych danych LLM.

Poznaj LayerX już dziś, aby wzmocnić zarządzanie i bezpieczeństwo sztucznej inteligencji w swoim przedsiębiorstwie.