Chatboty to niezwykle popularny typ aplikacji używanych w witrynach i aplikacjach do symulowania rozmów z użytkownikami i dostarczania informacji. Ostatnio popularność zyskały chatboty GenAI (ChatGPT, Bard), z którymi codziennie korzystają miliony użytkowników. Powszechne zastosowanie oraz bliskość chatbotów do wrażliwych informacji i systemów organizacyjnych sprawiają, że stanowią one zagrożenie dla bezpieczeństwa cybernetycznego. W jaki sposób organizacje mogą zapewnić sobie korzyści z produktywności chatbota, chroniąc jednocześnie siebie i swoich użytkowników? Uzyskaj odpowiedzi poniżej.
Czym są Chatboty AI?
Chatbot to aplikacja zaprojektowana w celu symulowania rozmowy z ludźmi. Korzystając z wstępnie zaprogramowanych reguł, a czasem także sztucznej inteligencji, chatboty mogą interpretować wiadomości użytkowników i odpowiadać na nie. Chatboty są wykorzystywane w wielu różnych przypadkach, od obsługi klienta i marketingu, przez zbieranie danych od użytkowników, po pełnienie roli osobistych asystentów.
W swojej podstawowej formie chatboty często opierają się na zestawie predefiniowanych danych wejściowych i odpowiedzi. Na przykład chatbot w witrynie sklepu detalicznego może rozpoznać frazy takie jak „śledź moje zamówienie” lub „zasady zwrotów” i podać odpowiednie informacje. Bardziej zaawansowane chatboty wykorzystują sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i NLP do zrozumienia szerokiego zakresu danych wejściowych użytkowników i reagowania na nie z większą elastycznością i kontekstem konwersacyjnym. Mogą także uczyć się na podstawie interakcji, aby z czasem udoskonalać swoje reakcje.
Chociaż chatboty mogą dostarczać informacji i symulować rozmowy, nie posiadają ludzkiego zrozumienia ani świadomości. Ich odpowiedzi są generowane na podstawie algorytmów i danych, a nie osobistych doświadczeń i emocji. W związku z tym są one narażone na określone rodzaje zagrożeń bezpieczeństwa i luki w zabezpieczeniach chatbota, które mogą narazić użytkowników i organizację obsługującą chatbota. Zobaczmy, jakie rodzaje i jak się przed nimi chronić.
Czy Chatboty są bezpieczne?
Chatboty wchodzą w interakcję z informacjami osobistymi i poufnymi i są połączone zarówno z systemami organizacyjnymi, jak i Internetem. To sprawia, że są one słabym punktem organizacji, podatnym na naruszenia bezpieczeństwa. Różne eksperymenty przeprowadzone na chatbotach AI pokazują, jak można je wykorzystać do ataków takich jak natychmiastowe wstrzyknięcieataki akcji, a napastnicy omawiają swoje potencjalnie złośliwe aplikacje na podziemnych forach. Dlatego zapewnienie ich bezpieczeństwa jest ważne z punktu widzenia ochrony zarówno użytkowników, jak i organizacji.
Bezpieczeństwo chatbota odnosi się do środków i praktyk mających na celu ochronę chatbotów i użytkowników przed różnymi zagrożeniami bezpieczeństwa i lukami w zabezpieczeniach. Środki te mają na celu zabezpieczenie ich przed nieuprawnionym dostępem, naruszeniem danych, wykorzystaniem do chatbota phishingoraz inne formy cyberataków, które powodują problemy z bezpieczeństwem chatbota.
Luki w zabezpieczeniach Chatbota
Rosnące wykorzystanie chatbotów AI w systemach organizacyjnych wspiera innowacyjne aplikacje, takie jak automatyzacja obsługi klienta, zwiększanie zaangażowania użytkowników i usprawnianie wyszukiwania informacji. Jednak niepewne i niemonitorowane użytkowanie może zagrozić działalności organizacji i bezpieczeństwu jej danych.
Wrażliwe dane biznesowe, które wyciekną, mogą zostać wykorzystane przez konkurencję przedsiębiorstwa lub osoby atakujące do działań takich jak oprogramowanie ransomware. Może to znacząco wpłynąć na plany biznesowe organizacji, sposób, w jaki postrzegają ją klienci i zaufanie, jakim obdarzają ją organy prawne.
Na przykład, jeśli wycieknie nadchodzące ogłoszenie marketingowe, a konkurenci zdecydują się na przeprowadzenie kampanii kontradyktoryjnej, firma może stracić znaczny udział w rynku. Jeśli celem atakujących będzie publiczne ujawnienie danych klientów, firma może zostać obciążona wysokim okupem. W przypadku wycieku danych firma może zostać ukarana grzywną przez władze i skontrolowana pod kątem innych błędów w zarządzaniu. Dlatego ważne jest, aby zastosować odpowiednie środki bezpieczeństwa, aby chronić się przed tymi zagrożeniami.
Zagrożenia bezpieczeństwa Chatbota dla przedsiębiorstw
1. Poufność i integralność danych
Naruszenie danych/kradzież danych/wyciek danych
Kiedy do modelu wprowadzane są wrażliwe informacje, a następnie wyciekają lub są eksfiltrowane w wyniku włamań do bazy danych lub odpowiedzi modeli.
Zbieranie informacji
Gdy atakujący zbierają poufne informacje, pytając chatbota o systemy, komponenty sieci, kodowanie, praktyki bezpieczeństwa, preferencje użytkownika i nie tylko.
Rozpowszechnianie dezinformacji
Gdy ChatGPT rozpowszechnia fałszywe informacje, sfabrykowane dane lub niedokładne fakty w wyniku halucynacji lub gdy fałszywe informacje są celowo wprowadzane do ChatGPT.
Odpowiedzi sfabrykowane i niedokładne
Gdy nieprawidłowe i wprowadzające w błąd odpowiedzi są przedstawiane jako oparte na faktach odpowiedzi na podpowiedzi.
Zautomatyzowana propaganda
Kiedy dezinformacja jest wykorzystywana do manipulowania opinią publiczną poprzez propagandę.
2. Złośliwe ataki
Złośliwe e-maile phishingowe
Gdy napastnicy proszą ChatGPT o napisanie e-maili phishingowych, które w wielu różnych językach brzmią jak wiarygodne i godne zaufania osoby.
Ataki socjotechniczne
Gdy napastnicy proszą ChatGPT o utworzenie przekonujących wiadomości, które służą do oszukiwania ofiar.
Personifikacja
Gdy napastnicy proszą ChatGPT o podszywanie się pod legalnych użytkowników w celu oszustwa, inżynierii społecznej i innych złośliwych celów.
Omijanie systemów moderacji treści
Gdy napastnicy proszą ChatGPT o utworzenie wiadomości, które omijają systemy moderowania treści i uzyskują nieautoryzowany dostęp do systemów.
Rozwój złośliwego oprogramowania i oprogramowanie ransomware
Gdy napastnicy proszą ChatGPT o napisanie skryptów złośliwego oprogramowania i oprogramowania ransomware lub pomagają w debugowaniu takich skryptów.
Generowanie złośliwego kodu
Gdy napastnicy proszą ChatGPT o pomoc w wykorzystaniu luk w zabezpieczeniach za pomocą kodu.
3. Zakłócenia biznesowe i operacyjne
Ataki Jailbreak (ataki na ChatGPT)
Gdy napastnicy wykorzystują luki w zabezpieczeniach OpenAI, aby uzyskać dostęp do wrażliwych danych lub stworzyć sfabrykowaną zawartość.
Błędy prywatności ChatGPT (atak na ChatGPT)
Gdy luki w zabezpieczeniach ChatGPT zagrażają prywatności użytkowników, ujawniając poufne informacje.
Ryzyko związane z własnością intelektualną (IP) i prawami autorskimi
Gdy ChatGPT tworzy treści, które zbyt przypominają zasoby chronione prawami autorskimi, co może potencjalnie naruszać prawa własności intelektualnej.
Kradzież własności intelektualnej
Gdy ChatGPT udziela odpowiedzi innym użytkownikom, którzy naruszają Twoje IP.
Zmiany w polityce firmy OpenAI
Jeśli OpenAI zmieni wytyczne dotyczące prywatności użytkowników, zasady wykorzystania danych lub ramy etyczne, będzie to miało wpływ na zdolność przedsiębiorstw do zapewnienia ciągłości komunikacji dla użytkowników, operacji i zgodności z przepisami.
4. Etyczna sztuczna inteligencja, stronniczość i toksyczność
Model i błąd wyjściowy
Gdy odpowiedzi ChatGPT są stronnicze ze względu na błędy w danych szkoleniowych, niedokładne szkolenie lub brak poręczy.
Łagodzenie stronniczości
Kiedy uprzedzenia nie zostaną wyeliminowane, co skutkuje dyskryminacyjnymi praktykami lub wynikami.
Zagrożenia w zakresie ochrony konsumentów
Kiedy przedsiębiorstwa nieumyślnie udostępniają wrażliwe dane klientów lub dostarczają klientom nieetycznych wyników.
Bezpieczeństwo czatuGPT
Jednym z najpopularniejszych używanych chatbotów AI jest ChatGPT, internetowa aplikacja GenAI opracowana przez OpenAI. ChatGPT został zaprojektowany do generowania tekstu podobnego do ludzkiego na podstawie otrzymanych danych wejściowych, umożliwiając szeroki zakres zastosowań w rozmowach, tworzeniu treści i przypadkach użycia syntezy informacji.
Bezpieczeństwo w kontekście ChatGPT obejmuje wiele warstw mających na celu przezwyciężenie zagrożeń bezpieczeństwa chatbota:
- Zabezpieczenie danych użytkowników przed nieuprawnionym dostępem.
- Ochrona modelu przed atakami kontradyktoryjnymi mającymi na celu manipulowanie lub wydobywanie poufnych informacji.
- Zapewnienie bezpieczeństwa infrastruktury obsługującej model AI, w tym obrony przed zagrożeniami cybernetycznymi, takimi jak hacking i ataki DDoS.
- Zgodność z ramami prawnymi, takimi jak RODO, aby zapewnić poszanowanie zgody użytkownika i praw do danych, dostosowując system sztucznej inteligencji do wytycznych etycznych.
- Monitorowanie i filtrowanie danych wejściowych, aby zapobiec narażeniu modelu AI na szkodliwe, nielegalne lub nieetyczne treści lub wyciąganiu z nich wniosków.
- Kontrola wyników i moderacja, aby zapobiec generowaniu przez model sztucznej inteligencji szkodliwych lub stronniczych treści.
- Rozwiązanie potencjalnych błędów uprzedzeń w szkoleniu modelowym.
- Edukowanie użytkowników na temat bezpiecznego i właściwego stosowania sztucznej inteligencji, w tym jej ograniczeń i najlepszych praktyk w zakresie interakcji.
- Dodatkowo, CzatGPT DLP rozwiązania mogą chronić wrażliwe dane przed ujawnieniem, nie zakłócając komfortu użytkownika. Odbywa się to poprzez zapobieganie wklejaniu danych organizacyjnych do ChatGPT lub ograniczanie typów danych, które mogą wstawiać pracownicy.
Ochrona Barda
Bard to kolejny popularny chatbot GenAI opracowany przez Google. Poprawa bezpieczeństwa chatbota Bard AI jest identyczna z bezpieczeństwem ChatGPT. Obejmuje to strategie wdrażania silnych środków bezpieczeństwa, takich jak szyfrowanie, kontrola dostępu i zapory ogniowe w celu ochrony danych, monitorowanie chatbotów AI pod kątem nietypowych działań przy użyciu algorytmów ML, edukowanie użytkowników o nieodłącznym ryzyku związanym z chatbotami AI, opracowywanie i przestrzeganie wytycznych etycznych dotyczących tworzenia i wykorzystanie chatbotów AI i nie tylko.
Lista kontrolna bezpieczeństwa Chatbota dla przedsiębiorstw
Zabezpieczanie chatbotów AI może pomóc zmniejszyć ryzyko zagrożeń i luk w zabezpieczeniach, które nękają korzystanie z chatbotów. Najlepsze praktyki do wdrożenia obejmują:
Szyfrowanie danych
Upewnij się, że dane przesyłane do i z chatbota są szyfrowane. Dotyczy to nie tylko wiadomości, ale także wszelkich danych użytkownika przechowywanych przez chatbota. Do transmisji danych używaj protokołów takich jak HTTPS i SSL/TLS.
Kontrola dostępu i uwierzytelnianie
Wdrażaj mocne Uwierzytelnianie metody zapobiegające nieautoryzowanemu dostępowi do funkcji administracyjnych chatbota. Może to obejmować uwierzytelnianie wieloskładnikowe lub użycie bezpiecznych tokenów.
Regularne audyty bezpieczeństwa i testy penetracyjne
Regularnie przeprowadzaj audyty bezpieczeństwa i testy penetracyjne, aby zidentyfikować i naprawić luki.
Minimalizacja danych i prywatność
Kieruj się zasadą minimalizacji danych. Zbieraj tylko te dane, które są absolutnie niezbędne do działania chatbota. Zmniejsza to ryzyko w przypadku naruszenia bezpieczeństwa danych.
Zgodność z przepisami o ochronie danych
Zapewnij zgodność z odpowiednimi przepisami o ochronie danych, takimi jak RODO, HIPAA itp. Obejmuje to uzyskanie zgody użytkownika na gromadzenie danych i zapewnienie użytkownikom możliwości dostępu do swoich danych lub ich usunięcia.
Weryfikacja danych wprowadzonych przez użytkownika
Oczyść dane wejściowe użytkownika, aby zapobiec atakom polegającym na wstrzykiwaniu. Oznacza to sprawdzanie danych wprowadzanych przez użytkowników i upewnianie się, że nie zawierają one złośliwego kodu ani skryptów.
Zabezpieczanie infrastruktury backendowej
Zabezpiecz serwery i bazy danych, na których działa chatbot. Obejmuje to regularne aktualizacje, zarządzanie poprawkami oraz korzystanie z zapór sieciowych i systemów wykrywania włamań.
Monitorowanie i reagowanie na incydenty
Stale monitoruj chatbota pod kątem podejrzanych działań. Przygotuj plan reagowania na incydenty w przypadku naruszenia bezpieczeństwa.
Zagrożenia specyficzne dla sztucznej inteligencji
Eliminuj zagrożenia specyficzne dla sztucznej inteligencji, takie jak zatruwanie modeli lub ataki kontradyktoryjne, w przypadku których złośliwe dane wejściowe mają na celu zmylenie modelu sztucznej inteligencji.
Świadomość i szkolenie użytkowników
Edukuj użytkowników na temat bezpiecznych interakcji z chatbotem. Może to obejmować wytyczne dotyczące nieudostępniania poufnych informacji, jeśli nie jest to absolutnie konieczne.
Użyj bezpiecznego rozszerzenia przeglądarki
Użyj bezpieczne rozszerzenie przeglądarki w celu ochrony wrażliwych danych organizacyjnych przed ujawnieniem na stronach internetowych z chatbotami. Mapuj i definiuj dane wymagające ochrony, takie jak kod źródłowy, plany biznesowe i własność intelektualna. Rozszerzenie oferuje różne opcje kontroli, takie jak ostrzeżenia wyskakujących okienek lub całkowite blokowanie, które można aktywować podczas korzystania z chatbota lub podczas próby wklejenia lub pisania w jego interfejsie. Umożliwia to wykorzystanie potencjału produktywności chatbotów przy jednoczesnym zabezpieczeniu przed niezamierzonym ujawnieniem wrażliwych danych.
Kolejne kroki dla zespołów ds. bezpieczeństwa i IT: Twój plan w pięciu krokach
W miarę wzrostu wykorzystania własnych chatbotów i chatbotów GenAI organizacje muszą uwzględnić bezpieczeństwo chatbota w swoich ogólnych planach bezpieczeństwa i IT. Aby to zrobić, wykonaj następujące kroki:
- Oszacować ryzyko – Z jakimi rodzajami wrażliwych danych wchodzą w interakcję chatboty? W przypadku posiadanych chatbotów – przeanalizuj, w jaki sposób atakujący mogą obrać za cel Twojego chatbota.
- Minimalizuj ekspozycję danych – Mapuj rodzaje danych, które chatboty mogą zbierać. Upewnij się, że są to tylko niezbędne dane. W przypadku posiadanych chatbotów zweryfikuj bezpieczne kanały komunikacji, przechowywanie danych i mechanizmy przetwarzania.
- Wdrażaj kontrole bezpieczeństwa – uwierzytelnianie i autoryzacja, sprawdzanie poprawności danych wejściowych szyfrowania i ChatGPT DLP.
- Testowanie i monitorowanie – Monitoruj, jakie dane użytkownicy próbowali ujawnić i jak zachowywały się Twoje rozwiązania w takich przypadkach, blokując lub ostrzegając o ryzyku. W przypadku posiadanych chatbotów przeprowadź testy penetracyjne, aby zidentyfikować i wyeliminować luki.
- Trening i świadomość – Regularnie szkolić pracowników i użytkowników chatbota w zakresie najlepszych praktyk bezpieczeństwa i konieczności ograniczania danych udostępnianych chatbotowi.
Aby zobaczyć działanie ChatGPT DLP LayerX, kliknij tutaj.
