Eksplozja
Narzędzia AI
szybkość innowacji
Przewodnik kupującego rozwiązania do zabezpieczania danych AI
Oceń i wybierz właściwe rozwiązanie do kontrolowania i zabezpieczania przedsiębiorstwa opartego na sztucznej inteligencji
Rozpoznawanie potrzeby:
Zrozumienie wyzwań bezpieczeństwa GenAI
Dlaczego sztuczna inteligencja napędza produktywność, ale ujawnia dane
Narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji (AI) zmieniają sposób pracy współczesnych organizacji, otwierając nowe poziomy produktywności, kreatywności i automatyzacji. To, co zaczęło się od ChatGPT, przekształciło się w rozległy i szybko zmieniający się ekosystem modeli, aplikacji i wbudowanych funkcji w całym stosie korporacyjnym.
GenAI szybko przeszło z fazy eksperymentalnej do powszechnego stosowania, stając się kluczowym czynnikiem napędzającym innowacje. Pracownicy korzystają z tych narzędzi, aby szybciej kodować, lepiej pisać, inteligentniej analizować i szybciej podejmować decyzje. Jednak ta transformacja wprowadziła również radykalnie nowy paradygmat bezpieczeństwa, z którym tradycyjne architektury nie są w stanie sobie poradzić.
Ta nowa moc niesie ze sobą nowe ryzyko: wyciek danych przez interfejsy GenAIWrażliwe dane biznesowe nie są już tylko przechowywane w plikach lub przesyłane za pośrednictwem zatwierdzonych aplikacji. Są one:
- • Wpisywane bezpośrednio w monitach GenAI
- • Wklejone na konta firmowe i osobiste
- • Przesłane do nieautoryzowanych narzędzi AI
- • Dostęp do niego jest możliwy za pomocą ryzykownych rozszerzeń przeglądarki
- • Konsumowane za pośrednictwem natywnych aplikacji AI bezpośrednio na punkcie końcowym
Tradycyjne rozwiązania bezpieczeństwa, takie jak SSE, DLP, CASB i EDR, nie zostały zaprojektowane z myślą o obsłudze tej nowoczesnej warstwy interakcji AI opartej na punktach końcowych. W rezultacie wrażliwe dane, takie jak kod źródłowy, dane osobowe, dokumentacja medyczna i tajemnice handlowe, wyciekają poza granice korporacji, często bez wiedzy kogokolwiek.
Ocena ryzyka wycieku danych z generatywnej sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie
W miarę jak narzędzia GenAI, takie jak ChatGPT, są głęboko integrowane z przepływami pracy w przedsiębiorstwach, nieumyślnie otwierają nowe, niekontrolowane ścieżki wycieku wrażliwych danych. W przeciwieństwie do tradycyjnych narzędzi SaaS, modele GenAI pobierają i przetwarzają nieustrukturyzowane dane wejściowe, często bez wyraźnej widoczności i granic. CISO muszą na nowo przemyśleć swoją postawę wobec ryzyka w świetle tych czterech pojawiających się wyzwań:
Implikacje w świecie rzeczywistym: zrozumienie tego, co jest stawką
Niekontrolowane wykorzystanie GenAI może prowadzić do nieodwracalnych konsekwencji dla działalności, finansów i reputacji organizacji. Własny kod i plany rozwoju produktów udostępniane narzędziom GenAI mogą być przechowywane lub ponownie wykorzystywane, co może prowadzić do kradzieży własności intelektualnej, utraty konkurencyjności i narażenia na ryzyko prawne. Podobnie, przypadkowe lub celowe udostępnianie danych osobowych (PII) i informacji medycznych (PHI) za pośrednictwem komunikatów może prowadzić do incydentów kradzieży tożsamości, naruszeń przepisów i pozwów zbiorowych.
Poza utratą danych, niewłaściwe wykorzystanie GenAI może naruszyć przepisy takie jak RODO, HIPAA i CCPA, narażając organizację na grzywny, audyty i nieprzestrzeganie przepisów, często bez wyraźnych dowodów naruszenia. Zaufanie również wisi na włosku: pojedynczy wyciek może podważyć wieloletnie zaufanie klientów i interesariuszy, wpłynąć na wartość marki i wstrzymać kluczowe inicjatywy biznesowe.
Zrozumienie dostępnych opcji:
Zbieranie informacji
Jaki typ sztucznej inteligencji zabezpieczasz?
Nie wszystkie systemy AI są takie same. Wyzwania związane z bezpieczeństwem AI różnią się znacząco w zależności od rodzaju używanych narzędzi AI i sposobu, w jaki korzystają z nich użytkownicy. W kontekście zabezpieczania AI w przedsiębiorstwie kluczowe jest rozróżnienie dwóch szerokich kategorii wykorzystania AI: każdy z nich ma inny profil ryzyka, interesariuszy i potrzeby bezpieczeństwa:
Chociaż oba obszary są niezbędne, wymagają osobnego zestawu środków bezpieczeństwa. Ten poradnik koncentruje się na zabezpieczeniu drugiej kategorii.
Skupiając się na Sztuczna inteligencja, którą konsumujeszNiniejszy przewodnik zapewnia praktyczne ramy dla CISO i zespołów ds. bezpieczeństwa, które pozwalają chronić wrażliwe dane przed wyciekiem do zewnętrznych narzędzi GenAI, bez ograniczania innowacyjności i produktywności. Pomagamy organizacjom monitorować i zapobiegać wyciekom danych, oferując mechanizmy DLP zgodne z GenAI, dostosowane do nowoczesnego miejsca pracy.
Bezpieczeństwo kontra produktywność: fałszywy wybór
Przez lata liderzy bezpieczeństwa byli zmuszeni do kierowania się fałszywym schematem: albo wszystko zablokować, albo pozwolić produktywności wymknąć się spod kontroli. Narzędzia GenAI tylko nasiliły to napięcie. Dzięki szybszemu generowaniu treści przez pracowników, automatyzacji zadań i programowaniu z pomocą drugich pilotów wspomaganych sztuczną inteligencją, wzrost produktywności jest niezaprzeczalny. Ale niesie to ze sobą również ryzyko.
Wielu dyrektorów ds. bezpieczeństwa informacji słusznie ma obawy: jak zabezpieczyć wykorzystanie sztucznej inteligencji, nie stając się jednocześnie działem mówiącym „nie”?
Rozwiązaniem nie są całkowite zakazy ani restrykcyjne zasady. Blokowanie ChatGPT może spełniać wymogi zgodności, ale jednocześnie odsyła użytkowników bezpośrednio do ich prywatnych laptopów, bez VPN-u, korzystających z niemonitorowanych narzędzi AI. To nie jest kontrola. To celowe tworzenie problemu ukrytej sztucznej inteligencji.
Potrzebny jest niuans. Umiejętność powiedzenia:
Taka równowaga jest możliwa tylko dzięki bezpieczeństwu uwzględniającemu kontekst i wbudowanemu w przeglądarkę, które działa w czasie rzeczywistym, dokładnie w momencie interakcji użytkownika. Pozwala to organizacjom zwiększyć wydajność swoich zespołów dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji, jednocześnie gwarantując, że wrażliwe dane nigdy nie opuszczą zabezpieczeń.
Kryteria rozpatrywania:
Wyliczenie wymagań dla rozwiązań bezpieczeństwa GenAI
Jak oceniać rozwiązania DLP firmy GenAI
Aby skutecznie zapobiegać wyciekom danych związanych z GenAI, organizacje potrzebują specjalnie zaprojektowanego środowiska, które będzie zgodne ze sposobem, w jaki narzędzia GenAI są wykorzystywane w rzeczywistych środowiskach, w różnych przeglądarkach, na platformach SaaS i w aplikacjach natywnych.
odkrycie
#1Cel:
Wyeliminuj martwe punkty, identyfikując narzędzia GenAI dostępne w Twoim środowisku, osoby, które z nich korzystają i w jaki sposób. Odkrywanie jest podstawą bezpieczeństwa danych GenAI. Bez niego nie da się zmierzyć ani ograniczyć ryzyka.
Dlaczego jest to ważne:
Większość organizacji znacząco nie docenia, jak powszechne stało się wykorzystanie GenAI w zespołach i przepływach pracy. Od samodzielnych narzędzi, takich jak ChatGPT i Gemini, po wbudowane funkcje AI w zaufanych aplikacjach SaaS, GenAI jest wszechobecne. Co bardziej niepokojące, pracownicy często korzystają z tych narzędzi bez informowania o tym działów bezpieczeństwa, co tworzy rosnący ekosystem niesprawdzonych punktów dostępu AI i coraz większe wyzwanie związane z Shadow AI.
Kluczowe wymagania:
- Odkrywanie aplikacji: Automatycznie wykrywaj wszystkie narzędzia GenAI, do których uzyskujesz dostęp w swojej organizacji, niezależnie od tego, czy są to platformy oparte na przeglądarce (takie jak Claude lub Perplexity), osadzone funkcje AI w aplikacjach, takich jak Notion lub Gmail, czy też rozszerzenia przeglądarki zwiększające produktywność, które współpracują z LLM.
- Mapowanie użytkowników: Wyjdź poza korzystanie z aplikacji, aby zrozumieć, kto korzysta z narzędzi AI. Identyfikuj zarówno uwierzytelnionych, jak i nieuwierzytelnionych użytkowników, śledź aktywność według roli lub działu oraz rozróżniaj zatwierdzone użytkowanie firmowe od kont osobistych.
- Wykrywanie Shadow & Bring Your Own AI (BYOAI): Odkryj narzędzia wdrożone przez pracowników spoza branży IT, w tym platformy LLM dla klientów indywidualnych, rozszerzenia AI i natywne aplikacje desktopowe.
- Śledzenie konwersacji: Odkryj wszystkie przeszłe i aktywne interakcje z najlepszymi platformami GenAI, nawet w przypadku dostępu za pośrednictwem niezarządzanych przeglądarek lub kont osobistych. Uzyskaj wgląd w rodzaj wprowadzanych danych (np. kod źródłowy, informacje finansowe, PII) i dowiedz się, czy zawierają one informacje wrażliwe lub podlegające regulacjom.
Wynik:
Pełna widoczność rzeczywistego wykorzystania AI w organizacji przez użytkowników, urządzenia, przeglądarki i aplikacje. Ujawniając ukryte zagrożenia, takie jak Shadow AI i osobiste wykorzystanie narzędzi AI, etap Discover umożliwia świadome kształtowanie polityk, ukierunkowane egzekwowanie przepisów i inteligentniejsze zarządzanie GenAI.
Monitorowanie w czasie rzeczywistym
#2Cel:
Uzyskaj wgląd w czasie rzeczywistym w wykorzystanie GenAI – jakie dane są udostępniane, gdzie, jak i przez kogo. Monitorowanie przekształca statyczną widoczność w dynamiczną świadomość, umożliwiając proaktywne wykrywanie ryzykownych zachowań, zanim doprowadzą one do incydentów.
Dlaczego jest to ważne:
Po wykryciu użycia GenAI kolejnym wyzwaniem jest zrozumienie kontekstu i wrażliwości tego użycia. Nie wszystkie interakcje z GenAI są ryzykowne, ale bez monitorowania w czasie rzeczywistym zespoły ds. bezpieczeństwa nie są w stanie odróżnić nieszkodliwych komunikatów od wysokiego ryzyka związanego z ujawnieniem danych. Musisz wiedzieć, co pracownicy piszą, wklejają lub przesyłają, i czy są to poufne dane IP, dane osobowe, czy informacje podlegające regulacjom.
Kluczowe wymagania:
- Monitorowanie aktywności użytkownika: Rejestruj szczegółowe dane telemetryczne dotyczące zachowań w czasie rzeczywistym na poziomie przeglądarki
– Sesje przeglądarki – Śledź sesje przeglądarki aby określić, do których stron internetowych i aplikacji pracownicy uzyskują dostęp w ramach GenAI.
- Monitor Logowania do aplikacji (SSO i nie-SSO)
– Analizuj pola wejściowe aby wykrywać, co użytkownicy wpisują, kopiują lub wklejają do narzędzi GenAI, nawet w niestandardowych aplikacjach internetowych lub rozszerzeniach.
- Monitor zdarzenia przesyłania/pobierania plików do wykrywania, kiedy dokumenty lub kod są udostępniane narzędziom GenAI.
- Schwytać tytuły i historie czatów z platform GenAI, aby zrozumieć naturę i kontekst interakcji.
- Klasyfikacja danych: Klasyfikuj treści wprowadzane do narzędzi GenAI, aby identyfikować i oznaczać poufne informacje
-Wykryć PII, PHI, kod źródłowyi dane płatnicze
– Klasyfikacja powinna wykorzystywać kombinację regex wzory, keyword biblioteki i kontekstowe logika walidacji aby zapewnić dokładność w przypadku typów danych strukturalnych i niestrukturalnych
- Analiza zachowań rozszerzeń: Analizuj wszystkie rozszerzenia przeglądarek oparte na sztucznej inteligencji, zainstalowane przez użytkowników
- Przejrzeć przyznane uprawnienia (np. dostęp do schowka, odczyt DOM).
– Wykryj co strony internetowe komunikują się z
- Oceniać punktacja ryzyka na podstawie wzorców zachowań, częstotliwości aktualizacji, reputacji deweloperów, źródeł informacji o zagrożeniach itp.
Wynik:
Dzięki monitoringowi organizacje uzyskują precyzyjne, kontekstowe informacje o tym, jak narzędzia GenAI są wykorzystywane i nadużywane. Dowiesz się, jakie wrażliwe dane są ujawniane, do których narzędzi GenAI i jakimi kanałami. To stanowi podstawę do egzekwowania zasad i zapobiegania utracie danych.
Egzekwowanie
#3Cel:
Zapobiegaj wyciekom danych do narzędzi GenAI dzięki precyzyjnym zasadom uwzględniającym kontekst, które zapewniają bezpieczeństwo bez obniżania produktywności i innowacyjności pracowników.
Dlaczego jest to ważne:
Widoczność bez egzekwowania jest niewystarczająca. Aby faktycznie ograniczyć ryzyko wycieku danych GenAI, organizacje muszą wyjść poza pasywny monitoring i aktywnie interweniować w przypadku wykrycia ryzykownych zachowań. Jednak tradycyjne mechanizmy kontroli binarnej (blokowanie/zezwalanie) mogą frustrować użytkowników i hamować uzasadnione przypadki użycia AI. Potrzebne jest adaptacyjne, zniuansowane egzekwowanie, dostosowane do intencji użytkowników i wrażliwości danych.
Kluczowe wymagania:
- Szczegółowe sterowanie: Zbuduj precyzję w ramach swojej polityki, egzekwując ją na podstawie:
- Kategoria domeny lub narzędzia (np. ChatGPT kontra Copilot kontra niesprawdzone narzędzia AI)
- Tożsamość i rola użytkownika (np. konta korporacyjne i niekorporacyjne, inżynierowie i finansiści)
- Postawa urządzenia (np. zarządzanie korporacyjne kontra BYOD)
- Kontekst sesji (np. przeglądanie w trybie incognito lub niezarządzane logowanie do SaaS)
- Geolokalizacja/IP (np. ogranicz korzystanie z niezaufanych krajów lub sieci)
- Aktywność międzydomenowa (np. Salesforce → WeTransfer.com)
- Aktywność międzytożsamościowa (np. korporacja → niekorporacja)
- Zdefiniuj reguły dla różnych działań: przesyłanie plików, kopiowanie/wklejanie, wpisywanie danych do pól wejściowych, próby logowania do platform GenAI, przeglądanie, korzystanie z rozszerzeń
Dzięki temu użytkownicy mogą korzystać z narzędzi GenAI wyłącznie zatwierdzeni i zabezpieczeni za pomocą odpowiednich urządzeń, a korzystanie z nich jest możliwe tylko w odpowiednich warunkach.
- Elastyczne tryby egzekwowania: Dopasuj poziom egzekwowania na podstawie kontekstu.
- Dopuszczać: Zezwól na interakcję, jeśli ryzyko jest niskie.
- Monitorowanie: Rejestruj aktywność na potrzeby audytu bez zakłóceń.
- Ostrzec: Powiadamiaj użytkowników w czasie rzeczywistym, jeśli ich działanie może doprowadzić do naruszenia.
- Omijanie z uzasadnieniem: Zezwalaj na wyjątki dla użytkowników o wysokim poziomie zaufania, stosując zatwierdzenia uwzględniające zasady i przechwytywanie uzasadnień.
- Blok: Należy całkowicie zapobiegać ryzykownym działaniom i dostępowi do narzędzi.
- Redagować: Automatyczne maskowanie lub usuwanie poufnych danych (np. tokenizacja danych osobowych lub zaciemnianie kodu źródłowego).
To wielopoziomowe podejście pomaga unikać przeszkód w produktywności, a jednocześnie chronić poufne dane
- Możliwość dostosowania UX: Umożliw pracownikom dostęp do wiedzy i uprawnień w danym momencie dzięki dostosowanym do ich potrzeb doświadczeniom politycznym
– Dostosowane firmowe wiadomości zgodne z tonem firmy.
– Wyjaśnij, dlaczego akcja została zablokowana lub ostrzeżona.
- Oferta linki do zatwierdzonych narzędzi AI lub wskazówki dotyczące użytkowania.
Zachęcaj do zachowań zgodnych z przepisami, zamiast karać za produktywność
Wynik:
Organizacje zyskują ochronę w czasie rzeczywistym, opartą na regułach, która zapobiega wyciekaniu poufnych danych do narzędzi GenAI bez uciekania się do bezpardonowych zakazów lub tworzenia przeszkód w zatwierdzonym użytkowaniu AI. Egzekwowanie zasad staje się czynnikiem zwiększającym produktywność, a nie wąskim gardłem.
Dopasowanie architektury: zaprojektowane dla nowoczesnego stosu sztucznej inteligencji
#4Cel:
Upewnij się, że rozwiązanie bezproblemowo integruje się z Twoim istniejącym środowiskiem i zapewnia zasięg wszędzie tam, gdzie ma miejsce korzystanie z GenAI — w przeglądarce.
Dlaczego jest to ważne:
Starsze architektury opierają się na interfejsach sieciowych (network taps) lub agentach punktów końcowych, ale GenAI działa w czasie rzeczywistym, w przeglądarkach, w niezarządzanych aplikacjach, rozszerzeniach i urządzeniach. Twoje rozwiązanie GenAI DLP musi działać tam, gdzie występuje ryzyko, bez zakłócania pracy użytkowników i konieczności modernizacji infrastruktury.
Kluczowe wymagania:
- Wdrożenie natywne dla przeglądarki: Działa bezpośrednio w przeglądarce, przechwytując interakcje GenAI w czasie rzeczywistym bez agentów końcowych.
- Architektura bezagentowa: Umożliwia wdrożenie bez konieczności integracji na poziomie systemu operacyjnego lub zmian konfiguracji na komputerach użytkowników.
- Zerowa zmiana infrastruktury: Nie ma potrzeby zmiany ustawień sieci ani konfiguracji przeglądarki.
- Obsługa wielu przeglądarek i aplikacji: Obejmuje wszystkie główne przeglądarki i wiodące aplikacje PWA oparte na GenAI.
Wynik:
Bezproblemowa integracja z Twoim obecnym stosem, z szeroką widocznością powierzchni i ochroną bez żadnych tarć ani kompromisów.
Wdrażanie i zarządzanie
#5Cel:
Zminimalizuj obciążenie operacyjne i zapewnij łatwość wdrażania w całym środowisku.
Dlaczego jest to ważne:
Rozwiązania bezpieczeństwa powinny chronić, a nie obciążać. Jeśli rozwiązanie jest trudne do wdrożenia lub zarządzania, nie będzie skalowalne. Potrzebujesz natychmiastowego zwrotu z inwestycji, odporności na manipulacje i scentralizowanej kontroli, szczególnie w dzisiejszych zdecentralizowanych środowiskach, w których priorytetem jest przeglądarka.
Kluczowe wymagania:
- Wdrażanie bez agentów: Nie ma potrzeby instalowania oprogramowania na poziomie urządzenia; wdrożenie odbywa się natychmiastowo za pośrednictwem istniejącej infrastruktury przeglądarki lub MDM.
- Centralne zarządzanie polityką: Twórz, stosuj i aktualizuj zasady z poziomu jednej konsoli dla wszystkich użytkowników, przeglądarek i urządzeń.
- Elementy sterujące zabezpieczone przed manipulacją: Odporne na ingerencję użytkownika, odinstalowanie lub obejście zabezpieczeń, nawet w środowiskach niezarządzanych lub BYOD.
- Brak obciążenia administracyjnego: Minimalny nakład pracy związany z konfiguracją. Możliwość integracji z usługami SSO i katalogowymi dla łatwego wdrożenia.
- Szybki zwrot z inwestycji: Pełne pokrycie w ciągu kilku godzin, a nie tygodni.
Wynik:
Wdrażanie o niskim poziomie podnoszenia i ochronie o wysokim wpływie daje zespołom ds. bezpieczeństwa większą kontrolę bez dodatkowych komplikacji.
Doświadczenie użytkownika końcowego: niewidoczne, ale skuteczne
#6Cel:
Bezpieczne korzystanie z GenAI bez zakłócania przepływu pracy, frustrowania użytkowników i ograniczania innowacyjności.
Dlaczego jest to ważne:
Bezpieczeństwo działa tylko wtedy, gdy jest wdrażane. Rozwiązania, które są zbyt restrykcyjne, są pomijane lub porzucane. Potrzebujesz bezproblemowego egzekwowania, które edukuje i wzmacnia użytkowników, jednocześnie dbając o ich bezpieczeństwo.
Kluczowe wymagania:
- Egzekwowanie zasad przejrzyste dla użytkownika: Działa w tle, nie spowalniając aplikacji ani urządzeń.
- Zasady uwzględniające przepływ pracy: Umożliwia legalne korzystanie z GenAI, blokując jednocześnie zachowania wysokiego ryzyka.
- Kontrola zwiększająca produktywność: Inteligentne egzekwowanie przepisów gwarantuje, że inżynierowie, specjaliści ds. marketingu i analitycy mogą bezpiecznie korzystać ze sztucznej inteligencji, nie napotykając na żadne blokady.
- Możliwość dostosowania UX: Spersonalizowane, markowe, wyjaśniające komunikaty prowadzą użytkowników w danej chwili, kształtując bezpieczne zachowania poprzez edukację, a nie karę.
Wynik:
Bezpieczeństwo staje się cichym partnerem innowacji, chroniąc użytkowników, nie przeszkadzając im
Zabezpieczenie na przyszłość: Zbudowany z myślą o ewolucji dzięki GenAI
#7Cel:
Zapewnij sobie długoterminową ochronę, wybierając rozwiązanie, które nadąża za szybkim rozwojem narzędzi GenAI i ryzykiem.
Dlaczego jest to ważne:
Krajobraz GenAI zmienia się co tydzień. Nowe narzędzia, nowe przypadki użycia i nowe powierzchnie ataków pojawiają się nieustannie. Potrzebujesz rozwiązania, które jest elastyczne i przyszłościowe.
Kluczowe wymagania:
- Zakres niezależny od narzędzi: Działa ze znanymi i nieznanymi narzędziami GenAI, także tymi, które nie są jeszcze dostępne na rynku.
- Dynamiczne modelowanie ryzyka: Dostosowuje egzekwowanie prawa na podstawie pojawiających się wzorców zagrożeń, zachowań użytkowników i rozwoju LLM.
- Ciągła rozbudowa: Regularnie aktualizowane, aby wspierać nowe przeglądarki, rozszerzenia, platformy AI i wymagania zgodności.
- Wykrywanie wspomagane sztuczną inteligencją: Wykorzystuje uczenie maszynowe, aby dostosowywać się do zmieniających się zagrożeń, nie polegając wyłącznie na statycznych regułach.
Wynik:
Ochrona, która dostosowuje się do wzrostu wykorzystania GenAI i związanego z nim ryzyka.
Podsumowanie:
Wybierz rozwiązanie, które zapewni równowagę między bezpieczeństwem a produktywnością
Wdrażanie narzędzi GenAI w przedsiębiorstwach jest nieuniknione i przyspiesza. Choć narzędzia te zapewniają ogromną produktywność i innowacyjność, wprowadzają również nowe, szybko rozwijające się wyzwania w zakresie bezpieczeństwa, z którymi tradycyjne mechanizmy kontroli po prostu nie były w stanie sobie poradzić.
Wybór odpowiedniej platformy bezpieczeństwa GenAI nie jest już opcjonalny; stanowi fundament ochrony danych organizacji, zapewnienia zgodności z przepisami oraz umożliwienia bezpiecznego i skalowalnego wykorzystania sztucznej inteligencji w różnych zespołach i przepływach pracy. Odpowiednie rozwiązanie zapewni więcej niż tylko wgląd w sytuację – zapewni monitorowanie w czasie rzeczywistym, precyzyjne egzekwowanie przepisów i bezproblemową integrację z istniejącą architekturą bez spowalniania działalności.
Skorzystaj z tego przewodnika i dołączonej listy kontrolnej, aby dokładnie ocenić potencjalne rozwiązania. Szukaj platform, które są nie tylko skuteczne już dziś, ale także zaprojektowane tak, aby dostosować się do narzędzi, zagrożeń i regulacji przyszłości.
Nie czekaj, aż Twoje dane znajdą się w czyimś modelu AI. Zacznij już dziś dbać o przyszłość opartą na sztucznej inteligencji dzięki LayerX.
Jak LayerX może pomóc
100% widoczności
Wykryj wszystkie używane aplikacje GenAI i uzyskaj pełny wgląd w całą aktywność użytkownika w dowolnej aplikacji GenAI.
Kontroluj dostęp do GenAI
Ogranicz korzystanie z aplikacji sztucznej inteligencji (AI) i zabezpiecz dostęp do zatwierdzonych aplikacji AI przy użyciu kont firmowych.
Zapobiegaj wyciekom danych AI
Wdrażaj zabezpieczenia AI na ostatnim etapie, aby uniemożliwić użytkownikom udostępnianie poufnych danych narzędziom GenAI.
Chroń przed rozszerzeniami AI
Identyfikuj i blokuj ryzykowne rozszerzenia przeglądarki oparte na sztucznej inteligencji, które udostępniają poufne dane użytkownika zewnętrznym silnikom AI.
LayerX to kompleksowa, bezagentowa platforma zabezpieczająca, która pomaga organizacjom zapobiegać wyciekom danych dotyczących sztucznej inteligencji, oferując pełną widoczność i kontrolę nad wszelkimi zatwierdzonymi i ukrytymi aplikacjami sztucznej inteligencji, a także blokując ujawnianie poufnych danych w czasie rzeczywistym bez wpływu na doświadczenia użytkownika.
LayerX umożliwia organizacjom bezpośrednie wykrywanie i egzekwowanie zasad w tych aplikacjach na ostatnim etapie, bezpośrednio w przeglądarce. Organizacje mogą definiować zasady na podstawie tożsamości użytkownika, stanu urządzenia, kategorii witryny, poufności danych itp., tworząc spersonalizowane zasady bezpieczeństwa z szeregiem opcji egzekwowania, od samego monitorowania, przez ostrzeganie użytkowników za pomocą konfigurowalnych komunikatów, po maskowanie poufnych danych i całkowite blokowanie ich działań.
Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak LayerX może pomóc Ci zapobiec wyciekom danych z przeglądarki, wejdź na stronę www.layerxsecurity.com i zaplanuj prezentację już dziś!
Kompleksowa platforma AI i bezpieczeństwa przeglądarki
Platforma LayerX zapewniająca bezpieczeństwo sztucznej inteligencji i przeglądarek chroni przedsiębiorstwa przed najpoważniejszymi zagrożeniami związanymi ze sztuczną inteligencją, oprogramowaniem jako usługą, siecią i wyciekiem danych w dowolnej przeglądarce, aplikacji, urządzeniu i tożsamości, nie wpływając na komfort użytkowania.
Integruje się ze wszystkimi przeglądarkami komercyjnymi, AI i korporacyjnymi
Platforma bezpieczeństwa LayerX
Dostarczany jako rozszerzenie przeglądarki korporacyjnej, LayerX oferuje najbardziej kompleksowe możliwości w zakresie widoczności i egzekwowania przepisów dotyczących zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją i przeglądaniem, w tym:
Bezpieczeństwo użytkowania AI
DLP GenAI
Zapobiegaj wyciekom wrażliwych danych z narzędzi AI
Ochrona przeglądarek AI
Chroń przeglądarki AI przed atakami i wykorzystaniem
Odkrywanie sztucznej inteligencji w cieniu
Odkryj i egzekwuj zabezpieczenia we wszystkich aplikacjach AI
Kontrola dostępu AI
Ogranicz dostęp użytkowników do nieautoryzowanych narzędzi lub kont AI
Zapobieganie niewłaściwemu wykorzystaniu sztucznej inteligencji
Zabezpiecz się przed niezwłocznym wstrzyknięciem, naruszeniami zgodności i nie tylko
Walidacja odpowiedzi AI
Zapewnij ważność odpowiedzi sztucznej inteligencji i bezpieczeństwo danych
Bezpieczeństwo przeglądarki korporacyjnej
Web/SaaS DLP i zagrożenia wewnętrzne
Zapobiegaj wyciekom danych we wszystkich kanałach internetowych
Zarządzanie rozszerzeniami przeglądarki
Wykrywaj i blokuj ryzykowne rozszerzenia przeglądarki w dowolnej przeglądarce
Shadow SaaS i bezpieczeństwo SaaS
Odkryj „cieniową” wersję SaaS i wdróż kontrolę bezpieczeństwa SaaS
bezpieczne przeglądanie
Chroń całą aktywność przeglądania przed atakami sieciowymi
Ochrona tożsamości SaaS
Odkryj i zabezpiecz korporacyjne i osobiste tożsamości SaaS
BYOD i bezpieczny dostęp
Bezpieczny zdalny dostęp SaaS dla kontrahentów i BYOD