Утечка данных ChatGPT происходит, когда конфиденциальная или конфиденциальная информация непреднамеренно раскрывается при взаимодействии с платформой ChatGPT. Эти утечки могут быть вызваны ошибками пользователя, нарушениями бэкэнда или некорректными правами доступа к плагинам. Без надлежащих мер безопасности такие утечки могут привести к серьёзным рискам безопасности данных для предприятий и привести к нарушениям нормативных требований, потере интеллектуальной собственности и репутационному ущербу.
Понимание утечки данных ChatGPT
Утечка данных ChatGPT происходит, когда конфиденциальная или конфиденциальная информация непреднамеренно раскрывается через платформу искусственного интеллекта. Это может произойти тремя способами:
- Утечки со стороны пользователя: Сотрудники могут вставлять конфиденциальные данные, такие как исходный код, персональные данные или внутренние документы, в ChatGPT, не осознавая, что эти данные могут покинуть защищенную среду компании. Это наиболее распространенный тип утечки данных в ChatGPT.
- Утечки со стороны платформы: Хоть и редко, уязвимости в самом ChatGPT (например, ошибка Redis в марте 2023 года) могут привести к непреднамеренному раскрытию данных других пользователей.
- Рискованные взаимодействия с плагинами: Сторонние плагины ChatGPT могут получать доступ к пользовательским запросам и передавать их, потенциально раскрывая корпоративные данные непроверенным внешним системам. Поскольку они работают вне рамок корпоративной безопасности, эти плагины могут представлять серьёзную угрозу конфиденциальности.
По мере того, как инструменты генеративного ИИ, такие как ChatGPT, всё чаще внедряются в корпоративные рабочие процессы, возрастает вероятность раскрытия данных ИИ, особенно при неконтролируемом или неконтролируемом использовании. Без надлежащих мер безопасности сотрудники могут неосознанно обходить внутренние протоколы безопасности, что приводит к рискам нарушения конфиденциальности ChatGPT. Это подчёркивает важность управления, политик безопасного использования ИИ и прозрачности обработки данных в этих инструментах.
Распространенные причины утечек данных ChatGPT
1. Непреднамеренный ввод конфиденциальных данных пользователями
Сотрудники часто вставляют конфиденциальные или конфиденциальные данные в ChatGPT для ускорения работы. Это может включать персональные данные (PII), внутренние документы, клиентские записи, проприетарный код или финансовые данные. Во многих случаях такое поведение не является вредоносным, но обусловлено незнанием того, как платформы генеративного ИИ обрабатывают, хранят и потенциально повторно используют входные данные.
Пример:
Менеджер по маркетингу вставляет план развития продукта на следующий квартал в ChatGPT, чтобы переписать его в объявление для клиентов. Данные, теперь внесённые во внешний инструмент, больше не защищены корпоративными политиками и могут храниться или обрабатываться вне зоны доступа ИТ-отдела.
Корпоративный риск:
Эти входные данные могут храниться, обрабатываться вне рамок нормативно-правового соответствия или даже регистрироваться сторонней инфраструктурой. Такие действия пользователя могут привести к нарушениям нормативных требований (например, GDPR, HIPAA) и утечке IP-адресов. Большинство устаревших DLP-систем не способны обнаружить такое использование, что делает его скрытым риском для данных, генерируемых искусственным интеллектом.
2. Утечки сеансов ChatGPT
Утечка сеанса ChatGPT происходит, когда ошибка на стороне платформы случайно раскрывает историю переписки или данные одного пользователя другому. Такие инциденты особенно опасны, поскольку происходят без его намерения и часто остаются незамеченными.
Пример:
В марте 2023 года ошибка Redis в ChatGPT привела к тому, что некоторые пользователи увидели в своей истории заголовки чатов и части переписки других пользователей. Эта же ошибка привела к утечке платёжных данных, включая адреса электронной почты и последние четыре цифры номеров кредитных карт.
Риск предприятия:
Утечка информации, например, клиентских данных или внутренних документов, в ходе сеанса сотрудника компании может привести к серьёзным юридическим и нормативным последствиям, даже если утечка была кратковременной и непреднамеренной. Подобные инциденты подчёркивают необходимость тщательного контроля на уровне платформы, особенно при использовании общих или многопользовательских сервисов LLM.
3. Рискованный сторонний плагин
Плагины расширяют возможности ChatGPT, предоставляя доступ к веб-сайту, внутренним файлам и сторонним системам, но также создают значительные риски безопасности. После включения плагин может считывать содержимое приглашений и потенциально отправлять его во внешние API или системы хранения, часто без ведома пользователя.
Пример:
Финансовый аналитик использует плагин для анализа таблицы продаж. Плагин загружает файл на свой сервер для обработки. Без ведома аналитика сервер регистрирует файл и сохраняет его, нарушая политику резидентства данных и конфиденциальности.
Корпоративный риск:
Большинство плагинов разрабатываются сторонними разработчиками и могут не проходить такую же проверку безопасности, как внутренние инструменты. Использование непроверенных плагинов может привести к неконтролируемой утечке данных и раскрытию регулируемой информации неизвестным лицам, что представляет собой серьёзный риск для данных, связанных с ИИ, для предприятия.
4. Теневое использование ИИ без контроля
Под теневым ИИ понимаются сотрудники, использующие инструменты ИИ без одобрения или контроля со стороны ИТ-отдела. Эти инструменты могут не проверяться, не контролироваться и не соответствовать внутренним политикам соответствия, что делает их «слепой зоной» для служб безопасности и защиты данных.
Пример:
Отдел продаж начинает использовать потребительскую версию ChatGPT для составления клиентских предложений. Со временем они начинают вводить ценовые стратегии, условия контрактов и внутренние показатели эффективности — ни один из этих элементов не защищен корпоративными DLP-инструментами.
Корпоративный риск:
Теневой ИИ глубоко внедряется в рабочие процессы, создавая проблемы как блокировки, так и соответствия требованиям. Из-за отсутствия централизованного управления организации теряют контроль над тем, какие данные передаются, куда они направляются и используются ли они для обучения сторонних моделей.
5. Фишинг с использованием искусственного интеллекта
Злоумышленники теперь используют тактику фишинга с использованием искусственного интеллекта, например, создавая поддельные интерфейсы или инструменты ChatGPT, чтобы обманным путём заставить сотрудников раскрыть конфиденциальную информацию. Эти инструменты-двойники часто просят пользователей «отправить запросы» или «проверить безопасность ChatGPT», а затем собирают входные данные.
Пример:
Сотрудник получает ссылку на сайт под названием «Песочница безопасности ChatGPT Pro»Поддельный интерфейс имитирует пользовательский интерфейс OpenAI и предлагает пользователям вставлять конфиденциальную информацию для проверки безопасности. Теперь злоумышленник получает доступ ко всем введённым данным, часто конфиденциальным документам или учётным данным.
Корпоративный риск:
Этот метод стирает грань между социальной инженерией и технической эксплуатацией. Он эксплуатирует доверие пользователей к инструментам искусственного интеллекта и использует знакомый интерфейс ChatGPT. Такие мошеннические схемы особенно опасны, поскольку выглядят как настоящие и обходят обычные фильтры электронной почты или URL-адресов.
6. Неправильно настроенная внутренняя интеграция ИИ
Некоторые компании внедряют ChatGPT или другие LLM-программы через внутренние инструменты или API. Если контроль доступа, ограничения запросов и очистка данных не обеспечиваются должным образом, эти интеграции могут стать уязвимыми или чрезмерно либеральными.
Пример:
Внутренний помощник по обмену знаниями, созданный на основе ChatGPT, подключен к кадровой системе компании. Без строгого контроля доступа любой пользователь может запросить у ИИ данные о заработной плате другого сотрудника, что приведет к нарушению конфиденциальности.
Корпоративный риск:
Неправильная настройка приводит к чрезмерной открытости. В сложных корпоративных средах, где LLM интегрированы в чат-боты, приложения или CRM-системы, легко потерять контроль над тем, кто и когда видит информацию.
Утечки данных ChatGPT и инциденты безопасности
Реальные инциденты с использованием ChatGPT выявили растущие риски безопасности данных, связанные с инструментами генеративного ИИ. Одним из самых громких событий стало событие в марте 2023 года. Инцидент безопасности OpenAI, Ошибка в библиотеке Redis, используемой ChatGPT, привела к утечке данных. Эта утечка данных ChatGPT позволила некоторым пользователям просматривать фрагменты истории чатов других пользователей и раскрыть конфиденциальную платежную информацию, включая полные имена, адреса электронной почты и последние четыре цифры номеров кредитных карт. Хотя проблема была быстро устранена, она выявила уязвимость изоляции сеансов на общих платформах ИИ и подчеркнула необходимость надежных средств контроля безопасности для многопользовательских систем.
Помимо основных уязвимостей платформы, Уязвимости ИИ Внедрение через плагины вызывает растущую обеспокоенность. Многие плагины ChatGPT, разработанные сторонними организациями, могут получать доступ к содержимому пользовательских запросов и передавать его внешним сервисам. При неправильной разработке или отсутствии прозрачности эти плагины могут непреднамеренно привести к утечке корпоративных данных за пределы контролируемых сред, обходя существующие механизмы DLP и соответствия требованиям.
Еще больше усиливает риск рост Теневой ИИМногочисленные исследования показали, что сотрудники различных отраслей используют общедоступные инструменты генеративного ИИ для решения конфиденциальных бизнес-задач, таких как составление юридических документов или анализ клиентских данных. Такое несанкционированное использование, часто незаметное для ИТ-отдела, создаёт значительные пробелы в управлении данными и увеличивает вероятность разглашения.
В совокупности эти инциденты ясно показывают, что предприятиям следует пересмотреть свою позицию по безопасности для генеративного ИИ, отдав приоритет прозрачности, контролю использования, управлению плагинами и инструментам предотвращения потерь данных на основе ИИ.
Бизнес-риски, связанные с раскрытием данных ChatGPT
Хотя такие инструменты, как ChatGPT, могут повысить производительность, их несанкционированное или небезопасное использование может привести к значительным и далеко идущим бизнес-рискам. Ниже представлен анализ ключевых бизнес-рисков и реальных сценариев, иллюстрирующих, как подобное воздействие может нанести ущерб предприятиям в юридическом, операционном и репутационном плане.
Одним из наиболее серьёзных последствий потери данных ChatGPT является вероятность нарушения нормативных требований. Когда сотрудники вводят в ChatGPT персональные данные (PII), защищённую медицинскую информацию (PHI), финансовые данные или записи клиентов, эти данные могут покинуть защищённые среды и попасть во внешние системы, не соответствующие таким нормативным требованиям, как GDPR, HIPAA, CCPA или отраслевым нормам.
Пример:
Сотрудник медицинского учреждения использует ChatGPT для обобщения историй болезни пациентов. Вводимые данные включают имена и истории болезней, что нарушает требования HIPAA и запускает процесс раскрытия информации о нарушениях.
Влияние на бизнес:
Штрафы, проверки и уведомления о нарушениях подрывают доверие и приводят к значительным административным расходам. В секторах с высоким уровнем регулирования один инцидент может стать причиной пристального внимания со стороны регулирующих органов и аудиторов.
ChatGPT часто используется для написания, проверки и анализа внутреннего контента, от юридических контрактов и документов по слияниям и поглощениям до проприетарного кода и исследований. Вставка такого контента в ChatGPT без соблюдения мер безопасности грозит потерей контроля над интеллектуальной собственностью предприятия.
Пример:
Инженер-программист использует ChatGPT для оптимизации собственной модели машинного обучения, но включает в запрос полный исходный код. Это может подвергнуть ценную интеллектуальную собственность будущим рискам в случае ненадлежащего использования моделью или перехвата во время обработки.
Влияние на бизнес:
Разглашение интеллектуальной собственности, создаваемой корпоративным ИИ, не только подрывает конкурентные преимущества, но и может привести к потере доверия инвесторов. Это может привести к ослаблению позиций на рынке, потере инновационного потенциала и даже судебным искам в случае нарушения договорных положений о конфиденциальности.
Даже незначительная утечка данных, связанная с ChatGPT, может стать проблемой общественного доверия, особенно если речь идёт о конфиденциальной информации клиентов, сотрудников или партнёров. Репутационные угрозы, связанные с ИИ, усугубляются растущим общественным вниманием к этике, конфиденциальности и прозрачности ИИ.
Пример:
Новостное издание сообщает, что сотрудники банка вводили финансовые данные клиентов в ChatGPT для составления инвестиционных сводок. Хотя фактическая потеря данных может быть незначительной, общественный резонанс приводит к усилению контроля за тем, как обрабатываются их данные.
Влияние на бизнес:
Это может привести к потере доверия клиентов и долгосрочным последствиям, значительно превышающим первоначальный ущерб. В отраслях с высоким уровнем регулирования или репутации, где важна репутация бренда, репутационные последствия могут быть разрушительными и значительно превышать затраты на предотвращение инцидента.
Утечка данных через ChatGPT может привести к судебным разбирательствам, проверкам и внутренним расследованиям, что может отвлечь ресурсы и нарушить работу. Юридическим службам может потребоваться оценить ответственность, отследить путь передачи данных и защититься от коллективных исков или нарушений договорных обязательств.
Пример:
Производственная компания обнаруживает, что конфиденциальные условия поставщика были введены в ChatGPT и, возможно, стали достоянием общественности. Отделы закупок вынуждены пересматривать контракты, а юридический отдел занимается запросами поставщиков и оценкой ответственности.
Влияние на бизнес:
Помимо финансовых потерь от сорванной сделки, организация может столкнуться с судебными исками, штрафными санкциями или арбитражными разбирательствами. Эти сбои также влияют на повседневную деятельность, задерживают реализацию проектов и создают внутренние разногласия между командами, стремящимися к ответственности и смягчению последствий.
Неконтролируемое использование ИИ ослабляет общую систему безопасности предприятия. Когда сотрудники используют общедоступные инструменты ИИ через неконтролируемые браузеры или личные учётные записи, конфиденциальные данные обходят традиционные средства безопасности, такие как межсетевые экраны, защиту конечных точек или облачные DLP-системы.
Пример:
Сотрудники, использующие ChatGPT на персональных устройствах, обмениваются данными о клиентах, которые никогда не касаются корпоративной инфраструктуры, что делает их невидимыми для ИТ-отделов и отделов по обеспечению соответствия.
Влияние на бизнес:
Службы безопасности теряют контроль над тем, как и где обрабатываются данные. Со временем это снижает способность организации выявлять нарушения, поддерживать готовность к аудиту и применять политики безопасности, делая бизнес уязвимым как для внутренних, так и для внешних угроз.
Риски потери данных ChatGPT не ограничиваются техническими рисками, но затрагивают все уровни бизнеса. От рисков несоответствия ChatGPT и кражи интеллектуальной собственности до репутационных угроз со стороны ИИ и правовых последствий, предприятиям необходимо принимать упреждающие меры для контроля использования инструментов генеративного ИИ. Только так организации смогут воспользоваться преимуществами ИИ, одновременно защитив бизнес от непредвиденных последствий.
Как LayerX предотвращает утечки данных ChatGPT
По мере того, как предприятия внедряют ChatGPT и другие инструменты GenAI, задача защиты конфиденциальных данных от непреднамеренного раскрытия становится всё более актуальной. Традиционные средства безопасности не рассчитаны на динамичное взаимодействие с GenAI в браузере. Именно здесь на помощь приходит LayerX, предлагающий специализированные браузерные средства защиты, обеспечивающие отслеживание, контроль и защиту от утечек данных ChatGPT в режиме реального времени без ущерба для производительности.
-
Чат в реальном времени GPT DLP
В основе решения LayerX лежит функция DLP (предотвращение потери данных). В отличие от устаревших инструментов DLP, работающих на уровне сети или конечной точки, LayerX интегрируется непосредственно в браузер — основной интерфейс для инструментов ИИ, таких как ChatGPT. Это позволяет ему проверять и контролировать вводимые пользователем данные в режиме реального времени, прежде чем они покинут периметр предприятия. LayerX обнаруживает конфиденциальные данные, такие как персональные данные (PII), исходный код, финансовую информацию или конфиденциальные документы, когда пользователи пытаются вставить или ввести их в ChatGPT. Затем он применяет меры на основе политик, такие как редактирование, выдача предупреждений или полная блокировка.
Результат: Конфиденциальные данные задерживаются у источника, что предотвращает случайное или несанкционированное раскрытие без прерывания рабочего процесса пользователя.
-
Генеративный ИИ-мониторинг и теневая видимость ИИ
LayerX непрерывно отслеживает взаимодействие ИИ с управляемыми и неуправляемыми веб-приложениями. Он определяет, какие инструменты ИИ используются, кем и с какими типами данных — будь то написание подсказок, вставка данных клиентов или загрузка файлов, предоставляя ИТ-отделам и службам безопасности полезную информацию. Он также обнаруживает теневое использование ИИ, то есть несанкционированное использование ChatGPT или других инструментов LLM через личные учётные записи или неуправляемые устройства.
Результат: Организации получают возможность отслеживать модели использования ИИ, что позволяет им выявлять высокорискованное поведение и принимать корректирующие меры до возникновения инцидента с данными.
-
Детальное, контекстно-зависимое применение политики
С помощью LayerX предприятия могут определять контекстно-зависимые политики, адаптированные к сценариям использования ИИ. Политики могут применяться на уровне браузера с учетом роли пользователя, контекста приложения, типа данных и атрибутов сеанса. Например, политики могут разрешить маркетинговым отделам использовать ChatGPT для генерации контента, блокируя при этом отправку данных клиентов или внутренних документов. Разработчикам может быть разрешено тестировать фрагменты кода, но без предоставления доступа к репозиториям исходного кода. LayerX применяет действия на основе политик, такие как редактирование, предупреждающие сообщения для пользователей о возможном нарушении политики или полная блокировка.
Результат: Внедрение искусственного интеллекта и защита искусственного интеллекта на предприятии, гарантирующие ответственное использование без ограничения инноваций.
-
Управление плагинами и расширениями
LayerX также защищает от рискованных взаимодействий с плагинами ChatGPT, которые могут незаметно перенаправлять содержимое запросов в сторонние API. LayerX идентифицирует и классифицирует расширения браузера и плагины ChatGPT по уровню риска, источнику и функционалу. Он также отслеживает и управляет поведением плагинов, предоставляя администраторам возможность одобрять, блокировать или ограничивать их использование в зависимости от применяемых ими методов обработки данных.
Результат: Предприятия снижают подверженность уязвимостям, связанным с подключаемыми модулями, и обеспечивают более строгое управление данными на основе ИИ во всей организации.
Заключение: Обеспечение безопасного и масштабируемого ИИ на предприятии с помощью LayerX
Генеративный ИИ никуда не денется и меняет подход к работе в каждой организации. Но без надлежащих мер безопасности такие инструменты, как ChatGPT, могут быстро превратиться из инструмента повышения производительности в источник риска утечки данных. LayerX позволяет предприятиям уверенно внедрять ИИ, обеспечивая прозрачность, контроль и защиту, необходимые для обеспечения безопасности конфиденциальных данных, соответствия требованиям и контроля рисков.
Независимо от того, боретесь ли вы с теневым ИИ, обеспечиваете соблюдение политик использования ИИ или предотвращаете утечки данных в реальном времени, LayerX обеспечивает основу безопасности для безопасного и масштабируемого внедрения ИИ.
Не позволяйте инновациям в области ИИ опережать вашу стратегию безопасности. Внедрите LayerX сегодня и превратите ИИ из риска в конкурентное преимущество.
Запросите демонстрацию, чтобы увидеть LayerX в действии.
