AI Безопасность

Генеративная безопасность ИИ
Контроль использования ИИ
Управление ИИ
Соответствие ИИ
Утечки данных ИИ
Главная AI Безопасность
Утечка ИИ из многопользовательского режима: проблемы изоляции и безопасности
Ор-Эшед – 21 октября 2025 г.

Утечка ИИ из многопользовательского режима: проблемы изоляции и безопасности

Интеграция генеративного ИИ в корпоративные системы открыла беспрецедентный путь к производительности, но этот технологический скачок несет в себе значительный, часто упускаемый из виду, архитектурный риск. Стандартной моделью предоставления этих мощных инструментов является многопользовательский ИИ — инфраструктура, в которой несколько клиентов совместно используют одни и те же вычислительные ресурсы, включая саму модель ИИ. Хотя такой подход экономически […]

Подробнее
Кража моделей в ИИ: как крадут интеллектуальную собственность и модели
Ор-Эшед – 21 октября 2025 г.

Кража моделей в ИИ: как крадут интеллектуальную собственность и модели

Генеративный ИИ (GenAI) представляет собой колоссальный скачок в развитии технологических возможностей, но, вкладывая ресурсы в разработку собственных моделей, предприятия подвергают себя новой и критической угрозе: краже моделей. Этот новый вектор атак выходит за рамки типичных утечек данных; он нацелен на ту самую интеллектуальную собственность (ИС), которая обеспечивает компании конкурентное преимущество. Злоумышленники могут […]

Подробнее
ISO 42001: Управление GenAI и соответствие новому стандарту ИИ
Ор-Эшед – 21 октября 2025 г.

ISO 42001: Управление GenAI и соответствие новому стандарту ИИ

В эпоху, когда искусственный интеллект (ИИ), и в частности генеративный ИИ (GenAI), фундаментально преобразует экосистему предприятия, создание эффективных систем управления становится как никогда важным. Внедрение ISO 42001, первого международного стандарта для систем управления ИИ, знаменует собой важный шаг на пути к согласованию внедрения ИИ с передовыми мировыми практиками. Этот стандарт […]

Подробнее
Косвенная мгновенная инъекция: скрытый риск ИИ
Ор-Эшед – 21 октября 2025 г.

Косвенная мгновенная инъекция: скрытый риск ИИ

Интеграция генеративного ИИ (GenAI) в корпоративные рабочие процессы привела к значительному повышению производительности. Эти мощные модели теперь играют ключевую роль в решении задач от генерации кода до анализа рынка. Однако их основное преимущество — способность понимать и выполнять сложные инструкции на естественном языке — также представляет собой серьезную уязвимость. Грань между доверенными инструкциями и […]

Подробнее
Что такое контроль использования ИИ?
Ор-Эшед – 21 октября 2025 г.

Что такое контроль использования ИИ?

Контроль использования ИИ — это общий термин, охватывающий различные риски и проблемы, связанные с использованием ИИ, такие как предотвращение потери данных (DLP), неправомерное использование или непреднамеренное поведение. Стремясь внедрить генеративный ИИ (GenAI) в повседневные рабочие процессы, организации одновременно создают новые пути для утечки данных, нарушений нормативных требований и инцидентов безопасности. Эффективное управление этим новым […]

Подробнее
Что такое агентские браузеры?
Ор-Эшед – 21 октября 2025 г.

Что такое агентские браузеры?

Агентные браузеры — это веб-браузеры, оснащённые агентами на основе искусственного интеллекта, которые могут автономно осуществлять навигацию, поиск и взаимодействие с веб-сайтами от имени пользователя для выполнения сложных задач (например, бронирования авиабилетов, поиска товаров). В отличие от традиционных браузеров, они сочетают в себе возможности просмотра с автоматизацией принятия решений и достижения целей. Развитие веб-браузеров вступает в новую, революционную фазу. […]

Подробнее
Галлюцинации ИИ: риски и реальные последствия
Ор-Эшед – 21 октября 2025 г.

Галлюцинации ИИ: риски и реальные последствия

Быстрая интеграция генеративного ИИ (GenAI) в корпоративные рабочие процессы обещает значительный рост производительности. От генерации кода до анализа рынка, большие языковые модели (LLM) становятся незаменимыми помощниками. Однако эта растущая зависимость порождает тонкий, но серьёзный риск: галлюцинации ИИ. Это не просто баги или простые ошибки; это примеры того, как […]

Подробнее
Перехват сеанса ИИ: риски веб-инструментов ИИ
Ор-Эшед – 03 октября 2025 г.

Перехват сеанса ИИ: риски веб-инструментов ИИ

Быстрое внедрение веб-инструментов искусственного интеллекта и GenAI открыло беспрецедентный доступ к производительности для предприятий. От генерации кода до анализа рынка, эти платформы становятся неотъемлемой частью повседневной деятельности. Однако эта зависимость открывает новую и значительную поверхность для атак: сеанс браузера пользователя. Перехват сеанса ИИ — это уже не теоретическая угроза, а […]

Подробнее
Red Teaming GenAI: проверка пределов безопасности
Ор-Эшед – 03 октября 2025 г.

Red Teaming GenAI: проверка пределов безопасности

Внедрение генеративного ИИ меняет отрасли, но эта быстрая интеграция порождает новый класс рисков, с которыми традиционные меры безопасности не справляются. Внедряя такие инструменты, как ChatGPT, Copilot и настраиваемые большие языковые модели (LLM), организации подвергают себя новым поверхностям атак, где основным оружием больше не является вредоносный код, […]

Подробнее
Атаки с джейлбрейком на GenAI: что это такое и как их предотвратить
Ор-Эшед – 03 октября 2025 г.

Атаки с джейлбрейком на GenAI: что это такое и как их предотвратить

Генеративный искусственный интеллект (GenAI) открыл беспрецедентный потенциал производительности и инноваций, но также создал новые угрозы безопасности. Одной из наиболее серьёзных угроз является атака с джейлбрейком — метод обхода механизмов безопасности и этических норм, встроенных в большие языковые модели (LLM). В этой статье рассматриваются атаки с джейлбрейком на GenAI, методы злоумышленников […]

Подробнее
Что такое AI Prompt Security и почему это важно?
Ор-Эшед – 03 октября 2025 г.

Что такое AI Prompt Security и почему это важно?

Интеграция генеративного ИИ (GenAI) в корпоративные рабочие процессы позволила значительно повысить производительность, но также создала новую, критически важную поверхность атаки: запросы ИИ. Безопасность запросов ИИ — это метод защиты больших языковых моделей (LLM) от манипуляций и эксплуатации через их интерфейс ввода. Она включает в себя сочетание технических средств контроля […]

Подробнее
Утечка данных Gemini: анализ, последствия и уроки
Ор-Эшед – 03 октября 2025 г.

Утечка данных Gemini: анализ, последствия и уроки

Интеграция генеративного ИИ (GenAI) в корпоративные рабочие процессы представляет собой колоссальный скачок производительности. Такие инструменты, как Gemini от Google, находятся в авангарде этой трансформации, предлагая передовые возможности для создания контента, анализа данных и решения сложных задач. Однако эти возможности создают новые и серьёзные проблемы безопасности. Потенциальная утечка данных Gemini — это […]

Подробнее