Data Loss Prevention (DLP) защищает организации от их собственных баз данных. Благодаря все более быстрым попыткам проникновения в конфиденциальные клиентские базы данных, поддерживаемые организациями, расходы на утечку данных стремительно растут до беспрецедентного уровня в 3 миллиона долларов.. DLP включает в себя широкий спектр решений, которые предотвращают выход данных за пределы ответственной организации. В то время как традиционная защита когда-то опиралась на отдельные компоненты, каждый из которых специализировался на разных разделах защиты информации, LayerX переводит отрасль в сторону новой формы сплоченной защиты.
Как работает предотвращение потери данных?
Чтобы отслеживать, как используются конфиденциальные базы данных, DLP необходимо контролировать входящие и исходящие потоки данных, которые проходят по сетям вашей организации. Чтобы начать формировать контекстуальное понимание безопасного и рискованного использования, организации должны затем определить устройства, учетные записи и приложения сотрудников. Последним контуром ландшафта данных, отображаемым с помощью DLP, является чувствительность каждого фрагмента данных.
Основной упор в большинстве DLP делается на препятствование злонамеренным действиям; идентификация каждого фрагмента конфиденциальных данных является первым шагом на пути к надежной защите. Таким образом, DLP обеспечивает уровень для политик всей компании, которые могут быть реализованы на сотнях или тысячах конечных точек, требующих большого количества данных. Например, одной из основных форм защиты данных является предотвращение отправки конфиденциальных данных по электронной почте за пределы корпоративных доменов. Когда обнаруживается, что получатель является посторонним, эта попытка отправить электронное письмо определяется как нарушение такой политики.
Хотя эта форма DLP прочно зарекомендовала себя, появление гибридных сред и сред WFH разрушило традиционный периметр, на который опирается традиционная архитектура DLP.
Что может вызвать утечку данных?
Утечки данных являются неизбежным результатом упущений, поскольку данные распространяются по сложным, разветвленным сетям. Есть три основные причины утечек данных. Инсайдерские угрозы относятся к ситуациям, когда авторизованная учетная запись злоупотребила законными разрешениями с целью утечки данных. Это может быть сотрудник, который активно пытается нанести вред организации; или злоумышленник, получивший доступ к их учетной записи.
С другой стороны, экструзия предполагает кибератаки, нацеленные конкретно на конфиденциальные данные. Злоумышленники используют уже существующие недостатки в коде базы данных и реализации учетных данных, предоставляя им неограниченный доступ к конфиденциальной информации. Последняя и наиболее распространенная форма утечки данных происходит по халатности. Непреднамеренное раскрытие данных происходит из-за того, что сотрудники по рассеянности вводят конфиденциальную информацию в любую незашифрованную или общедоступную форму – от стикеров до ChatGPT.
Почему предотвращение потери данных важно для бизнеса?
Даже если это совершенно случайно, последствия утечки данных становятся широко известны и часто приводят к крупным штрафам и уголовным наказаниям.
В 2017 году была скомпрометирована одна из баз данных кредитного агентства Equifax. Пропущенная установка патча позволила злоумышленникам взломать и украсть личную и финансовую информацию почти 150 миллионов человек. За неспособность оперативно устранить уязвимость, а также за нежелание публично раскрыть информацию о взломе в течение нескольких недель, Equifax была оштрафована на 575 миллионов долларов.
Эта история повторялась на протяжении многих лет; После этого нарушения высшее руководство Equifax ушло в отставку, как это сделало высокопоставленное руководство Target в 2013 году. Здесь, в разгар предпраздничных покупок, мегакорпорация раскрыла данные более чем 40 миллионов кредитных карт. Генеральный директор Грегг Штайнхафель и его 35-летний опыт работы в компании были быстро уволены..
Помимо потери рабочих мест и штрафов, последним ударом, который наносит потеря данных, является потеря доверия клиентов и общества. Отчет Национального альянса кибербезопасности за 2019 год, основанный на опросе 1,006 малых предприятий, на которых работает до 500 человек, выявил последствия утечки данных. 10% опрошенных предприятий были вынуждены полностью прекратить свою деятельность; 25% были вынуждены подать заявление о банкротстве; и 37% понесли значительные финансовые потери.
Эти статистические данные подчеркивают важность надежных методов предотвращения потери данных.
Типы методов предотвращения потери данных
Учитывая огромный спектр конфиденциальных данных, которые ваша организация должна защищать, а также различные приложения, пользователей и браузеры, которые постоянно взаимодействуют с вашими сетями, предотвращение потери данных должно охватывать широкий спектр действий.
Идентификация данных
Невозможно защитить то, чего не видишь. Автоматизированное обнаружение данных направлено на определение того, какие данные у вас есть и где они хранятся. Создав этот фундамент, ваша организация может начать внедрять дополнительную контекстную защиту.
Защитите данные в движении
Инновации и итерации требуют, чтобы данные передавались по всей организации практически непрерывно. Злоумышленники часто пытаются использовать изменчивый характер организационных данных. Это может принимать форму маршрутизации транзитных данных на серверы-контроллеры злоумышленника. DLP предотвращает это, сравнивая предполагаемое место назначения с местом, где оно было запрошено.
Защитите данные в состоянии покоя
Базы данных, в которых хранятся такие сокровищницы информации, одинаково ценятся злоумышленниками. Не менее важно принять строгие меры защиты от принудительного въезда. Будь то локальные базы данных, приложения, облачные репозитории или мобильные устройства, хранящиеся данные должны иметь уровень защиты. Традиционно эта защита обеспечивается брандмауэром, который блокирует доступ любой несанкционированной стороны к этим конфиденциальным данным.
Конечная точка DLP
Endpoint DLP выходит за рамки простой защиты базы данных и начинает защищать данные на уровне пользователя. Наблюдая и контролируя передачу информации между внутренними сторонами и внешними угрозами, эти решения могут предотвратить копирование данных, а также шифровать информацию даже при ее перемещении между конечными точками.
Обнаружение утечек данных
Опираясь на уже установленную основу, установление базового уровня для нормальной работы с данными позволяет обнаруживать аномалии. Когда такое аномальное поведение фиксируется в режиме реального времени, сотрудники службы безопасности могут оставаться начеку и быть в курсе возможного злонамеренного вторжения.
Включить облако
Локальная защита данных сильно отличается от требований облачной архитектуры; микросервисы с гипер-совместной работой требуют облачного подхода. Многие организации страдают от этого ключевого упущения, не имея возможности воспользоваться преимуществами защиты данных для приложений SaaS и IaaS.
Варианты использования для предотвращения потери данных
Процедуры DLP можно внедрить во многих подразделениях организации. Каждый требует надзора из-за своей уникальной направленности.
Защита личной информации/соответствие требованиям
Если ваша организация обрабатывает личную информацию (PII), защищенную медицинскую информацию (PHI) или информацию платежных карт (PCI), на нее, скорее всего, распространяются такие правила соответствия, как HIPAA (для PHI) и GDPR (для личных данных жителей ЕС). Эти правила требуют защиты конфиденциальных данных клиентов. DLP может сыграть решающую роль, идентифицируя, классифицируя и маркируя конфиденциальные данные, а также отслеживая действия и события, связанные с этими данными. Кроме того, возможности отчетности DLP предоставляют необходимую информацию для аудита соответствия.
Защита IP
Коммерческие тайны определяют разницу между устойчивым ростом и снижением цен конкурентов. Сама ценность интеллектуальной собственности требует еще большего контекстуального понимания со стороны современных DLP-решений. Классификация должна идентифицировать и охватывать секреты ИС в любом формате, структурированном или ином.
Доступность данных
Вашей организации требуется повышенная прозрачность перемещения данных? Комплексное корпоративное решение DLP позволяет вам наблюдать и отслеживать данные на конечных точках, в сетях и облаке. Такая повышенная прозрачность позволяет вам понять, как отдельные пользователи в вашей организации взаимодействуют с данными, и принимать соответствующие обоснованные решения.
Лучшие практики по предотвращению потери данных
Предотвращение потери данных не должно быть сложной задачей. Прежде чем вы начнете покупать и внедрять комплексные решения DLP, сначала необходимо сделать пять шагов.
№1. Проведите инвентаризацию данных
Для бизнеса, ориентированного на данные, важно иметь четкое представление о данных, которыми они обладают. Крайне важно организовать комплексную инвентаризацию данных. Этот процесс можно упростить с помощью решения, которое проводит тщательное сканирование хранилищ данных организации.
№2. Классифицировать все данные
Как только этот первый уровень инвентаризации данных будет готов, пришло время определить, как его следует классифицировать. Эта структура должна включать как структурированные, так и неструктурированные типы данных, такие категории, как информация, позволяющая установить личность (PII), финансовые данные, нормативные данные и интеллектуальная собственность. Классификация данных позволяет гораздо глубже понять не только риски вашей организации, но и помогает соответствующим образом адаптировать защиту.
№3. Установите политику обработки данных
Теперь, когда все организационные данные классифицированы, крайне важно поддерживать эту структуру с помощью политик обработки. Это особенно важно для регулируемых данных или в регионах со строгими правилами, такими как GDPR в Европе и CCPA в Калифорнии.
№4. Внедрить централизованную программу DLP
Вместо реализации нескольких планов DLP в различных отделах и бизнес-подразделениях программы DLP используют единый централизованный подход. Такая консолидация обеспечивает согласованность различных форм защиты, обеспечивая комплексное представление сети, предотвращающее фрагментированную реализацию.
№5. Обучайте сотрудников
Несчастные случаи встречаются гораздо чаще, чем злой умысел. Хотя шокирующее количество утечек данных происходит из-за того, что невольные сотрудники отправляют данные туда, куда они не должны направляться, эта проблема является самой простой формой потери данных, которую можно предотвратить. Сотрудников необходимо держать в курсе опасностей, с которыми они сталкиваются, связанных с фишинговыми атаками, внедрением кода и т. д. Они представляют собой самую сильную и самую податливую форму защиты.
Инструменты и технологии DLP
Предотвращение случайного или злонамеренного обмена пользователями данными, которые подвергают риску их самих или организацию, может оказаться сложной задачей. Относительно устоявшиеся подходы DLP работают с отдельными областями, где каждый инструмент играет одну роль в более широком стеке. Одним из краеугольных камней многих стратегий DLP являются Брокеры безопасности доступа к облаку (CASB), которые обеспечивают видимость облачных приложений. Предлагая комплексное представление об учетных записях и приложениях в вашем технологическом стеке, CASB предлагают общеорганизационные политики, которые помогают сохранять финансовые, имущественные и медицинские данные.
Несмотря на то, что CASB является фантастическим первым шагом на пути к видимости облаков, защита CASB ограничена. Полностью санкционированные приложения – те, которые поставляются с предустановленным API для поддержки управления CASB – адекватно защищены от утечек данных. Однако эти приложения — не единственные типы SaaS, используемые в стеке технологий. Полусанкционированные приложения — это корпоративные приложения без поддерживающего API, тогда как несанкционированные приложения полностью выходят за рамки защиты CASB. Типичным способом решения этой проблемы является блокировка всех вызовов, сделанных несанкционированными приложениями и устройствами. Однако взрыв в WFH и BYOD работа стили расширили сегодняшнюю поверхность атаки за пределы простых, санкционированных приложений.
Сетевые инструменты, такие как прямые прокси-серверы, позволяют применять общеорганизационные политики как к несанкционированным, так и к полусанкционированным приложениям, но при этом приходится прибегать к серьезному компромиссу. А именно, отсутствие прозрачности действий пользователей. В результате доступ определяется двоичным методом «сделай или умри», при этом можно определить только доступ к данному приложению или полный запрет. Поскольку требования к соответствию ужесточаются с каждым новым годом, требуется более комплексный, контекстуальный подход.
Предотвращение потери данных SaaS с помощью LayerX
Развертывается за считанные минуты, расширение браузера LayerX помещает всю видимость, мониторинг и управление в сам браузер, а не полагается на API. Таким образом, LayerX устраняет разницу между санкционированными, полусанкционированными и несанкционированными приложениями SaaS, предоставляя одинаковый набор комплексных возможностей любому приложению, к которому ваши сотрудники получают доступ через браузер.
Возможности LayerX SaaS DLP
- Интуитивно понятный интерфейс настройки со встроенными политиками передового опыта, которые вы можете легко изменить в соответствии со своими потребностями.
- Политики защиты данных, которые защищают конфиденциальные данные как в санкционированных, так и в несанкционированных приложениях.
- Комплексный охват всех действий, которые подвергают ваши данные риску, включая загрузку, загрузку, копирование, вставку и раскрытие конфиденциальных данных.