В Интернете существует более 2 миллиардов сайтов, и на это есть веская причина: браузер представляет собой один из наиболее важных инструментов для повышения производительности, общения и исследований. Никогда в истории не было такого количества интернет-пользователей, отчасти из-за стремительного роста числа сотрудников WFH. Например, с декабря 2019 года по март 2022 года сотрудники, которые работали на дому полный рабочий день более чем в два раза, охватив почти 10 миллионов человек только в Великобритании. Злоумышленники об этом прекрасно осведомлены. 

Веб-сайты предлагают особенно многообещающий способ проникновения вредоносных программ в лазейки защищенных в других отношениях организаций. Это происходит благодаря механизму, с помощью которого конечная точка отправляет запрос на соответствующий веб-сайт. Интернет – и в частности DNS – участвуют в большинстве атак вредоносных программ. Технология веб-фильтрации контролирует доступ пользователей к сети, включая контроль над тем, к каким веб-сайтам они могут получить доступ, какой контент они могут просматривать и какие файлы пользователи могут загружать. Например, система может предотвратить доступ пользователей к незаконным и неприемлемым результатам поиска.

Почему веб-фильтрация важна?

Веб-фильтрация предлагает ряд ключевых преимуществ для любой организации, стремящейся к конкурентному и нормативному преимуществу. Сплоченная и всеобъемлющая веб-фильтрация жизненно важна для защиты пользователей от самих себя на рабочем месте и за его пределами. 

Защита от вредоносного ПО и безопасность данных

В основе веб-фильтрации лежит возможность защитить компьютеры пользователей от вредоносных программ и другого вредоносного контента. Фишинг — одна из самых серьезных угроз для безопасности организации, поскольку, как только сотрудник попадает в ловушку фишера, злоумышленнику предоставляется доступ к ряду онлайн-аккаунтов.

Фишинговые домены доминируют в онлайн-пространстве; эти веб-страницы созданы преступниками и выглядят практически идентично законным аналогам. Будь то страница, выдающая себя за страницу входа в систему по электронной почте или страницу подтверждения банка, фишинговые атаки специально созданы для того, чтобы обмануть человеческий глаз. Ситуация усугубляется тем фактом, что фишинговые электронные письма и контактные сообщения часто содержат ощущение крайней срочности. В результате получатели-люди попадают под тщательно отточенные атаки, которые открывают путь к высокопривилегированному доступу и загрузке вредоносного ПО. 

Веб-фильтры невосприимчивы к обману, используемому во многих фишинговых атаках, благодаря их способности отсекать ненужную информацию. Передовые системы веб-фильтрации используют методы поведенческого анализа для выявления подозрительных действий на веб-сайтах независимо от тактики оказания сильного давления, используемой злоумышленником. Они отслеживают поведение веб-сайтов в режиме реального времени, выявляя признаки злонамеренных намерений или действий, обычно связанных с вредоносным ПО. Если домен ненадежен, запросы к конечным точкам могут быть остановлены задолго до того, как будут украдены какие-либо учетные данные или данные. 

Соответствие нормативным требованиям

В сегодняшней нормативной среде компании обязаны соблюдать множество правил защиты данных. Например, Министерство образования выпускает конкретные рекомендации о том, как необходимо защищать учащихся. Соответствующие фильтры являются жизненно важной частью этого; простые в реализации контентные фильтры могут существенно снизить воздействие детей на нежелательный контент в Интернете. 

Широко распространенная фильтрация веб-контента, хотя и важна для образования и финансов, становится все более обычным явлением во всех торговых блоках. Недавний законопроект Европейской комиссии, направленный на защиту молодых конечных пользователей, обещает иметь широкомасштабные последствия для целых рынков. Этот процесс фильтрации контента требует, чтобы службы онлайн-хостинга, поставщики услуг межличностного общения и службы программных приложений начали создавать фильтры контента, которые намного превосходят изолированные организационные фильтры. Новое постановление требует, чтобы центральное агентство предоставляло базу данных о злоупотреблениях в Интернете, которая затем используется для соответствующей фильтрации веб-контента. 

Хотя универсальная фильтрация контента — далекая точка на горизонте, соответствие нормативным требованиям уже требует, чтобы веб-фильтры предотвращали любую кражу или непреднамеренное раскрытие данных вашей организации. Нарушение этих правил приводит к крупным штрафам и резкому падению доверия клиентов.

Применение политики

Хотя соблюдение нормативных требований помогает обеспечить безопасность данных сверху, процесс соблюдения требований требует разбивки нормативных требований на небольшие политики, специфичные для конкретной компании. Решения веб-фильтрации затем располагаются между конкретными конечными точками и сайтами, которые они запрашивают посетить. Это помогает поддерживать продуктивную и безопасная веб-среда соответствует политике компании.

Как работает веб-фильтрация?

Веб-фильтрация позволяет ИТ-специалистам и специалистам по безопасности развертывать проактивную защиту в сложных экосистемах устройств. Дома или в офисе веб-фильтрация позволяет ограничить доступ организации к безопасным и продуктивным сайтам. Этого можно добиться несколькими способами. Знать, что лучше всего подойдет вашей организации, — это половина дела; другой — знать, как работает веб-фильтрация. 

Прогнозы рынка показали, что ожидается, что мировой рынок веб-фильтров превысит 9 миллиардов долларов к 2030 году.

Категоризация контента

Базовые системы веб-фильтрации обычно начинаются с сегментирования огромного множества веб-сайтов на различные категории, такие как социальные сети, новости, игры, контент для взрослых и т. д. Эта категоризация часто выполняется с помощью комбинации автоматизированных инструментов, искусственного интеллекта и проверки человеком. Веб-сайтам присваиваются определенные ярлыки или теги в зависимости от их содержания.

Политики фильтрации

Как только всемирная паутина будет четко разделена на более управляемые части, администраторы смогут приступить к разметке приемлемого периметра. Политики фильтрации определяют, какие типы контента разрешены, а какие заблокированы. Эти политики могут быть настроены в соответствии с потребностями организации или отдельного человека. Например, организация может заблокировать доступ к сайтам социальных сетей в рабочее время, но разрешить доступ во время обеденных перерывов.

Фильтрация содержимого

Фильтрация контента и ключевых слов предполагает принятие решений о разрешении или блокировке веб-трафика на основе содержимого веб-страницы. Например, организация может внедрить фильтры для предотвращения доступа к веб-сайтам, содержащим откровенный контент. При поступлении запроса содержимое сайта проверяется, и если оно нарушает установленную политику, сайт блокируется. Такой подход к фильтрации позволяет организациям блокировать потенциально вредоносные или нежелательные веб-сайты, даже если они ранее не были известны.

Черные и белые списки

Веб-фильтры поддерживают списки веб-сайтов, которые явно разрешены (белые списки) или заблокированы (черные списки). Белые списки используются для обеспечения доступа только к одобренным веб-сайтам, а черные списки содержат запрещенные сайты. Этими списками могут управлять администраторы вручную или получать их от сторонних поставщиков, специализирующихся на обслуживании таких баз данных.

Системы веб-фильтрации могут различаться по сложности и возможностям в зависимости от конкретного используемого программного обеспечения или услуги. Некоторые решения предоставляют дополнительные функции, такие как инструменты отчетности и мониторинга, которые помогают администраторам отслеживать использование Интернета, выявлять нарушения политик и получать представление о поведении пользователей.

Типы веб-фильтрации

Хотя веб-фильтрация преследует одну и ту же конечную цель – защитить конечных пользователей от угроз вредоносных или непреднамеренных методов, их можно разделить по конкретным подходам, которые они применяют.

Разрешить листинг

Разрешить список — это метод, используемый для указания веб-сайтов, доступ к которым разрешен пользователю, компьютеру или приложению. Весь входящий веб-трафик сравнивается с этим списком, и любые запросы, направленные к адресатам, не включенным в список, отклоняются. Такой подход обеспечивает строгий контроль над веб-сайтами, которые можно посетить.

Блок-лист

Блокируемый список действует аналогично разрешенному списку. Вместо указания веб-сайтов, которые может посещать пользователь, он перечисляет сайты, которых следует избегать. С помощью списка блокировки весь входящий трафик тщательно проверяется, и любые запросы, предназначенные для пунктов назначения в списке, блокируются. Этот подход обычно используется для защиты от известных вредоносных мест, таких как фишинговые сайты, попутные загрузки вредоносных программ и неприемлемый контент.

URL фильтрация

Хотя категоризация контента обеспечивает прочную основу для обеспечения безопасности конечных пользователей, этот формат заметно статичен и упрощен. Фильтрация URL-адресов добавляет к этому дополнительный уровень, анализируя URL-адреса, которые активно запрашиваются пользователями. Затем они сравниваются с анализом содержимого веб-сайта в режиме реального времени, чтобы определить, следует ли их разрешить или заблокировать. Фильтрация URL-адресов на основе репутации — это очень распространенная форма защиты, которая использует данные со всего мира (например, собственное облако данных об угрозах LayerX) для определения того, какие домены могут быть вредоносными.

Фильтрация ключевых слов

Помимо категоризации и фильтрации URL-адресов, веб-фильтры также могут использовать ключевые слова. Сканирование содержимого веб-страницы, метаданных и HTML-тегов позволяет идентифицировать определенные ключевые слова или фразы. Это дает опциям веб-фильтрации преимущество, которое помогает им заранее идентифицировать контент, который следует заблокировать. Этот метод помогает выявить неуместный или нежелательный контент, который может быть неправильно классифицирован в процессе категоризации.

Веб-фильтрация с помощью LayerX

Хотя ранние веб-фильтры обеспечивали достаточно хорошую защиту от вредоносных сайтов, достижения в технологии безопасного просмотра за последние несколько лет были заметно сдержанными. Хотя тегирование и анализ в реальном времени обеспечивают некоторые шаги к защите пользователей, поддерживать настоящую детальную видимость в растущей сети решений и вариантов использования стало еще труднее. 

LayerX — это первое решение для веб-фильтрации, ориентированное на пользователя, которое выявляет вредоносное поведение с точки зрения пользователя. Он использует анализ в реальном времени и всестороннее понимание вредоносной активности для изучения каждого действия пользователя. Простое в установке расширение для браузера обеспечивает глубокий анализ угроз с помощью Intel, а локальные элементы обеспечения безопасности нейтрализуют рискованный код, не влияя на взаимодействие с пользователем. 

Объединив эти превентивные меры, LayerX эффективно обеспечивает безопасный просмотр информации из любого места, где пользователи получают доступ к Интернету.