10 лучших решений Gemini Security для предприятий в 2026 году

Google Gemini теперь интегрирован во все корпоративные среды Workspace, что делает его частым источником непреднамеренной утечки данных. В этом руководстве рассматриваются лучшие решения Gemini в области безопасности на 2026 год, которые помогут командам безопасности выявлять угрозы, связанные с внедрением вредоносного ПО, теневым ИИ и уязвимостями на уровне браузера, прежде чем они будут использованы злоумышленниками.

Что представляют собой инструменты безопасности Gemini и почему они важны?

Инструменты безопасности Gemini — это платформы, которые защищают корпоративные данные во время взаимодействия с Google Gemini, будь то через приложение Gemini, боковую панель Workspace или интеграцию с ИИ в браузере. Традиционные средства защиты периметра, включая сетевые прокси и шлюзы безопасности электронной почты, не имеют доступа к содержимому запросов ИИ, поскольку эти взаимодействия происходят внутри браузера по зашифрованным соединениям. Без специально разработанных средств контроля сотрудники могут вставлять конфиденциальные документы, финансовые отчеты или личную информацию непосредственно в Gemini без обнаружения или следа аудита.

Риск выходит далеко за рамки случайного разглашения. Исследователи LayerX продемонстрировали уязвимость типа «человек в подсказке», нацеленную на интеграцию Gemini с Workspace, где вредоносное расширение для браузера без повышенных прав доступа могло внедрять подсказки в активную сессию Gemini и передавать электронные письма, документы и общие файлы Google Drive на внешний сервер. Поскольку для выполнения атаки расширению не требовался специальный доступ, статическая оценка риска на основе прав доступа не смогла её обнаружить, и этот класс атак полностью выходит за рамки возможностей стандартных инструментов для защиты конечных точек и сетей.

Для корпоративных команд безопасности дополнительная сложность заключается в том, что интеграция Gemini с Workspace предоставляет инструменту ИИ доступ к любым данным, к которым имеет доступ авторизованный пользователь, включая файлы, которыми обмениваются между отделами, стенограммы совещаний и юридические документы. Компрометация сессии фактически расширяет потенциальный риск, затрагивая весь объем доступа этого пользователя. Инструменты безопасности Gemini устраняют этот пробел, обеспечивая контроль на уровне браузера, на этапе ввода данных в модель ИИ или одновременно на обоих уровнях.

Ключевые тенденции в сфере безопасности Gemini, за которыми стоит следить в 2026 году

Использование теневого ИИ через личные учетные записи остается одной из главных проблем для корпоративных программ безопасности. В отчете LayerX Enterprise GenAI Security Report 2025 было установлено, что значительная часть сотрудников предприятий регулярно получает доступ к инструментам GenAI, включая Gemini, через личные учетные записи, находящиеся вне корпоративного мониторинга, соглашений об обработке данных и контроля за размещением данных. Поскольку Gemini поставляется в качестве функции по умолчанию во всех новых версиях Google Workspace, разграничение между разрешенным корпоративным использованием и неконтролируемым личным использованием становится все сложнее обеспечить без специальных инструментов.

Атаки на сеансы ИИ на уровне браузера становятся все более изощренными. Класс атак с подменой боковой панели ИИ, когда вредоносное расширение имитирует Gemini или другой интерфейс ИИ для сбора входных данных и информации о сеансе, был подтвержден несколькими группами исследователей в области безопасности как реальная угроза производственного уровня. Эти атаки не требуют доступа к сети или повышенных прав доступа, что означает, что они остаются невидимыми для центров управления безопасностью, полагающихся на сетевую телеметрию или инструменты обнаружения на конечных устройствах, которые отслеживают только поведение исполняемых файлов.

В 2026 году управление ИИ и подотчетность в вопросах соответствия нормативным требованиям сближаются. Организации в регулируемых отраслях теперь сталкиваются с требованиями аудиторов и юристов о том, что результаты работы ИИ и данные, используемые для их создания, должны регистрироваться, быть идентифицируемыми и иметь контролируемый доступ. Инструменты, генерирующие журналы аудита на уровне запросов, обеспечивающие доступ к ИИ на основе ролей и выявляющие нарушения политики в режиме реального времени, переходят из разряда необязательных настроек в разряд базовых требований корпоративных программ безопасности, затрагивающих любое развертывание Google Workspace.

Изображение: Обложка обзора инструментов безопасности Gemini 2026, демонстрирующая элементы управления браузером, обнаружение теневого ИИ и защиту от быстрого внедрения кода.

10 лучших решений Gemini Security на 2026 год

Следующие инструменты устраняют специфические риски Gemini на уровне браузера, слоя ввода данных для ИИ и поверхности атаки расширений.

1. СлойX

LayerX работает как корпоративное расширение для обеспечения безопасности браузеров, предоставляющее в режиме реального времени информацию о каждом взаимодействии с Gemini на уровне сессии, включая содержимое подсказок, загрузку файлов и поведение каждого расширения, активного во время сессии ИИ. Платформа динамически отслеживает расширения на основе того, что они фактически делают внутри активной сессии браузера, а не на основе заявленных ими разрешений, что является необходимым подходом для противодействия атакам типа «человек в подсказке», подтвержденным интеграцией Gemini с Workspace. В 2025 году Gartner назвала LayerX единственным поставщиком решений для обеспечения безопасности корпоративных браузеров, представленным одновременно в категориях «Безопасные корпоративные браузеры» и «Контроль использования ИИ», а в феврале 2026 года компания анонсировала специализированное решение для защиты браузеров от агентов.

В отчете LayerX GenAI Security Report 2025, основанном на реальных данных телеметрии от корпоративных клиентов, задокументировано, как использование теневого ИИ и доступ к личным учетным записям создают «слепые зоны», которые традиционные инструменты не могут устранить, и подход компании к защите данных Gemini основан на этих данных, а не на теоретическом моделировании угроз. Для организаций, оценивающих свою текущую уязвимость, LayerX обеспечивает базовую видимость фактического использования ИИ сотрудниками, которой до сих пор не хватает большинству программ безопасности.

2. Серафическая безопасность

Seraphic Security применяет подход, ориентированный на предотвращение, встраивая свои средства контроля непосредственно в JavaScript-движок браузера. Это создает абстрактный слой, способный останавливать вредоносный код расширений и предотвращать попытки внедрения кода до того, как они смогут взаимодействовать с DOM Gemini или получить доступ к данным подключенного рабочего пространства. Эта архитектура отличается от подходов с наложением, которые проверяют трафик извне, поскольку Seraphic может нейтрализовать атаку, которая уже выполняется внутри браузерной сессии, а не только обнаруживать сигналы постфактум.

В ноябре 2025 года компания Seraphic расширила эти возможности, добавив специальную панель управления GenAI, обеспечивающую мониторинг всех взаимодействий с ИИ в режиме реального времени, обнаружение теневых ИИ, встроенную защиту от утечки данных (DLP) для запросов и загрузки файлов, а также защиту для браузеров агентов. Платформа работает на управляемых и неуправляемых устройствах без изменений инфраструктуры, а элементы управления GenAI позволяют администраторам определять, какие пользователи могут получить доступ к Gemini при каких условиях, блокируя конфиденциальный контент в момент ввода, а не помечая его после отправки.

3. остров

Island — это специализированный корпоративный браузер с элементами управления безопасностью, интегрированными в среду просмотра, а не наложенными поверх неё. Для организаций, использующих Google Gemini в своей системе Workspace, Island позволяет администраторам устанавливать детальные политики, регулирующие доступ к инструментам ИИ, включая ограничения на уровне сеанса в отношении того, какие данные можно вводить, копировать или загружать во время взаимодействия с ИИ. Поскольку Island полностью заменяет потребительский браузер, он обеспечивает единую точку контроля независимо от того, работает ли сотрудник на управляемом корпоративном устройстве или на неуправляемом личном компьютере.

Платформа особенно хорошо подходит для предприятий, где доступ к Gemini должен быть ограничен определенными группами пользователей или типами устройств, и где управление дополнительным инструментом безопасности, наложенным поверх неуправляемого браузера, представляет собой операционную сложность. Island применяет одинаковую изоляцию сессий и обеспечение соблюдения политик для Gemini, других инструментов ИИ и стандартных приложений SaaS, что делает его универсальным инструментом контроля безопасности браузера с использованием ИИ, а не решением на основе одного инструмента.

4. Palo Alto Networks (Prisma Access Browser)

Браузер Prisma Access от Palo Alto Networks расширяет архитектуру SASE компании на уровень браузерной сессии, обеспечивая контроль на уровне сессии над использованием инструментов GenAI, включая Gemini. Платформа использует DLP на основе ИИ с обширной библиотекой классификаторов данных для идентификации конфиденциального контента в режиме реального времени, блокируя запросы, содержащие регулируемую информацию, до того, как они достигнут модели ИИ, и перенаправляя сотрудников на разрешенные альтернативы ИИ при попытке доступа к неутвержденным инструментам. Такой подход призван уменьшить уязвимость теневого ИИ, сохраняя при этом доступ к утвержденным сервисам.

Для групп безопасности, уже работающих в экосистеме Palo Alto, Prisma Browser предлагает способ расширения существующих политик защиты данных в браузер без развертывания дополнительных инструментов от сторонних поставщиков. Решение работает без программного обеспечения для конечных точек или сетевой инфраструктуры, применяет политики на уровне сеансов на управляемых и неуправляемых устройствах и обеспечивает видимость того, какие приложения ИИ активно используются и какие категории данных им передаются.

5. SquareX (теперь часть Zscaler)

Компания SquareX разработала свою платформу обнаружения и реагирования на атаки браузеров для выявления и нейтрализации веб-атак на стороне клиента, включая атаки на интерфейсы браузеров с искусственным интеллектом и сеансы работы инструментов GenAI. До приобретения компанией Zscaler в феврале 2026 года SquareX публиковала исследования по атакам с подменой боковой панели и внедрением подсказок в браузеры с искусственным интеллектом, а её расширение было специально разработано для блокировки запросов на получение разрешений с сайтов, не имеющих разрешения, до того, как они смогут скомпрометировать корпоративные SaaS-приложения. Платформа поддерживала все основные браузеры, включая Chrome, Edge, Safari и Firefox.

Для оценки рисков, специфичных для Gemini, SquareX предоставила аудит расширений на уровне браузера и поведенческий анализ, предназначенные для выявления расширений, пытающихся взаимодействовать с активными сессиями ИИ несанкционированным образом. Приобретение Zscaler расширяет потенциал распространения и интеграции этих возможностей, особенно для организаций, уже использующих инфраструктуру сетевой безопасности Zscaler в своих подразделениях.

6. Menlo Security

Menlo Security использует удаленную изоляцию браузера для создания защищенной среды выполнения между пользователем и веб-инструментами искусственного интеллекта, включая Gemini. Трафик, предназначенный для приложений GenAI, проходит через слой изоляции Menlo, где обеспечиваются ограничения на копирование и вставку, а также на ввод конфиденциальной информации без необходимости использования агента на конечной точке или полной замены браузера. Эта архитектура по умолчанию рассматривает Gemini как ненадежный пункт назначения, гарантируя, что взаимодействие происходит в контролируемой среде, где ограничения на ввод данных применяются до того, как контент достигнет сервиса ИИ.

Система управления GenAI от Menlo позволяет организациям блокировать определенные категории входных данных для каждого приложения отдельно, включая исходный код, текст, содержащий персональные данные, и загрузку файлов. Это делает платформу практичным решением для организаций с устоявшимися программами сетевой безопасности, которым необходимо расширить возможности управления инструментами ИИ на различные типы устройств без дополнительных затрат на развертывание и управление полноценным корпоративным браузером.

7. Гармоническая безопасность

Компания Harmonic Security отслеживает и классифицирует данные, поступающие на платформы GenAI, включая Gemini, практически в режиме реального времени, используя модели обнаружения, разработанные для выявления конфиденциальных категорий, таких как персональные данные, финансовая информация, юридический контент и проприетарный исходный код. Вместо жестких блокировок, прерывающих рабочие процессы, платформа обучает сотрудников соблюдению требований законодательства в момент ввода данных, что призвано уменьшить трение, предотвращая при этом попадание конфиденциальной информации в сервисы ИИ. Собственное исследование Harmonic, основанное на анализе более 22 миллионов запросов от корпоративных ИИ, показало, что Google Gemini входит в число платформ, собирающих значительные объемы конфиденциальных корпоративных данных, включая код и юридический контент, на которые в совокупности приходится более половины всех отслеживаемых случаев утечки информации.

Платформа также обеспечивает обнаружение теневого ИИ для выявления инструментов, используемых вне утвержденных каналов, включая личные учетные записи Gemini, которые не подпадают под корпоративные правила обработки данных. Для организаций, которые хотят понять свой фактический профиль подверженности воздействию GenAI, прежде чем применять более строгие меры контроля, сочетание мониторинга, классификации и отслеживания теневого ИИ от Harmonic является полезной отправной точкой.

8. Koi Security

Koi Security специализируется на рисках безопасности, создаваемых расширениями браузера и другими программными продуктами, установленными на корпоративных конечных устройствах. Ее платформа постоянно обнаруживает и каталогизирует каждое расширение в среде, применяет оценку рисков в реальном времени с помощью собственного механизма, который анализирует поведение кода, изменения прав собственности, каналы обновлений и шаблоны сетевой коммуникации, а также обеспечивает автоматическую блокировку или устранение элементов с высоким риском с помощью политик. Для организаций, обеспокоенных поверхностью атаки расширений, напрямую влияющих на сессии Gemini, Koi предоставляет необходимый уровень инвентаризации и управления для выявления расширений, обладающих поведенческими характеристиками, связанными с атаками типа «человек в командной строке».

Koi не требует установки агентов, то есть для развертывания не требуется ресурсоемкое программное обеспечение для конечных устройств, а его поддержка распространяется не только на расширения браузера, но и на плагины IDE, пакеты с открытым исходным кодом и модели ИИ, установленные на устройствах разработчиков. Такое более широкое покрытие становится все более актуальным, поскольку разработчики взаимодействуют с Gemini в средах, где одновременно с браузером работают различные типы стороннего программного обеспечения.

9. Быстрая безопасность

Prompt Security предлагает расширение для браузера, предназначенное для проверки и очистки входных данных перед их отправкой сторонним инструментам искусственного интеллекта, включая Gemini в Google Workspace. Расширение работает непосредственно в точке ввода, сканируя контент на наличие конфиденциальных категорий данных, таких как персональные данные, учетные данные и конфиденциальная деловая информация, прежде чем запрос достигнет модели ИИ. Для организаций, где Gemini стал функцией Workspace по умолчанию, Prompt Security включает в себя ведение журналов аудита, что поддерживает требования к отчетности в регулируемых отраслях.

Платформа также отслеживает взаимодействие сотрудников с широким спектром инструментов GenAI, оповещая группы безопасности о том, что несанкционированные сервисы ИИ активно используются. Это делает Prompt Security актуальным вариантом для организаций, внедряющих управление использованием ИИ в качестве основополагающего шага, особенно для тех, кому необходимы средства защиты данных Gemini, интегрированные непосредственно в среду Google Workspace.

10. Искусственный интеллект «Ночной закат»

Nightfall AI применяет классификацию данных на основе машинного обучения для мониторинга информации, поступающей на платформы ИИ, включая Gemini, охватывая такие конфиденциальные категории, как персональные данные, защищенная медицинская информация, финансовые данные, ключи API и учетные данные. Платформа расширяет возможности защиты от утечки данных (DLP) на взаимодействие с ИИ в браузере и подключенные SaaS-приложения, позволяя организациям обнаруживать и блокировать передачу регулируемых данных до того, как они достигнут модели ИИ, а также создавать аудиторские записи для целей соблюдения нормативных требований.

Возможности обнаружения Nightfall разработаны для работы в контексте сессии, где происходит взаимодействие с ИИ, а не полагаются исключительно на сканирование на сетевом уровне, которое не может проверить зашифрованное содержимое запросов. Для предприятий с существующими программами DLP Nightfall предлагает путь к расширению этих инвестиций в обеспечение общей безопасности ИИ для инструментов ИИ без создания полностью отдельной системы управления.

Как выбрать лучшего поставщика услуг безопасности Gemini

1. Убедитесь, что решение обеспечивает прозрачность на уровне браузера, поскольку взаимодействие с Gemini происходит внутри браузерной сессии, а инструменты сетевого уровня не могут проверять зашифрованное содержимое приглашений или отслеживать поведение расширений в рамках сессии в режиме реального времени.
2. Убедитесь, что платформа может различать корпоративные и личные учетные записи Gemini, поскольку использование теневого ИИ через личные учетные записи создает угрозу безопасности данных, которая полностью выходит за рамки стандартного корпоративного мониторинга, соглашений об обработке данных и аудиторского контроля.
3. Оцените, использует ли мониторинг расширений динамический поведенческий анализ вместо статической проверки разрешений, поскольку класс атак типа «человек в подсказке», подтвержденный на Gemini, не требует повышенных разрешений и не будет выявлен пассивной оценкой риска.
4. Оцените возможности аудита и составления отчетов о соответствии требованиям в соответствии с особенностями вашей конкретной нормативно-правовой среды, особенно если ваша организация работает в рамках GDPR, HIPAA или аналогичных правил, требующих документального подтверждения решений по управлению данными в сфере ИИ.
5.   Определите, подходит ли решение для вашей существующей модели инфраструктуры, будь то расширение для браузера без агентов, полная замена корпоративного браузера или интегрированное в сеть управление, чтобы развертывание было практичным с точки зрения эксплуатации в вашей реальной среде устройств и персонала.

FAQ

1. Что такое безопасность Gemini и почему она важна для корпоративных команд?

Безопасность Gemini подразумевает средства контроля, инструменты и политики, которые организации внедряют для защиты конфиденциальных данных сотрудников при использовании Google Gemini, особенно через интеграцию с Workspace. Поскольку Gemini становится функцией по умолчанию во всех версиях Workspace, предприятия сталкиваются с растущими рисками, включая случайное раскрытие данных с помощью подсказок ИИ, атаки на скрытые сессии через скомпрометированные расширения браузера и неконтролируемое использование через личные учетные записи, которые полностью обходят корпоративные средства контроля данных.

Без специальных средств контроля эти риски сложно устранить с помощью традиционных инструментов. Межсетевые экраны, решения CASB и шлюзы безопасности электронной почты не имеют доступа к содержимому запросов ИИ, отправляемых внутри браузера, где фактически происходит большинство взаимодействий с Gemini и где происходят наиболее серьезные инциденты, связанные с утечкой данных.

2. Каким образом расширения для браузеров создают риски безопасности для Google Gemini?

Вредоносные расширения для браузеров могут взаимодействовать с боковой панелью Gemini Workspace посредством прямой манипуляции DOM, внедрения запросов и получения содержимого связанных файлов без необходимости каких-либо специальных разрешений. Опубликованное компанией LayerX доказательство концепции продемонстрировало, что скомпрометированное расширение может запрашивать Gemini, получать данные из связанных сообщений Gmail, документов Google Docs и файлов Google Drive и передавать эти данные во внешнее хранилище без срабатывания стандартных предупреждений безопасности.

Команды безопасности, полагающиеся на оценку расширений на основе разрешений, полностью упустят этот класс атак. Эффективная защита требует мониторинга в реальном времени того, что расширения фактически делают в рамках активной сессии браузера, а не статической оценки того, что, по их утверждению, им необходимо для функционирования.

3. Какие типы данных подвергаются наибольшему риску при использовании Gemini без защиты?

К наиболее часто раскрываемым категориям данных в незащищенных взаимодействиях с Gemini относятся персональные данные, вставленные в запросы, конфиденциальные деловые документы, представленные в качестве контекста для ИИ, исходный код, используемый для генерации или проверки, а также юридическая или финансовая информация, включенная в запросы на составление документов. Анализ данных запросов ИИ, проведенный Harmonic Security, показал, что код и юридическая информация вместе составляют более половины всех случаев утечки конфиденциальных данных, отслеживаемых в рамках использования корпоративных инструментов ИИ.

Интеграция Gemini с Workspace усиливает этот риск, поскольку модель ИИ может получить доступ к любому файлу, электронному письму или документу, к просмотру которого авторизованный пользователь имеет право. Одна неконтролируемая сессия Gemini может раскрыть контент, выходящий далеко за рамки того, чем сотрудник намеревался поделиться в рамках данного взаимодействия.

4. Чем отличается безопасность браузера с использованием ИИ от традиционной защиты от утечки данных (DLP)?

Традиционные средства защиты от утечки данных (DLP) работают на сетевом уровне или уровне хранения данных, сканируя файлы и трафик на наличие шаблонов, соответствующих известным типам конфиденциальных данных. Они не предназначены для проверки содержимого зашифрованных браузерных сессий в режиме реального времени, а это значит, что они не могут прочитать то, что сотрудник вводит в командную строку Gemini, оценить вложение файла до его отправки в инструмент искусственного интеллекта или обнаружить расширение, манипулирующее интерфейсом Gemini изнутри браузерной сессии. Инструменты безопасности браузера на основе ИИ работают на уровне сессии и DOM, применяя средства контроля в фактической точке взаимодействия.

В частности, для Gemini это различие имеет решающее значение, поскольку действия с самым высоким риском, включая вставку конфиденциальных документов, загрузку файлов и взаимодействие с сессией, скомпрометированной вредоносным расширением, происходят внутри браузера до любых сетевых транзакций, которые традиционные методы защиты от утечки данных (DLP) могли бы перехватить и проверить.

5. На что следует обратить внимание предприятиям при развертывании решения Gemini для обеспечения безопасности?

Наиболее практичным отправным пунктом является получение полной информации о текущем использовании Gemini в организации, включая то, получают ли сотрудники доступ к Gemini через корпоративные учетные записи, личные учетные записи или и те, и другие, а также какие категории контента они отправляют в ИИ. Без этой базовой информации сложно соразмерно настроить меры контроля или оценить фактический масштаб угроз, с которыми в настоящее время сталкивается организация.

После обеспечения прозрачности организациям следует в первую очередь сосредоточиться на трех приоритетных мерах контроля: блокировке или пометке конфиденциальных категорий данных до их отправки в качестве запрашиваемого контента, ограничении загрузки файлов в инструменты ИИ на основе классификации контента и аудите или блокировке расширений браузера, способных взаимодействовать с активными сессиями Gemini. Эти три меры контроля в совокупности устраняют наиболее прямые пути, по которым корпоративные данные попадают на платформы ИИ без разрешения.