Расширения браузера на базе ИИ улучшают просмотр веб-страниц, используя ИИ для автоматизации задач, анализа контента и предоставления интеллектуальных рекомендаций. В отличие от обычных расширений, которые полагаются на предопределенные правила или базовые скрипты, расширения на базе ИИ могут адаптироваться и совершенствоваться с течением времени с помощью моделей машинного обучения. Это делает их еще более ценными для предприятий.
Отчет о безопасности корпоративных расширений браузера за 2025 г.
Подробнее
Защита от вредоносных расширений браузера: полное руководство
ПодробнееОднако это также делает их более рискованными для безопасности. Эти расширения часто требуют обширных разрешений, что может привести к несанкционированному доступу к данным или утечке конфиденциальной информации. Они могут быть использованы в качестве векторов атак для внедрения вредоносного ПО, кражи учетных данных или эксфильтрации данных. Кроме того, становится сложным обеспечение соответствия правилам защиты данных (например, GDPR, HIPAA), поскольку эти инструменты могут обрабатывать и хранить пользовательские данные извне.
В этой записи блога мы раскрываем риски безопасности предприятия, связанные с расширениями браузера на основе ИИ, и предлагаем способы преодоления уязвимостей расширений на основе ИИ.
Основные риски безопасности браузерных расширений на основе искусственного интеллекта
Поскольку расширения браузера на базе ИИ интегрируются в корпоративные рабочие процессы, они представляют собой растущую поверхность атаки для киберугроз. Хотя эти инструменты могут повысить производительность и автоматизацию, они также представляют значительные риски безопасности. Ниже приведен анализ основных уязвимостей и рисков расширения ИИ, о которых предприятиям следует знать:
- Избыточные разрешения и доступ к данным – Многие расширения браузера AI запрашивают обширные разрешения для доступа к данным браузера, включая чтение и изменение веб-контента, доступ к данным браузера и взаимодействие с API. Эти разрешения могут быть использованы для извлечения конфиденциальной корпоративной информации, такой как учетные данные, токены и бизнес-данные, или для атак, таких как перехват сеанса.
В случае расширений ИИ это вызывает еще большее беспокойство, поскольку злоумышленники могут обучить эти расширения автоматически искать и анализировать конфиденциальные данные.
- Незашифрованная передача данных – Расширения браузера на базе ИИ могут передавать запросы и ответы пользователей, которые могут включать конфиденциальные данные, по незащищенным или незашифрованным каналам. Это потенциально подвергает конфиденциальные корпоративные данные риску перехвата, перехвата сеанса или утечки данных или эксфильтрации учетных данных посредством атак типа Man-in-the-Middle (MitM).
- Вредоносное манипулирование моделью ИИ – Злоумышленники могут манипулировать моделями ИИ, внедряя вредоносные инструкции в подсказки или отравляя данные обучения, что приводит к предвзятым или вредным результатам. Это также может привести к зараженные расширения, внедряющие вредоносные данные в браузер как способ проникновения в сети или для выноса конфиденциальных данных из браузеров наружу.
- Риски сбора данных третьими лицами – Расширения браузера AI отправляют пользовательские входные данные внешним службам обработки AI для обучения, тонкой настройки и мониторинга. Некоторые расширения не раскрывают четко, где хранятся данные или как они используются. Это вызывает опасения по поводу конфиденциальности данных, соответствия (например, нарушение законов о местонахождении данных, если конфиденциальные данные отправляются на офшорные серверы обработки AI) и утечки данных.
- Уязвимости цепочки поставок – Как и любое программное обеспечение, многие расширения на базе ИИ зависят от внешних библиотек, API и сторонних обновлений. Одна скомпрометированная зависимость может внедрить вредоносный код в корпоративные среды. Например, если расширение автоматически обновляется из непроверенного источника, оно может неосознанно унаследовать уязвимости или вредоносное ПО. Кроме того, ранее легитимное расширение может быть приобретено злоумышленником и использовано для сбора данных.
Влияние уязвимостей браузерных расширений ИИ на корпоративную среду
Плохо защищенные расширения ИИ могут подорвать безопасность корпоративного ИИ и подвергнуть организации бизнес-рискам:
Раскрытие интеллектуальной собственности
Раскрытие внутренней информации внешним серверам, будь то через расширения ИИ, обрабатывающие данные извне, или если сеть перехвачена, может привести к утечке данных и краже IP. Организация может столкнуться с правовыми, финансовыми и деловыми последствиями раскрытия данных: раскрытый исходный код, финансовые планы, деловая информация и т. д.
Несоответствие нормативным требованиям
Многие расширения браузера AI собирают и обрабатывают пользовательские данные без явного контроля со стороны предприятия. Это происходит, когда расширения передают или хранят PII или конфиденциальные корпоративные данные без надлежащих защитных барьеров или когда расширение используется для злонамеренного извлечения таких данных. Это может привести к несоблюдению таких норм, как GDPR, CCPA, HIPAA и PCI DSS, которые требуют от организаций защищать и удалять конфиденциальные данные.
Например, расширение транскрипции встреч на основе ИИ может захватывать и обрабатывать разговоры клиентов, неосознанно сохраняя конфиденциальные деловые обсуждения на сторонних серверах. Если не управлять этим должным образом, это может привести к рискам соответствия, таким как нарушения нормативных требований, проблемы с конфиденциальностью данных, крупные штрафы и ущерб репутации.
Кража учетных данных и несанкционированный доступ
Доступ расширений ИИ к сеансам браузера, нажатиям клавиш и файлам cookie может использоваться для кражи учетных данных и получения несанкционированного доступа к корпоративным системам. Это может использоваться для атак с подстановкой учетных данных, захвата учетных записей или горизонтального продвижения в системе, что приводит к широкомасштабным атакам.
Риски эксплуатационной безопасности
Расширения браузера на основе ИИ, которые используются для извлечения данных, проникновения в систему или внедрения вредоносных команд, могут вносить нарушения, управляемые ИИ, которые нарушают рабочие процессы, изменяют критически важные данные или даже ставят под угрозу целые системы. Например, расширение автозаполнения на основе ИИ с административными привилегиями может ошибочно одобрять финансовые транзакции, изменять записи CRM или выполнять вредоносные команды, которые влияют на критически важные для бизнеса процессы.
Как LayerX защищает расширения браузера на базе ИИ
LayerX — это комплексная безагентная платформа безопасности (поставляемая в виде расширения для браузера), которая защищает предприятия от вредоносных расширений браузера, рисков и угроз GenAI, Web и DLP, не влияя на работу пользователей.
- Автоматизированное создание инвентаря – LayerX обеспечивает видимость расширений браузера в режиме реального времени, устраняя необходимость ручного отслеживания и выявляя уязвимости и риски.
- Детализированная автоматизированная оценка рисков – LayerX присваивает оценки риска на основе разрешений, репутации разработчика, моделей активности, известных уязвимостей и других параметров, помогая расставлять приоритеты при устранении проблем.
- Применение политики – LayerX обеспечивает автоматическую блокировку или оповещение при обнаружении расширений с высоким уровнем риска, гарантируя доступ только к одобренным инструментам.
- Расширенный поведенческий мониторинг – LayerX обнаруживает подозрительную активность расширений, такую как несанкционированный доступ к данным, чрезмерные разрешения или связь с непроверенными источниками.
Защитите своих сотрудников и снизьте риски, связанные с браузерными расширениями ИИ, уже сегодня.