Руководство покупателя по решениям в области защиты данных на основе искусственного интеллекта

Оцените и выберите подходящее решение для управления и обеспечения безопасности предприятия, использующего искусственный интеллект.

Осознание необходимости:
Понимание проблем безопасности GenAI

Почему ИИ повышает производительность, но при этом раскрывает данные?

Инструменты генеративного искусственного интеллекта трансформируют методы работы современных организаций, открывая новые возможности для повышения производительности, креативности и автоматизации. То, что началось с ChatGPT, теперь превратилось в обширную и быстро развивающуюся экосистему моделей, приложений и встроенных возможностей на уровне всей корпоративной инфраструктуры.

GenAI быстро перешел от экспериментов к массовому внедрению, став ключевым фактором инноваций. Сотрудники используют эти инструменты, чтобы быстрее писать код, писать лучше, проводить более эффективный анализ и быстрее принимать решения. Но эта трансформация также ввела принципиально новую парадигму безопасности, с которой традиционные архитектуры не справляются.

Что является причиной разрыва в безопасности GenAI?

Взрыв
Инструменты ИИ

скорость инноваций

Встроенный ИИ
в SaaS

невидимая интеграция

Браузеры как искусственный интеллект
Workspaces

центральная точка взаимодействия

Эта новая власть влечет за собой новые риски: утечка данных через интерфейсы GenAIКонфиденциальные коммерческие данные больше не просто хранятся в файлах или передаются через разрешенные приложения. Они:

  • • Вводится непосредственно в подсказки GenAI
  • • Вставлено в корпоративные и личные аккаунты
  • • Загружено в несанкционированные инструменты искусственного интеллекта
  • • Доступно через рискованные расширения браузера
  • • Используется встроенными приложениями искусственного интеллекта непосредственно на конечной точке.

Традиционные решения в области безопасности, такие как SSE, DLP, CASB и EDR, не были разработаны для понимания этого современного уровня взаимодействия с конечными устройствами на основе ИИ. В результате конфиденциальные данные, такие как исходный код, персональные данные, медицинские записи и коммерческая тайна, утекают за пределы корпоративных границ, часто незаметно для окружающих.

Оценка рисков утечки данных, связанных с генеративным искусственным интеллектом, на предприятии.

По мере того, как инструменты GenAI, такие как ChatGPT, все глубже интегрируются в корпоративные рабочие процессы, они непреднамеренно открывают новые, неконтролируемые пути утечки конфиденциальных данных. В отличие от традиционных SaaS-инструментов, модели GenAI принимают и обрабатывают неструктурированные входные данные, часто без четкой видимости или ограничений. Руководителям служб информационной безопасности необходимо переосмыслить свою стратегию управления рисками в свете этих четырех новых вызовов:

Поле ввода GenAI СОБЛЮДЕНИЕ GDPR HIPAA ЛИЧНЫЙ ЛОГИН АККАУНТА **** ! НЕТ ПОЛИТИКА Теневой ИИ Конфиденциальная информация

#1 Незащищенная обработка данных LLM

Сотрудники вводят конфиденциальные данные в инструменты GenAI, размещенные на сторонних многопользовательских облачных инфраструктурах, которые могут хранить или использовать эти данные для дальнейшего обучения. Это приводит к потере контроля, проблемам с размещением данных и потенциальной утечке информации в будущем, даже при наличии гарантий конфиденциальности.

Ключевые риски

  • • Обучение по программе LLM по работе с конфиденциальными входными данными, такими как исходный код, персональные данные, интеллектуальная собственность, финансовые данные и т. д.
  • • Утечка данных в средах совместного использования
  • • Неизвестные места обработки данных

#2 Теневой ИИ

Несанкционированное использование инструментов GenAI, расширений для браузеров и встроенных функций ИИ вне контроля ИТ-отдела создает «слепые зоны». Сотрудники могут использовать бесплатные, небезопасные инструменты без защиты данных, что чревато непреднамеренными утечками и нарушениями требований соответствия.

Ключевые риски

  • • Незаметное использование ИИ за пределами видимости ИТ-инфраструктуры
  • • Расширения, выступающие в качестве бэкдоров
  • • Непроверенные инструменты, хранящие или неправомерно использующие данные.

#3 Личное использование против корпоративного использования

Сотрудники могут использовать личные учетные записи, обходя ключевые функции безопасности и предоставляя доступ к корпоративным данным в неконтролируемые среды.

Ключевые риски

  • Утрата способности обеспечивать соблюдение политики
  • Данные регистрируются и хранятся без использования корпоративных средств контроля.

#4 Нарушения требований

Неправильное использование ИИ может привести к нарушению таких нормативных актов, как GDPR, HIPAA и др. Без понимания того, куда движутся данные и как они хранятся, организации рискуют нарушить требования к суверенитету, сроку хранения и шифрованию данных.

Ключевые риски

  • Трансграничная передача данных
  • Неопределенные политики хранения данных
  • Отсутствие возможности аудита и контроля

Практические последствия: понимание того, что поставлено на карту.

Бесконтрольное использование GenAI может привести к необратимым последствиям для деятельности организации, ее финансов и репутации. Собственный код и планы развития продуктов, передаваемые инструментам GenAI, могут быть сохранены или использованы повторно, что приведет к краже интеллектуальной собственности, конкурентному недостатку и юридическим проблемам. Аналогично, случайная или преднамеренная передача персональных данных и медицинской информации через запросы может спровоцировать случаи кражи личных данных, нарушения нормативных требований и коллективные иски.

Помимо потери данных, неправомерное использование GenAI может нарушать такие нормы, как GDPR, HIPAA и CCPA, подвергая вашу организацию штрафам, проверкам и нарушениям нормативных требований, зачастую без явных доказательств утечки. Под угрозой также находится доверие: одна утечка может подорвать многолетнее доверие клиентов и заинтересованных сторон, повлиять на репутацию бренда и затормозить важные бизнес-инициативы.

В результате часто возникают сбои в работе, перенаправление ресурсов и потеря темпа в процессе внедрения ИИ.

Понимание ваших вариантов:

Сбор информации

Какой тип ИИ вы защищаете?

Не все системы ИИ одинаковы. Проблемы безопасности ИИ значительно различаются в зависимости от типа используемых инструментов ИИ и того, как пользователи их используют. Когда речь идет о безопасности ИИ на предприятии, крайне важно различать две широкие категории использования ИИ: каждая из них имеет свой профиль риска, заинтересованные стороны и потребности в безопасности:

#1 Искусственный интеллект, который вы создаете сами (создан компанией или доработан в рамках программ LLM)

Это включает в себя создание, обучение или тонкую настройку собственных моделей LLM с использованием внутренних наборов данных. Основное внимание здесь уделяется целостности модели, происхождению данных, управлению ИИ и ответственной разработке ИИ.

Риски

  • Отравление модели или утечка данных во время обучения
  • Атаки на этапе вывода информации (например, внедрение подсказок)
  • Проблемы управления, предвзятости и возможности аудита

#2 Искусственный интеллект, который вы используете (сторонние инструменты генерации ИИ и интеграция с SaaS)

Речь идёт об использовании внешних инструментов GenAI, таких как ChatGPT, Gemini, Claude, GitHub Copilot, а также функций ИИ, встроенных в распространённые SaaS-платформы (например, Microsoft 365 Copilot, Salesforce Einstein). Эти инструменты не разрабатываются и не контролируются вашей организацией, но используются вашими сотрудниками для помощи в написании текстов, программировании, анализе данных, проектировании и многом другом.

Риски

  • Конфиденциальные данные могут быть раскрыты в подсказках, при загрузке файлов или в истории чата.
  • Существует ограниченная прозрачность в отношении того, как поставщик программ магистратуры в области права хранит или повторно использует данные.
  • Доступ к этим инструментам часто осуществляется неконтролируемым образом (например, через личные учетные записи или сеансы браузера).

Хотя обе области важны, для каждой из них требуются отдельные наборы мер безопасности. Данное руководство посвящено обеспечению безопасности второй категории.

Сосредоточившись на Искусственный интеллект, который вы используетеДанное руководство предоставляет руководителям служб информационной безопасности и группам специалистов по безопасности практическую основу для защиты конфиденциальных данных от утечки в сторонние инструменты GenAI, не препятствуя при этом инновациям и повышению производительности. Мы помогаем организациям отслеживать и предотвращать утечку данных, предлагая средства контроля DLP с поддержкой GenAI, адаптированные к современным условиям работы.

Безопасность против производительности: ложный выбор

В течение многих лет руководители служб безопасности были вынуждены занимать ложную дилемму: либо полностью всё заблокировать, либо позволить производительности выйти из-под контроля. Инструменты GenAI только усилили это противоречие. Благодаря тому, что сотрудники быстрее создают контент, автоматизируют задачи и программируют с помощью ИИ-помощников, повышение производительности неоспоримо. Но неоспоримы и риски.

Многие руководители служб информационной безопасности совершенно справедливо обеспокоены: Как обеспечить безопасное использование ИИ, не превратившись при этом в отдел, постоянно говорящий «нет»?

Решение не в повсеместных запретах или ограничительных устаревших правилах. Блокировка ChatGPT может формально соответствовать требованиям, но она также направляет пользователей прямо на их личные ноутбуки, без VPN, используя неконтролируемые инструменты ИИ. Это не контроль. Это создание проблемы теневого ИИ по замыслу разработчиков.

Необходима тонкость. Способность сказать:

«Да, вы можете использовать GenAI для автоматизации этой задачи, но только в рамках санкционированной сессии, под корпоративным именем и без раскрытия конфиденциальной интеллектуальной собственности».

Такой баланс возможен только при использовании контекстно-зависимой, встроенной в браузер системы безопасности, работающей в режиме реального времени, в момент взаимодействия пользователя. Это позволяет организациям повысить эффективность работы своих команд с помощью искусственного интеллекта, одновременно гарантируя, что конфиденциальные данные никогда не покинут систему защиты.

Контрольный список для лиц, принимающих решения:
Вопросы, которые следует задать поставщикам

Можно ли обнаружить использование GenAI в браузерных и настольных приложениях?

Можно ли отслеживать и контролировать операции копирования/вставки и загрузки файлов в инструменты GenAI?

Как выявлять и оценивать рискованные расширения на основе ИИ?

Как бороться с несанкционированными расширениями GenAI в браузерах?

Вы поддерживаете принудительное использование режима инкогнито/приватного просмотра?

Какие у вас есть варианты принудительного исполнения помимо блокировки или разрешения?

Является ли это решение бессерверным? Насколько быстро его можно развернуть?

Как вы обрабатываете потоки данных между различными идентификаторами и доменами?

Вы поддерживаете обеспечение соблюдения правил в удаленных, гибридных и неуправляемых средах?

Какие браузеры и нативные приложения вы поддерживаете?

Может ли ваше решение скрыть или замаскировать конфиденциальные данные перед их отправкой в ​​инструменты GenAI?

Работает ли это решение без нарушения рабочих процессов пользователей?

Требует ли данное решение внесения изменений в существующую сеть, прокси-серверы или шлюзы?

Можно ли обеспечить соблюдение политик без ухудшения производительности приложения или отзывчивости браузера?

Критерии рассмотрения:
Перечисление требований к решениям GenAI в области безопасности

Как оценить решения GenAI для защиты данных от утечки (DLP)

Для эффективного предотвращения утечки данных, связанной с GenAI, организациям необходима специализированная платформа, разработанная с учетом того, как инструменты GenAI используются в реальных условиях, в различных браузерах, на платформах SaaS и в нативных приложениях.

Дискавери

#1

Цель:

Устраните «слепые зоны», определив, какие инструменты GenAI существуют в вашей среде, кто их использует и как. Выявление — это основа безопасности данных GenAI. Без него невозможно измерить или снизить риски.

Почему это важно:

Большинство организаций значительно недооценивают масштабы распространения GenAI в различных командах и рабочих процессах. От автономных инструментов, таких как ChatGPT и Gemini, до встроенных функций ИИ в доверенные SaaS-приложения — GenAI повсюду. Еще большее беспокойство вызывает то, что сотрудники часто внедряют эти инструменты, не информируя группы безопасности, что приводит к росту экосистемы непроверенных точек доступа к ИИ и усугубляет проблему теневого ИИ.

Основные требования:

  • Обнаружение приложения: Автоматически определяйте все инструменты GenAI, используемые в вашей организации, будь то браузерные платформы (например, Claude или Perplexity), встроенные функции ИИ в приложениях, таких как Notion или Gmail, или расширения для браузеров, повышающие производительность и взаимодействующие с LLM.
  • Сопоставление пользователей: Выйдите за рамки простого использования приложений и поймите, кто взаимодействует с инструментами ИИ. Идентифицируйте как авторизованных, так и неавторизованных пользователей, отслеживайте активность по ролям или отделам и различайте разрешенное корпоративное использование и личные учетные записи.
  • Обнаружение с помощью теневого ИИ и собственного ИИ (BYOAI): Раскройте для себя инструменты, внедренные сотрудниками, не обладающими глубокими знаниями в области ИТ, включая потребительские платформы LLM, расширения для искусственного интеллекта и нативные настольные приложения.
  • Отслеживание разговоров: Узнайте обо всех прошлых и активных взаимодействиях с ведущими платформами GenAI, даже при доступе через неуправляемые браузеры или личные учетные записи. Получите представление о типе вводимых данных (например, исходный код, финансовая информация, персональные данные) и о том, содержат ли они конфиденциальную или регулируемую информацию.

Результат:

Полная прозрачность фактического использования ИИ в организации на уровне пользователей, устройств, браузеров и приложений. Выявляя скрытые риски, такие как теневой ИИ и использование личных инструментов ИИ, этап обнаружения позволяет разрабатывать обоснованные политики, осуществлять целенаправленное применение мер и более эффективно управлять GenAI.

Мониторинг в режиме реального времени

#2

Цель:

Получайте информацию об использовании GenAI в режиме реального времени — какие данные передаются, где, как и кем. Мониторинг преобразует статическую информацию в динамическое понимание ситуации, позволяя заблаговременно выявлять рискованное поведение до того, как оно приведет к инцидентам.

Почему это важно:

После обнаружения использования GenAI следующая задача — понять контекст и степень конфиденциальности этого использования. Не все взаимодействия с GenAI рискованны, но без мониторинга в реальном времени группы безопасности не могут отличить безобидные запросы от утечки данных, представляющих высокий риск. Необходимо знать, что именно сотрудники вводят, вставляют или загружают, и является ли это конфиденциальной интеллектуальной собственностью, персональными данными или информацией, подлежащей регулированию.

Основные требования:

  • Мониторинг активности пользователей: Получайте детальную телеметрию поведения в реальном времени на уровне браузера.

– Отслеживание сессий браузера сеансы браузера определить, к каким веб-сайтам и приложениям сотрудники обращаются для GenAI.
- Монитор Вход в приложение (SSO и не-SSO)
– Анализировать поля ввода для обнаружения того, что пользователи вводят, копируют или вставляют в инструменты GenAI, даже в пользовательских веб-приложениях или расширениях.
- Монитор события загрузки/скачивания файлов для определения случаев обмена документами или кодом с инструментами GenAI.
- Захватывать Заголовки и история чатов с помощью платформ GenAI для понимания характера и контекста взаимодействий.

  • Классификация данных: Классифицируйте контент, вводимый в инструменты GenAI, чтобы выявить и пометить конфиденциальную информацию.

- Обнаружить Персональные данные, медицинская информация, исходный коди платежные данные
– Классификация должна использовать сочетание следующих методов: регулярное выражение узоры, ключевое слово библиотеки и контекстуальные логика проверки для обеспечения точности как структурированных, так и неструктурированных типов данных

  • Анализ поведения в сфере распространения знаний: Проанализируйте все расширения для браузеров с поддержкой искусственного интеллекта, установленные пользователями.

- Обзор предоставлены разрешения (например, доступ к буферу обмена, чтение DOM).
– Обнаружить что веб-сайты они общаются с
- Оценивать оценка риска на основе моделей поведения, частоты обновлений, репутации разработчиков, источников информации об угрозах и т. д.

Результат:

Благодаря мониторингу организации получают точные, контекстуальные данные о том, как используются и злоупотребляются инструменты GenAI. Вы будете знать, какие конфиденциальные данные попадают в чужие руки, каким инструментам GenAI и по каким каналам. Это закладывает основу для обеспечения соблюдения политик и предотвращения потери данных.

правоприменение

#3

Цель:

Предотвратите утечку данных в инструменты GenAI с помощью точных, контекстно-зависимых политик, обеспечивающих безопасность без ущерба для производительности труда или инноваций сотрудников.

Почему это важно:

Прозрачность без контроля недостаточна. Для реального снижения риска утечки данных GenAI организациям необходимо выйти за рамки пассивного мониторинга и активно вмешиваться при обнаружении рискованного поведения. Однако традиционные бинарные средства контроля (блокировка/разрешение) могут вызывать недовольство пользователей и препятствовать использованию ИИ в законных целях. Необходимы адаптивные, тонкие механизмы контроля, которые соответствуют намерениям пользователей и конфиденциальности данных.

Основные требования:

  • Детальный контроль: Обеспечьте точность вашей политики, применяя следующие принципы:

– Область применения или категория инструмента (например, ChatGPT против Copilot против непроверенных инструментов ИИ)
– Идентификация и роль пользователя (например, корпоративные и некорпоративные счета, инженерные и финансовые услуги)
– Положение устройства (например, корпоративное управление против BYOD)
– Контекст сеанса (например, просмотр веб-страниц в режиме инкогнито или неуправляемые учетные записи SaaS)
– Геолокация/IP-адрес (например, ограничить использование из стран или сетей, которым вы не доверяете)
– Междоменная активность (например, Salesforce → WeTransfer.com)
– Деятельность, затрагивающая разные идентичности (например, корпорация → некоммерческая организация)

  • Определите правила для различных действий: Загрузка файлов, копирование/вставка, ввод данных в поля ввода, попытки входа на платформы GenAI, просмотр веб-страниц, использование расширений.

Это гарантирует, что только авторизованные пользователи на защищенных устройствах смогут взаимодействовать с инструментами GenAI и только при соблюдении соответствующих условий.

  • Гибкие режимы применения мер принуждения: Подбирайте уровень контроля в зависимости от контекста.

– Позволять: Разрешите взаимодействие, если риск низок.
– Монитор: Регистрируйте действия для аудита без перерыва.
– Предупреждает: Оповещать пользователей в режиме реального времени, если их действия могут привести к нарушению.
– Обход с обоснованием: Предусмотреть исключения для пользователей с высоким уровнем доверия, используя утверждения с учетом политик и фиксацию обоснований.
– Блок: Полностью исключите рискованные действия или доступ к инструментам.
– Редактировать: Автоматическое маскирование или удаление конфиденциальных данных (например, токенизация персональных данных или обфускация исходного кода).

Такой многоуровневый подход помогает избежать препятствий для повышения производительности, обеспечивая при этом защиту конфиденциальных данных.

  • Настраиваемый пользовательский интерфейс: Расширяйте возможности и обучайте сотрудников в режиме реального времени с помощью индивидуально разработанных программных решений.

- Индивидуальные фирменные сообщения соответствует стилю компании.
– Объясните, почему действие было заблокировано или вынесено предупреждение.
- Предложение ссылки на одобренные инструменты искусственного интеллекта или правила использования.

Поощряйте дисциплинированное поведение, а не наказывайте за снижение производительности.

Результат:

Организации получают защиту в режиме реального времени, основанную на политике безопасности, которая предотвращает утечку конфиденциальных данных в инструменты GenAI без применения жестких запретов или создания препятствий для одобренного использования ИИ. Внедрение мер по обеспечению соблюдения правил становится фактором повышения производительности, а не узким местом.

Архитектурная совместимость: разработано для современного стека ИИ.

#4

Цель:

Убедитесь, что решение беспрепятственно интегрируется с вашей существующей средой и обеспечивает покрытие там, где используется GenAI — в браузере.

Почему это важно:

Традиционные архитектуры полагаются на сетевые перехватчики или агенты на конечных устройствах, но GenAI работает в режиме реального времени, внутри браузеров, в неуправляемых приложениях, расширениях и устройствах. Ваше решение GenAI DLP должно работать там, где существует риск, не нарушая работу пользователей и не требуя модернизации инфраструктуры.

Основные требования:

  • Развертывание в браузере: Работает непосредственно в браузере, захватывая взаимодействия GenAI в режиме реального времени без использования конечных агентов.
  • Архитектура без агентов: Развертывание на компьютерах пользователей осуществляется без интеграции с операционной системой или изменения конфигурации.
  • Никаких изменений в инфраструктуре: Нет необходимости перенаправлять сетевой трафик или изменять настройки браузера.
  • Поддержка нескольких браузеров и приложений: Охватывает все основные браузеры и ведущие PWA, созданные на основе искусственного интеллекта.

Surface

Поддержанный

Браузеры

Chrome, Edge, Firefox, Safari, Brave, Arc, Dia, Comet

Нативные приложения (PWA)

ChatGPT, Claude, Copilot, Deepseek, Perplexity

Результат:

Бесшовная интеграция в вашу существующую систему с широким обзором и защитой на уровне всего интерфейса без каких-либо препятствий или компромиссов.

Развертывание и управление

#5

Цель:

Сведите к минимуму операционные издержки и обеспечьте простоту развертывания в вашей среде.

Почему это важно:

Решения в области безопасности должны защищать, а не создавать дополнительную нагрузку. Если решение сложно развернуть или управлять им, оно не будет масштабироваться. Вам необходимы мгновенная окупаемость инвестиций, защита от несанкционированного доступа и централизованное управление, особенно в современных децентрализованных средах, ориентированных на браузеры.

Основные требования:

  • Внедрение без использования агентов: Не требуется установка на уровне устройства; развертывается мгновенно через существующую браузерную инфраструктуру или MDM.
  • Централизованное управление политиками: Создавайте, применяйте и обновляйте политики из единой консоли для всех пользователей, браузеров и устройств.
  • Элементы управления с защитой от несанкционированного доступа: Устойчив к вмешательству пользователя, удалению или обходу системы, даже в неуправляемых средах или средах BYOD.
  • Отсутствие административных издержек: Минимальные усилия по настройке. Возможность интеграции с системами единого входа (SSO) и службами каталогов для упрощения процесса регистрации.
  • Быстрая окупаемость инвестиций: Полное покрытие в течение нескольких часов, а не недель.

Результат:

Минимальные затраты на развертывание и высокая степень защиты, предоставляющие группам безопасности больший контроль без усложнения системы.

Пользовательский опыт: незаметный, но эффективный

#6

Цель:

Обеспечьте безопасное использование GenAI без нарушения рабочих процессов, разочарования пользователей или подавления инноваций.

Почему это важно:

Безопасность работает только в том случае, если её внедряют. Слишком жёсткие решения обходят стороной или от них отказываются. Вам необходимо обеспечить беспрепятственное внедрение мер безопасности, которое обучает и расширяет возможности пользователей, одновременно обеспечивая их безопасность.

Основные требования:

  • Прозрачное для пользователя обеспечение соблюдения правил: Работает в фоновом режиме, не замедляя работу приложений или устройств.
  • Политики, учитывающие рабочие процессы: Позволяет легально использовать GenAI, блокируя при этом действия, представляющие высокий риск.
  • Меры контроля, обеспечивающие сохранение производительности: Разумное внедрение гарантирует, что инженеры, маркетологи и аналитики смогут безопасно использовать ИИ, не сталкиваясь с препятствиями.
  • Настраиваемый пользовательский интерфейс: Персонализированные, фирменные, пояснительные сообщения направляют пользователей в данный момент, формируя безопасное поведение посредством обучения, а не наказания.

Результат:

Безопасность становится незаметным партнером инноваций, защищая пользователей, не мешая им.

Защита от устаревания в будущем: создано для развития с помощью искусственного интеллекта.

#7

Цель:

Обеспечьте долгосрочную защиту, выбрав решение, которое соответствует стремительному развитию инструментов GenAI и связанным с ними рискам.

Почему это важно:

Ландшафт GenAI меняется еженедельно. Постоянно появляются новые инструменты, новые сценарии использования и новые уязвимости. Вам необходимо решение, которое будет адаптируемым и ориентированным на будущее.

Основные требования:

  • Покрытие, не зависящее от используемых инструментов: Работает с известными и неизвестными инструментами GenAI, включая те, которые еще не поступили в продажу.
  • Динамическое моделирование рисков: Адаптирует меры правоприменения с учетом возникающих моделей угроз, особенностей использования и разработок в области LLM.
  • Постоянное расширение: Регулярно обновляется для поддержки новых браузеров, расширений, платформ искусственного интеллекта и требований соответствия.
  • Обнаружение с помощью ИИ: Использует машинное обучение для адаптации к меняющейся ситуации с угрозами, не полагаясь исключительно на статические правила.

Результат:

Защита, масштабируемая по мере роста использования GenAI и связанных с ним рисков.

Контрольный список оценки

Дискавери

Автоматическое определение всех используемых инструментов GenAI (браузерные, встроенные, расширения).

Использование карты авторизованными и неавторизованными пользователями, по ролям и отделам.

Выявление теневого ИИ и инструментов использования собственного ИИ (BYOAI).

Отслеживайте историю переписки и контекст взаимодействия (например, персональные данные, IP-адрес, код).

Мониторинг в режиме реального времени

Отслеживание сеансов работы браузера и посещенных сайтов GenAI.

Отслеживание активности пользователей (набор текста, вставка, загрузка/скачивание файлов).

Классификация конфиденциальной информации (персональные данные, код, медицинская информация) с использованием нескольких методов обнаружения.

Анализ поведения и разрешений расширений браузера.

правоприменение

Задавайте правила политики по домену, роли пользователя, состоянию устройства, типу сессии, IP-адресу и т. д.

Поддерживаются режимы принудительного применения: Разрешить, Мониторинг, Предупреждение, Блокировка, Редактирование, Обход с обоснованием.

Управление действиями: загрузка, вставка, вход в систему, просмотр веб-страниц, расширения.

Предложите пользователю возможность персонализации пользовательского опыта: фирменные сообщения, инструкции по использованию.

Архитектура Fit

Встроенная в браузер функция, не требующая агентов, без интеграции на уровне операционной системы.

Никаких изменений в сетевых настройках или настройках браузера не требуется.

Поддерживает Chrome, Edge, Firefox, Safari, Brave, Arc, Dia, Comet.

Охватывает такие PWA, как ChatGPT, Claude и Copilot.

Развертывание и управление

Внедрение без использования агентов через браузер или MDM

Централизованное управление на основе политик для всех пользователей и устройств.

Защита от несанкционированного доступа и устойчивость к вмешательству пользователя.

Быстрый вывод результатов и простая интеграция с SSO/IDP.

Опыт конечного пользователя

Прозрачное и ненавязчивое правоприменение

Политика адаптируется для сохранения легитимных рабочих процессов в области искусственного интеллекта.

Персонализированные пояснительные сообщения для предоставления инструкций.

Персонализированные пояснительные сообщения для предоставления инструкций.

Перспективы

Независимое от используемых инструментов покрытие для будущих инструментов GenAI

Адаптивное моделирование рисков на основе использования и угроз.

Регулярные обновления платформы для внедрения новых инструментов, браузеров и обеспечения соответствия нормативным требованиям.

Обнаружение угроз с помощью ИИ, выходящее за рамки статических правил.

Итог:
Выберите решение, которое обеспечивает баланс между безопасностью и производительностью.

Внедрение инструментов GenAI в корпоративной среде неизбежно и ускоряется. Но хотя эти инструменты значительно повышают производительность и способствуют инновациям, они также создают новые, быстро развивающиеся проблемы безопасности, с которыми традиционные средства контроля просто не были рассчитаны.

Выбор правильной платформы безопасности GenAI больше не является необязательным; это основополагающий шаг для защиты данных вашей организации, обеспечения соответствия нормативным требованиям и внедрения безопасного и масштабируемого использования ИИ в различных командах и рабочих процессах. Правильное решение обеспечит не только прозрачность, но и мониторинг в реальном времени, точное управление и бесшовную интеграцию в существующую архитектуру без замедления работы вашего бизнеса.

Используйте это руководство и прилагаемый контрольный список для тщательной оценки потенциальных решений. Ищите платформы, которые не только эффективны сегодня, но и спроектированы таким образом, чтобы адаптироваться к инструментам, рискам и нормативным требованиям завтрашнего дня.

Не ждите, пока ваши данные уже окажутся в чьей-то модели ИИ, начните обеспечивать свое будущее с помощью ИИ прямо сейчас с LayerX.

Как LayerX может помочь

100% видимость

Обнаруживайте все используемые приложения GenAI и получайте полную информацию обо всей активности пользователей в любом приложении GenAI.

Контроль доступа к GenAI

Ограничьте использование теневых приложений искусственного интеллекта и обеспечьте безопасный доступ к разрешенным приложениям ИИ с помощью корпоративных учетных записей.

Предотвращение утечки данных ИИ

Внедрить механизмы защиты ИИ на последнем этапе доставки данных, чтобы предотвратить передачу пользователями конфиденциальных данных инструментам GenAI.

Защита от расширений ИИ

Выявляйте и блокируйте опасные расширения для браузеров, использующие искусственный интеллект, которые передают конфиденциальные данные пользователей внешним механизмам искусственного интеллекта.

LayerX — это универсальная платформа безопасности без агентов, которая помогает организациям предотвращать утечку данных из ИИ, обеспечивая полную прозрачность и контроль над любыми разрешенными и теневыми приложениями ИИ, а также блокируя раскрытие конфиденциальных данных в режиме реального времени без влияния на пользовательский опыт.

LayerX позволяет организациям напрямую обнаруживать и применять политики безопасности к этим приложениям на последнем этапе, непосредственно в браузере. Организации могут определять политики на основе идентификации пользователя, состояния устройства, категории веб-сайта, конфиденциальности данных и т. д., создавая индивидуальные политики безопасности с различными вариантами применения, от простого мониторинга до предупреждения пользователей настраиваемыми сообщениями, маскировки конфиденциальных данных и полной блокировки их действий.

Чтобы узнать больше о том, как LayerX может помочь вам предотвратить утечку данных через браузер, посетите сайт www.layerxsecurity.com и запланируйте демонстрацию уже сегодня!

Универсальная платформа безопасности ИИ и браузера

Безагентная платформа LayerX для обеспечения безопасности ИИ и браузеров защищает предприятия от наиболее критических рисков, связанных с ИИ, SaaS, веб-технологиями и утечками данных, в любом браузере, приложении, устройстве и при любых условиях идентификации, не влияя на пользовательский опыт.

Интегрируется со всеми коммерческими, интеллектуальными и корпоративными браузерами.

Платформа безопасности LayerX

LayerX, предоставляемый в виде корпоративного расширения для браузера, обеспечивает наиболее полный контроль и возможности управления рисками, связанными с искусственным интеллектом и веб-браузингом, включая:

Безопасность использования ИИ

ГенАИ DLP

Предотвратите утечку конфиденциальных данных в инструментах ИИ

Защита браузеров с помощью ИИ

Защитите браузеры с искусственным интеллектом от атак и эксплуатации

Открытие теневого ИИ

Обнаружение и обеспечение соблюдения мер безопасности во всех приложениях ИИ

Контроль доступа с помощью ИИ

Ограничьте доступ пользователей к несанкционированным инструментам ИИ или учетным записям

Предотвращение неправомерного использования ИИ

Защита от преждевременной инъекции, нарушений правил и т. д.

Проверка ответа ИИ

Обеспечьте достоверность ответов ИИ и безопасность данных.

Безопасность корпоративного браузера

Веб/SaaS DLP и внутренняя угроза

Предотвратите утечку данных по всем веб-каналам.

Управление расширениями браузера

Обнаруживайте и блокируйте опасные расширения в любом браузере

Shadow SaaS и безопасность SaaS

Выявите «теневые» SaaS-сервисы и внедрите меры безопасности для SaaS-платформ.

Безопасный просмотр

Защитите всю свою активность в интернете от веб-угроз.

Защита личности SaaS

Обнаружение и защита корпоративных и личных SaaS-идентификаторов

BYOD и безопасный доступ

Безопасный удаленный доступ SaaS для подрядчиков и BYOD