Hitro sprejetje generativne umetne inteligence (GenAI) je uvedlo kompleksno plast tveganja, ki je tradicionalni varnostni perimetri ne morejo ustrezno obravnavati. Za sodobna podjetja izziv ni več le zavarovanje omrežja, temveč zavarovanje brskalnika, primarnega delovnega prostora, kjer zaposleni komunicirajo z orodji umetne inteligence. Ker organizacije hitijo pri uporabi teh naprednih tehnologij, se je potreba po celovitem varnostnem spremljanju umetne inteligence premaknila iz »lepe stvari« v kritično operativno zahtevo.

Varnostne ekipe se danes soočajo z dvojnim izzivom. Omogočiti morajo povečanje produktivnosti zaradi umetne inteligence (GenAI) in hkrati nevtralizirati tveganja uhajanja podatkov in kraje identitete. To ravnovesje zahteva odmik od zastarelih omrežnih kontrol. Zahteva strategijo, ki operacionalizira spremljanje upravljanja umetne inteligence neposredno na točki interakcije: v brskalniku.

Slepa pega: Zakaj tradicionalna omrežna varnost odpove GenAI

Desetletja se je umetna inteligenca za omrežno varnost in spremljanje osredotočala na perimeter. Požarni zidovi, varni spletni prehodi (SWG) in posredniki za varnost dostopa do oblaka (CASB) so bili zasnovani za pregled prometa, ki je tekel v in iz poslovnega omrežja. Vendar pa so interakcije GenAI niansirane. Pogosto vključujejo šifrirane seje (HTTPS), kjer koristni tovor, dejanski pogovor med uporabnikom in modelom umetne inteligence, ostaja nepregleden za pregled na ravni omrežja.

Tradicionalna orodja težko ločijo med neškodljivo poizvedbo, kot je »Osnutek trženjskega e-poštnega sporočila«, in pozivom z visokim tveganjem, kot je »Odpravljanje napak v tem delčku lastniške kode«. Za požarni zid sta oba videti kot generičen promet HTTPS. openai.com or anthropic.comTa vrzel v preglednosti ustvarja nevarno slepo pego. Varnostne ekipe so prepuščene ugibanju in ne morejo videti konteksta podatkov, ki zapuščajo njihovo organizacijo.

LayerX odpravlja to temeljno pomanjkljivost. Z namestitvijo senzorja in izvršitelja v samo razširitev brskalnika LayerX pridobi jasno vidnost besedila v vsaki interakciji. To omogoča podrobno spremljanje z umetno inteligenco, ki zajame namen in vsebino uporabniških dejanj, preden pride do šifriranja.

Vizualizacija vrzeli v vidljivosti

Da bi razumeli obseg te težave, primerjajte zmogljivosti zaznavanja starejših rešitev s pristopom, osredotočenim na brskalnik. Čeprav omrežna orodja učinkovito filtrirajo znane zlonamerne domene, ne uspejo pregledati vsebine odobrenih sej.

Razkrivanje sence: Spremljanje upravljanja z umetno inteligenco za sodobno podjetje

Senčna IT je bila vedno glavobol za CISO-je. Senčna umetna inteligenca je migrena. Zaposleni, ki si želijo izboljšati učinkovitost, se pogosto prijavijo na neodobrena orodja umetne inteligence z uporabo osebnih e-poštnih računov. Ti »senčni ekosistemi SaaS« zaobidejo enotno prijavo (SSO) v podjetju in ponudnike identitete, zaradi česar organizacija nima revizijske sledi in nadzora nad tem, kje se nahajajo njeni podatki.

Učinkovito spremljanje upravljanja umetne inteligence se mora začeti z odkrivanjem. Ne morete upravljati tistega, česar ne vidite. Razširitev brskalnika LayerX samodejno katalogizira vsako aplikacijo umetne inteligence, do katere dostopajo zaposleni. Razlikuje med računi, odobrenimi s strani podjetja, in osebnimi računi ter označuje primere, ko zaposleni morda uporablja osebni račun ChatGPT za obdelavo poslovnih podatkov.

Ta raven vpogleda je ključnega pomena. Orodja za spremljanje umetne inteligence preoblikuje iz pasivnih mehanizmov poročanja v aktivne mehanizme upravljanja. Namesto da bi za uhajanje podatkov odkrile mesece kasneje, lahko varnostne ekipe v realnem času opazijo rast senčne umetne inteligence in takoj ukrepajo za blokiranje ali sankcioniranje določenih orodij.

Orodja za spremljanje umetne inteligence: od pasivnega opazovanja do aktivne obrambe

Trg je preplavljen z orodji za spremljanje umetne inteligence, ki obljubljajo vidljivost, a ponujajo le šum. Prava varnost zahteva kontekst. Ni dovolj vedeti, da je uporabnik obiskal spletno mesto z umetno inteligenco; vedeti morate, kaj je tam počel.

LayerX uvaja »Sledenje celotnega pogovora«, zmogljivost, ki zajame celoten kontekst interakcij GenAI. To vključuje uporabnikov poziv, odgovor umetne inteligence in vse datoteke, naložene za analizo. Ti podatki so bistveni za forenzične preiskave in revizije skladnosti. Če pride do incidenta, lahko varnostna ekipa rekonstruira celotno sejo, da natančno ugotovi, katere informacije so bile razkrite.

Razmislite o hipotetičnem scenariju. Razvijalec dela v skladu z rokom. Da bi pospešil postopek, kopira blok izvorne kode, ki vsebuje trdo kodirane ključe API-ja, in ga prilepi v klepetalni robot GenAI za optimizacijo.

  •       Brez LayerX: Promet je šifriran. Rešitev DLP ne vidi ničesar. Koda pušča.
  •       Z LayerX: Razširitev brskalnika analizira vsebino odložišča v realnem času. Prepozna vzorec ključa API in cilj kot orodje umetne inteligence. Dejanje je takoj blokirano in uporabnik prejme pojavno okno z navodili, ki pojasnjuje kršitev pravilnika.

To je razlika med beleženjem nesreče in njenim preprečevanjem.

Preprečevanje uhajanja podatkov v dobi umetne inteligence

Izločitev podatkov, ki jo poganja GenAI, je sofisticirana grožnja. Ni vedno videti kot zlonameren napad. Pogosto gre za notranjo grožnjo, ki izvira iz malomarnosti. Zaposleni ne nameravajo razkriti podatkov; preprosto želijo opraviti svoje delo. Vendar je rezultat enak: občutljivi osebni podatki, intelektualna lastnina in finančni podatki končajo v modelih usposabljanja javnih ponudnikov umetne inteligence.

Da bi se s tem spopadle, morajo organizacije uvesti varnostno spremljanje z umetno inteligenco, ki se osredotoča na premik podatkov. LayerX uveljavlja obrambo pred napadom »iz brskalnika v oblak«. Z nadzorom ključnih dogodkov, kopiranja, lepljenja, tipkanja in nalaganja datotek lahko razširitev posreduje v trenutku tveganja.

Analiza vektorjev puščanja

Podatki ne uhajajo sami. Potujejo skozi specifične vektorje. Razumevanje teh vektorjev je prvi korak k njihovemu zaprtju.

Operacionalizacija politik, ki temeljijo na tveganju

Pristop »blokiranja vseh« ni trajnosten. Zavira inovacije in spodbuja zaposlene k iskanju nevarnih rešitev. Celovita strategija spremljanja umetne inteligence mora biti prilagodljiva.

LayerX omogoča ustvarjanje natančnih pravilnikov. Trženjski ekipi lahko dovolite uporabo GenAI za ustvarjanje vsebin, vendar jim preprečite nalaganje seznamov strank. Inženirski ekipi lahko dovolite uporabo določenih, licenciranih pomočnikov za kodiranje z umetno inteligenco za podjetja, vendar preprečite ves dostop do javnih, brezplačnih modelov.

Ta prilagodljivi pristop zagotavlja, da varnost omogoča poslovne cilje in jih ne ovira. Skladen je s filozofijo »izolacije brskalnika z ničelnim zaupanjem«: implicitno ne zaupajte nobeni interakciji, preverite vsak prenos podatkov in dinamično uveljavljajte dostop z najmanj privilegiji.

Integracija umetne inteligence za omrežno varnost in spremljanje

Čeprav je brskalnik novi obod, mora sobivati ​​z obstoječo infrastrukturo. Umetna inteligenca za omrežno varnost in spremljanje se razvija, da bi lahko sprejemala telemetrijo iz brskalnika. LayerX se integrira s platformama SIEM in SOAR ter jima zagotavlja visokonatančne podatke, ki jih omrežni senzorji spregledajo.

Ta integracija ustvarja enotno varnostno držo. Razširitev brskalnika obravnava »zadnji kilometer« uporabniške interakcije, medtem ko omrežna orodja spremljajo anomalije v obsegu prometa ali vzorcih povezav. Skupaj tvorijo večplastno obrambo, ki je veliko učinkovitejša kot katera koli od komponent posebej.

Če na primer LayerX zazna uporabnika, ki večkrat poskuša zaobiti kontrole DLP za nalaganje datotek na spletno mesto v senčni umetni inteligenci, lahko v SOC sproži opozorilo z visoko resnostjo. To opozorilo vsebuje bogat kontekst, identiteto uporabnika, ime aplikacije, vrsto datoteke in specifično vsebino podatkov, kar analitikom omogoča natančen odziv.

Kaj sledi za zaznavanje in odziv brskalnika?

Doba slepega zaupanja brskalniku je končana. Ker se GenAI globoko vgrajuje v delovne procese podjetij, je brskalnik postal najpomembnejša kontrolna točka v varnostni arhitekturi. Izvajanje robustnega varnostnega spremljanja z umetno inteligenco je edini način za varno krmarjenje po tej krajini.

LayerX ponuja orodja, potrebna za operacionalizacijo te strategije. Z združevanjem poglobljene preglednosti, upravljanja v realnem času in prilagodljivega izvrševanja organizacijam omogoča, da brez strahu sprejmejo GenAI. Brskalnik spremeni iz bremena v varno in upravljano delovno mesto.

Navsezadnje je učinkovita varnost povezana z vidnostjo. Z nadzorom upravljanja z umetno inteligenco, ki ga poganja LayerX, lahko vidite senco, ustavite uhajanje in zavarujete prihodnost dela.