9 najboljših brskalnikov z umetno inteligenco leta 2025

Hitra integracija generativne umetne inteligence v spletne brskalnike pomeni pomemben strateški premik v uporabniški izkušnji, saj nov razred agentov brskalnikov z umetno inteligenco obljublja avtomatizacijo opravil, povzemanje vsebine in delovanje kot prilagojeni digitalni pomočniki. Vendar pa ta razvoj uvaja novo kompleksno površino za napade. Ker podjetja in posamezniki sprejemajo ta orodja, je ključnega pomena analizirati najboljše brskalnike z umetno inteligenco ne le zaradi njihovih inovativnih funkcij, temveč tudi zaradi njihove varnostne drže. Ta analiza raziskuje najboljše brskalnike z umetno inteligenco konec leta 2025, pri čemer primerja njihovo varnost, zasebnost in zmogljivost s poudarkom na izolaciji podatkov, hitri zaščiti in nastajajočih tveganjih brskanja z umetno inteligenco, ki opredeljujejo ta novi ekosistem. Razumevanje teh ranljivosti brskanja z umetno inteligenco je nujno za varno sprejetje.

Nov obseg tveganja: Razumevanje ranljivosti brskanja z umetno inteligenco

Glavna nevarnost sodobnih agentov umetne inteligence za brskanje je v njihovi sposobnosti dostopa do podatkov in ukrepanja na podlagi njih. Za razliko od tradicionalnih brskalnikov, kjer so uporabniška dejanja eksplicitna, je mogoče brskalnike z umetno inteligenco manipulirati tako, da izvajajo nepooblaščena dejanja s pomočjo sofisticiranih napadov. Ena najpogostejših groženj je promptno vbrizgavanje, kjer napadalec skrije zlonamerna navodila v spletni vsebini. Ko uporabnik od umetne inteligence zahteva, naj izvede na videz neškodljivo nalogo, kot je povzemanje strani, umetna inteligenca nenamerno izvede skriti ukaz, kar lahko privede do izbruha občutljivih osebnih podatkov iz drugih zavihkov, kot je odprto e-poštno sporočilo ali poslovna aplikacija SaaS.

Nedavna odkritja poudarjajo resnost teh groženj. Raziskava LayerX je odkrila »CometJacking«, ranljivost v Perplexity Comet, kjer bi lahko ena sama zlonamerna povezava dala umetni inteligenci navodilo, naj ukrade podatke iz povezanih storitev, kot je Gmail, in jih iztrga na strežnik napadalca. Podobno je napaka v OpenAI ChatGPT Atlasu napadalcem omogočila, da so z napadom Cross-Site Request Forgery (CSRF) »okužili« pomnilnik umetne inteligence, zaradi česar je na ukaz izvedla zlonamerno kodo. Ti incidenti poudarjajo, da tudi najboljši brskalniki umetne inteligence uvajajo nove varnostne izzive, ki jih starejša varnostna orodja ne morejo obravnavati.

Analiza najboljših brskalnikov z umetno inteligenco

Trenutni ekosistem brskalnikov z umetno inteligenco je mešanica prelomnih novincev in uveljavljenih akterjev, ki integrirajo funkcije umetne inteligence. Njihovi pristopi k varnosti in zasebnosti se drastično razlikujejo, kar ustvarja zapleteno matriko odločanja za uporabnike.

1. ChatGPT Atlas

OpenAI-jev ChatGPT Atlas je zasnovan tako, da moč ChatGPT prenese neposredno v izkušnjo brskanja. Vendar pa je bila njegova prva izdaja ovirana s precejšnjimi varnostnimi napakami. Raziskava LayerX je razkrila kritično ranljivost, ki omogoča vbrizgavanje zlonamernih navodil v pomnilnik ChatGPT, ki jih je nato mogoče uporabiti za izvajanje oddaljene kode. Ta napad je še posebej močan na Atlasu, ker so uporabniki privzeto prijavljeni v ChatGPT.

Poleg tega brskalnik kaže izjemno slabe zmogljivosti proti lažnemu predstavljanju. V testih proti resničnim zlonamernim spletnim stranem je Atlas dosegel 94.2-odstotno stopnjo napak in uspešno ustavil le 5.8 % napadov. Zaradi tega so njegovi uporabniki skoraj 90 % bolj ranljivi za lažno predstavljanje v primerjavi z uporabniki tradicionalnih brskalnikov, kot sta Chrome ali Edge, zaradi česar so njegove zmogljive funkcije umetne inteligence dvorezen meč.

2. Komet zmedenosti

Perplexity Comet se pozicionira kot »agentski« brskalnik, ki je sposoben opravljati naloge v različnih spletnih storitvah. Vendar pa ta moč prinaša resna tveganja za brskanje z umetno inteligenco. Raziskovalci LayerX so razkrili ranljivost »CometJacking«, kjer lahko oblikovani URL-ji ukazajo umetni inteligenci, naj dostopa do svojega pomnilnika, kodira občutljive podatke in jih pošlje napadalcu. Perplexityjeva lastna zaščita pred krajo podatkov se je izkazala za neučinkovito proti preprostim tehnikam zakrivanja podatkov, kot je kodiranje base64.

Nadaljnje raziskave varnostne ekipe Brave so odkrile še eno kritično pomanjkljivost: posredno vbrizgavanje prompta prek steganografije. Napadalci lahko skrijejo zlonamerno besedilo na posnetku zaslona, ​​in ko uporabnik prosi Comet, naj analizira sliko, njegova tehnologija OCR izvleče in izvede skriti ukaz. To bi lahko umetni inteligenci omogočilo dostop do drugih odprtih zavihkov in krajo informacij iz overjenih sej. Testi LayerX so prav tako ugotovili, da je njegova zaščita pred lažnim predstavljanjem močno pomanjkljiva, saj je ustavila le 7 % napadov.

3. Sigma umetna inteligenca

Sigma AI se odlikuje s filozofijo, ki daje prednost zasebnosti, in ponuja funkcije, kot so vgrajen VPN, blokiranje oglasov in celovito šifrirani pogovori z umetno inteligenco. Podjetje spodbuja strogo zavezo »brez sledenja« in poudarja skladnost z GDPR, s čimer se pozicionira kot vodilno na področju zasebnega brskanja z umetno inteligenco. Ta zaveza pomeni, da se pogovori uporabnikov ne uporabljajo za učenje modelov, njegova arhitektura pa je zasnovana tako, da čim bolj zmanjša zbiranje podatkov.

Vendar pa ta strog pristop k zasebnosti uvaja funkcionalne omejitve. Sigmina nezmožnost dostopa do spletnih vsebin za svoje funkcije umetne inteligence lahko ovira uporabniško izkušnjo in ustvarja kompromis med robustno zasebnostjo in bogatimi zmožnostmi umetne inteligence. Čeprav je bilo poročanih manj javnih ranljivosti, je zaradi osredotočenosti na zasebnost pred agentsko funkcionalnostjo bolj konzervativna, a potencialno manj zmogljiva izbira.

4. Brskalnik Dia

Dia, ki jo je razvila ekipa, ki stoji za brskalnikom Arc, si prizadeva za globljo integracijo umetne inteligence v uporabniški delovni proces. Z varnostnega vidika se Dia dokaj dobro obnese pri zaščiti pred lažnim predstavljanjem. Raziskave LayerX kažejo, da učinkovito izvaja Googlove API-je za varno brskanje in dosega stopnjo zaznavanja lažnega predstavljanja, ki je skoraj enaka kot pri Google Chromu.

Kljub temu ostajajo varnostni pomisleki. Razprave v skupnosti poudarjajo tveganje, ki ga predstavlja Dia-jeva zmožnost, da »vidi vse«, kar uporabnik počne, vključno z dejavnostmi v upraviteljih gesel ali za portali za enotno prijavo (SSO) v podjetjih. Zaradi tega širokega dostopa, skupaj z zgodnjimi poročili o napakah in zrušitvah, ki povzročajo varnostne vrzeli, je Dia vprašljiva izbira za poslovna okolja, kjer je zadrževanje podatkov ključnega pomena.

5. Genspark

Genspark je ambiciozen brskalnik z umetno inteligenco, ki si prizadeva za široko avtomatizacijo opravil. Vendar pa je njegov varnostni položaj zaskrbljujoč. V primerjalni analizi je LayerX ugotovil, da je Genspark skupaj s Cometom omogočil izvajanje več kot 90 % ogroženih spletnih strani, kar kaže na skoraj popolno pomanjkanje učinkovite zaščite pred lažnim predstavljanjem.

Tem pomislekom se dodajajo še poročila o razdrobljeni politiki zasebnosti, razdeljeni po različnih domenah podjetja, in večjih varnostnih pomanjkljivostih, odkritih v aplikaciji za Android. Čeprav arhitektura, ki temelji na Chromiumu, vključuje standardno peskovnik, plast umetne inteligence uvaja neomajna tveganja, zaradi katerih je ena bolj ranljivih možnosti na trgu.

6. Arc Max

Arc Max ni samostojen brskalnik, temveč nabor funkcij umetne inteligence, integriranih v varnostno ozaveščen brskalnik Arc. Podjetje Browser Company, razvijalec Arca, je pokazalo proaktiven pristop k varnosti z izvajanjem programa nagrajevanja za napake in izdajanjem javnih varnostnih biltenov. Čeprav je bila v funkciji »Boost« odkrita kritična ranljivost, ki omogoča izvajanje kode, je bila ta hitro odpravljena, preden je prizadela uporabnike.

Arcov model zasebnosti je ključna prednost. Privzeto onemogoči telemetrijo in prstne odtise ter ponuja agresivnejše blokiranje sledilnikov kot Chrome. Zaradi te osnove je Arc Max bolj zaupanja vredna možnost za uporabnike, ki želijo funkcije umetne inteligence brez obsežnega sledenja podatkov.

7. Edge Copilot

Microsoftova integracija programa Copilot v brskalnik Edge prinaša zmogljive zmogljivosti umetne inteligence, a hkrati uvaja tudi znatna poslovna tveganja. Varnostni raziskovalci so odkrili »EchoLeak« (CVE-2025-32711), kritično ranljivost »zero-click«, ki bi lahko napadalcu omogočila krajo občutljivih podatkov storitve Microsoft 365, vključno z datotekami OneDrive in klepeti Teams, preprosto s pošiljanjem zlonamernega e-poštnega sporočila uporabniku.

Druga napaka (CVE-2024-38206), najdena v Copilot Studiu, je pokazala ranljivost ponarejanja zahtev na strani strežnika (SSRF), ki bi lahko razkrila notranjo oblačno infrastrukturo. Te ranljivosti kažejo, da se tudi zreli tehnološki velikani spopadajo z izzivi zaščite agentov umetne inteligence pri brskanju, zaradi česar je varnost brskalnikov z umetno inteligenco glavna skrb za vsako organizacijo, ki uporablja ekosistem Microsoft 365.

8. Pogumni Leo

Brave Leo je pomočnik umetne inteligence za brskalnik Brave, osredotočen na zasebnost. V skladu s poslanstvom Brave je Leo zasnovan za zasebnost. Vse uporabniške zahteve so anonimizirane prek obratnega proxyja, pogovori pa se ne shranjujejo ali uporabljajo za učenje modelov, zaradi česar je odlična izbira za uporabnike, ki jim je zasebnost pomembna.

Vendar pa Leo ni imun na ranljivosti brskanja z umetno inteligenco. Raziskovalci so odkrili napako v obliki promptne injekcije, kjer bi skriti elementi HTML na spletni strani lahko manipulirali z izpisom Lea in potencialno zavajali uporabnike z lažnimi sporočili ali lažnimi povezavami. Čeprav je osnovna varnost Bravea močna, ta ugotovitev dokazuje, da sama plast umetne inteligence ostaja izvedljiv vektor napada tudi v zahtevnem brskalniku.

9. Operna arija

Operina umetna inteligenca Aria je integrirana v njihov vodilni brskalnik in temelji na dolgoletni tehnologiji brskalnikov podjetja. Za razliko od nekaterih novejših, bolj eksperimentalnih brskalnikov z umetno inteligenco Aria ni bila predmet toliko odmevnih javnih razkritij ranljivosti. Njena varnost verjetno koristi zrelemu ogrodju brskalnika Opera, ki vključuje standardne funkcije, kot sta blokiranje oglasov in sledilnikov.

Opera vzdržuje politiko javnega razkritja ranljivosti in program nagrajevanja za napake za reševanje varnostnih težav. Čeprav Aria morda ne ponuja naprednih »agentskih« zmogljivosti brskalnikov, kot je Comet, lahko njena integracija v bolj uveljavljeno in stabilno platformo predstavlja manjši neposredni profil tveganja za uporabnike, ki dajejo prednost stabilnosti pred najsodobnejšimi funkcijami umetne inteligence. Odsotnost večjih prijavljenih pomanjkljivosti, specifičnih za umetno inteligenco, ne pomeni, da je brez tveganja, vendar kaže na bolj konzervativno in potencialno varnejšo izvedbo.

Primerjalna tabela varnosti brskalnikov z umetno inteligenco

Izziv podjetja: senčna IT in neobvladovana tveganja

Širjenje teh brskalnikov z umetno inteligenco ustvarja velik izziv za upravljanje podjetij. Ko zaposleni samostojno sprejmejo ta orodja za povečanje produktivnosti, nenamerno razširijo površino napadov organizacije s pojavom, znanim kot »senčni SaaS«. Ta neupravljana uporaba se dogaja zunaj vidnosti in nadzora IT in varnostnih ekip, s čimer se zaobidejo uveljavljeni varnostni protokoli za varnost SaaS in zaščito podatkov. Mnogi od teh brskalnikov, zlasti tisti s slabo zaščito pred lažnim predstavljanjem, postanejo lahke vstopne točke za napadalce.

Predstavljajte si scenarij, v katerem razvijalec, ki uporablja ranljiv brskalnik z umetno inteligenco, kot sta Genspark ali Atlas, prosi umetno inteligenco, naj mu pomaga odpravljati napake v delu lastniške kode. Dobro načrtovan napad s takojšnjim vbrizgavanjem bi lahko to kodo izkopal brez razvijalčeve vednosti, kar bi vodilo do kraje intelektualne lastnine. Tukaj postane strategija odziva na zaznavanje brskalnika bistvenega pomena. Organizacije se ne morejo več zanašati samo na varnost na ravni omrežja ali končnih točk. Potrebujejo natančen vpogled v sam brskalnik, da bi spremljale tvegane razširitve, v realnem času odkrivale zlonamerne skripte in uveljavljale pravilnike, ki preprečujejo izkoriščanje podatkov, ne glede na to, kateri brskalnik zaposleni izbere. Zaščita pred napakami v senčni IT-zaščiti zahteva rešitev, ki deluje na ravni brskalnika.