Do uhajanja podatkov ChatGPT pride, ko so občutljive ali zaupne informacije nenamerno razkrite prek interakcij s platformo ChatGPT. Ta uhajanja lahko izvirajo iz uporabniških napak, kršitev zalednega sistema ali pomanjkljivih dovoljenj vtičnikov. Brez ustreznih varnostnih ukrepov lahko ta uhajanja povzročijo resna tveganja za varnost podatkov za podjetja in povzročijo kršitve skladnosti, izgubo intelektualne lastnine in škodo ugledu.
Razumevanje puščanja podatkov ChatGPT
Do uhajanja podatkov ChatGPT pride, ko se občutljive ali zaupne informacije nenamerno razkrijejo prek platforme umetne inteligence. To se lahko zgodi na tri načine:
- Puščanja na strani uporabnikaZaposleni lahko v ChatGPT prilepijo občutljive podatke, kot so izvorna koda, osebni podatki ali interni dokumenti, ne da bi se zavedali, da lahko ti podatki zapustijo zaščiteno okolje podjetja. To je najpogostejša vrsta uhajanja podatkov v ChatGPT.
- Puščanje na strani peronaČeprav so redke, lahko ranljivosti v samem ChatGPT (kot je napaka Redis iz marca 2023) privedejo do nenamernega razkritja podatkov drugih uporabnikov.
- Tvegane interakcije z vtičniki: Vtičniki ChatGPT tretjih oseb lahko dostopajo do uporabniških pozivov in jih prenašajo, kar lahko razkrije podatke podjetja nepreverjenim zunanjim sistemom. Ker delujejo zunaj varnostnih kontrol podjetja, lahko ti vtičniki predstavljajo resna tveganja za zasebnost.
Ker so generativna orodja umetne inteligence, kot je ChatGPT, vse bolj vgrajena v delovne procese podjetij, se povečuje potencial za izpostavljenost podatkov umetne inteligence, zlasti kadar uporaba ni nadzorovana ali upravljana. Brez ustreznih varovalnih ograj lahko zaposleni nevede zaobidejo notranje varnostne protokole, kar vodi do tveganj za zasebnost ChatGPT. To poudarja pomen upravljanja, varnih politik uporabe umetne inteligence in preglednosti nad tem, kako se podatki obravnavajo v teh orodjih.
Pogosti vzroki puščanja podatkov ChatGPT
1. Nenameren vnos občutljivih podatkov s strani uporabnikov
Zaposleni pogosto v ChatGPT vstavijo zaupne ali občutljive podatke, da bi pospešili svoje delo. To lahko vključuje osebno prepoznavne podatke (PII), interne dokumente, evidence strank, lastniško kodo ali finančne podatke. V mnogih primerih to vedenje ni zlonamerno, vendar izhaja iz pomanjkanja zavedanja o tem, kako generativne platforme umetne inteligence obdelujejo, shranjujejo ali morebiti ponovno uporabljajo vhodne podatke.
Primer:
Vodja trženja prilepi načrt izdelka za naslednje četrtletje v ChatGPT, da bi ga lažje preoblikovala v obvestilo za stranke. Podatki, ki so zdaj vneseni v zunanje orodje, niso več zaščiteni s pravilniki podjetja in se lahko shranjujejo ali obdelujejo zunaj vidnosti oddelka za IT.
Tveganje podjetja:
Ta vnos se lahko shrani, obdela zunaj meja skladnosti ali celo zabeleži v infrastrukturi tretjih oseb. Ta dejanja na strani uporabnika lahko vodijo do kršitev predpisov (npr. GDPR, HIPAA) in uhajanja IP-ja. Večina starejših sistemov DLP ne more zaznati takšne uporabe, zaradi česar gre za tiho generativno tveganje za podatke umetne inteligence.
2. Puščanje sej ChatGPT
Do puščanja seje ChatGPT pride, ko napaka na strani platforme pomotoma razkrije zgodovino pogovorov ali podatke enega uporabnika drugemu uporabniku. Ti incidenti so še posebej nevarni, ker se zgodijo brez uporabnikovega namena in pogosto ostanejo neopaženi.
Primer:
Marca 2023 je napaka Redis v ChatGPT povzročila, da so nekateri uporabniki v svoji zgodovini videli naslove klepetov drugih in delne pogovore. Ista napaka je razkrila podatke o plačilih, vključno z e-poštnimi naslovi in zadnjimi štirimi števkami kreditnih kartic.
Tveganje podjetja:
Če med sejo zaposlenega v podjetju pride do razkritja informacij, kot so podatki o strankah ali interni dokumenti, lahko to povzroči resne pravne posledice in posledice za skladnost s predpisi, tudi če je bilo razkritje kratkotrajno in nenamerno. Takšni incidenti poudarjajo potrebo po nadzoru na ravni platforme, zlasti pri uporabi storitev LLM za skupno rabo ali več najemnikov.
3. Tvegan vtičnik tretje osebe
Vtičniki razširjajo zmogljivosti ChatGPT tako, da omogočajo dostop do spleta, notranjih datotek ali sistemov tretjih oseb, vendar hkrati prinašajo znatna varnostna tveganja. Ko je vtičnik omogočen, lahko bere vsebino poziva in jo potencialno pošilja zunanjim API-jem ali sistemom za shranjevanje, pogosto brez da bi se uporabnik tega zavedal.
Primer:
Finančni analitik uporablja vtičnik za analizo prodajne preglednice. Vtičnik naloži datoteko na svoj strežnik za obdelavo. Brez vednosti analitika strežnik datoteko zabeleži in jo obdrži, s čimer krši pravilnike o hranilnici podatkov in zasebnosti.
Tveganje podjetja:
Večino vtičnikov ustvarijo tretje osebe in morda niso podvrženi enakemu varnostnemu pregledu kot notranja orodja. Nepreverjena uporaba vtičnikov lahko povzroči nenadzorovano uhajanje podatkov in razkrije regulirane informacije neznanim akterjem, kar predstavlja veliko tveganje za generativne podatke umetne inteligence za podjetje.
4. Uporaba umetne inteligence v senci brez upravljanja
Senčna umetna inteligenca se nanaša na zaposlene, ki uporabljajo orodja umetne inteligence brez odobritve ali nadzora IT. Ta orodja morda niso preverjena, spremljana ali usklajena z notranjimi politikami skladnosti, zaradi česar so slepa pega za varnostne in varnostne ekipe.
Primer:
Prodajna ekipa začne uporabljati potrošniško različico ChatGPT za pripravo ponudb za stranke. Sčasoma začnejo vnašati cenovne strategije, pogodbene pogoje in interne meritve uspešnosti – nobena od teh ni zaščitena z orodji za preprečevanje izgube podatkov v podjetjih.
Tveganje podjetja:
Senčna umetna inteligenca se globoko vpleta v delovne procese, kar ustvarja težave z vezavo in skladnostjo s predpisi. Ker ni centraliziranega nadzora, organizacije izgubijo pregled nad tem, kateri podatki se delijo, kam gredo in ali se uporabljajo za učenje modelov tretjih oseb.
5. Lažno predstavljanje z umetno inteligenco
Napadalci zdaj uporabljajo taktike lažnega predstavljanja z umetno inteligenco, kot je ustvarjanje lažnih vmesnikov ali orodij ChatGPT, da bi zaposlene zavedli do razkritja občutljivih podatkov. Ta orodja, ki so podobna uporabnikom, pogosto zahtevajo, da »pošljejo pozive« ali »preizkusijo varnost ChatGPT« in nato zberejo vnose.
Primer:
Zaposleni prejme povezavo do spletnega mesta z naslovom »Varnostni peskovnik ChatGPT Pro«Lažni vmesnik posnema uporabniški vmesnik OpenAI in uporabnike spodbuja k lepljenju občutljive vsebine, da bi preizkusili njegovo varnost. Napadalec ima zdaj dostop do vsega, kar je bilo vneseno, pogosto do zaupnih dokumentov ali poverilnic.
Tveganje podjetja:
Ta tehnika briše mejo med socialnim inženiringom in tehničnim izkoriščanjem. Izkorišča zaupanje uporabnikov v orodja umetne inteligence in izkorišča poznavanje vmesnika ChatGPT. Te prevare so še posebej nevarne, ker so videti legitimne in zaobidejo običajne filtre e-pošte ali URL-jev.
6. Napačno konfigurirane notranje integracije umetne inteligence
Nekatera podjetja uvajajo ChatGPT ali druge LLM-je prek internih orodij ali API-jev. Če se nadzor dostopa, omejitve pozivov ali čiščenje podatkov ne izvajajo pravilno, lahko te integracije postanejo pomanjkljive ali preveč permisivne.
Primer:
Notranji asistent za znanje, zgrajen na ChatGPT, je povezan s kadrovskim sistemom podjetja. Brez strogega nadzora dostopa lahko kateri koli uporabnik od umetne inteligence zahteva, da vrne podatke o plačah drugega zaposlenega, kar vodi do kršitve zasebnosti.
Tveganje podjetja:
Napačna konfiguracija vodi do prekomerne izpostavljenosti. V kompleksnih poslovnih okoljih, kjer so LLM-ji integrirani v klepetalnice, aplikacije ali CRM-je, je enostavno izgubiti pregled nad tem, kdo lahko kaj vidi in kdaj.
Puščanje podatkov ChatGPT in varnostni incidenti
Incidenti iz resničnega sveta, povezani s ChatGPT, so poudarili naraščajoča tveganja za varnost podatkov, povezana z generativnimi orodji umetne inteligence. Eden najbolj odmevnih dogodkov je bil marec 2023. Varnostni incident OpenAI, kjer je napaka v knjižnici Redis, ki jo uporablja ChatGPT, povzročila kršitev podatkov. Ta kršitev podatkov ChatGPT je nekaterim uporabnikom omogočila vpogled v dele zgodovine klepetov drugih uporabnikov in razkrila občutljive podatke o obračunavanju, vključno s polnimi imeni, e-poštnimi naslovi in zadnjimi štirimi števkami kreditnih kartic. Čeprav je bila težava hitro odpravljena, je razkrila krhkost izolacije sej na deljenih platformah umetne inteligence in poudarila potrebo po robustnih varnostnih kontrolah za več najemnikov.
Poleg osnovnih ranljivosti platforme, Ranljivosti AI Vgrajeni vtičniki so postali vse večji problem. Številni vtičniki ChatGPT, ki jih razvijajo tretje osebe, lahko dostopajo do vsebine uporabniških pozivov in jo posredujejo zunanjim storitvam. Če so ti vtičniki nepravilno zasnovani ali jim primanjkuje preglednosti, lahko nenamerno puščajo podatke podjetja zunaj nadzorovanih okolij, s čimer zaobidejo obstoječe mehanizme za preprečevanje izgube podatkov in skladnost s predpisi.
Tveganje še dodatno povečuje porast Shadow AIVeč raziskav je pokazalo, da zaposleni v različnih panogah uporabljajo javna generativna orodja umetne inteligence za obravnavanje občutljivih poslovnih nalog, kot sta priprava pravnih dokumentov ali analiza podatkov strank. Ta nedovoljena uporaba, ki je pogosto nevidna za IT, ustvarja znatne vrzeli v upravljanju podatkov in povečuje verjetnost izpostavljenosti.
Ti incidenti skupaj jasno kažejo, da morajo podjetja ponovno premisliti o svoji varnostni drži za generativno umetno inteligenco, tako da dajo prednost vidnosti, nadzoru uporabe, upravljanju vtičnikov in orodjem za preprečevanje izgube podatkov, ki se zavedajo umetne inteligence.
Poslovna tveganja izpostavljenosti podatkov ChatGPT
Čeprav lahko orodja, kot je ChatGPT, pospešijo produktivnost, lahko nedovoljena ali nezanesljiva uporaba povzroči znatna in daljnosežna poslovna tveganja. Spodaj je razčlenitev ključnih poslovnih tveganj in scenarijev iz resničnega sveta, ki ponazarjajo, kako lahko takšna izpostavljenost škoduje podjetjem na pravnem, operativnem in uglednem področju.
Ena najhujših posledic izgube podatkov ChatGPT je možnost kršitev skladnosti. Ko zaposleni v ChatGPT vnesejo osebno določljive podatke (PII), zaščitene zdravstvene podatke (PHI), finančne podatke ali zapise strank, lahko ti podatki zapustijo varna okolja in končajo v zunanjih sistemih, ki niso skladni s predpisi, kot so GDPR, HIPAA, CCPA ali panožni predpisi.
Primer:
Zaposleni pri zdravstvenem ponudniku uporablja ChatGPT za povzemanje zapiskov o primerih pacientov. Vnos vključuje imena in zdravstvene anamneze, kar krši zahteve HIPAA in sproži postopek razkritja kršitev.
Poslovni vpliv:
Globe, revizije in obvestila o kršitvah spodkopavajo zaupanje in nalagajo visoke upravne stroške. V močno reguliranih sektorjih lahko že en sam incident pritegne pozornost regulatorjev in revizorjev.
ChatGPT se pogosto uporablja za pisanje, pregledovanje ali analizo interne vsebine, od pravnih pogodb in dokumentov o združitvah in prevzemih do lastniške kode in raziskav. Ko se ta vsebina prilepi v ChatGPT brez zaščitnih ukrepov, podjetje tvega izgubo nadzora nad svojo intelektualno lastnino.
Primer:
Programski inženir uporablja ChatGPT za optimizacijo lastniškega modela strojnega učenja, vendar v poziv vključi celotno izvorno kodo. To bi lahko dragoceno intelektualno lastnino izpostavilo prihodnjim tveganjem, če jo model neustrezno uporablja ali če jo med obdelavo prestreže.
Poslovni vpliv:
Izpostavljenost intelektualne lastnine v podjetjih, povezani z umetno inteligenco, ne le zmanjšuje konkurenčno prednost, temveč lahko povzroči tudi izgubo zaupanja vlagateljev. Lahko vodi do oslabljenega tržnega položaja, izgube inovacijske prednosti in celo do tožb, če so kršene pogodbene klavzule o zaupnosti.
Že manjše uhajanje podatkov, povezano s ChatGPT, lahko preraste v vprašanje javnega zaupanja, zlasti kadar gre za občutljive podatke o strankah, zaposlenih ali partnerjih. Grožnje ugledu umetne inteligence se stopnjujejo zaradi vse večjega javnega nadzora nad etiko, zasebnostjo in preglednostjo umetne inteligence.
Primer:
Novice odkrivajo, da so zaposleni v banki vnašali finančne podatke strank v ChatGPT za ustvarjanje povzetkov naložb. Čeprav je dejanska izguba podatkov morda omejena, javni odzivi vodijo do večjega nadzora nad ravnanjem z njihovimi podatki.
Poslovni vpliv:
To lahko privede do izgube zaupanja strank, kar ima dolgoročne posledice, ki daleč presegajo prvotno kršitev. V močno reguliranih ali na blagovno znamko občutljivih panogah so lahko posledice za ugled uničujoče in daleč presegajo stroške preprečevanja incidenta.
Razkritje podatkov prek ChatGPT lahko sproži sodne postopke, revizije in notranje preiskave, kar preusmeri vire in ovira delovanje. Pravne ekipe bodo morda morale oceniti odgovornost, slediti poti podatkov in se braniti pred skupinskimi tožbami ali kršitvami pogodb.
Primer:
Proizvodno podjetje odkrije, da so bili v ChatGPT vneseni občutljivi pogoji dobaviteljev in da so morda ušli v javnost. Nabavne ekipe so prisiljene ponovno pogajati o pogodbah, medtem ko pravna služba upravlja poizvedbe dobaviteljev in ocene odgovornosti.
Poslovni vpliv:
Poleg finančnih izgub zaradi prekinjenega dogovora se lahko organizacija sooči s pravnimi zahtevki, kazenskimi klavzulami ali arbitražnimi postopki. Te motnje vplivajo tudi na vsakodnevno poslovanje, odlašajo s projekti in ustvarjajo notranja trenja med ekipami, ki si prizadevajo za odgovornost in ublažitev posledic.
Nenadzorovana uporaba umetne inteligence slabi splošno varnostno stanje podjetja. Ko zaposleni uporabljajo javna orodja umetne inteligence prek neupravljanih brskalnikov ali osebnih računov, občutljivi podatki zaobidejo tradicionalne varnostne kontrole, kot so požarni zidovi, zaščita končnih točk ali zaščita pred izgubo podatkov v oblaku.
Primer:
Zaposleni, ki uporabljajo ChatGPT na osebnih napravah, delijo podatke o strankah, ki se nikoli ne dotaknejo korporativne infrastrukture, zaradi česar so nevidni za IT in ekipe za skladnost.
Poslovni vpliv:
Varnostne ekipe izgubijo vpogled v to, kako in kje se podatki obdelujejo. Sčasoma to zmanjša sposobnost organizacije za odkrivanje kršitev, vzdrževanje pripravljenosti na revizije in uveljavljanje varnostnih politik, zaradi česar je podjetje ranljivo za notranje in zunanje grožnje.
Tveganja izgube podatkov ChatGPT niso omejena le na tehnično izpostavljenost, temveč se širijo na vse plasti poslovanja. Od tveganj skladnosti s ChatGPT in kraje intelektualne lastnine do groženj umetne inteligence, ki vplivajo na ugled, in pravnih posledic morajo podjetja sprejeti proaktivne ukrepe za upravljanje uporabe generativnih orodij umetne inteligence. Šele takrat lahko organizacije izkoristijo prednosti umetne inteligence in hkrati zaščitijo podjetje pred njenimi neželenimi posledicami.
Kako LayerX preprečuje uhajanje podatkov ChatGPT
Ko podjetja sprejemajo ChatGPT in druga orodja GenAI, postaja izziv zaščite občutljivih podatkov pred nenamernim razkritjem nujen. Tradicionalna varnostna orodja niso bila zasnovana za dinamično, v brskalniku temelječo naravo interakcij GenAI. Tukaj nastopi LayerX – zagotavlja namensko vgrajene, brskalniku prirojene obrambne mehanizme, ki zagotavljajo vidnost, nadzor in zaščito pred uhajanjem podatkov ChatGPT v realnem času, ne da bi pri tem ogrozili produktivnost.
-
Klepet v realnem časuGPT DLP
Jedro rešitve LayerX je njena zmogljivost DLP (preprečevanje izgube podatkov). Za razliko od starejših orodij DLP, ki delujejo na ravni omrežja ali končnih točk, se LayerX integrira neposredno v brskalnik – primarni vmesnik za orodja umetne inteligence, kot je ChatGPT. To mu omogoča pregled in nadzor uporabniškega vnosa v realnem času, še preden podatki zapustijo območje podjetja. LayerX zazna občutljive podatke, kot so osebni podatki, izvorna koda, finančni podatki ali zaupni dokumenti – ko jih uporabniki poskušajo prilepiti ali vnesti v ChatGPT. Nato uveljavi ukrepe, ki temeljijo na pravilnikih, kot so brisanje, opozorila ali popolna blokada.
RezultatObčutljivi podatki se ustavijo pri viru, kar preprečuje nenamerno ali nepooblaščeno razkritje brez prekinitve uporabnikovega delovnega procesa.
-
Generativno spremljanje umetne inteligence in vidnost senčne umetne inteligence
LayerX nenehno spremlja interakcije umetne inteligence v upravljanih in neupravljanih spletnih aplikacijah. Prepoznava, katera orodja umetne inteligence se uporabljajo, kdo jih uporablja in s kakšnimi podatki – ne glede na to, ali pišejo pozive, lepijo podatke o strankah ali nalagajo datoteke, kar IT in varnostnim ekipam zagotavlja uporabne vpoglede. Zazna tudi uporabo senčne umetne inteligence, kar pomeni nedovoljeno uporabo ChatGPT ali drugih orodij LLM prek osebnih računov ali neupravljanih naprav.
RezultatOrganizacije ponovno dobijo vpogled v vzorce uporabe umetne inteligence, kar jim omogoča, da prepoznajo vedenje z visokim tveganjem in sprejmejo korektivne ukrepe, preden pride do incidenta s podatki.
-
Podrobno, kontekstualno upoštevanje izvrševanja politik
Z LayerX lahko podjetja opredelijo kontekstno ozaveščene pravilnike, prilagojene primerom uporabe umetne inteligence. Pravilnike je mogoče uveljavljati na ravni brskalnika glede na uporabniško vlogo, kontekst aplikacije, vrsto podatkov in atribute seje. Pravilniki lahko na primer marketinškim ekipam omogočijo uporabo ChatGPT za ustvarjanje vsebine, hkrati pa blokirajo pošiljanje podatkov o strankah ali internih dokumentov. Razvijalcem je mogoče dovoliti testiranje delčkov kode, vendar ne deljenje repozitorijev izvorne kode. LayerX uveljavlja dejanja, ki temeljijo na pravilnikih, kot so redigiranje, opozorila, ki uporabnike opozorijo, ko bodo kršili pravilnik, ali popolno blokiranje.
RezultatOmogočanje umetne inteligence in zaščita podjetij z umetno inteligenco, ki zagotavljata odgovorno uporabo brez omejevanja inovacij.
-
Upravljanje vtičnikov in razširitev
LayerX ščiti tudi pred tveganimi interakcijami vtičnikov ChatGPT, ki lahko vsebino poziva neopazno preusmerijo v API-je tretjih oseb. Prepozna in kategorizira razširitve brskalnika in vtičnike ChatGPT glede na stopnjo tveganja, vir in funkcionalnost. Prav tako spremlja in upravlja vedenje vtičnikov, kar skrbnikom omogoča odobritev, blokiranje ali omejitev vtičnikov na podlagi njihovih praks ravnanja s podatki.
RezultatPodjetja zmanjšujejo izpostavljenost ranljivostim, ki temeljijo na vtičnikih, in uveljavljajo močnejše upravljanje podatkov umetne inteligence v celotni organizaciji.
Zaključek: Omogočanje varne in prilagodljive umetne inteligence v celotnem podjetju z LayerX
Generativna umetna inteligenca bo ostala in bo spremenila način dela v vsaki organizaciji. Toda brez ustreznih zaščitnih ukrepov se lahko orodja, kot je ChatGPT, iz spodbujevalnikov produktivnosti hitro spremenijo v tveganja za uhajanje podatkov. LayerX podjetjem omogoča, da samozavestno sprejmejo umetno inteligenco, s preglednostjo, nadzorom in zaščito, ki so potrebni za varnost občutljivih podatkov, skladnost uporabe in nadzor nad tveganjem.
Ne glede na to, ali se borite proti senčni umetni inteligenci, uveljavljate politike uporabe umetne inteligence ali preprečujete uhajanje podatkov v realnem času, LayerX zagotavlja varnostno osnovo za varno in prilagodljivo uvedbo umetne inteligence.
Ne dovolite, da inovacije umetne inteligence prehitijo vašo varnostno strategijo. Uvedite LayerX še danes in spremenite umetno inteligenco iz tveganja v konkurenčno prednost.
Zahtevajte predstavitev, da vidite LayerX v akciji.
