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生成式人工智能与企业的整合释放了前所未有的生产力，但这一技术飞跃也带来了一个重大且常常被忽视的架构风险。这些强大工具的默认交付模式是多租户人工智能，这是一种基础设施，多个客户共享相同的计算资源，包括人工智能模型本身。虽然这种方法在经济上 […]
生成式人工智能 (GenAI) 代表着技术能力的巨大飞跃，但随着企业投入大量资源开发专有模型，它们也面临着一个全新且严重的威胁：模型盗窃。这种新兴的攻击媒介超越了典型的数据泄露；它的目标是赋予公司竞争优势的知识产权 (IP)。攻击者可以 […]
在人工智能 (AI)，尤其是生成式人工智能 (GenAI)，正在彻底改变企业生态系统的时代，建立强大的治理框架比以往任何时候都更加重要。ISO 42001 是首个人工智能管理体系国际标准，它的出台标志着人工智能部署与全球公认的最佳实践接轨的关键一步。该标准 […]
生成式人工智能 (GenAI) 融入企业工作流程，引发了生产力的重大转变。这些强大的模型如今已成为从代码生成到市场分析等任务的核心。然而，它们的核心优势——理解和执行复杂自然语言指令的能力，也带来了一个关键的漏洞。可信指令与 […] 之间的界限模糊不清。
AI 使用控制是一个涵盖性术语，涵盖与 AI 使用相关的各种风险和挑战，例如数据丢失防护 (DLP)、误用或意外行为。随着各组织竞相将生成式 AI (GenAI) 融入日常工作流程，它们同时也为数据泄露、合规违规和安全事件创造了新的途径。有效管理这些新的 […]
代理浏览器是增强了人工智能代理功能的网页浏览器，可以代表用户自主导航、搜索和与网站交互，从而完成复杂的任务（例如，预订航班、搜索产品）。与传统浏览器不同，它们将浏览功能与决策和面向目标的自动化功能相结合。网页浏览器的演进正在进入一个全新的变革阶段。[…]
生成式人工智能 (GenAI) 快速融入企业工作流程，有望显著提升生产力。从代码生成到市场分析，大型语言模型 (LLM) 正成为不可或缺的“副驾驶”。然而，这种日益增长的依赖也带来了一个微妙而深远的风险：AI 幻觉。这并非仅仅是 bug 或简单的错误；它们代表着 […]
基于 Web 的 AI 和 GenAI 工具的快速普及，为企业带来了前所未有的生产力。从代码生成到市场分析，这些平台正成为日常运营不可或缺的一部分。然而，这种依赖也带来了一个新的重大攻击面：用户的浏览器会话。AI 会话劫持不再只是理论上的威胁，而是一个 […]
生成式人工智能的采用正在重塑各行各业，但这种快速融合也带来了一类新的风险，而传统的安全措施已无力应对。随着企业纷纷采用 ChatGPT、Copilot 和自定义大型语言模型 (LLM) 等工具，它们将自身暴露于新的攻击面，主要攻击武器不再是恶意代码，[…]
生成式人工智能 (GenAI) 释放了前所未有的生产力和创新，但也带来了新的安全风险。其中最严重的威胁之一是越狱攻击，这是一种用于绕过大型语言模型 (LLM) 中嵌入的安全和道德控制机制的技术。本文探讨了针对 GenAI 的越狱攻击，攻击者使用的方法 […]
生成式人工智能 (GenAI) 与企业工作流程的集成显著提升了生产力，但也带来了一个新且关键的攻击面：AI 提示。AI 提示安全是保护大型语言模型 (LLM) 免受其输入界面操纵和利用的实践。它涉及多种技术控制措施 […]
将生成式人工智能 (GenAI) 集成到企业工作流程中，代表着生产力的巨大飞跃。像 Google Gemini 这样的工具正处于这一转型的前沿，提供用于内容创建、数据分析和复杂问题解决的高级功能。然而，这种强大的功能也带来了新的重大安全挑战。Gemini 数据泄露的可能性是 […]
