经英特尔® 酷睿™ 超高清处理器测试
英特尔的工程团队对 LayerX 在英特尔® 酷睿™ Ultra X7 358H 上的本地 AI 工作负载进行了评估和基准测试,并与竞争对手的芯片进行了比较。
英特尔与 LayerX 合作,探索在英特尔®️酷睿™️Ultra AI PC 上使用 AI 驱动的设备端安全用例,利用为全球众多企业终端提供支持的集成 NPU(神经处理单元)。
经过测试且值得信赖
探索基于英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器的设备端 AI 安全。作为探索下一代 AI PC 体验的持续工作的一部分,英特尔与 LayerX 合作,评估了基于英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器的设备端 AI 安全解决方案。该团队研究了 LayerX 基于浏览器的检测模型如何利用现有平台功能在本地运行,并发布了研究结果。
对于企业安全领导者而言,结论很简单:这是生产级 AI 使用安全,目前已部署在浏览器中。
英特尔的工程团队对 LayerX 在英特尔® 酷睿™ Ultra X7 358H 上的本地 AI 工作负载进行了评估和基准测试,并与竞争对手的芯片进行了比较。
LayerX 利用 Intel® Core™ Ultra NPU 直接在浏览器中运行专用语言模型——无需云端往返即可实时检测 AI 使用情况。
在英特尔的测试中,LayerX 在英特尔® 酷睿™ Ultra X7 358H 处理器上的运行速度比在竞争处理器上快 **2 倍**,无论是在数据分类、摘要还是网络钓鱼检测工作负载方面都是如此。
基于云的AI执法在最关键的地方出了问题。将每个用户请求都路由到远程模型意味着将敏感数据发送到设备之外,接受会破坏实时执法的延迟,并且依赖网络正常运行时间,而这恰恰是你最不能承受的。
下一代安全技术必须与用户紧密相连——在浏览器中,在交互的瞬间,在终端设备上。英特尔与 LayerX 合作,证明了生产级 AI 安全技术可以在这里无缝运行。
LayerX 的设备端小型语言模型能够理解语义,而不仅仅是关键词——它能识别传统 DLP 无法捕获的敏感商业知识产权。所有推理都在 Intel NPU 本地完成。
提示注入、越狱和防护规则操纵需要人工智能原生防御机制。LayerX 能够在浏览器中实时识别这些攻击模式。
设备不会发出任何提示信息,也不会传输任何内容进行网络检查。LayerX 由 Intel® Core™ Ultra 处理器驱动,提供从设计而非策略层面保障隐私的 AI 安全防护。
“英特尔正与 LayerX 合作,推进 AI PC 安全功能,为现代 AI 驱动型员工带来更高水平的可见性和执行力。借助英特尔的 WebGPU 框架,英特尔® 酷睿™ Ultra 3 的响应速度比 AMD Ryzen AI 快 2 倍——随着企业浏览器越来越多地检查所有用户和代理交互,这一优势变得至关重要。”
LayerX 可在您车队中已标准化的搭载英特尔® 酷睿™ 超高清处理器的 AI PC 上运行。无需新硬件,也无需采购流程。
设备端推理是指在用户执行操作的瞬间,对每个用户、每个提示、每个浏览器会话进行检查。
一款轻量级浏览器扩展程序。无需代理,无需基础设施部署。几天内即可部署到数千个终端。