2026 年十大最佳 Gemini 企业安全解决方案

Google Gemini 现已嵌入到企业 Workspace 环境中，这也使其成为数据意外泄露的常见途径。本指南涵盖了 2026 年最佳的 Gemini 安全解决方案，帮助安全团队在漏洞被利用之前，应对提示注入、影子 AI 和浏览器层风险。

什么是 Gemini 安全工具？它们为何如此重要？

Gemini 安全工具是一个平台，用于在用户与 Google Gemini 交互期间保护企业数据，无论交互是通过 Gemini 应用、Workspace 侧边栏还是基于浏览器的 AI 集成实现的。传统的边界控制措施，包括网络代理和电子邮件安全网关，无法监控 AI 提示的内容，因为这些交互是在浏览器内部通过加密连接进行的。如果没有专门的控制措施，员工可以将敏感文档、财务记录或个人身份信息直接粘贴到 Gemini 中，而不会被检测到或留下任何审计跟踪。

这种风险远不止意外泄露那么简单。LayerX 的研究人员演示了一种针对 Gemini Workspace 集成的中间人攻击，该攻击利用了一个无需任何额外权限的恶意浏览器扩展程序，即可在活动的 Gemini 会话中注入提示信息，并将电子邮件、文档和共享的云端硬盘文件窃取到外部服务器。由于该扩展程序无需任何特殊权限即可执行攻击，因此基于权限的静态风险评分无法检测到它，而且此类攻击完全超出了标准端点和网络工具的应对范围。

对于企业安全团队而言，更复杂的是，Gemini 的 Workspace 集成使 AI 工具能够访问已认证用户可访问的任何数据，包括跨部门共享的文件、会议记录和法律文件。一旦会话被攻破，潜在的风险范围就会扩大到该用户访问权限的全部范围。Gemini 安全工具通过在浏览器层、AI 模型输入阶段或两者同时实施控制来弥补这一漏洞。

2026年值得关注的双子座安全趋势

通过个人账户使用影子人工智能仍然是企业安全计划面临的主要问题。LayerX 发布的《2025 年企业 GenAI 安全报告》发现，相当一部分企业员工经常通过完全不受企业监控、数据处理协议和数据驻留控制的个人账户访问 GenAI 工具，包括 Gemini。随着 Gemini 作为一项默认功能集成到新版 Google Workspace 中，如果没有专门的工具，就越来越难以区分经授权的企业使用和未经监控的个人使用。

针对人工智能会话的浏览器层攻击正变得越来越复杂。人工智能侧边栏欺骗攻击（恶意扩展程序冒充 Gemini 或其他人工智能界面来窃取输入和会话数据）已被多个安全研究团队证实为一种可行的生产级威胁。这类攻击无需网络访问权限或高级权限，这意味着依赖网络遥测或仅监控可执行行为的端点检测工具的安全运营中心无法察觉这些攻击。

到 2026 年，人工智能治理和合规问责制将趋于融合。受监管行业的企业现在面临着来自审计人员和法律顾问的期望，即人工智能生成的输出及其所用数据必须被记录、可追溯且受到访问控制。能够生成即时审计跟踪、强制执行基于角色的人工智能访问控制并实时标记策略违规的工具，正从可选配置转变为企业安全计划的基本要求，而这些计划适用于任何涉及 Google Workspace 部署的企业安全计划。

图片：2026 Gemini 安全工具评测封面，展示了浏览器控制、影子 AI 检测和提示注入防御。

2026 年十大最佳 Gemini 安全解决方案

以下工具针对 Gemini 在浏览器、AI 输入层和扩展程序攻击面方面存在的特定风险。

1. LayerX

LayerX 是一款企业级浏览器安全扩展程序，可在会话级别实时监控每次与 Gemini 的交互，涵盖提示内容、文件上传以及 AI 会话期间所有活跃扩展程序的行为。该平台基于扩展程序在实时浏览器会话中的实际操作（而非其声明的权限）进行动态监控，这种方法能够有效防御针对 Gemini Workspace 集成验证的“提示中间人攻击”。2025 年，Gartner 将 LayerX 评为唯一一家同时入选“安全企业浏览器”和“AI 使用控制”类别的企业级浏览器安全供应商。2026 年 2 月，该公司发布了一款专门用于代理浏览器保护的解决方案。

LayerX 的《2025 年 GenAI 安全报告》基于企业客户的真实遥测数据，详细记录了影子 AI 使用和个人账户访问如何造成传统工具无法解决的盲点。该公司针对 Gemini 数据保护的方法正是基于这些数据，而非理论威胁建模。对于正在评估当前风险敞口的组织而言，LayerX 提供了大多数安全程序仍然缺失的关于员工实际 AI 使用情况的基准可见性。

2. 天使般的安全

Seraphic Security 采用预防优先的方法，将其控制功能直接嵌入浏览器的 JavaScript 引擎中，从而创建一个抽象层，可以阻止恶意扩展代码，并在其与 Gemini 的 DOM 交互或访问已连接的 Workspace 数据之前提示注入尝试执行。这种架构不同于外部检查流量的覆盖式方法，因为 Seraphic 可以消除已经在浏览器会话中执行的攻击，而不仅仅是在事后检测信号。

2025年11月，Seraphic通过专用的GenAI控制面板扩展了这些功能，该控制面板可实时监控所有AI交互、检测影子AI、提供涵盖提示和文件上传的内联数据防泄漏（DLP）保护，并保护代理浏览器。该平台无需更改基础架构即可在托管和非托管设备上运行，其GenAI控制功能允许管理员定义哪些用户可以在哪些条件下访问Gemini，敏感内容会在输入时被阻止，而不是在提交后才被标记。

3。 岛

Island 是一款专为企业打造的浏览器，其安全控制功能直接融入浏览环境，而非叠加在现有安全层之上。对于在其 Workspace 部署中使用 Google Gemini 的企业，Island 允许管理员设置精细的 AI 工具访问策略，包括对 AI 交互期间可输入、复制或下载的数据进行会话级限制。由于 Island 完全取代了消费者浏览器，因此无论员工使用的是受管理的企业设备还是不受管理的个人电脑，它都能提供一致的安全策略执行点。

该平台尤其适用于那些需要将 Gemini 访问权限限制在特定用户组或设备状态，且在非托管浏览器上部署辅助安全工具操作难度较大的企业。Island 对 Gemini、其他 AI 工具和标准 SaaS 应用采用相同的会话隔离和策略执行机制，使其成为一个全面的 AI 浏览器安全控制点，而非单一工具解决方案。

4. Palo Alto Networks（Prisma Access Browser）

Palo Alto Networks 的 Prisma Access Browser 将该公司的 SASE 架构扩展到浏览器会话中，从而实现对 GenAI 工具（包括 Gemini）使用的会话级控制。该平台利用 AI 驱动的 DLP 技术，结合庞大的数据分类器库，实时识别敏感内容，在包含受监管信息的提示到达 AI 模型之前将其拦截，并在员工尝试访问未经授权的工具时将其重定向到已获批准的 AI 替代方案。这种方法旨在消除影子 AI 的风险，同时确保对已批准服务的访问。

对于已经在 Palo Alto 生态系统中运行的安全团队而言，Prisma Browser 提供了一种无需部署额外供应商工具即可将现有数据保护策略扩展到浏览器的途径。该解决方案无需终端软件或网络回程即可运行，可在受管和非受管设备上的会话级别应用策略，并清晰地显示哪些 AI 应用程序正在使用以及正在向它们提交哪些类别的数据。

5. SquareX（现为 Zscaler 的一部分）

SquareX 构建了浏览器检测与响应平台，用于检测和抵御客户端网络攻击，包括针对 AI 浏览器界面和 GenAI 工具会话的攻击。在 2026 年 2 月被 Zscaler 收购之前，SquareX 曾发布关于 AI 侧边栏欺骗和针对 AI 浏览器的提示注入攻击的研究报告，其扩展程序专门用于阻止来自未经授权网站的高风险权限请求，防止这些请求危害企业 SaaS 应用。该平台支持所有主流浏览器，包括 Chrome、Edge、Safari 和 Firefox。

针对 Gemini 特有的风险，SquareX 提供了浏览器层扩展程序审计和行为分析，旨在识别试图以未经授权的方式与活跃 AI 会话交互的扩展程序。收购 Zscaler 扩大了这些功能的潜在分发和集成范围，尤其对于那些已在其员工中部署 Zscaler 网络安全基础设施的组织而言更是如此。

6. 门洛安保公司

Menlo Security 使用远程浏览器隔离技术，在用户和包括 Gemini 在内的基于 Web 的 AI 工具之间创建一个受保护的执行环境。发往 GenAI 应用的流量会经过 Menlo 的隔离层，该隔离层会强制执行复制粘贴控制和敏感输入限制，而无需终端代理或完全替换浏览器。此架构默认将 Gemini 视为不受信任的目标，从而确保交互发生在受控环境中，数据输入限制会在内容到达 AI 服务之前应用。

Menlo 的 GenAI 控制功能允许组织机构针对每个应用程序阻止特定类别的输入，包括源代码、包含个人身份信息 (PII) 的文本和文件上传。这使得该平台成为已建立网络安全计划且需要在各种设备类型上扩展 AI 工具控制功能，而无需部署和管理完整企业浏览器的组织机构的理想选择。

7. 谐波安全性

Harmonic Security 利用其构建的检测模型，近乎实时地监控和分类流入 GenAI 平台（包括 Gemini）的数据。这些检测模型能够识别敏感类别，例如个人数据、财务信息、法律内容和专有源代码。该平台并非采用会中断工作流程的硬性限制，而是在数据输入环节引导员工采取合规行为。这种设计旨在减少摩擦，同时防止敏感信息流入 AI 服务。Harmonic 基于对超过 22 万条企业 AI 提示的分析，开展了一项研究，发现 Google Gemini 是捕获大量敏感企业数据的平台之一，其中包括代码和法律内容，这些数据合计占所有追踪到的数据泄露事件的一半以上。

该平台还提供影子AI发现功能，用于识别在未经批准的渠道之外使用的工具，包括不受企业数据处理控制的个人Gemini账户。对于希望在实施更严格的控制措施之前了解自身实际GenAI风险敞口情况的组织而言，Harmonic的监控、分类和影子AI可视化功能相结合，提供了一个有用的起点。

8. Koi Security

Koi Security 专注于企业终端上安装的浏览器扩展程序和其他软件组件所带来的安全风险。其平台持续发现并记录环境中的每个扩展程序，利用专有引擎进行实时风险评分。该引擎分析代码行为、所有权变更、更新通道和网络通信模式，并自动执行策略以阻止或修复高风险项目。对于那些关注直接影响 Gemini 会话的扩展程序攻击面的组织而言，Koi 提供了必要的清单和治理层，以识别哪些扩展程序具有与中间人攻击相关的行为特征。

Koi 无需代理，这意味着部署无需占用大量终端软件资源，其覆盖范围不仅限于浏览器扩展，还包括 IDE 插件、开源软件包以及安装在开发者终端上的 AI 模型。随着开发者在与 Gemini 交互的环境中，与多种第三方软件同时运行，这种更广泛的覆盖范围变得越来越重要。

9. 及时安全

Prompt Security 提供一款浏览器扩展程序，用于在将输入内容提交给第三方 AI 工具（包括 Google Workspace 中的 Gemini）之前对其进行检查和清理。该扩展程序在输入点运行，扫描内容中的敏感数据类别，例如个人身份信息 (PII)、凭据和机密商业信息，然后再将查询传递给 AI 模型。对于已将 Gemini 作为 Workspace 默认功能的组织，Prompt Security 的服务范围还包括审计日志记录，可满足受监管行业的合规性报告要求。

该平台还能监控员工与各种 GenAI 工具的交互，并在发现未经授权的 AI 服务被使用时向安全团队发出警报。因此，对于那些将 AI 使用治理作为基础步骤的组织而言，Prompt Security 是一个理想的选择，尤其适合那些需要与 Google Workspace 环境直接集成的 Gemini 数据保护控制的组织。

10. 夜幕降临人工智能

Nightfall AI运用基于机器学习的数据分类技术，监控进入AI平台（包括Gemini）的信息，涵盖个人身份信息（PII）、受保护的健康信息、财务数据、API密钥和凭证等敏感类别。该平台将数据防泄漏（DLP）保护扩展到基于浏览器的AI交互和关联的SaaS应用程序，使组织能够在受监管数据到达AI模型之前检测并阻止其提交，并生成用于合规性和监管目的的审计记录。

Nightfall 的检测功能旨在 AI 交互发生的会话环境中运行，而非仅仅依赖于无法检查加密提示内容的网络级扫描。对于已拥有数据防泄漏 (DLP) 项目的企业而言，Nightfall 提供了一种途径，使其能够将这些投资扩展到 AI 工具的下一代安全防护，而无需构建完全独立的治理框架。

如何选择最佳的双子座安防服务提供商

1. 确认该解决方案在浏览器层提供可见性，因为 Gemini 交互发生在浏览器会话内部，网络级工具无法检查加密的提示内容或实时监控会话内扩展程序的行为。
2. 验证该平台能否区分企业和个人 Gemini 帐户，因为通过个人帐户使用影子 AI 会造成数据泄露，而这完全超出了标准企业监控、数据处理协议和审计控制的范围。
3. 评估扩展监控是否使用动态行为分析而不是静态权限审查，因为针对 Gemini 验证的中间人攻击类别不需要提升权限，也不会通过被动风险评分被发现。
4. 根据您特定的监管环境评估审计和合规报告能力，特别是如果您的组织在 GDPR、HIPAA 或类似框架下运营，这些框架要求提供 AI 数据治理决策的书面证据。
5.   确定该解决方案是否适合您现有的基础架构模型，无论是无代理浏览器扩展、完整的企业浏览器替代方案，还是网络集成控制，以便在您的实际设备和员工环境中进行切实可行的部署。

常见问题

1. 什么是 Gemini 安全，它对企业团队有何重要意义？

Gemini 安全是指企业为保护员工在使用 Google Gemini（尤其是通过其 Workspace 集成）时敏感数据而部署的控制措施、工具和策略。随着 Gemini 成为 Workspace 各版本中的默认功能，企业面临的风险日益增加，包括通过 AI 提示意外泄露数据、通过被入侵的浏览器扩展程序发起静默会话攻击，以及通过完全绕过企业数据控制的个人帐户进行未经监控的使用。

如果没有专门的控制措施，这些风险很难用传统工具来应对。防火墙、云访问安全代理 (CASB) 解决方案和电子邮件安全网关无法查看浏览器内部提交的 AI 提示内容，而 Gemini 的大部分交互实际上都发生在浏览器内部，也是最严重的安全漏洞事件发生的地方。

2. 浏览器扩展程序如何给 Google Gemini 带来安全风险？

恶意浏览器扩展程序可以通过直接操作 DOM 与 Gemini Workspace 侧边栏交互，注入提示信息，并在无需任何特殊权限的情况下检索已连接文件的内容。LayerX 已发布的验证性概念表明，受感染的扩展程序可以查询 Gemini，接收来自已链接的 Gmail 邮件、Google 文档和云端硬盘文件的数据，并将这些数据泄露到外部目标位置，而不会触发标准安全警报。

依赖基于权限的扩展评分的安全团队将完全忽略此类攻击。有效的防御需要实时监控扩展程序在活动浏览器会话中的实际行为，而不是静态地评估它们声称运行所需的功能。

3. 哪些类型的数据在使用 Gemini 时最容易受到威胁？

在不安全的 Gemini 交互中，最常泄露的数据类别包括粘贴到提示信息中的个人身份信息、作为 AI 上下文提交的专有业务文档、用于生成或审查任务的共享源代码，以及包含在请求草稿中的法律或财务内容。Harmonic Security 对企业 AI 提示数据的分析发现，代码和法律内容合计占企业 AI 工具使用过程中追踪到的所有敏感数据泄露事件的一半以上。

Gemini 与 Workspace 的集成加剧了这种风险，因为人工智能模型可以访问已认证用户有权查看的任何文件、电子邮件或文档。一次未经监控的 Gemini 会话就可能泄露远超员工在特定交互中预期分享的内容。

4. AI浏览器安全与传统DLP有何不同？

传统的数据防泄漏 (DLP) 系统运行于网络或存储层，扫描文件和流量，查找与已知敏感数据类型匹配的模式。它并非设计用于实时检查加密浏览器会话的内容，这意味着它无法读取员工在 Gemini 提示符中输入的内容，无法在文件附件提交给 AI 工具之前对其进行评估，也无法检测从浏览器会话内部操纵 Gemini 界面的扩展程序。而 AI 浏览器安全工具则在会话和 DOM 层运行，在实际交互点应用控制措施。

对于 Gemini 而言，这种区别至关重要，因为风险最高的操作（包括粘贴敏感文档、上传文件以及与被恶意扩展程序入侵的会话进行交互）都发生在浏览器内部，而传统的 DLP 可以拦截和检查任何网络交易。

5. 企业在部署 Gemini 安全解决方案时应优先考虑哪些方面？

最实际的切入点是了解组织内当前 Gemini 的使用情况，包括员工是通过公司账户、个人账户还是两者兼有访问 Gemini，以及他们向人工智能提交的内容类别。如果没有这个基准，就很难按比例调整控制措施，也难以评估组织目前面临的实际风险范围。

一旦实现数据可见性，企业应首先关注三项高优先级控制措施：在敏感数据类别作为提示内容提交之前对其进行拦截或标记；根据内容分类限制上传到人工智能工具的文件；以及审核或拦截能够与活跃的 Gemini 会话交互的浏览器扩展程序。这三项控制措施共同解决了企业数据未经授权进入人工智能平台的最直接途径。