现代企业的业务成功在很大程度上依赖于基于浏览器的应用程序、SaaS 平台和 Gen AI 工具。这使得浏览器成为组织和攻击者关注的焦点。攻击者试图入侵浏览器，利用漏洞、窃取数据并入侵敏感系统。
但究竟什么是 浏览器安全 攻击者可以利用哪些威胁？这些威胁与网络和应用程序风险有何不同？如何应对这些威胁并确保企业浏览器安全？这篇博文将提供所有答案。
企业面临的 11 种浏览器安全威胁及其缓解方法
该浏览器对用户和企业构成安全威胁。这些企业浏览器威胁包括：
1.网络钓鱼攻击
它是什么： 網絡釣魚 是指利用数字通信手段欺骗他人，使其分享访问凭证或信用卡号等信息。在浏览器环境下， 攻击者 创建虚假登录页面、恶意弹出窗口或模仿可信来源的电子邮件。这些行为被用来诱骗员工分享敏感信息，例如 SaaS 应用程序的凭证或企业账户。
冲击：被盗凭证可能导致未经授权的访问、敏感数据的泄露、金融欺诈以及通过在网络中横向移动进一步利用受损账户。
缓解措施： 对员工进行有关网络钓鱼指标的教育，阻止可疑域名和已知的网络钓鱼工具包，强制执行 MFA 以减轻风险（即使凭据被泄露），执行最小特权原则，监控网络是否存在异常行为，并自动阻止恶意活动。
2.恶意浏览器扩展
它是什么： 用户使用浏览器扩展程序来提高工作效率并增强用户体验。但一些看似良性的扩展程序实际上是恶意的。它们伪装成合法扩展程序，但实际上隐藏着恶意软件或间谍软件，用于收集敏感信息、跟踪浏览行为、修改网络会话等等。
冲击：恶意扩展可能导致数据泄露、网络钓鱼、未经授权的访问和企业活动的监视。
减轻：实施政策和自动化工具来 审查并批准扩展 并定期审核已安装的浏览器扩展。
3.路过式下载
它是什么： 访问受感染或恶意网站时，未经用户同意自动下载恶意软件。这些下载可能会在企业系统上安装勒索软件、木马或间谍软件。
冲击：恶意软件感染可能导致数据泄露、网络入侵和勒索。
减轻：实施自动控制来检测和阻止未经授权的下载。
4. 浏览器中间人（MITB）攻击
它是什么： 入侵浏览器并劫持其通信通道。此举可用于操纵网页内容、拦截流量或篡改用户输入的数据。
冲击：攻击者利用 MITB 来获取凭证、重定向交易或劫持会话。这可能导致未经授权访问企业系统、数据篡改和数据泄露。
减轻：为浏览器部署实时异常检测、会话保护和上下文感知访问控制。
5. 跨站脚本（XSS）攻击
它是什么：攻击者将恶意脚本注入受信任的网站。这些脚本在访问这些网站的用户的浏览器中运行，窃取 Cookie 和会话数据，或冒充 SaaS 应用程序上的用户。
冲击：企业系统的未经授权的访问、身份盗窃和数据泄露。
减轻：实时扫描和阻止恶意脚本，并鼓励对 Web 应用程序进行安全编码和修补实践，以最大限度地减少漏洞。
6.浏览器会话劫持
它是什么：攻击者拦截或窃取会话 cookie，这使得他们能够冒充合法用户并在没有凭证的情况下访问企业系统。
冲击：未经授权访问敏感应用程序、数据泄露和冒充攻击。
减轻：监控会话以自动终止可疑活动并强制使用 HTTPS 进行安全会话通信。
7.零日浏览器漏洞
它是什么：攻击者在开发人员发布补丁之前就利用了浏览器中的未知漏洞。这些 功勋 通常针对浏览器和浏览器扩展来安装恶意软件或获取未经授权的访问。
冲击：彻底的系统入侵、数据泄露、勒索软件感染和潜在的间谍活动。
减轻：跟踪实时威胁情报源，保持浏览器和插件为最新版本以最大限度地减少已知漏洞，并监控用户会话以识别和阻止可疑行为。
8.浏览器缓存漏洞
它是什么：攻击者可以访问存储在浏览器缓存中的敏感数据，尤其是在共享设备上或系统遭到破坏之后。
冲击：泄露敏感的企业信息，包括会话 cookie 和缓存表单。
减轻：强制执行定期清除浏览器缓存的策略并使用工具加密缓存数据。
9. 恶意广告
它是什么：攻击者在合法网站上使用恶意广告将用户重定向到恶意网站或下载恶意软件。
冲击：驱动下载、网络钓鱼和潜在的浏览器恶意软件感染。
减轻：使用广告拦截扩展程序并实施浏览器监控，以防止接触有害广告。
10.点击劫持
它是什么：隐形框架覆盖合法按钮，诱骗用户执行非预期的操作，例如授予权限或发起交易。
冲击：意外的数据泄露、未经授权的访问和违反安全策略。
减轻：启用浏览器安全标头（如 X-Frame-Options 和内容安全策略 (CSP)）以防止点击劫持攻击并监控浏览器活动以阻止恶意元素。
LayerX 如何缓解浏览器安全威胁
11. 数据无意泄露至 Gen AI 或 SaaS 应用
它是什么：员工无意中分享敏感或专有信息。例如，将敏感数据（如代码、客户信息或商业机密）粘贴到 ChatGPT 提示中，或未经授权使用 SaaS 应用，导致敏感数据在不受信任的环境中传输或存储。
冲击：泄露机密客户数据、知识产权或战略计划。
减轻：培训员工了解与外部平台共享敏感信息的风险。制定与 Gen AI 工具和 SaaS 应用程序交互的严格准则，明确哪些数据可以共享，哪些不能共享。部署 Gen AI DLP 工具，以监控、检测和阻止与不受信任的应用程序共享敏感数据的尝试。
浏览器安全威胁对业务的影响
上述风险影响业务运营的多个方面。浏览器威胁的业务影响包括：
1. 经济损失
网络攻击会扰乱业务运营、延迟项目进度、削弱客户信任，最终导致收入机会流失。此外，数据泄露可能导致巨额经济处罚，尤其是在《通用数据保护条例》(GDPR)、《加州消费者隐私法案》(CCPA) 或《支付卡行业数据安全标准》(PCI DSS) 等监管框架下。企业还可能面临受影响利益相关者提起的诉讼带来的法律费用。
2、合规风险
许多法规要求企业实施强大的网络安全措施来保护敏感数据，而浏览器安全也至关重要。例如，攻击者利用浏览器漏洞可能会泄露个人数据，违反隐私法规，并导致强制披露违规行为。未能解决漏洞可能会导致审计、罚款或认证撤销。
3. 生产力损失
恶意软件感染（例如勒索软件或驱动下载）会导致系统无法使用，直至清理或恢复，从而导致员工停工。即使在清理系统之后，恢复数据、还原备份和重新配置软件所花费的时间也会占用原本用于正常业务运营的资源，从而加剧生产力损失和浏览器漏洞带来的成本。
此外，路过式下载可能会安装间谍软件，降低系统性能，并导致员工分心，因为员工需要处理频繁的弹出窗口或系统崩溃。网络钓鱼攻击还可能导致凭证泄露，迫使整个团队重置密码并验证账户，从而进一步扰乱工作流程。以上只是几个例子。
4. 品牌声誉受损
数据泄露会削弱人们对企业保护敏感信息能力的信心。客户可能会感到自己的个人或财务数据面临风险，从而产生不满情绪，并不愿在未来与公司合作。此外，竞争对手可能会抓住机会，利用受影响企业声誉受损的局面。他们可以将自己定位为更安全的替代方案，利用营销活动来强调其强大的安全措施，并吸引那些失望的客户。
LayerX 如何缓解浏览器安全威胁
LayerX 是一个一体化、无代理的安全平台，可保护企业免受最关键的 GenAI、SaaS、Web、身份和数据泄漏风险和威胁，同时不会对用户体验产生任何影响。
LayerX 解决方案作为支持所有主流浏览器的浏览器扩展进行部署，这意味着组织可以轻松部署它们，而无需对网络或架构进行任何更改，并且不会中断用户的工作效率或体验。
LayerX 解决方案涵盖以下主要客户用例：
- GenAI 安全： 绘制组织内 GenAI 的使用情况，发现“影子”AI 应用，并限制与 LLM 共享敏感数据
- 浏览器扩展保护： 发现组织中安装的所有扩展程序，评估其风险，并阻止或禁用有风险的扩展程序
- SaaS 安全性： 检测“影子” SaaS 应用程序，应用 SaaS 安全治理，实施细粒度的防护措施并阻止敏感数据通过 SaaS 应用程序泄露
- 身份保护： 保护组织身份，防止帐户接管攻击，并限制不安全身份的活动
- Web/SaaS DLP： 跟踪基于 Web 的 SaaS 和文件共享应用程序上的所有数据，并对基于文件和无文件的数据实施控制
- 0小时Web保护： 实时扫描每个代码元素，以阻止零时网络威胁，例如网络钓鱼、恶意软件、网络漏洞等
- 通过 BYOD 实现安全远程访问 / 3rd-承包商： 通过涵盖所有设备和员工的单一解决方案，确保非托管设备和第三方用户的安全远程访问
LayerX 支持浏览器安全威胁的方式如下：
| 威胁 | LayerX 如何保护 | 冲击 |
| 網絡釣魚 | LayerX 区块 钓鱼 以及社会工程网页和网页元素，通过URL过滤和实时分析页面行为来识别。 | 在用户参与之前，网络钓鱼尝试就会被阻止，从而防止敏感数据泄露、凭证被盗以及未经授权的访问。 |
| 恶意扩展 | LayerX 自动扫描和监控所有扩展，防止有风险的扩展访问敏感信息和威胁，并根据预设策略阻止或限制未经授权的扩展。 | 通过确保企业浏览器中仅使用经过审查的安全扩展，防止数据盗窃、会话劫持和监视。 |
| 驱动下载 | LayerX 持续扫描网页是否存在恶意行为，例如未经授权的代码执行或可疑文件下载。当检测到潜在威胁时，它会主动阻止恶意活动，从而阻止下载的启动。此外，LayerX 确保浏览器始终保持补丁更新，从而减少路过式下载经常利用的漏洞。 | 保护企业系统免受恶意软件感染、勒索软件和木马的侵害，否则这些感染可能会通过无意下载而渗透。 |
| 浏览器中间人（MITB） | 通过直接集成到浏览器中，LayerX 可以持续监控所有 Web 会话，并实现精细化监控。这种实时分析能够检测到 MITB 活动的异常情况，例如意外的脚本注入或未经授权的数据操作。此外，LayerX 还采用了先进的 AI 驱动风险引擎，这些引擎可在浏览器扩展程序和云端运行。 | 恶意行为者拦截和操纵浏览器通信以泄露用户数据和交易的行为将被阻止。 |
跨站点脚本（XSS） |
LayerX 持续扫描网页中的恶意内容，包括可能预示 XSS 攻击的未经授权脚本。通过实时分析网页行为，它可以在恶意脚本执行之前检测并阻止它们，从而防止潜在的漏洞利用。此外，企业可以通过 LayerX 实施详细的安全策略来控制浏览器行为，包括限制不受信任脚本的执行，以及禁用网页上可能有助于 XSS 攻击的功能。 | 保护企业应用程序免受XSS攻击导致的数据盗窃、会话劫持和未经授权的访问。 |
| 会话劫持 | LayerX 持续监控浏览会话，以检测恶意活动的早期迹象。其 AI 引擎会分析用户活动和网页行为，以识别可能表明会话劫持尝试（例如 Cookie 泄露）的异常情况。这种实时分析能够快速检测并响应潜在威胁。 | 减少攻击面并降低会话劫持的风险。 |
| 零日漏洞 | LayerX 实时动态扫描每个网页和用户活动，以检测恶意代码、内容和文件。这种主动方法能够在零日威胁（例如网络钓鱼攻击和恶意软件）影响用户之前识别并阻止它们。
一旦检测到潜在威胁，LayerX 就会实施自适应策略，实时降低风险。这些策略涵盖范围广泛，从限制特定用户活动和网页行为，到完全阻止访问恶意网站。 |
防止数据泄露、账户被盗等风险。 |
| 浏览器缓存漏洞 | LayerX 为浏览器提供针对基于网络的攻击的实时保护，检测恶意活动的早期迹象。 | 监控和控制跨 Web 和 SaaS 应用程序的用户活动，以防止数据泄露（无论是意外还是恶意），并自动终止被劫持或受损的会话。 |
| 恶意广告 | LayerX 采用人工智能分析引擎，实时动态扫描每个网页。这种主动扫描功能可以检测并阻止恶意代码元素（包括嵌入在广告中的代码元素），防止它们执行有害操作。 | 检测并阻止可能逃避传统基于签名的检测方法的复杂攻击。 |
| 点击劫持 | LayerX 的 AI 分析引擎能够主动监控每个网页及其各个组件，实时识别并拦截恶意元素，确保安全浏览。这可以防止点击劫持攻击导致的未经授权的操作。此外，LayerX 还会持续分析用户活动，以检测潜在的入侵或数据丢失。 | 识别表明点击劫持尝试的异常，从而防止攻击者诱骗用户进行意外点击， |
| 数据渗透到 Gen AI 或 SaaS 应用程序 | LayerX 提供了 GenAI数据丢失防护（DLP） 旨在保护使用 ChatGPT 等生成式 AI 工具时敏感数据的解决方案。该解决方案可与现有浏览器无缝集成，提供实时监控和控制，且不会影响用户体验。
LayerX 允许应用各种控制措施，包括弹出警告或完全阻止数据输入 GenAI 工具。这些控制措施可在访问 GenAI 平台或尝试在其界面中粘贴或输入敏感信息时激活。 |
该解决方案使员工能够利用 GenAI 工具的生产力优势，同时防止敏感数据无意泄露。 |
LayerX 支持所有常见（或不常见）的现代浏览器，包括 Google Chrome、Microsoft Edge、Mozilla Firefox 以及任何基于 Chromium 的浏览器（如 Brave、Arc 等），并且与 IdP、访问管理系统、SIEM 系统、票务系统等组织系统集成，以实现轻松无缝的部署。
因此，LayerX 为客户带来了关键优势，包括：
- 全面可见性——消除 GenAI/SaaS/身份盲点：消除浏览器中的安全盲点，将任何浏览器变成安全的工作环境，对浏览器工作区中的身份、帐户、应用程序、数据和用户活动进行完全的可见性和控制。
- 100% 执行——全面保护现代工作场所：预防网络钓鱼、凭证盗窃、账户接管等浏览器传播的风险，以及 Web/SaaS/GenAI 数据泄露、未经授权的 3rd-方访问、影子 SaaS 等等。
- 零中断——保持用户体验 无需中断，无需用户更改现有软件或工作流程，也无需更改现有网络架构或端点软件部署。
- 防篡改 – 强大的防篡改措施确保 LayerX 不会被用户删除或绕过，同时还覆盖隐身/私人模式等。
- 维护用户隐私 – 专为保护用户隐私而设计，因此不会与 LayerX 共享任何敏感信息，并且内置机制可供组织安全管理人员进行深入分析，而不会损害用户隐私。
