发现并执行所有 AI 应用程序的安全护栏
防止人工智能工具敏感数据泄露
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检测并阻止任何浏览器上的危险浏览器扩展
发现“影子” SaaS 并实施 SaaS 安全控制
LayerX 企业 GenAI 安全报告 2025 对组织中的 GenAI 安全风险提供了独一无二的见解。
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企业环境中浏览器扩展程序使用情况、AI 扩展程序采用情况以及 AI 浏览器扩展程序风险不断上升的真实数据。
许多组织开始为 AI 使用控制项目制定预算，但不确定应该关注哪些方面，因此请使用此 RFP 模板来构建和确定关键 AI 安全领域中 AI 治理要求的优先级。
大多数安全防护体系无法了解人工智能工具内部的运行情况。了解如何基于真实的企业风险评估人工智能使用控制解决方案。
该报告结合了从 LayerX 全球企业客户群收集的定量指标和对浏览器相关趋势和漏洞的定性分析，揭示了人工智能、SaaS 和身份工作流程如何将浏览器变成数据风险的新前线，而 DLP、EDR 和 SSE 等传统工具对此却无能为力。
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该报告基于真实的企业浏览遥测，揭示了敏感数据如何真正流经 AI 和 SaaS 应用程序，以及为什么常见的安全假设不再成立。
了解阻止 ChatGPT 或依赖传统 DLP 为何会失败，并使用实用清单评估供应商。内容：GenAI 风险面、核心支柱（发现、监控、执行）、对无代理浏览器原生解决方案的需求，以及速度、管理和用户体验等关键运营因素。
对浏览器安全领域的主要竞争者进行逐一比较，以及它们在 GenAI 数据安全、远程访问等关键用例中的表现
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本白皮书深入剖析了 SSE 令人意外的局限性，以及众多 CISO 为何重新思考其方法。基于实际部署经验和安全用例的失败案例，白皮书揭示了传统观念所忽视的漏洞。
