Casa GenAI Che cos'è il controllo dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale?

Che cos'è il controllo dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale?

AI Usage Control (AIUC) è una funzionalità di sicurezza e governance progettata per aiutare le organizzazioni a scoprire, comprendere e controllare il modo in cui l'intelligenza artificiale viene utilizzata in tutta l'azienda.

Guarda il controllo dell'utilizzo dell'IA in azione Esplora le risorse di AI Usage Control

"Controllo dell'utilizzo dell'IA" è un termine generico che comprende i vari rischi e le sfide associati all'utilizzo dell'IA, come la prevenzione della perdita di dati (DLP), l'uso improprio o i comportamenti involontari. Mentre le organizzazioni si affrettano a integrare l'IA nei flussi di lavoro quotidiani, creano contemporaneamente nuovi percorsi per l'esfiltrazione di dati, violazioni della conformità e incidenti di sicurezza. Gestire efficacemente questo nuovo ecosistema richiede un approccio strategico che vada oltre i semplici divieti e si concentri sul garantire la produttività in modo sicuro. La sfida principale non è più se l'IA debba essere utilizzata, ma come gestirne l'utilizzo in modo responsabile.

La rapida adozione di strumenti di intelligenza artificiale ha modificato radicalmente l'ecosistema della sicurezza aziendale. I dipendenti, nel tentativo di migliorare la produttività, si rivolgono spesso a piattaforme di intelligenza artificiale disponibili al pubblico e ad estensioni di terze parti, spesso senza la conoscenza o l'approvazione dei team IT e di sicurezza. Ciò crea un significativo punto cieco in cui i dati aziendali sensibili, dal codice sorgente ai report finanziari, fino alle informazioni di identificazione personale (PII), possono essere esposti. Senza un solido framework per il controllo dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale, le organizzazioni rimangono vulnerabili a una serie di minacce emergenti che gli strumenti di sicurezza tradizionali non sono in grado di gestire.

L'ambito crescente dei rischi dell'intelligenza artificiale nelle imprese

La praticità della GenAI introduce una complessa rete di rischi legati all'IA che vanno ben oltre il semplice uso improprio. Questi rischi non sono teorici; sono minacce attive che possono avere conseguenze significative a livello finanziario, reputazionale e normativo. Comprendere questa nuova superficie di attacco è il primo passo verso la costruzione di una difesa efficace.

Perdita di dati e guasti DLP

Il rischio più immediato è la perdita di dati. I dipendenti copiano e incollano regolarmente informazioni sensibili nei prompt di intelligenza artificiale per generare codice, scrivere bozze di email o analizzare dati. Questa attività, involontaria o dolosa, è un vettore primario per l'esfiltrazione di dati. Una volta che i dati vengono inseriti in un modello di linguaggio di grandi dimensioni pubblico (LLM), l'organizzazione ne perde il controllo, creando un grave incubo DLP (Data Loss Prevention). Le soluzioni DLP tradizionali, che in genere monitorano reti ed endpoint, spesso non riescono a ispezionare i dati incollati in un browser web, lasciando questo canale completamente esposto.

Shadow AI e utilizzo non autorizzato

La proliferazione di strumenti di intelligenza artificiale gratuiti e specializzati ha dato origine alla "Shadow AI", una variante moderna dello Shadow IT. Si tratta dell'utilizzo non autorizzato di intelligenza artificiale da parte dei dipendenti di applicazioni ed estensioni non verificate che operano al di fuori delle policy di sicurezza aziendali. Ognuna di queste piattaforme non autorizzate ha una propria policy sulla privacy e un proprio livello di sicurezza, creando un enorme divario di governance. I team di sicurezza spesso non hanno visibilità su quali strumenti vengono utilizzati o quali dati vengono condivisi, rendendo quasi impossibile la risposta agli incidenti.

Integrazioni API non sicure

Man mano che le aziende integrano le funzionalità di intelligenza artificiale nelle proprie applicazioni, si creano nuove potenziali vulnerabilità. Un'API non configurata correttamente può diventare una porta di accesso aperta per gli aggressori al modello di intelligenza artificiale sottostante e ai dati che elabora. Queste integrazioni non sicure possono consentire l'esfiltrazione sistematica di dati su larga scala, spesso senza essere rilevate per lunghi periodi. Gli aggressori possono anche bombardare queste API con query per causare l'esaurimento delle risorse, con conseguenti rallentamenti del sistema e costi finanziari significativi per i servizi a consumo.

Estensioni rischiose basate sull'intelligenza artificiale

Le estensioni del browser basate sull'intelligenza artificiale presentano rischi significativi a causa della loro natura spesso eccessivamente permissiva. Molte estensioni richiedono l'accesso a tutte le attività di navigazione, ai dati degli appunti o ai cookie di sessione per funzionare, il che le rende un bersaglio privilegiato per lo sfruttamento. Le vulnerabilità in questi plugin possono portare a dirottamento di sessione, furto di credenziali e raccolta silenziosa di dati, in cui un'estensione trasmette informazioni sensibili a un server di terze parti all'insaputa dell'utente.

Minacce generate dall'intelligenza artificiale

Oltre all'esfiltrazione dei dati, l'intelligenza artificiale stessa può essere utilizzata per creare attacchi informatici altamente sofisticati. Gli aggressori stanno ora utilizzando la GenAI per creare email di phishing convincenti che imitano comunicazioni legittime, rendendole molto più difficili da rilevare. Possono anche utilizzare l'intelligenza artificiale per sviluppare e debuggare malware progettati per eludere le misure di sicurezza tradizionali, aumentando la superficie di attacco complessiva per le aziende.

Il rischio dell'intelligenza artificiale aziendale non è più solo teorico, è già diffuso e in crescita. L'intelligenza artificiale ombra emerge come il rischio più frequente e critico, causato dall'adozione da parte dei dipendenti di strumenti ed estensioni di intelligenza artificiale non approvati, al di fuori della supervisione IT. Allo stesso tempo, la fuga di dati rimane una minaccia persistente, poiché le informazioni sensibili vengono regolarmente condivise tramite richieste di intelligenza artificiale.

Le vulnerabilità delle API e gli attacchi di iniezione rapida evidenziano come le integrazioni di intelligenza artificiale introducano nuove superfici di attacco tecnico, mentre le rischiose estensioni del browser continuano a esporre le organizzazioni a permessi eccessivi e accessi nascosti ai dati. Insieme, questi rischi dimostrano che le sfide per la sicurezza dell'intelligenza artificiale riguardano utenti, browser, API e applicazioni.

Perché la sicurezza tradizionale non è sufficiente per il controllo dell'intelligenza artificiale

Mancanza di contesto

Le soluzioni DLP di rete e endpoint in genere non dispongono del contesto necessario per comprendere le intenzioni dell'utente all'interno di un browser. Possono visualizzare il traffico web crittografato, ma non riescono a distinguere tra un utente che incolla testo innocuo in un motore di ricerca e un utente che incolla codice sorgente sensibile in uno strumento di intelligenza artificiale non autorizzato.

Il punto cieco del browser

L'accesso a GenAI avviene prevalentemente tramite browser web, che è diventato la nuova frontiera per l'accesso alle applicazioni aziendali. Le soluzioni di sicurezza che non offrono una visibilità approfondita sull'attività del browser non possono monitorare o controllare efficacemente l'utilizzo dell'IA.

Limitazioni di blocco/consenti binari

Molti strumenti legacy possono solo bloccare o consentire l'accesso a un intero sito web. Questo approccio è troppo pesante per l'intelligenza artificiale. Bloccare tutti gli strumenti di intelligenza artificiale soffoca l'innovazione e la produttività, ma consentirli senza alcuna protezione comporta dei rischi. È necessario un controllo granulare dell'intelligenza artificiale per consentire un utilizzo produttivo e prevenire al contempo azioni pericolose.

Vantaggi del controllo dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale

Abilita l'innovazione dell'intelligenza artificiale senza rischi

Il controllo dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale consente ai dipendenti di utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale in modo produttivo, applicando al contempo misure di sicurezza che impediscono azioni rischiose. Le organizzazioni possono andare oltre i divieti generali e adottare l'intelligenza artificiale in modo sicuro e su larga scala.

Prevenire la fuga di dati causata dall'intelligenza artificiale

Esaminando le interazioni dell'IA in tempo reale, AIUC impedisce che i dati sensibili vengano condivisi con strumenti di IA pubblici, colmando così le lacune critiche lasciate dai tradizionali controlli DLP e basati sulla rete.

Visibilità e governance complete sull'utilizzo dell'intelligenza artificiale

AIUC fornisce visibilità sugli strumenti di intelligenza artificiale approvati e non approvati, inclusa la Shadow AI. Ciò consente un'applicazione coerente delle policy, la verificabilità e una governance aziendale più solida dell'intelligenza artificiale.

Stabilire una governance solida dell'IA:
Un quadro pratico

Per affrontare queste sfide, le organizzazioni devono stabilire un programma completo di governance dell'IA. Questo framework non è solo un documento programmatico; è una strategia operativa che combina persone, processi e tecnologia per governare efficacemente l'utilizzo dell'IA.

Fondamenti della governance dell'IA

Una governance efficace dell'IA si basa su principi chiave come trasparenza, responsabilità e monitoraggio continuo. Richiede un comitato interfunzionale con rappresentanti delle unità di sicurezza, IT, legale e aziendale per garantire che le politiche siano equilibrate e pratiche. Questo comitato è responsabile della definizione della posizione dell'organizzazione sull'IA e della definizione di policy chiare per il suo utilizzo.

Sviluppare una chiara politica di utilizzo accettabile (AUP)

I dipendenti necessitano di indicazioni chiare su cosa è consentito e cosa non lo è. L'AUP dovrebbe indicare esplicitamente quali strumenti di intelligenza artificiale sono autorizzati, quali tipi di dati possono essere utilizzati con essi e le responsabilità dell'utente per un utilizzo sicuro dell'intelligenza artificiale. Questa policy elimina le ambiguità e getta le basi per un'adozione sicura dell'intelligenza artificiale.

Monitorare e controllare l'ecosistema API e plugin

Un framework di governance dell'IA efficace deve anche affrontare i rischi posti dall'ecosistema dell'IA più ampio. Ciò include l'implementazione di controlli a livello di API per limitare il flusso di dati tra gli strumenti di IA e altre applicazioni. Inoltre, i team di sicurezza devono essere in grado di controllare le estensioni del browser basate sull'IA, valutarne le autorizzazioni e bloccare quelle non approvate o considerate rischiose.

Distribuisci DLP AI a livello di browser

Poiché la maggior parte delle interazioni GenAI avviene nel browser, una soluzione DLP a livello di browser rappresenta un punto di controllo fondamentale. Queste soluzioni possono ispezionare le interazioni degli utenti in tempo reale, consentendo loro di rilevare quando dati sensibili vengono inseriti nei prompt di intelligenza artificiale. In base alle policy, possono quindi bloccare l'azione, oscurare le informazioni sensibili o avvisare il team di sicurezza prima che i dati vengano esposti. Questo fornisce un livello di protezione essenziale che gli strumenti tradizionali non riescono a rilevare.

Ottieni piena visibilità e scoperta

Non si può governare ciò che non si può vedere. Il passaggio fondamentale di qualsiasi strategia di controllo dell'utilizzo dell'IA è condurre un inventario completo di tutti gli strumenti di IA utilizzati nell'organizzazione, in particolare la Shadow AI. Ciò richiede una tecnologia in grado di fornire un audit continuo di tutto l'utilizzo delle applicazioni SaaS e di IA, inclusi gli strumenti accessibili tramite browser.

Implementare controlli di accesso basati sul rischio

Invece di bloccare completamente l'IA, un approccio basato sul rischio è più efficace. Questo comporta l'applicazione di controlli granulari che consentono casi d'uso a basso rischio, limitando al contempo le attività ad alto rischio. Ad esempio, un'azienda potrebbe consentire ai dipendenti di utilizzare uno strumento GenAI pubblico per ricerche generali, ma impedire loro di incollare dati classificati come PII o proprietà intellettuale. Questo approccio sfumato al controllo dell'IA richiede una soluzione che offra una visibilità approfondita sulle azioni degli utenti.

Il ruolo di una piattaforma all-in-one nel controllo dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale

Per implementare questo tipo di sicurezza granulare e contestuale, le organizzazioni si affidano sempre più a soluzioni come LayerX. Operando direttamente all'interno del browser, LayerX offre la visibilità approfondita e il controllo in tempo reale necessari per gestire i rischi dell'intelligenza artificiale moderna.

Immaginate uno scenario in cui un addetto al marketing utilizza uno strumento di intelligenza artificiale non autorizzato per redigere un comunicato stampa. Tenta di incollare un documento contenente dati finanziari non annunciati e nomi di clienti. Una soluzione di sicurezza tradizionale probabilmente non sarebbe in grado di rilevare questa azione. Tuttavia, una soluzione a livello di browser come LayerX può:

Analizza l'azione

Rileva in tempo reale l'azione di incollaggio nel modulo web.

Ispezionare i dati

Identificare le parole chiave sensibili, le informazioni personali identificabili e i dati finanziari presenti nel testo.

Applicare la politica

Blocca immediatamente il completamento dell'azione Incolla, impedendo ai dati di raggiungere il server AI esterno.

Educare l'utente

Visualizza un messaggio pop-up che informa l'utente della violazione della policy e lo indirizza verso uno strumento di intelligenza artificiale autorizzato.

Questo approccio consente alle organizzazioni di gestire l'utilizzo dell'IA senza ostacolare la produttività. Trasforma un documento di policy statico in un meccanismo di difesa attivo, applicando il controllo dell'IA direttamente nel punto di rischio. LayerX consente alle organizzazioni di verificare l'utilizzo di SaaS e GenAI, applicare policy basate sul rischio e prevenire la fuga di dati da strumenti approvati e non approvati.

Dal caos al controllo nell'era dell'intelligenza artificiale

Il controllo dell'utilizzo dell'IA è una disciplina fondamentale per le aziende moderne. Non si tratta di limitare l'innovazione, ma di creare un ambiente sicuro in cui possa prosperare. La proliferazione di strumenti GenAI ha introdotto un nuovo paradigma di rischi, dalla fuga di dati tramite Shadow AI alle integrazioni API non sicure e ai plugin dannosi per i browser. Gli strumenti di sicurezza tradizionali semplicemente non sono attrezzati per gestire questo ecosistema di minacce dinamico e incentrato sui browser.
Una governance efficace dell'IA richiede una nuova strategia incentrata su visibilità, controllo granulare e prevenzione in tempo reale. Stabilendo policy chiare, implementando DLP a livello di browser e sfruttando soluzioni avanzate per monitorare e controllare l'intero ciclo di vita dell'utilizzo dell'IA, le organizzazioni possono gestire i rischi legati all'IA in modo proattivo. Ciò consente loro di bilanciare produttività e protezione, consentendo ai dipendenti di utilizzare l'IA in modo sicuro e affidabile.

Confronto delle tabelle AIUC di LayerX con le soluzioni legacy 

Controlla l'ultimo miglio dell'interazione con l'utente 
Nessuna modifica all'esperienza utente
A prova di manomissione/bypass
Nessun mal di testa informatico
Scalabile
Tutte le app, tutte le attività degli utenti, tutti i dati
Mantieni il tuo browser; non cambia l'esperienza utente
Protezioni antimanomissione multilivello; copertura per tutti i browser
Semplice distribuzione, senza modifiche all'infrastruttura
Facile da implementare senza alcuna opposizione da parte dell'utente
SSE/SASE
Impattato dalla crittografia, copertura limitata delle app, richiede API/connettori
Aggiunge latenza; richiede VPN/ZTNA al di fuori del perimetro
Vulnerabile al pinning dei certificati, alle VPN e agli utenti remoti
Complesso da configurare e definire le regole di sicurezza
Cambia rete + distribuisci client VPN/ZTNA su utenti remoti
Procura locale
Visibilità limitata alle app e ai canali non HTTP
Rallenta l'attività, richiede molte risorse, si rompe facilmente
Facilmente aggirabile cambiando rete e/o VPN, tunnel, ecc.
Installazione e configurazione complesse del software; si rompe facilmente
Scalabilità lineare nei costi e nell'utilizzo delle risorse; l'utilizzo dell'intelligenza artificiale scala in modo esponenziale

Confronto delle tabelle AIUC di LayerX con le soluzioni legacy 

Controlla l'ultimo miglio dell'interazione con l'utente 

SSE/SASE

Impattato dalla crittografia, copertura limitata delle app, richiede API/connettori

Procura locale

Visibilità limitata alle app e ai canali non HTTP
Tutte le app, tutte le attività degli utenti, tutti i dati

Nessuna modifica all'esperienza utente

SSE/SASE

Aggiunge latenza; richiede VPN/ZTNA al di fuori del perimetro

Procura locale

Rallenta l'attività, richiede molte risorse, si rompe facilmente
Mantieni il tuo browser; non cambia l'esperienza utente

A prova di manomissione/bypass

SSE/SASE

Vulnerabile al pinning dei certificati, alle VPN e agli utenti remoti

Procura locale

Facilmente aggirabile cambiando rete e/o VPN, tunnel, ecc.
Protezioni antimanomissione multilivello; copertura per tutti i browser

Nessun mal di testa informatico

SSE/SASE

Complesso da configurare e definire le regole di sicurezza

Procura locale

Installazione e configurazione complesse del software; si rompe facilmente
Semplice distribuzione, senza modifiche all'infrastruttura

Scalabile

SSE/SASE

Cambia rete + distribuisci client VPN/ZTNA su utenti remoti

Procura locale

Scalabilità lineare nei costi e nell'utilizzo delle risorse; l'utilizzo dell'intelligenza artificiale scala in modo esponenziale
Facile da implementare senza alcuna opposizione da parte dell'utente

Risorse per il controllo dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale

La guida del CISO per prevenire la fuga di dati GenAI
Relazione

La guida del CISO per prevenire la fuga di dati GenAI

Combinando sia le metriche quantitative raccolte dalla base clienti aziendale globale di LayerX sia un'analisi qualitativa delle tendenze e delle violazioni relative ai browser, il rapporto rivela come l'intelligenza artificiale, il SaaS e i flussi di lavoro di identità abbiano trasformato il browser nella nuova prima linea del rischio per i dati, su cui gli strumenti tradizionali come DLP, EDR e SSE non hanno visibilità.

Leggi di più
LayerX: controlla l'utilizzo dell'intelligenza artificiale e previeni la perdita di dati dell'intelligenza artificiale
Scheda dati

LayerX: controlla l'utilizzo dell'intelligenza artificiale e previeni la perdita di dati dell'intelligenza artificiale

LayerX è una piattaforma di sicurezza del browser e di intelligenza artificiale all-in-one e senza agenti che aiuta le organizzazioni a prevenire la fuga di dati di intelligenza artificiale, offrendo visibilità e controllo completi su tutte le app di intelligenza artificiale autorizzate e non autorizzate e bloccando l'esposizione di dati sensibili in tempo reale senza alcun impatto sull'esperienza dell'utente.

Leggi di più
Rapporto sulla sicurezza dei dati SaaS e AI aziendale di LayerX 2025
Relazione

Rapporto sulla sicurezza dei dati SaaS e AI aziendale di LayerX 2025

Questo rapporto, basato sulla telemetria di navigazione aziendale reale, rivela come i dati sensibili fluiscono realmente attraverso le app AI e SaaS e perché i presupposti comuni sulla sicurezza non sono più validi.

Leggi di più

Maggiori informazioni sul controllo dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale

Che cos'è la sicurezza dell'intelligenza artificiale generativa?
Violazioni dei dati dell'intelligenza artificiale: cause profonde e impatto nel mondo reale
Prompt Leak: come i prompt dell'intelligenza artificiale espongono dati sensibili

Controllo dell'utilizzo dell'IA - Domande frequenti

Che cosa è l'AI Usage Control (AIUC) nella sicurezza aziendale?

AI Usage Control (AIUC) è una funzionalità di sicurezza e governance che aiuta le organizzazioni a scoprire, comprendere e controllare come gli strumenti di intelligenza artificiale vengono utilizzati in azienda. Riduce la perdita di dati, l'uso improprio e il rischio di conformità, consentendo al contempo un'adozione responsabile dell'intelligenza artificiale.

Perché il controllo dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale sta diventando una nuova categoria di sicurezza?

L'intelligenza artificiale introduce rischi che gli strumenti di sicurezza esistenti non sono stati progettati per gestire, soprattutto nei flussi di lavoro basati su browser. L'AIUC affronta queste lacune concentrandosi specificamente sulle interazioni dell'intelligenza artificiale, sui modelli di utilizzo e sui rischi di esposizione dei dati.

Perché le organizzazioni hanno bisogno dell'AIUC adesso?

Gli strumenti di sicurezza tradizionali non riescono a vedere o controllare l'utilizzo dell'intelligenza artificiale all'interno dei browser web o nei moderni flussi di lavoro di intelligenza artificiale, creando punti ciechi in cui i dati sensibili possono essere esfiltrati, le regole di conformità violate e i rischi per la sicurezza introdotti. AIUC colma questa lacuna offrendo visibilità e controllo.

In che modo AI Usage Control si differenzia da SSE o CASB?

Le soluzioni SSE e CASB si concentrano principalmente sul traffico di rete e sull'accesso alle applicazioni. AI Usage Control si concentra sulle azioni degli utenti e sulle interazioni con i dati all'interno del browser, dove si verifica effettivamente la maggior parte dei rischi legati all'intelligenza artificiale.

Perché il browser è fondamentale per il controllo dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale?

La maggior parte degli strumenti di intelligenza artificiale è accessibile tramite browser, rendendolo il punto principale in cui si verificano le interazioni con l'intelligenza artificiale. I controlli a livello di browser forniscono il contesto e la granularità necessari per gestire efficacemente l'utilizzo dell'intelligenza artificiale.

Quali tipi di rischi legati all'IA AI Usage Control può contribuire a mitigare?

AIUC aiuta a fronteggiare rischi quali la fuga di dati verso i servizi di intelligenza artificiale pubblici, l'utilizzo di intelligenza artificiale ombra, integrazioni API non sicure, estensioni di intelligenza artificiale rischiose e minacce generate dall'intelligenza artificiale come il phishing sofisticato o la creazione automatizzata di malware.

L'AIUC influisce sulla produttività degli utenti?

AIUC è progettato per bilanciare sicurezza e produttività consentendo azioni di intelligenza artificiale a basso rischio e bloccando o censurando quelle rischiose, anziché limitarsi a vietare completamente l'utilizzo dell'intelligenza artificiale. Ecco perché non ha alcun impatto negativo sulla produttività degli utenti.

Cosa dovrebbero cercare le organizzazioni in una soluzione di controllo dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale?

Le organizzazioni dovrebbero cercare di ottenere visibilità sull'utilizzo dell'intelligenza artificiale, sull'applicazione a livello di browser, sulla prevenzione della perdita di dati, sui controlli delle estensioni e delle API e sulla gestione flessibile delle policy basate sul rischio.

Il controllo dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale avrà un impatto sulla privacy dei dipendenti?

L'AIUC si concentra sul monitoraggio delle azioni rilevanti per il rischio e la governance; la maggior parte dell'elaborazione dei dati privati ​​avviene localmente nel browser e non viene trasmessa esternamente, riducendo al minimo i problemi di privacy e consentendo al contempo la supervisione della sicurezza.

L'AIUC si applica solo alle grandi imprese?

Sebbene l'AIUC sia fondamentale per le grandi organizzazioni, qualsiasi azienda che utilizzi strumenti di intelligenza artificiale, in particolare quelle che gestiscono dati sensibili o regolamentati, può trarre vantaggio da una governance strutturata dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale.

L'interazione dell'IA
Piattaforma di sicurezza

Con LayerX, qualsiasi organizzazione può proteggere tutte le interazioni AI su qualsiasi browser, app e IDE e proteggersi da tutti i rischi di navigazione

Richiedi un demo Guarda la demo