모든 AI 앱에서 보안 가드레일을 발견하고 적용하세요.
AI 도구에서 민감한 데이터 유출 방지
승인되지 않은 AI 도구 또는 계정에 대한 사용자 액세스 제한
즉각적인 주입, 규정 위반 등을 방지하세요
AI 브라우저를 공격 및 악용으로부터 보호하세요
위협 모든 웹 채널에서 데이터 유출 방지
계약자 및 BYOD를 통한 안전한 SaaS 원격 액세스
기업 및 개인 SaaS ID를 검색하고 보호하세요
모든 브라우저에서 위험한 브라우저 확장 프로그램을 감지하고 차단합니다.
'섀도우' SaaS를 발견하고 SaaS 보안 제어를 시행하세요
LayerX Enterprise GenAI 보안 보고서 2025는 조직 내 GenAI 보안 위험에 대한 독특한 통찰력을 제공합니다.
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브라우저 보안을 위한 1위 팟캐스트
많은 조직들이 AI 사용 제어 프로젝트에 대한 예산 편성을 시작하고 있지만, 무엇을 고려해야 할지 확신하지 못하고 있습니다. 따라서 이 RFP 템플릿을 활용하여 주요 AI 보안 영역 전반에 걸쳐 AI 거버넌스 요구 사항을 구조화하고 우선순위를 정하십시오.
대부분의 보안 시스템은 AI 도구 내부에서 일어나는 일을 파악할 수 없습니다. 실제 기업 위험을 기반으로 AI 사용 제어 솔루션을 평가하는 방법을 알아보세요.
LayerX의 글로벌 기업 고객 기반에서 수집한 양적 지표와 브라우저 관련 추세 및 침해에 대한 질적 분석을 결합한 이 보고서는 AI, SaaS 및 ID 워크플로가 DLP, EDR 및 SSE와 같은 기존 도구로는 파악할 수 없는 새로운 데이터 위험의 최전선으로 브라우저를 전환한 방식을 보여줍니다.
AI, ID 및 데이터가 융합되는 숨겨진 위험 영역을 드러내는 엔터프라이즈 브라우저 세션의 실제 통찰력
실제 기업 브라우징 원격 측정을 기반으로 한 이 보고서는 민감한 데이터가 AI 및 SaaS 앱을 통해 실제로 어떻게 흐르는지, 그리고 일반적인 보안 가정이 더 이상 유효하지 않은 이유를 보여줍니다.
ChatGPT를 차단하거나 기존 DLP에 의존하는 것이 실패하는 이유를 알아보고, 실용적인 체크리스트를 사용하여 공급업체를 평가해 보세요. 본문에서는 GenAI 위험 요소, 핵심 요소(탐색, 모니터링, 시행), 에이전트리스 브라우저 네이티브 솔루션의 필요성, 그리고 속도, 관리, 사용자 경험과 같은 주요 운영 요소를 다룹니다.
GenAI 데이터 보안, 원격 액세스 등과 같은 중요한 사용 사례에서 브라우저 보안의 주요 경쟁자들이 어떻게 수행되는지에 대한 자세한 비교
프랜시스 오덤은 보안 리더가 기업의 마지막 위험 요소인 브라우저를 보호하는 데 도움이 되는 3단계 성숙도 모델을 설명합니다.
이 백서는 SSE의 놀라운 한계를 분석하고, 많은 CISO가 SSE 접근 방식을 재고하는 이유를 설명합니다. 실제 구축 경험과 보안 활용 사례 실패 사례를 바탕으로, 기존의 통념이 간과하는 허점을 짚어냅니다.
이 새로운 보고서는 확장 프로그램 채택, 위험한 권한, 확장 프로그램 개발자 프로필 등을 다루는 고유한 결과를 제공합니다.
