Los chatbots son un tipo de aplicación de software extremadamente popular que se utiliza en sitios web y aplicaciones para simular conversaciones con usuarios y proporcionar información. Recientemente, los chatbots GenAI (ChatGPT, Bard) también ganaron popularidad, con millones de usuarios interactuando con ellos diariamente. Este uso generalizado y la proximidad de los chatbots a información confidencial y sistemas organizacionales los convierten en un riesgo para la seguridad cibernética. ¿Cómo pueden las organizaciones asegurarse de beneficiarse de la productividad de los chatbots y al mismo tiempo protegerse a sí mismas y a sus usuarios? Obtenga las respuestas a continuación.
¿Qué son los chatbots?
Un chatbot es una aplicación de software diseñada para simular una conversación con usuarios humanos. Al utilizar reglas preprogramadas y, a veces, inteligencia artificial, los chatbots pueden interpretar y responder a los mensajes de los usuarios. Los chatbots se utilizan para una amplia variedad de casos de uso, desde servicio al cliente y marketing hasta la recopilación de datos de los usuarios y la actuación como asistentes personales.
En su forma básica, los chatbots suelen depender de un conjunto de entradas y respuestas predefinidas. Por ejemplo, un chatbot en un sitio web minorista podría reconocer frases como "seguimiento de mi pedido" o "política de devoluciones" y proporcionar la información correspondiente. Los chatbots más avanzados utilizan IA, ML y NLP para comprender y responder a una amplia gama de entradas de los usuarios con más flexibilidad y contexto conversacional. También pueden aprender de las interacciones para mejorar sus respuestas con el tiempo.
Si bien los chatbots pueden proporcionar información y simular conversaciones, no poseen comprensión ni conciencia humana. Sus respuestas se generan en base a algoritmos y datos, no a experiencias personales o emociones. Como tales, están sujetos a ciertos tipos de amenazas a la seguridad y vulnerabilidades del chatbot que pueden poner en riesgo a los usuarios y a la organización que opera el chatbot. Veamos qué tipos y cómo protegernos contra ellos.
¿Son seguros los chatbots?
Los chatbots interactúan con información personal y confidencial y están interconectados tanto con los sistemas organizacionales como con Internet. Esto los convierte en un punto de vulnerabilidad organizacional, susceptible a violaciones de seguridad. Varios experimentos realizados con chatbots de IA demuestran cómo se pueden utilizar para ataques como inyección rápida.ataques de acción, y los atacantes están discutiendo sus aplicaciones potencialmente maliciosas en foros clandestinos. Por tanto, garantizar su seguridad es importante para proteger tanto a los usuarios como a la organización.
La seguridad de los chatbots se refiere a las medidas y prácticas para proteger a los chatbots y a los usuarios de diversas amenazas y vulnerabilidades de seguridad. Estas medidas están diseñadas para protegerlos del acceso no autorizado, violaciones de datos y uso para chatbot. suplantación de identidady otras formas de ciberataques que plantean problemas de seguridad de los chatbots.
Vulnerabilidades de seguridad del chatbot
El uso cada vez mayor de chatbots de IA dentro de los sistemas organizacionales respalda aplicaciones innovadoras, como la automatización del servicio al cliente, la mejora de la participación del usuario y la agilización de la recuperación de información. Sin embargo, el uso inseguro y no supervisado podría poner en peligro las operaciones de una organización y la seguridad de sus datos.
Los competidores de la empresa o los atacantes podrían utilizar los datos comerciales confidenciales que se filtran para actividades como el ransomware. Esto podría afectar significativamente los planes de negocios de una organización, la forma en que los perciben sus clientes y la confianza que les otorgan las autoridades legales.
Por ejemplo, si se filtra un próximo anuncio de marketing y los competidores deciden realizar una campaña adversa, la empresa podría perder una participación de mercado significativa. Si los atacantes pretenden revelar públicamente los datos de los clientes, la empresa podría estar sujeta a un cuantioso rescate. Si se filtran los datos, la empresa podría ser multada por las autoridades y examinada en busca de otras fallas de mala gestión. Por lo tanto, es importante emplear las medidas de seguridad adecuadas para protegerse de estos riesgos.
Riesgos de seguridad de los chatbots para las empresas
1. Confidencialidad e integridad de los datos
Violaciones de datos/robo de datos/fuga de datos
Cuando se ingresa información confidencial en el modelo y luego se filtra o exfiltra, a través de violaciones a la base de datos o a través de las respuestas de los modelos.
Recopilación de información
Cuando los atacantes recopilan información confidencial preguntando al chatbot sobre sistemas, componentes de red, codificación, prácticas de seguridad, preferencias del usuario y más.
Difusión de información errónea
Cuando ChatGPT difunde información falsa, datos inventados o hechos inexactos, debido a alucinaciones o cuando se ingresa información falsa en ChatGPT intencionalmente.
Respuestas fabricadas e inexactas
Cuando las respuestas incorrectas y engañosas se presentan como respuestas objetivas a las indicaciones.
Propaganda automatizada
Cuando se utiliza información errónea para manipular la opinión pública a través de la propaganda.
2. Ataques maliciosos
Correos electrónicos de phishing maliciosos
Cuando los atacantes solicitan a ChatGPT que escriba correos electrónicos de phishing que parezcan personas legítimas y confiables en una amplia variedad de idiomas.
Ataques de ingeniería social
Cuando los atacantes solicitan a ChatGPT que cree mensajes convincentes que se utilizan para engañar a las víctimas.
Interpretación
Cuando los atacantes solicitan a ChatGPT que se haga pasar por usuarios legítimos para realizar fraude, ingeniería social y otros fines maliciosos.
Evitar los sistemas de moderación de contenido
Cuando los atacantes solicitan a ChatGPT que cree mensajes que eluden los sistemas de moderación de contenido y obtienen acceso no autorizado a los sistemas.
Desarrollo de malware y ransomware
Cuando los atacantes solicitan a ChatGPT que escriba scripts de malware y ransomware o que ayude a depurarlos.
Generación de código malicioso
Cuando los atacantes solicitan a ChatGPT que les ayude a explotar vulnerabilidades a través del código.
3. Interrupción empresarial y operativa
Ataques de jailbreak (ataques a ChatGPT)
Cuando los atacantes aprovechan las vulnerabilidades de OpenAI para acceder a datos confidenciales o crear contenido fabricado.
Errores de privacidad de ChatGPT (ataque a ChatGPT)
Cuando las vulnerabilidades de ChatGPT comprometen la privacidad del usuario al exponer información confidencial.
Riesgos de propiedad intelectual (PI) y derechos de autor
Cuando ChatGPT crea contenido que se parece demasiado a activos de derechos de autor, potencialmente infringe los derechos de propiedad intelectual.
Robo de Propiedad Intelectual
Cuando ChatGPT proporciona respuestas a otros usuarios que infringen su IP.
Cambios en la política de la empresa OpenAI
Si OpenAI cambia las pautas de privacidad del usuario, las políticas de uso de datos o los marcos éticos, esto afectará la capacidad de las empresas para garantizar la continuidad de las comunicaciones para los usuarios, las operaciones y la alineación del cumplimiento.
4. IA ética, sesgo y toxicidad
Modelo y sesgo de salida
Cuando las respuestas de ChatGPT están sesgadas, debido a sesgos en los datos de entrenamiento, entrenamiento inexacto o falta de barreras de seguridad.
Mitigación de sesgos
Cuando no se abordan los sesgos, lo que da lugar a prácticas o resultados discriminatorios.
Riesgos de protección al consumidor
Cuando las empresas comparten sin darse cuenta datos confidenciales de los clientes o proporcionan resultados poco éticos a los clientes.
Seguridad ChatGPT
Uno de los chatbots de IA más populares es ChatGPT, una aplicación GenAI en línea desarrollada por OpenAI. ChatGPT está diseñado para generar texto similar a un humano en función de la entrada que recibe, lo que permite una amplia gama de usos en casos de uso de conversación, creación de contenido y síntesis de información.
La seguridad en el contexto de ChatGPT implica múltiples capas para superar el riesgo de seguridad del chatbot:
- Salvaguardar los datos del usuario contra accesos no autorizados.
- Proteger el modelo contra ataques adversarios diseñados para manipular o extraer información confidencial.
- Garantizar la seguridad de la infraestructura que alberga el modelo de IA, incluidas las defensas contra amenazas cibernéticas como piratería informática y ataques DDoS.
- Cumplimiento de marcos legales como GDPR para garantizar el respeto al consentimiento del usuario y los derechos de los datos, alineando el sistema de IA con pautas éticas.
- Monitorear y filtrar entradas para evitar que el modelo de IA quede expuesto o aprenda de contenido dañino, ilegal o poco ético.
- Control y moderación de la salida para evitar que el modelo de IA genere contenido dañino o sesgado.
- Abordar posibles sesgos en el entrenamiento de modelos.
- Educar a los usuarios sobre el uso seguro y apropiado de la IA, incluidas sus limitaciones y mejores prácticas de interacción.
- Además, ChatGPT DLP Las soluciones pueden proteger los datos confidenciales de la exposición sin interrumpir la experiencia del usuario. Esto se hace impidiendo que los datos de la organización se peguen en ChatGPT o limitando los tipos de datos que los empleados pueden insertar.
Seguridad bardo
Bard es otro chatbot GenAI popular, desarrollado por Google. Mejorar la seguridad del chatbot Bard AI es idéntico a la seguridad de ChatGPT. Esto incluye estrategias para implementar medidas de seguridad sólidas como cifrado, controles de acceso y firewalls para salvaguardar los datos, monitorear los chatbots de IA para detectar actividades inusuales utilizando algoritmos de aprendizaje automático, educar a los usuarios sobre los riesgos inherentes asociados con los chatbots de IA, desarrollar y cumplir pautas éticas para la creación. y uso de chatbots de IA, y más.
Lista de verificación de seguridad de Chatbot para empresas
Proteger los chatbots de IA puede ayudar a reducir los riesgos de las amenazas y vulnerabilidades que afectan el uso de los chatbots. Las mejores prácticas a implementar incluyen:
Cifrado de datos
Asegúrese de que los datos transmitidos hacia y desde el chatbot estén cifrados. Esto incluye no sólo los mensajes sino también los datos del usuario almacenados por el chatbot. Utilice protocolos como HTTPS y SSL/TLS para la transmisión de datos.
Control de acceso y autenticación
Implementar fuerte autenticación métodos para evitar el acceso no autorizado a las funciones administrativas del chatbot. Esto podría implicar autenticación multifactor o el uso de tokens seguros.
Auditorías de seguridad periódicas y pruebas de penetración
Realice periódicamente auditorías de seguridad y pruebas de penetración para identificar y corregir vulnerabilidades.
Minimización de datos y privacidad
Siga el principio de minimización de datos. Recopile únicamente datos que sean absolutamente necesarios para la funcionalidad del chatbot. Esto reduce el riesgo en caso de una violación de datos.
Cumplimiento de la Normativa de Protección de Datos
Garantice el cumplimiento de las leyes de protección de datos pertinentes, como GDPR, HIPAA, etc. Esto incluye obtener el consentimiento del usuario para la recopilación de datos y brindar opciones para que los usuarios accedan a sus datos o los eliminen.
Validación de entrada de usuario
Desinfecte las entradas de los usuarios para evitar ataques de inyección. Esto significa verificar los datos ingresados por los usuarios y asegurarse de que no contengan códigos o scripts maliciosos.
Asegurar la infraestructura backend
Asegure los servidores y bases de datos donde opera el chatbot. Esto incluye actualizaciones periódicas, administración de parches y uso de firewalls y sistemas de detección de intrusos.
Seguimiento y respuesta a incidentes
Supervise continuamente el chatbot en busca de actividades sospechosas. Tenga implementado un plan de respuesta a incidentes en caso de una violación de seguridad.
Amenazas específicas de la IA
Aborde las amenazas específicas de la IA, como el envenenamiento de modelos o los ataques adversarios, donde las entradas maliciosas están diseñadas para confundir el modelo de IA.
Concientización y capacitación del usuario
Educar a los usuarios sobre interacciones seguras con el chatbot. Esto puede implicar pautas sobre no compartir información confidencial a menos que sea absolutamente necesario.
Utilice una extensión de navegador segura
Utilizar extensión segura del navegador para proteger los datos organizacionales confidenciales de la exposición en sitios web con chatbots. Mapee y defina los datos que necesitan protección, como el código fuente, los planes de negocios y la propiedad intelectual. Una extensión ofrece varias opciones de control, como advertencias emergentes o bloqueo completo, que se pueden activar al usar el chatbot o al intentar pegar o escribir en su interfaz. Esto permite utilizar el potencial de productividad de los chatbots y al mismo tiempo proteger contra la exposición involuntaria de datos confidenciales.
Próximos pasos para los equipos de seguridad y TI: su plan de cinco pasos
A medida que aumenta el uso de chatbots propios y chatbots GenAI, las organizaciones deben abordar la seguridad de los chatbots en sus planes generales de seguridad y TI. Para hacerlo, siga estos pasos:
- Evaluar el riesgo – ¿Con qué tipos de datos confidenciales interactúan los chatbots? Para chatbots propios: analice cómo los atacantes podrían atacar su chatbot.
- Minimizar la exposición de datos – Mapear los tipos de datos que los chatbots pueden recopilar. Asegúrese de que sean solo datos esenciales. Para los chatbots propios, verifique los canales de comunicación seguros, el almacenamiento de datos y los mecanismos de procesamiento.
- Implementar controles de seguridad – autenticación y autorización, validación de entrada de cifrado y ChatGPT DLP.
- Pruebas y seguimiento – Monitorear qué datos los usuarios intentaron exponer y cómo se comportaron sus soluciones en estos casos, bloqueando o alertando sobre el riesgo. Para los chatbots propios, realice pruebas de penetración para identificar y abordar vulnerabilidades.
- Formación y sensibilización. – Capacite periódicamente a los empleados y a sus usuarios en el chatbot sobre las mejores prácticas de seguridad y la necesidad de limitar los datos expuestos al chatbot.
Para ver ChatGPT DLP de LayerX en acción, haga clic aquí.
