DeepSeek heeft zich ontwikkeld tot een krachtige en populaire generatieve AI-applicatie die innovatie stimuleert, maar ook zorgen oproept over beveiliging en privacy. Dit artikel onderzoekt de bijbehorende beveiligingsrisico's, de impact op bedrijven en strategieën Organisaties kunnen maatregelen treffen om bedreigingen te beperken en veilig, productief en verantwoord gebruik te garanderen.

Wat is DeepSeek en waarom leidt het tot bezorgdheid over de veiligheid?

DeepSeek is een populaire GenAI-applicatie en LLM, gelanceerd in januari 2025 door een Chinees bedrijf dat ook DeepSeek heet. (In tegenstelling tot de ChatGPT-applicatie, uitgebracht door het bedrijf OpenAI). Net als ChatGPT functioneert de DeepSeek GenAI-applicatie als een chatbot en biedt deze content aan gebruikers die deze in natuurlijke taal openen.

DeepSeek heeft aanzienlijke publieke aandacht gekregen sinds het geavanceerde technologische mogelijkheden heeft bereikt, vergelijkbaar met die van ChatGPT, Gemini, Claude en andere populaire GenAI-applicaties. Dit is echter gelukt tegen aanzienlijk lagere trainingskosten en met een gebruik van ongeveer een tiende van de computerkracht. Dit verstoort het competitieve GenAI-landschap aanzienlijk en heeft ook macropolitieke gevolgen.

Net als andere GenAI-applicaties creëert DeepSeek beveiligingsrisico's binnen organisaties. Dit omvat de noodzaak om ervoor te zorgen dat medewerkers geen gevoelige gegevens vrijgeven, dat DeepSeek-uitvoer (zoals codefragmenten) geen kwetsbaarheden of malware bevat en dat de implementatie veilig is bij lokale implementatie van het model.

Bovendien betekent het 'Open Weight'-beleid van DeepSeek (in tegenstelling tot 'open source', waar DeepSeek vaak mee wordt verward) dat organisaties ervoor moeten zorgen dat elk geïmplementeerd gebruik van parameters in hun omgevingen ook veilig is.

In dit artikel richten we ons op de belangrijkste risico's voor ondernemingen met betrekking tot gegevensbeveiliging en onbedoelde ongewenste blootstelling van gevoelige gegevens in de DeepSeel-applicatie.

De belangrijkste privacy- en beveiligingsrisico's van DeepSeek

DeepSeek brengt, net als veel andere GenAI-modellen, aanzienlijke beveiligings- en privacyuitdagingen met zich mee voor bedrijven. Hoewel de technologische aard innovatie en toegankelijkheid bevordert, brengt het ook aanzienlijke risico's met zich mee wanneer het wordt toegepast op gevoelige informatie. Hieronder bespreken we de belangrijkste kwetsbaarheden en privacyrisico's van DeepSeek en hun impact op bedrijven.

1. Gegevensexfiltratie

Wanneer medewerkers bedrijfsgegevens in DeepSeek plakken of typen, kunnen ze onbedoeld gevoelige bedrijfsgegevens blootleggen. Als DeepSeek wordt getraind of verfijnd op basis van gebruikersinstructies, kunnen deze gegevens in het model worden opgenomen en onbedoeld worden blootgesteld aan toekomstige output.

Dit betekent dat gevoelige gegevens die met DeepSeek worden gedeeld (bijvoorbeeld vertrouwelijke bedrijfsstrategieën, klantgegevens, broncode of klantinformatie) toegankelijk kunnen worden voor onbedoelde partijen, of het nu concurrenten of tegenstanders zijn.

2. Gebrek aan naleving en governance

DeepSeek beschikt, net als andere generatieve AI-toepassingen, niet over ingebouwde compliancecontroles. Dit maakt het voor bedrijven lastig om het gebruik ervan af te stemmen op regelgeving zoals de AVG, CCPA, HIPAA en SOC 2. Gebruikers weten niet welke gegevens worden opgeslagen, hoe lang, onder welke omstandigheden en voor welke doeleinden.

Dit betekent dat het delen van gereguleerde gegevens met DeepSeek tot gevolg kan hebben dat deze worden opgeslagen op niet-gereguleerde internationale servers, worden gebruikt voor niet-goedgekeurde doeleinden en worden gedeeld met verboden partijen.

3. Kwaadaardige browserextensies

Sommige implementaties van DeepSeek, zoals een kwaadaardige DeepSeek browserextensie, kunnen onbewust browserinformatie verzamelen, opslaan of verzenden zonder adequate beveiliging. Het is bekend dat kwaadaardige browserextensies buitensporige machtigingen misbruiken voor het verzamelen van inloggegevens, sessiekaping en dataverzameling. Deze kunnen worden gebruikt om toegang te krijgen tot de browser (en daarmee de bedrijfsnetwerken), phishingaanvallen uit te voeren of gevoelige informatie te exfiltreren.

4. Schaduw-AI

Als medewerkers DeepSeek gebruiken zonder IT-toezicht, kan IT het gebruik niet beheren en monitoren. Dit versnippert de IT-governance, wat betekent dat IT de hierboven besproken beveiligingsrisico's, complianceproblemen en zorgen over datalekken niet kan aanpakken. Ze kunnen geen beleid implementeren, medewerkers niet trainen of beveiligingsmaatregelen invoeren, simpelweg omdat ze zich niet bewust zijn van de risico's. Dit vergroot het risico nog verder, waardoor de organisatie extreem kwetsbaar wordt.

De impact van DeepSeek-beveiligingsrisico's op ondernemingen

Welke impact hebben de bovengenoemde risico's op de AI-beveiliging van ondernemingen?

Vertrouwelijke informatie blootgesteld

Datalekken van vertrouwelijke documenten, codebases of strategische plannen die in het model worden opgenomen of onbedoeld worden blootgelegd via door AI gegenereerde output, kunnen ervoor zorgen dat concurrenten of kwaadwillenden toegang krijgen tot kritieke bedrijfsinformatie. Dit kan aanzienlijke juridische en zakelijke gevolgen hebben.

Potentiële impact op ondernemingen

  • Verlies van concurrentievoordeel door het blootleggen van unieke bedrijfsstrategieën, algoritmen of productblauwdrukken.
  • Ransomware van aanvallers die dreigen gevoelige gegevens te delen
  • Rechtszaken aangespannen door klanten waarvan de PII is blootgesteld

Regelgevende boetes en juridische gevolgen

Gebrek aan controle over welke gegevens met DeepSeek worden gedeeld en hoe deze gegevens worden opgeslagen en verwerkt, maakt het voor bedrijven lastig om te zorgen voor naleving van wetten inzake gegevensbescherming, zoals AVG, CCPA, HIPAA en sectorspecifieke regelgeving (bijvoorbeeld SOX, PCI DSS, NIST 800-53).

Potentiële impact van compliancerisico's op ondernemingen

  • Schendingen van de privacy
  • Auditfouten
  • boetes
  • Juridische gevolgen

Operationele beveiligingsbedreigingen

Als aanvallers schadelijke browserextensies gebruiken, kunnen ze toegang krijgen tot interne systemen en zich lateraal in het netwerk verspreiden. Dit is een DeepSeek-risico voor cyberbeveiliging.

Potentiële impact op ondernemingen

  • Accountovernames
  • Phishing-aanvallen
  • Ransomware
  • Exfiltratie van gegevens
  • Operationele stopzetting

Hoe bedrijven AI-implementaties zoals DeepSeek kunnen beveiligen

Naarmate medewerkers generatie AI-modellen zoals DeepSeek integreren in hun workflows, wordt het beveiligen van hun gebruik een hoge prioriteit. Hieronder vindt u belangrijke best practices voor het proactief beveiligen van AI-implementaties binnen bedrijven.

  1. Breng de gegevens in kaart die u kunt delen met Gen AI – Classificeer organisatiegegevens op basis van vertrouwelijkheidsniveaus. Bepaal welke gegevens eigendom, persoonlijk of gereguleerd zijn en nooit openbaar mogen worden gemaakt. De implementatie van GenAI DLP-tools kan de risico's van onbedoelde datalekken helpen beperken.
  2. Train medewerkers over de risico's van Generatie AI – Medewerkers moeten begrijpen dat generatieve AI-tools, hoewel krachtig, risico's kunnen opleveren zoals datalekken, bevooroordeelde resultaten en compliance-schendingen. Regelmatige trainingssessies kunnen onderwerpen behandelen die verantwoordelijk zijn voor AI-gebruik, veelvoorkomende aanvalsvectoren en praktijkvoorbeelden van AI-misbruik. Uw databeveiligingstool kan hierbij helpen door medewerkers te waarschuwen en te informeren over risicovol gebruik.
  3. Monitor het gebruik van Gen AI in de browser – Omdat DeepSeek toegankelijk is via webapplicaties, zouden organisaties browserbeveiligingsoplossingen moeten implementeren om deze interacties te volgen. Dit helpt bij het identificeren en voorkomen van mogelijke datalekken, schadelijke browserextensies en ongebruikelijke gedragspatronen.
  4. Monitor Gen AI-browserextensies – Organisaties moeten een lijst met goedgekeurde extensies bijhouden, periodieke beveiligingscontroles uitvoeren en browserbeveiligingstools gebruiken om verdachte activiteiten te detecteren. Het uitschakelen van niet-goedgekeurde extensies op bedrijfsniveau kan ongeautoriseerde toegang tot gegevens voorkomen.
  5. Gebruik van bedrijfsaccounts afdwingen voor toegang tot Gen AI – Door medewerkers te verplichten hun bedrijfsaccount te gebruiken voor GenAI-services, wordt schaduwgebruik van AI voorkomen en wordt het beveiligingstoezicht, de controleerbaarheid en de handhaving van beleid verbeterd. Het helpt ook diefstal van inloggegevens te voorkomen, die kunnen worden gebruikt om het netwerk te exfiltreren. Een browserbeveiligingstool kan DeepSeek-acties volgen, ongeacht het account waarmee is ingelogd (persoonlijk of privé).

Hoe u DeepSeek-gebruik kunt beveiligen

LayerX Security biedt een allesomvattend, agentloos browserbeveiligingsplatform dat bedrijven beschermt tegen de meest kritieke risico's en bedreigingen van het moderne web, waaronder GenAI-datalekken, SaaS-risico's, identiteitsbedreigingen, webkwetsbaarheden, DLP en meer.

LayerX wordt ingezet als een Enterprise-browserextensie die integreert met elke browser en organisaties volledige zichtbaarheid en handhaving van de laatste mijl biedt zonder de gebruikerservaring te verstoren.

Bedrijven gebruiken LayerX om het gebruik van GenAI in de organisatie in kaart te brengen, 'Shadow' AI-apps te ontdekken en het delen van gevoelige gegevens met LLM's te beperken.

Ontdek vandaag nog LayerX om het beheer en de beveiliging van uw AI-bedrijf te versterken.