Hitra integracija umetne inteligence v vsakodnevne delovne procese je zaznamovala pomemben strateški premik v produktivnosti podjetij. Zaposleni, ki si želijo povečati učinkovitost, vse pogosteje uporabljajo javno dostopna orodja generativne umetne inteligence (GenAI) za pomoč pri nalogah, od ustvarjanja in odpravljanja napak kode do ustvarjanja vsebin in analize podatkov. Ta trend, kjer zaposleni uporabljajo svoje najljubše aplikacije umetne inteligence v poslovnem okolju, je privedel do novega koncepta: BYOAI ali Prinesi svojo umetno inteligenco.
Ta praksa odraža gibanje »Prinesi svojo napravo« (BYOD), vendar uvaja bolj zapleten in niansiran nabor varnostnih izzivov. Čeprav je cilj pogosto povečana produktivnost in inovativnost, uporaba nedovoljenih orodij umetne inteligence ustvarja znatne slepe pege za varnostne ekipe, saj organizacije izpostavlja uhajanju kritičnih podatkov, kršitvam skladnosti in razširjeni površini za napade. Razumevanje, kaj je BYOAI in kakšne so njegove posledice, je prvi korak za vsakega varnostnega vodjo, ki želi varno krmariti po tem novem ekosistemu.
Bistvo pomena BYOAI leži v tem sprejemanju programske opreme za umetno inteligenco s strani zaposlenih brez formalnega preverjanja ali odobritve IT. Ta članek raziskuje večplastna tveganja, ki se pojavijo, ko zaposleni postanejo dejanski oddelek za nabavo umetne inteligence, in opisuje strateški pristop za podjetja, da pridobijo vidnost in uveljavijo nadzor nad to uporabo »senčne umetne inteligence«.
Dvorezen meč produktivnosti, ki jo poganja umetna inteligenca
Privlačnost orodja »Prinesi svojo umetno inteligenco« je neizpodbitna. Zaposleni lahko izberejo orodja, ki najbolj ustrezajo njihovim individualnim delovnim procesom, kar vodi do prilagojenih in pogosto učinkovitejših delovnih procesov. Strokovnjak za trženje lahko uporabi pomočnika za pisanje GenAI za pripravo besedila kampanje, medtem ko lahko razvijalec uporabi orodje za kodiranje, ki ga poganja umetna inteligenca, za pospešitev razvojnih ciklov. Ta orodja obljubljajo in pogosto zagotavljajo znatno povečanje produktivnosti, spodbujajo kulturo inovacij in ohranjajo zaposlene v ospredju tehnološkega napredka.
Vendar pa ta decentralizirana uporaba tehnologije prinaša velika tveganja. Za razliko od programske opreme, ki jo odobrijo podjetja in je podvržena strogim varnostnim ocenam, ta javna orodja umetne inteligence delujejo zunaj varnostnega oboda organizacije. Vsaka nova, nepreverjena aplikacija umetne inteligence, ki jo uporablja zaposleni, predstavlja potencialni vektor za uhajanje podatkov in novo vstopno točko za akterje grožnje. Udobje za zaposlenega ustvarja kritično vrzel v vidljivosti za vodjo informacijske varnosti (CISO). Zakaj je to tako nevarno? Ker varnostne ekipe ne morejo zaščititi tistega, česar ne morejo videti.
Predstavljajte si scenarij, v katerem finančni analitik, ki se pripravlja na četrtletni klic o zaslužku, prilepi preglednico z občutljivimi, nejavnimi finančnimi podatki v brezplačno spletno orodje GenAI za ustvarjanje povzetkov grafikonov. V tistem trenutku so lastniški podatki podjetja preneseni na strežnik tretje osebe, kar lahko postane del učnih podatkov modela velikih jezikov (LLM) in izven nadzora organizacije. To posamezno dejanje, ki ga spodbuja želja po učinkovitosti, bi lahko privedlo do resne kršitve varnosti podatkov in kršitve predpisov o varstvu podatkov.
Dekonstrukcija ekosistema groženj BYOAI
Tveganja, povezana z BYOAI, niso monolitna; segajo od nenamerne izpostavljenosti podatkov do sofisticiranih kibernetskih napadov. Za varnostne analitike in vodje IT je razumevanje teh specifičnih vektorjev groženj ključnega pomena za razvoj učinkovite obrambe.
Uhajanje podatkov in izkoriščanje intelektualne lastnine
To je najbolj neposredno in vseprisotno tveganje nedovoljene uporabe umetne inteligence. Dobronamerni zaposleni, ki poskušajo svoje delo opravljati učinkoviteje, pogosto kopirajo in prilepijo občutljive podatke v pozive GenAI. To lahko vključuje:
- Lastniška izvorna koda
- Osebno določljivi podatki (PII) strank
- Strateški poslovni načrti in dokumenti o združitvah in prevzemih
- Zaupni pravni in finančni zapisi
Ko so te informacije poslane javnemu LLM, organizacija izgubi ves nadzor nad njimi. Številne platforme GenAI v svojih pogojih storitve navajajo, da lahko uporabijo uporabniške vnose za učenje prihodnjih različic svojih modelov. To pomeni, da bi lahko intelektualna lastnina vašega podjetja nenamerno služila kot odgovor na poizvedbo konkurenta. Poleg tega bi lahko v primeru kršitve podatkov ponudnika GenAI bila razkrita celotna zgodovina promptov vaših zaposlenih, kar bi ustvarilo podroben dnevnik občutljivih dejavnosti podjetja, ki bi jih napadalci lahko izkoristili.
Širjenje »senčne umetne inteligence«
Trend uporabe lastne umetne inteligence (BYOAI) je nova manifestacija dolgoletnega varnostnega izziva: senčne IT. Enostaven dostop do orodij umetne inteligence, ki temeljijo na brskalniku, je privedel do eksplozije »senčne umetne inteligence«, kjer zaposleni uporabljajo nešteto nepreverjenih aplikacij brez vednosti ali odobritve oddelkov za IT in varnost. Čeprav ima podjetje morda odobreno orodje umetne inteligence za podjetja, se bodo zaposleni neizogibno odločili za druga brezplačna ali specializirana orodja, ki se jim zdijo bolj priročna ali učinkovita za določeno nalogo.
To ustvarja ogromne varnostne slepe pege. Brez popolnega popisa orodij umetne inteligence, kdo jih uporablja in za kakšen namen, je nemogoče uveljavljati dosledne varnostne politike. Tradicionalne varnostne rešitve, kot so posredniki za varnost dostopa do oblaka (CASB) ali omrežni požarni zidovi, pogosto nimajo dovolj natančne preglednosti, da bi lahko razlikovale med odobreno in nedovoljeno uporabo umetne inteligence v brskalniku, zaradi česar so neučinkovite pri zmanjševanju tega tveganja.
Razširjena površina napada in nove grožnje
Vsako nedovoljeno orodje umetne inteligence, integrirano v delovni tok zaposlenega, širi površino digitalnih napadov organizacije. Te aplikacije lahko uvedejo različne varnostne ranljivosti:
- Nevarne integracije API-jev: Ko so orodja GenAI povezana z drugimi aplikacijami, lahko napačno konfigurirani ali nezaščiteni API-ji napadalcem služijo kot prehod za dostop do osnovnih modelov in podatkov. Grožnja, znana kot »LLMjacking«, vključuje napadalce, ki uporabljajo ukradene ključe API-ja za zlorabo infrastrukture umetne inteligence podjetja za lastne zlonamerne namene.
- Vbrizgavanje pozivov: Grožnje lahko ustvarijo zlonamerne pozive, s katerimi zavedejo orodje umetne inteligence, da zaobide svoje varnostne kontrole. To se lahko uporabi za ustvarjanje prepričljivih lažnih e-poštnih sporočil, ustvarjanje zlonamerne programske opreme ali navodilo notranjemu pomočniku umetne inteligence, da ukrade občutljive podatke.
- Zlonamerna programska oprema in lažno predstavljanje: Orodja umetne inteligence so lahko sama po sebi zlonamerna. Zaposleni lahko namesti na videz uporabno razširitev brskalnika GenAI, ki je dejansko zasnovana za krajo podatkov ali poverilnic.
Napake v skladnosti in upravljanju
Za organizacije v reguliranih panogah predstavlja nenadzorovana uporaba umetne inteligence nočno moro skladnosti s predpisi. Vnašanje podatkov o strankah ali pacientih v nepreverjeno orodje GenAI lahko privede do hudih kršitev predpisov, kot so GDPR, HIPAA in CCPA. Pomanjkanje revizijske sledi za podatke, ki jih obdelujejo te platforme »senčne umetne inteligence«, skoraj onemogoča dokazovanje skladnosti med revizijo, kar organizacijo izpostavlja znatnim globam in škodi za ugled.
Od kaosa do nadzora: okvir za upravljanje BYOAI
Popolna prepoved orodij umetne inteligence ni izvedljiva ali produktivna rešitev. Ključ do obvladovanja pojava »prinesi svojo umetno inteligenco« ni v zaviranju inovacij, temveč v njihovem varnem omogočanju. To zahteva strateški premik od reaktivnega pristopa, ki temelji na blokih, k proaktivnemu okviru, osredotočenemu na preglednost, natančen nadzor in upravljanje, ki temelji na tveganju.
1. Vzpostavite celovito preglednost
Temeljno načelo zaščite pred lastnimi AI je odkrivanje. Ne moreš upravljati tistega, česar ne moreš videti. Organizacije potrebujejo rešitev, ki zagotavlja popoln in neprekinjen pregled uporabe vseh aplikacij SaaS in umetne inteligence v celotnem podjetju, zlasti nedovoljenih orodij »senčne umetne inteligence«, ki delujejo v brskalniku. LayerX prek svoje razširitve za brskalnik podjetja zagotavlja to ključno preglednost s spremljanjem vseh interakcij uporabnikov s spletnimi aplikacijami in platformami GenAI neposredno iz brskalnika, pri čemer identificira vsako orodje, ki je v uporabi, ne glede na to, ali je odobreno ali ne.
2. Izvajajte podrobne politike, ki temeljijo na tveganju
Ko imate pregled, je naslednji korak uveljavljanje pravilnikov. Namesto splošnih, binarnih odločitev o blokiranju ali dovoljenju aplikacije morajo varnostne ekipe imeti možnost uporabe podrobnih, kontekstualno ozaveščenih varovalnih ograj. Organizacija se lahko na primer odloči za:
- Zaposlenim omogočite uporabo priljubljenega klepetalnega robota GenAI za splošne raziskave, vendar jim preprečite lepljenje podatkov, ki so prepoznani kot osebni podatki ali izvorna koda.
- Dovolite uporabo orodja za ustvarjanje vsebin, ki ga poganja umetna inteligenca, vendar preprečite nalaganje dokumentov, označenih kot »zaupno«.
- Preprečite uporabnikom nameščanje nepreverjenih razširitev brskalnika GenAI, ki zahtevajo prekomerna dovoljenja.
LayerX omogoča to raven natančnega nadzora. Z analizo uporabniških dejavnosti v aplikacijah SaaS in na spletnih straneh lahko platforma uveljavlja varnostne politike, ki preprečujejo uhajanje podatkov in tvegano vedenje, ne da bi pri tem motila produktivne delovne procese z nizkim tveganjem.
3. Uporabite zaznavanje in odziv brskalnika
Ker se velika večina dejavnosti BYOAI odvija v spletnem brskalniku, je bistvenega pomena varnostni pristop, osredotočen na to kritično točko interakcije. Strategija zaznavanja in odzivanja brskalnika (BDR) omogoča varnostnim ekipam, da spremljajo dejavnosti in uveljavljajo pravilnike neposredno tam, kjer tveganje izvira. Rešitev LayerX analizira interakcije na ravni brskalnika, kot so dogodki DOM, da bi odkrila in ublažila grožnje, kot so takojšnje vbrizgavanje ali iztekanje podatkov v neodobrena orodja umetne inteligence. To zagotavlja močno plast obrambe, ki je namensko zasnovana za izzive sodobnega delovnega okolja, osredotočenega na brskalnik.
Z uvedbo ogrodja, ki daje prednost vidnosti in natančnemu nadzoru, lahko organizacije BYOAI preoblikujejo iz neobvladljive grožnje v varno in produktivno komponento svoje poslovne strategije. Ta pristop zaposlenim omogoča fleksibilnost pri inovacijah, hkrati pa zagotavlja, da varnostna ekipa ohranja nadzor, potreben za zaščito najobčutljivejših sredstev organizacije.
