Chatbots er en ekstremt populær type softwareapplikation, der bruges på tværs af websteder og apps til at simulere samtaler med brugere og give information. For nylig steg GenAI chatbots (ChatGPT, Bard) også i popularitet, hvor millioner af brugere interagerer med dem dagligt. Denne udbredte brug og chatbots' nærhed til følsom information og organisatoriske systemer gør dem til en cybersikkerhedsrisiko. Hvordan kan organisationer sikre, at de drager fordel af chatbot-produktiviteten, mens de beskytter sig selv og deres brugere? Få svarene herunder.
Hvad er chatbots?
En chatbot er en softwareapplikation designet til at simulere en samtale med menneskelige brugere. Ved at bruge forudprogrammerede regler, og nogle gange AI, kan chatbots fortolke og svare på brugerbeskeder. Chatbots bruges til en bred vifte af brugssager, fra kundeservice og markedsføring til indsamling af data fra brugere til at fungere som personlige assistenter.
I deres grundlæggende form er chatbots ofte afhængige af et sæt foruddefinerede input og svar. For eksempel kan en chatbot på et detailwebsted genkende sætninger som "spor min ordre" eller "returpolitik" og give tilsvarende oplysninger. Mere avancerede chatbots bruger AI, ML og NLP til at forstå og reagere på en bred vifte af brugerinput med mere fleksibilitet og konversationskontekst. De kan også lære af interaktioner for at forbedre deres svar over tid.
Mens chatbots kan give information og simulere samtaler, har de ikke menneskelignende forståelse eller bevidsthed. Deres svar genereres baseret på algoritmer og data, ikke personlige erfaringer eller følelser. Som sådan er de underlagt visse typer sikkerhedstrusler og chatbot-sårbarheder, der kan sætte brugere og den organisation, der betjener chatbotten, i fare. Lad os se, hvilke typer og hvordan man beskytter sig mod dem.
Er chatbots sikre?
Chatbots interagerer med personlige og fortrolige oplysninger og er forbundet med både organisatoriske systemer og internettet. Dette gør dem til et organisatorisk sårbarhedspunkt, der er modtageligt for sikkerhedsbrud. Forskellige eksperimenter, der køres på AI-chatbots, viser, hvordan de kan bruges til angreb som prompt injeaktionsangreb, og angribere diskuterer deres potentielt ondsindede applikationer i underjordiske fora. Derfor er det vigtigt at sikre deres sikkerhed for at beskytte både brugere og organisationen.
Chatbot-sikkerhed refererer til foranstaltninger og praksis for at beskytte chatbots og brugere mod forskellige sikkerhedstrusler og sårbarheder. Disse foranstaltninger er designet til at beskytte dem mod uautoriseret adgang, databrud, der bliver brugt til chatbot Phishing, og andre former for cyberangreb, der rejser chatbotsikkerhedsproblemer.
Chatbot sikkerhedssårbarheder
Den voksende brug af AI-chatbots i organisatoriske systemer understøtter innovative applikationer, såsom automatisering af kundeservice, øget brugerengagement og strømlining af informationssøgning. Men usikker og uovervåget brug kan bringe en organisations drift og deres datasikkerhed i fare.
Følsomme forretningsdata, der lækkes, kan blive brugt af virksomhedens konkurrenter eller af angribere til aktiviteter som ransomware. Dette kan i væsentlig grad påvirke en organisations forretningsplaner, den måde, deres kunder opfatter dem på, og den tillid, som juridiske myndigheder giver dem.
For eksempel, hvis en kommende markedsføringsmeddelelse lækkes, og konkurrenter beslutter sig for at køre en modstridende kampagne, kan virksomheden miste betydelige markedsandele. Hvis angribere sigter efter at afsløre kundedata offentligt, kan virksomheden blive udsat for en stor løsesum. Hvis dataene lækkes, kan virksomheden blive idømt bøder af myndighederne og undersøgt for andre fejlstyringsfejl. Derfor er det vigtigt at anvende de rigtige sikkerhedsforanstaltninger på plads for at beskytte mod disse risici.
Chatbot-sikkerhedsrisici for virksomheder
1. Datafortrolighed og integritet
Databrud/Datatyveri/Datalækage
Når følsomme oplysninger indtastes i modellen og derefter lækkes eller eksfiltreres, gennem brud på databasen eller gennem modellernes svar.
Information Indsamling
Når angribere indsamler følsomme oplysninger ved at spørge chatbotten om systemer, netværkskomponenter, kodning, sikkerhedspraksis, brugerpræferencer og mere.
Formidling af misinformation
Når ChatGPT spreder falsk misinformation, opdigtede data eller unøjagtige fakta, på grund af hallucinationer, eller når falsk information er indtastet i ChatGPT med vilje.
Opdigtede og unøjagtige svar
Når forkerte og vildledende svar præsenteres som faktuelle svar på prompter.
Automatiseret propaganda
Når misinformation bruges til at manipulere den offentlige mening gennem propaganda.
2. Ondsindede angreb
Ondsindede phishing-e-mails
Når angribere beder ChatGPT om at skrive phishing-e-mails, der lyder som legitime og troværdige personer på en lang række sprog.
Socialtekniske angreb
Når angribere beder ChatGPT om at skabe overbevisende beskeder, der bruges til at narre ofre.
Personefterligning
Når angribere beder ChatGPT om at efterligne legitime brugere til bedrageri, social engineering og andre ondsindede formål.
Omgåelse af indholdsmodereringssystemer
Når angribere beder ChatGPT om at oprette beskeder, der omgår indholdsmodereringssystemer og får uautoriseret adgang til systemer.
Malwareudvikling og ransomware
Når angribere beder ChatGPT om at skrive malware- og ransomware-scripts eller hjælpe med at fejlsøge sådanne scripts.
Generering af skadelig kode
Når angribere beder ChatGPT om at hjælpe med at udnytte sårbarheder gennem kode.
3. Forretnings- og driftsforstyrrelser
Jailbreak-angreb (angreb på ChatGPT)
Når angribere udnytter OpenAI-sårbarheder til at få adgang til følsomme data eller skabe fremstillet indhold.
ChatGPT Privacy Bugs (angreb på ChatGPT)
Når ChatGPT-sårbarheder kompromitterer brugernes privatliv ved at afsløre følsomme oplysninger.
Risici for intellektuel ejendom (IP) og ophavsret
Når ChatGPT opretter indhold, der minder for meget om ophavsretlige aktiver, hvilket potentielt krænker IP-rettigheder.
Intellektuel ejendomstyveri
Når ChatGPT giver svar til andre brugere, der krænker din IP.
Ændringer i OpenAI-virksomhedspolitik
Hvis OpenAI ændrer retningslinjer for brugerbeskyttelse, databrugspolitikker eller etiske rammer, påvirker det virksomheders evne til at sikre com kontinuerlig for brugere, drift og overholdelse.
4. Etisk kunstig intelligens, bias og toksicitet
Model og output bias
Når ChatGPT-svar er partiske, på grund af skævheder i træningsdata, unøjagtig træning eller mangel på autoværn.
Bias Mitigation
Når skævheder ikke behandles, hvilket resulterer i diskriminerende praksis eller output.
Forbrugerbeskyttelsesrisici
Når virksomheder utilsigtet deler følsomme kundedata eller leverer uetiske output til kunderne.
ChatGPT sikkerhed
En af de mest populære AI-chatbots i brug er ChatGPT, en online GenAI-applikation udviklet af OpenAI. ChatGPT er designet til at generere menneskelignende tekst baseret på det input, det modtager, hvilket muliggør en bred vifte af anvendelser på tværs af samtaler, indholdsskabelse og brugssager til informationssyntese.
Sikkerhed i forbindelse med ChatGPT involverer flere lag for at overvinde chatbot-sikkerhedsrisikoen:
- Sikring af brugerdata mod uautoriseret adgang.
- Beskyttelse af modellen mod modstridende angreb designet til at manipulere eller udtrække følsomme oplysninger.
- Sikring af sikkerheden for den infrastruktur, der hoster AI-modellen, inklusive forsvar mod cybertrusler som hacking og DDoS-angreb.
- Overholdelse af juridiske rammer som GDPR for at sikre respekt for brugersamtykke og datarettigheder, og tilpasse AI-systemet til etiske retningslinjer.
- Overvågning og filtrering af input for at forhindre, at AI-modellen udsættes for eller lærer af skadeligt, ulovligt eller uetisk indhold.
- Outputkontrol og moderering for at forhindre AI-modellen i at generere skadeligt eller forudindtaget indhold.
- Håndtering af potentielle skævheder i modeltræning.
- Uddannelse af brugere om AI's sikre og passende brug, herunder dens begrænsninger og bedste praksis for interaktion.
- Desuden ChatGPT DLP løsninger kan beskytte følsomme data mod eksponering uden at forstyrre brugeroplevelsen. Dette gøres ved at forhindre organisationsdata i at blive indsat i ChatGPT eller begrænse de typer data, medarbejdere kan indsætte.
Bard Sikkerhed
Bard er en anden populær GenAI chatbot, udviklet af Google. Forbedring af Bard AI-chatbot-sikkerhed er identisk med ChatGPT-sikkerhed. Dette inkluderer strategier til implementering af stærke sikkerhedsforanstaltninger som kryptering, adgangskontrol og firewalls for at beskytte data, overvågning af AI-chatbots for usædvanlige aktiviteter ved hjælp af ML-algoritmer, uddannelse af brugere om de iboende risici forbundet med AI-chatbots, udvikling og overholdelse af etiske retningslinjer for oprettelsen og brug af AI chatbots og mere.
Chatbot sikkerhedstjekliste for virksomheder
Sikring af AI-chatbots kan hjælpe med at reducere risikoen for de trusler og sårbarheder, der plager brugen af chatbots. Bedste praksis at implementere omfatter:
Datakryptering
Sørg for, at data, der overføres til og fra chatbotten, er krypteret. Dette inkluderer ikke kun beskederne, men også alle brugerdata, der er gemt af chatbotten. Brug protokoller som HTTPS og SSL/TLS til datatransmission.
Adgangskontrol og godkendelse
Implementer stærkt autentificering metoder til at forhindre uautoriseret adgang til chatbottens administrative funktioner. Dette kan involvere multi-faktor autentificering eller brug af sikre tokens.
Regelmæssige sikkerhedsaudits og penetrationstest
Udfør regelmæssigt sikkerhedsaudits og penetrationstests for at identificere og rette sårbarheder.
Dataminimering og privatliv
Følg princippet om dataminimering. Indsaml kun data, der er absolut nødvendige for chatbottens funktionalitet. Dette reducerer risikoen i tilfælde af et databrud.
Overholdelse af databeskyttelsesforordninger
Sikre overholdelse af relevante databeskyttelseslove som GDPR, HIPAA osv. Dette omfatter indhentning af brugersamtykke til dataindsamling og at give brugere mulighed for at få adgang til eller slette deres data.
Brugerinputvalidering
Rengør brugerinput for at forhindre injektionsangreb. Det betyder, at man skal kontrollere de data, brugerne indtaster, og sikre, at de ikke indeholder skadelig kode eller scripts.
Sikring af backend-infrastrukturen
Sikre de servere og databaser, hvor chatbotten opererer. Dette inkluderer regelmæssige opdateringer, patch-håndtering og brug af firewalls og indtrængendetekteringssystemer.
Overvågning og Incident Response
Overvåg løbende chatbotten for mistænkelige aktiviteter. Hav en hændelsesplan på plads i tilfælde af et sikkerhedsbrud.
AI-specifikke trusler
Håndter AI-specifikke trusler såsom modelforgiftning eller modstridende angreb, hvor ondsindede input er designet til at forvirre AI-modellen.
Brugerbevidsthed og træning
Uddanne brugere om sikre interaktioner med chatbotten. Dette kan indebære retningslinjer om ikke at dele følsomme oplysninger, medmindre det er absolut nødvendigt.
Brug en sikker browserudvidelse
Brug sikker browserudvidelse at beskytte følsomme organisationsdata mod eksponering på websteder med chatbots. Kortlæg og definer de data, der skal beskyttes, såsom kildekode, forretningsplaner og intellektuel ejendom. En udvidelse tilbyder forskellige kontrolmuligheder, såsom pop-up-advarsler eller fuldstændig blokering, som kan aktiveres, når du bruger chatbotten, eller når du forsøger at indsætte eller skrive i dens grænseflade. Dette gør det muligt at udnytte chatbots' produktivitetspotentiale og samtidig sikre mod utilsigtet eksponering af følsomme data.
Næste trin for sikkerheds- og it-teams: Din 5-trinsplan
Efterhånden som brugen af ejede chatbots og GenAI chatbots stiger, er organisationer nødt til at adressere chatbotsikkerhed i deres overordnede sikkerheds- og it-planer. For at gøre det skal du følge disse trin:
- Vurder risikoen – Hvilke typer følsomme data interagerer chatbots med? For ejede chatbots – analyser, hvordan angribere kan målrette din chatbot.
- Minimer dataeksponering – Kortlæg de typer data, chatbots kan indsamle. Sørg for, at det kun er væsentlige data. For ejede chatbots, verificere sikre kommunikationskanaler, datalagring og behandlingsmekanismer.
- Implementer sikkerhedskontrol – godkendelse og autorisation, validering af krypteringsinput og ChatGPT DLP.
- Test og overvågning – Overvåg, hvilke data brugere forsøgte at afsløre, og hvordan dine løsninger opførte sig i disse tilfælde, ved at blokere eller advare om risikoen. For ejede chatbots, udfør penetrationstest for at identificere og adressere sårbarheder.
- Træning og bevidsthed – Træn regelmæssigt medarbejdere og dine brugere på chatbot i bedste praksis for sikkerhed og behovet for at begrænse de data, der eksponeres for chatbotten.
For at se LayerX's ChatGPT DLP i aktion, klik her.
