DeepSeek s'est imposée comme une application d'IA générative puissante et populaire, stimulant l'innovation tout en soulevant des inquiétudes en matière de sécurité et de confidentialité. Cet article explore les risques de sécurité associés, leur impact sur les entreprises et les stratégies les organisations peuvent adopter pour atténuer les menaces et garantir une utilisation sûre, productive et responsable.
Qu’est-ce que DeepSeek et pourquoi suscite-t-il des inquiétudes en matière de sécurité ?
DeepSeek est une application GenAI et LLM populaire, lancée en janvier 2025 par une entreprise chinoise, également connue sous le nom de DeepSeek. (Contrairement à l'application ChatGPT, publiée par la société OpenAI). Similaire à ChatGPT, l'application DeepSeek GenAI fonctionne comme un chatbot et propose du contenu aux utilisateurs qui l'interrogent en langage naturel.
DeepSeek a suscité un vif intérêt auprès du public grâce à ses capacités technologiques avancées, similaires à celles offertes par ChatGPT, Gemini, Claude et d'autres applications GenAI populaires. Cependant, il y est parvenu avec des coûts de formation nettement inférieurs et en utilisant environ un dixième de la puissance de calcul. Cela bouleverse considérablement le paysage concurrentiel de la GenAI et a également des conséquences macropolitiques.
À l'instar d'autres applications GenAI, DeepSeek présente des risques de sécurité pour les organisations. Il est notamment nécessaire de s'assurer que les employés n'exposent pas de données sensibles, que les résultats de DeepSeek (comme les extraits de code) ne contiennent pas de vulnérabilités ou de logiciels malveillants, et que la mise en œuvre est sécurisée en cas de déploiement local du modèle.
De plus, la politique « Open Weight » de DeepSeek (contrairement à « open source », avec lequel DeepSeek est souvent confondu) signifie que les organisations doivent s'assurer que toute utilisation déployée des paramètres dans leurs environnements est également sécurisée.
Dans cet article, nous nous concentrerons sur les principaux risques auxquels les entreprises sont confrontées, liés à la sécurité des données et à l'exposition involontaire et indésirable de données sensibles dans l'application DeepSeel.
Les principaux risques de confidentialité et de sécurité de DeepSeek
DeepSeek, comme de nombreux autres modèles GenAI, présente d'importants défis en matière de sécurité et de confidentialité pour les entreprises. Si sa nature technologique favorise l'innovation et l'accessibilité, elle présente également des risques importants lorsqu'elle aborde des informations sensibles. Nous explorons ci-dessous les principales vulnérabilités et les risques de confidentialité de DeepSeek, ainsi que leur impact sur les entreprises.
1. Exfiltration de données
Lorsque les employés copient ou saisissent des données d'entreprise dans DeepSeek, ils peuvent exposer par inadvertance des données sensibles. Si DeepSeek est entraîné ou optimisé en fonction des demandes des utilisateurs, ces données pourraient être intégrées au modèle et exposées involontairement dans les résultats futurs.
Cela signifie que les données sensibles partagées avec DeepSeek (par exemple, les stratégies commerciales confidentielles, les dossiers clients, le code source ou les informations clients) peuvent devenir récupérables par des parties non intentionnelles, qu'il s'agisse de concurrents ou d'adversaires.
2. Manque de conformité et de gouvernance
DeepSeek, comme d'autres applications d'IA générative, ne dispose pas de contrôles de conformité intégrés. Il est donc difficile pour les entreprises d'aligner son utilisation sur les cadres réglementaires tels que le RGPD, le CCPA, la HIPAA et la norme SOC 2. Les utilisateurs ignorent quelles données sont stockées, pendant combien de temps, dans quelles circonstances et à quelles fins.
Cela signifie que le partage de données réglementées avec DeepSeek signifie qu'elles peuvent être stockées sur des serveurs internationaux non réglementés, utilisées à des fins non approuvées et partagées avec des parties interdites.
3. Extensions de navigateur malveillantes
Certaines implémentations de DeepSeek, comme un DeepSeek malveillant extension du navigateur, peuvent collecter, stocker ou transmettre des informations de navigation sans le savoir, sans protection adéquate. Les extensions de navigateur malveillantes sont connues pour exploiter des autorisations excessives afin de collecter des informations d'identification, de détourner des sessions et de collecter des données. Elles peuvent être utilisées pour s'introduire dans le navigateur (et, par conséquent, dans les réseaux d'entreprise), lancer des attaques de phishing ou exfiltrer des informations sensibles.
4. IA de l'ombre
Si les employés utilisent DeepSeek sans supervision informatique, le service informatique ne peut ni encadrer ni surveiller son utilisation. La gouvernance informatique est alors fragmentée, ce qui signifie que le service informatique ne peut pas gérer les risques de sécurité, les problèmes de conformité et les préoccupations liées à l'exposition des données évoqués précédemment. Il ne peut pas mettre en œuvre de politiques, former les employés ni mettre en place des contrôles de sécurité, simplement parce qu'il n'est pas conscient du risque. Cela accroît encore le danger, rendant l'organisation extrêmement vulnérable.
L'impact des risques de sécurité de DeepSeek sur les entreprises
Comment les risques susmentionnés impactent-ils la sécurité de l’IA d’entreprise ?
Informations confidentielles dévoilées
La fuite de données confidentielles (documents, bases de code ou plans stratégiques) intégrée au modèle ou exposée par inadvertance via des sorties générées par l'IA permet à des concurrents ou à des acteurs malveillants d'accéder à des informations commerciales critiques. Cela pourrait avoir d'importantes conséquences juridiques et commerciales.
Impact potentiel sur les entreprises
- Perte d’avantage concurrentiel en exposant des stratégies commerciales, des algorithmes ou des plans de produits uniques.
- Ransomware envoyé par des attaquants menaçant de partager des données sensibles
- Poursuites judiciaires intentées par des clients dont les informations personnelles ont été exposées
Amendes réglementaires et ramifications juridiques
Le manque de contrôle sur les données partagées avec DeepSeek et sur la manière dont ces données sont stockées et traitées rend difficile pour les entreprises de garantir le respect des lois sur la protection des données telles que le RGPD, le CCPA, le HIPAA et les réglementations spécifiques à l'industrie (par exemple, SOX, PCI DSS, NIST 800-53).
Impact potentiel des risques de conformité sur les entreprises
- Violations de la vie privée
- Échecs d'audit
- Amendes
- Répercussions juridiques
Menaces à la sécurité opérationnelle
Si les attaquants utilisent des extensions de navigateur malveillantes, ils peuvent accéder aux systèmes internes et progresser latéralement dans le réseau, ce qui constitue une exposition à la cybersécurité de DeepSeek.
Impact potentiel sur les entreprises
- Rachats de comptes
- Attaques de phishing
- Ransomware
- Exfiltration de données
- Arrêt opérationnel
Comment les entreprises peuvent sécuriser les implémentations d'IA comme DeepSeek
À mesure que les employés intègrent des modèles d'IA de génération comme DeepSeek à leurs flux de travail, sécuriser leur utilisation devient une priorité absolue. Voici les meilleures pratiques clés pour sécuriser proactivement les implémentations d'IA en entreprise.
- Cartographiez les données que vous pouvez partager avec Gen AI – Classez les données organisationnelles selon leur niveau de confidentialité. Déterminez quelles données sont exclusives, personnelles ou réglementées et ne doivent jamais être divulguées. La mise en œuvre des outils DLP GenAI peut contribuer à atténuer les risques de fuites de données accidentelles.
- Former les employés aux risques de la génération IA – Les employés doivent comprendre que les outils d'IA générative, bien que puissants, peuvent présenter des risques tels que la fuite de données, des résultats biaisés et des violations de conformité. Des formations régulières peuvent aborder les sujets liés à l'utilisation de l'IA, les vecteurs d'attaque courants et des exemples concrets d'utilisation abusive de l'IA. Votre outil de sécurité des données peut vous y aider en alertant et en informant les employés des utilisations à risque.
- Surveiller l'utilisation de Gen AI dans le navigateur – Étant donné que DeepSeek est accessible via des applications web, les entreprises doivent déployer des solutions de sécurité pour suivre ces interactions. Cela permet d'identifier et de prévenir les risques d'exposition aux données, les extensions de navigateur malveillantes et les comportements inhabituels.
- Extensions de navigateur Monitor Gen AI – Les organisations doivent maintenir une liste d'extensions autorisées, effectuer des contrôles de sécurité périodiques et utiliser des outils de sécurité de navigateur pour détecter les activités suspectes. La désactivation des extensions non approuvées au niveau de l'entreprise peut empêcher tout accès non autorisé aux données.
- Imposer l'utilisation de comptes d'entreprise pour accéder à Gen AI – Exiger des employés qu'ils utilisent leurs comptes d'entreprise pour les services GenAI permet d'éviter l'utilisation de l'IA fantôme, garantissant ainsi une meilleure surveillance de la sécurité, une meilleure auditabilité et une meilleure application des politiques. Cela permet également d'éviter le vol d'identifiants, susceptible d'être utilisé pour exfiltrer le réseau. Un outil de sécurité de navigateur peut suivre les actions de DeepSeek, quel que soit le compte utilisé pour se connecter (personnel ou privé).
Comment sécuriser l'utilisation de DeepSeek
LayerX Security propose une plate-forme de sécurité de navigateur tout-en-un et sans agent qui protège les entreprises contre les risques et menaces les plus critiques du Web moderne, notamment les fuites de données GenAI, les risques SaaS, les menaces d'identité, les vulnérabilités Web, DLP, etc.
LayerX est déployé en tant qu'extension de navigateur d'entreprise qui s'intègre à n'importe quel navigateur et offre aux organisations une visibilité et une application complètes du dernier kilomètre sans perturber l'expérience utilisateur.
Les entreprises utilisent LayerX pour cartographier l'utilisation de GenAI dans l'organisation, découvrir les applications d'IA « Shadow » et restreindre le partage de données sensibles avec les LLM.
