Chatbots er en ekstremt populær type programvare som brukes på tvers av nettsteder og apper for å simulere samtaler med brukere og gi informasjon. Nylig har GenAI chatbots (ChatGPT, Bard) også økt i popularitet, med millioner av brukere som samhandler med dem daglig. Denne utbredte bruken og chatbotenes nærhet til sensitiv informasjon og organisasjonssystemer gjør dem til en cybersikkerhetsrisiko. Hvordan kan organisasjoner sikre at de drar nytte av chatbot-produktiviteten samtidig som de beskytter seg selv og brukerne sine? Få svarene nedenfor.
Hva er Chatbots?
En chatbot er et program utviklet for å simulere en samtale med menneskelige brukere. Ved å bruke forhåndsprogrammerte regler, og noen ganger AI, kan chatbots tolke og svare på brukermeldinger. Chatbots brukes til en lang rekke brukssaker, fra kundeservice og markedsføring til innsamling av data fra brukere til å fungere som personlige assistenter.
I sin grunnleggende form er chatbots ofte avhengige av et sett med forhåndsdefinerte input og svar. For eksempel kan en chatbot på et forhandlernettsted gjenkjenne setninger som "spor bestillingen min" eller "returpolicy" og gi tilsvarende informasjon. Mer avanserte chatbots bruker AI, ML og NLP for å forstå og svare på et bredt spekter av brukerinndata med mer fleksibilitet og konversasjonskontekst. De kan også lære av interaksjoner for å forbedre svarene sine over tid.
Mens chatbots kan gi informasjon og simulere samtaler, har de ikke menneskelignende forståelse eller bevissthet. Svarene deres genereres basert på algoritmer og data, ikke personlige erfaringer eller følelser. Som sådan er de underlagt visse typer sikkerhetstrusler og chatbot-sårbarheter som kan sette brukere og organisasjonen som driver chatboten i fare. La oss se hvilke typer og hvordan vi beskytter mot dem.
Er chatbots sikre?
Chatbots samhandler med personlig og konfidensiell informasjon og er sammenkoblet med både organisasjonssystemer og Internett. Dette gjør dem til et organisatorisk sårbarhetspunkt, utsatt for sikkerhetsbrudd. Ulike eksperimenter som kjøres på AI-chatbots viser hvordan de kan brukes til angrep som prompt injeaksjonsangrep, og angripere diskuterer deres potensielt skadelige applikasjoner i underjordiske fora. Derfor er det viktig å sikre deres sikkerhet for å beskytte både brukere og organisasjonen.
Chatbot-sikkerhet refererer til tiltak og praksis for å beskytte chatboter og brukere mot ulike sikkerhetstrusler og sårbarheter. Disse tiltakene er utformet for å beskytte dem mot uautorisert tilgang, datainnbrudd, som brukes for chatbot phishing, og andre former for cyberangrep som reiser chatbot-sikkerhetsproblemer.
Chatbots sikkerhetssårbarheter
Den økende bruken av AI-chatbots i organisasjonssystemer støtter innovative applikasjoner, som automatisering av kundeservice, økt brukerengasjement og strømlinjeforming av informasjonsinnhenting. Imidlertid kan usikker og uovervåket bruk sette en organisasjons virksomhet og deres datasikkerhet i fare.
Sensitive forretningsdata som lekkes kan brukes av bedriftens konkurrenter eller av angripere til aktiviteter som løsepengevare. Dette kan ha stor innvirkning på en organisasjons forretningsplaner, måten kundene deres oppfatter dem på og tilliten de gis av juridiske myndigheter.
For eksempel, hvis en kommende markedsføringskunngjøring lekkes og konkurrenter bestemmer seg for å kjøre en motstandskampanje, kan virksomheten tape betydelige markedsandeler. Hvis angripere tar sikte på å avsløre kundedata offentlig, kan virksomheten bli utsatt for en høy løsepenger. Hvis dataene lekkes, kan virksomheten bli bøtelagt av myndighetene og gransket for andre feilstyringssvikt. Derfor er det viktig å bruke de riktige sikkerhetstiltakene på plass, for å beskytte mot disse risikoene.
Chatbot-sikkerhetsrisikoer for bedrifter
1. Datakonfidensialitet og integritet
Datainnbrudd/Datatyveri/Datalekkasje
Når sensitiv informasjon legges inn i modellen og deretter lekkes eller eksfiltreres, gjennom brudd på databasen eller gjennom modellenes svar.
Informasjonsinnhenting
Når angripere samler inn sensitiv informasjon ved å spørre chatboten om systemer, nettverkskomponenter, koding, sikkerhetspraksis, brukerpreferanser og mer.
Formidling av feilinformasjon
Når ChatGPT sprer falsk feilinformasjon, fabrikkerte data eller unøyaktige fakta, på grunn av hallusinasjoner eller når falsk informasjon legges inn i ChatGPT med vilje.
Fabriserte og unøyaktige svar
Når uriktige og misvisende svar presenteres som faktasvar på spørsmål.
Automatisert propaganda
Når feilinformasjon brukes til å manipulere opinionen gjennom propaganda.
2. Ondsinnede angrep
Ondsinnede phishing-e-poster
Når angripere ber ChatGPT om å skrive phishing-e-poster som høres ut som legitime og pålitelige personer på en lang rekke språk.
Sosiale ingeniørangrep
Når angripere ber ChatGPT om å lage overbevisende meldinger som brukes til å lure ofre.
etterligning
Når angripere ber ChatGPT om å utgi seg for legitime brukere for svindel, sosial manipulering og andre ondsinnede formål.
Omgå innholdsmodereringssystemer
Når angripere ber ChatGPT om å lage meldinger som omgår innholdsmodereringssystemer og får uautorisert tilgang til systemer.
Utvikling av skadelig programvare og løsepengeprogramvare
Når angripere ber ChatGPT om å skrive skadevare- og løsepenge-skript eller hjelpe til med å feilsøke slike skript.
Generering av skadelig kode
Når angripere ber ChatGPT om å hjelpe med å utnytte sårbarheter gjennom kode.
3. Forretnings- og driftsforstyrrelser
Jailbreak-angrep (angrep på ChatGPT)
Når angripere utnytter OpenAI-sårbarheter for å få tilgang til sensitive data eller lage fabrikkert innhold.
ChatGPT personvernfeil (angrep på ChatGPT)
Når ChatGPT-sårbarheter kompromitterer brukernes personvern ved å avsløre sensitiv informasjon.
Immaterielle rettigheter (IP) og opphavsrettsrisiko
Når ChatGPT lager innhold som ligner for mye på opphavsrettslige eiendeler, potensielt krenkende IP-rettigheter.
Intellektuell eiendomstyveri
Når ChatGPT gir svar til andre brukere som krenker din IP.
OpenAI Company Policy Endringer
Hvis OpenAI endrer retningslinjer for brukernes personvern, retningslinjer for databruk eller etiske rammeverk, påvirker det bedriftenes evne til å sikre kontinuerlig drift for brukere, drift og samsvar.
4. Etisk kunstig intelligens, skjevhet og toksisitet
Modell og Output Bias
Når ChatGPT-svar er partiske, på grunn av skjevheter i treningsdata, unøyaktig trening eller mangel på rekkverk.
Bias Mitigation
Når skjevheter ikke blir adressert, noe som resulterer i diskriminerende praksis eller resultater.
Forbrukerbeskyttelsesrisikoer
Når bedrifter utilsiktet deler sensitiv kundedata eller gir uetiske utdata til kunder.
ChatGPT-sikkerhet
En av de mest populære AI-chatbotene i bruk er ChatGPT, en online GenAI-applikasjon utviklet av OpenAI. ChatGPT er designet for å generere menneskelignende tekst basert på inndataene den mottar, noe som muliggjør et bredt spekter av bruksområder på tvers av samtaler, innholdsskaping og brukstilfeller for informasjonssyntese.
Sikkerhet i sammenheng med ChatGPT involverer flere lag for å overvinne sikkerhetsrisikoen for chatbot:
- Sikring av brukerdata mot uautorisert tilgang.
- Beskyttelse av modellen mot kontradiktoriske angrep designet for å manipulere eller trekke ut sensitiv informasjon.
- Sikre sikkerheten til infrastrukturen som er vert for AI-modellen, inkludert forsvar mot cybertrusler som hacking og DDoS-angrep.
- Overholdelse av juridiske rammer som GDPR for å sikre respekt for brukersamtykke og datarettigheter, tilpasse AI-systemet med etiske retningslinjer.
- Overvåking og filtrering av innganger for å forhindre at AI-modellen blir utsatt for eller lærer av skadelig, ulovlig eller uetisk innhold.
- Utgangskontroll og moderering for å forhindre at AI-modellen genererer skadelig eller partisk innhold.
- Ta tak i potensielle skjevheter i modelltrening.
- Opplæring av brukere om AIs trygge og hensiktsmessige bruk, inkludert dens begrensninger og beste praksis for interaksjon.
- I tillegg ChatGPT DLP løsninger kan beskytte sensitive data mot eksponering uten å forstyrre brukeropplevelsen. Dette gjøres ved å forhindre at organisasjonsdata limes inn i ChatGPT eller begrense hvilke typer data ansatte kan sette inn.
Bard Security
Bard er en annen populær GenAI chatbot, utviklet av Google. Forbedring av Bard AI chatbot-sikkerhet er identisk med ChatGPT-sikkerhet. Dette inkluderer strategier for å implementere sterke sikkerhetstiltak som kryptering, tilgangskontroller og brannmurer for å beskytte data, overvåke AI-chatboter for uvanlige aktiviteter ved hjelp av ML-algoritmer, utdanne brukere om de iboende risikoene forbundet med AI-chatboter, utvikle og følge etiske retningslinjer for opprettelsen og bruk av AI chatbots, og mer.
Chatbot sikkerhetssjekkliste for bedrifter
Sikring av AI chatbots kan bidra til å redusere risikoen for truslene og sårbarhetene som plager bruken av chatbots. Beste praksis for å implementere inkluderer:
Datakryptering
Sørg for at data som overføres til og fra chatboten er kryptert. Dette inkluderer ikke bare meldingene, men også brukerdata som er lagret av chatboten. Bruk protokoller som HTTPS og SSL/TLS for dataoverføring.
Tilgangskontroll og autentisering
Implementer sterk autentisering metoder for å forhindre uautorisert tilgang til chatbotens administrative funksjoner. Dette kan innebære multifaktorautentisering eller bruk av sikre tokens.
Regelmessige sikkerhetsrevisjoner og penetrasjonstesting
Gjennomfør regelmessig sikkerhetsrevisjoner og penetrasjonstester for å identifisere og fikse sårbarheter.
Dataminimering og personvern
Følg prinsippet om dataminimering. Samle kun inn data som er absolutt nødvendige for chatbotens funksjonalitet. Dette reduserer risikoen ved datainnbrudd.
Overholdelse av databeskyttelsesforskriften
Sikre overholdelse av relevante databeskyttelseslover som GDPR, HIPAA osv. Dette inkluderer å innhente brukersamtykke for datainnsamling og gi brukere muligheter for å få tilgang til eller slette dataene deres.
Brukerinndatavalidering
Rengjør brukerinndata for å forhindre injeksjonsangrep. Dette betyr å sjekke dataene som er lagt inn av brukere og sikre at de ikke inneholder skadelig kode eller skript.
Sikring av backend-infrastrukturen
Sikre serverne og databasene der chatboten opererer. Dette inkluderer regelmessige oppdateringer, patchhåndtering og bruk av brannmurer og inntrengningsdeteksjonssystemer.
Overvåking og hendelsesrespons
Overvåk chatboten kontinuerlig for mistenkelige aktiviteter. Ha en handlingsplan på plass i tilfelle et sikkerhetsbrudd.
AI-spesifikke trusler
Ta tak i AI-spesifikke trusler som modellforgiftning eller motstridende angrep, der ondsinnede input er designet for å forvirre AI-modellen.
Brukerbevissthet og opplæring
Lær brukerne om sikre interaksjoner med chatboten. Dette kan innebære retningslinjer om ikke å dele sensitiv informasjon med mindre det er absolutt nødvendig.
Bruk en sikker nettleserutvidelse
Bruk sikker nettleserutvidelse for å beskytte sensitive organisasjonsdata fra eksponering på nettsteder med chatbots. Kartlegg og definer dataene som trenger beskyttelse, for eksempel kildekode, forretningsplaner og åndsverk. En utvidelse tilbyr ulike kontrollalternativer, som popup-advarsler eller fullstendig blokkering, som kan aktiveres når du bruker chatboten eller når du prøver å lime inn eller skrive inn i grensesnittet. Dette gjør det mulig å utnytte chatbotenes produktivitetspotensial samtidig som det beskyttes mot utilsiktet eksponering av sensitive data.
Neste trinn for sikkerhets- og IT-team: Din 5-trinnsplan
Etter hvert som bruken av eide chatbots og GenAI chatbots øker, må organisasjoner ta opp chatbotsikkerhet i sine overordnede sikkerhets- og IT-planer. For å gjøre det, følg disse trinnene:
- Vurder risikoen – Hvilke typer sensitive data samhandler chatbots med? For eide chatboter – analyser hvordan angripere kan målrette mot chatboten din.
- Minimer dataeksponering – Kartlegg hvilke typer data chatboter kan samle inn. Sørg for at det kun er viktige data. For eide chatbots, verifiser sikre kommunikasjonskanaler, datalagring og behandlingsmekanismer.
- Implementere sikkerhetskontroller – autentisering og autorisasjon, validering av krypteringsinndata og ChatGPT DLP.
- Testing og overvåking – Overvåk hvilke data brukere forsøkte å avsløre og hvordan løsningene dine oppførte seg i disse tilfellene, blokkerer eller varsler om risikoen. For eide chatbots, utfør penetrasjonstesting for å identifisere og adressere sårbarheter.
- Opplæring og bevisstgjøring – Tren regelmessig ansatte og brukerne dine på chatbot om beste praksis for sikkerhet og behovet for å begrense dataene som eksponeres for chatboten.
For å se LayerXs ChatGPT DLP i aksjon, klikk her.
