Chatbots são um tipo de aplicativo de software extremamente popular usado em sites e aplicativos para simular conversas com usuários e fornecer informações. Recentemente, os chatbots GenAI (ChatGPT, Bard) também ganharam popularidade, com milhões de usuários interagindo com eles diariamente. Este uso generalizado e a proximidade dos chatbots com informações confidenciais e sistemas organizacionais tornam-nos um risco de segurança cibernética. Como as organizações podem garantir que se beneficiarão da produtividade do chatbot e, ao mesmo tempo, protegerem a si mesmas e a seus usuários? Obtenha as respostas abaixo.
O que são Chatbots?
Um chatbot é um aplicativo de software projetado para simular uma conversa com usuários humanos. Ao usar regras pré-programadas e, às vezes, IA, os chatbots podem interpretar e responder às mensagens do usuário. Os chatbots são usados para uma ampla variedade de casos de uso, desde atendimento ao cliente e marketing até coleta de dados de usuários e atuação como assistentes pessoais.
Na sua forma básica, os chatbots dependem frequentemente de um conjunto de entradas e respostas predefinidas. Por exemplo, um chatbot em um site de varejo pode reconhecer frases como “rastrear meu pedido” ou “política de devolução” e fornecer as informações correspondentes. Chatbots mais avançados usam IA, ML e PNL para compreender e responder a uma ampla variedade de entradas do usuário com mais flexibilidade e contexto de conversação. Eles também podem aprender com as interações para melhorar suas respostas ao longo do tempo.
Embora os chatbots possam fornecer informações e simular conversas, eles não possuem compreensão ou consciência humana. Suas respostas são geradas com base em algoritmos e dados, não em experiências ou emoções pessoais. Como tal, estão sujeitos a certos tipos de ameaças à segurança e vulnerabilidades do chatbot que podem colocar em risco os utilizadores e a organização que opera o chatbot. Vamos ver quais tipos e como nos proteger contra eles.
Os chatbots são seguros?
Os chatbots interagem com informações pessoais e confidenciais e estão interligados tanto com sistemas organizacionais como com a Internet. Isso os torna um ponto de vulnerabilidade organizacional, suscetível a falhas de segurança. Vários experimentos executados em chatbots de IA demonstram como eles podem ser usados para ataques como prompt injeataques de ação, e os invasores estão discutindo seus aplicativos potencialmente maliciosos em fóruns clandestinos. Portanto, garantir a sua segurança é importante para proteger tanto os usuários quanto a organização.
A segurança do chatbot refere-se às medidas e práticas para proteger os chatbots e os usuários de várias ameaças e vulnerabilidades à segurança. Estas medidas foram concebidas para protegê-los contra acessos não autorizados, violações de dados, utilização para chatbot Phishinge outras formas de ataques cibernéticos que levantam problemas de segurança do chatbot.
Vulnerabilidades de segurança do chatbot
O uso crescente de chatbots de IA em sistemas organizacionais apoia aplicações inovadoras, como automatizar o atendimento ao cliente, melhorar o envolvimento do usuário e agilizar a recuperação de informações. No entanto, o uso inseguro e não monitorado pode comprometer as operações de uma organização e a segurança dos seus dados.
Os dados comerciais confidenciais vazados podem ser usados pelos concorrentes da empresa ou por invasores para atividades como ransomware. Isto pode ter um impacto significativo nos planos de negócios de uma organização, na forma como os seus clientes os percebem e na confiança que lhes é dada pelas autoridades legais.
Por exemplo, se um próximo anúncio de marketing vazar e os concorrentes decidirem realizar uma campanha contraditória, a empresa poderá perder uma participação de mercado significativa. Se os invasores pretenderem revelar publicamente os dados dos clientes, a empresa poderá estar sujeita a um pesado resgate. Se os dados vazarem, a empresa poderá ser multada pelas autoridades e examinada em busca de outras falhas de má gestão. Portanto, é importante empregar as medidas de segurança corretas para proteger contra esses riscos.
Riscos de segurança do chatbot para empresas
1. Confidencialidade e integridade dos dados
Violações de dados/roubo de dados/vazamento de dados
Quando informações confidenciais são inseridas no modelo e depois vazadas ou exfiltradas, por meio de violações no banco de dados ou por meio das respostas dos modelos.
Coleta de informações
Quando os invasores coletam informações confidenciais perguntando ao chatbot sobre sistemas, componentes de rede, codificação, práticas de segurança, preferências do usuário e muito mais.
Disseminação de desinformação
Quando o ChatGPT espalha informações falsas, dados fabricados ou fatos imprecisos, devido a alucinações ou quando informações falsas são inseridas propositalmente no ChatGPT.
Respostas fabricadas e imprecisas
Quando respostas incorretas e enganosas são apresentadas como respostas factuais às instruções.
Propaganda Automatizada
Quando a desinformação é usada para manipular a opinião pública através da propaganda.
2. Ataques maliciosos
E-mails de phishing maliciosos
Quando os invasores solicitam que o ChatGPT escreva e-mails de phishing que parecem pessoas legítimas e confiáveis em uma ampla variedade de idiomas.
Ataques de engenharia social
Quando os invasores solicitam que o ChatGPT crie mensagens convincentes que são usadas para enganar as vítimas.
Representação
Quando os invasores solicitam que o ChatGPT se faça passar por usuários legítimos para fraude, engenharia social e outros fins maliciosos.
Ignorando sistemas de moderação de conteúdo
Quando os invasores solicitam que o ChatGPT crie mensagens que contornem os sistemas de moderação de conteúdo e obtenham acesso não autorizado aos sistemas.
Desenvolvimento de malware e ransomware
Quando os invasores solicitam que o ChatGPT escreva scripts de malware e ransomware ou ajudem a depurar esses scripts.
Geração de código malicioso
Quando os invasores solicitam que o ChatGPT ajude a explorar vulnerabilidades por meio de código.
3. Perturbação comercial e operacional
Ataques de jailbreak (ataques ao ChatGPT)
Quando os invasores exploram vulnerabilidades do OpenAI para acessar dados confidenciais ou criar conteúdo fabricado.
Bugs de privacidade do ChatGPT (ataque ao ChatGPT)
Quando as vulnerabilidades do ChatGPT comprometem a privacidade do usuário, expondo informações confidenciais.
Propriedade intelectual (PI) e riscos de direitos autorais
Quando ChatGPT cria conteúdo que se assemelha muito a ativos de direitos autorais, potencialmente infringindo direitos de IP.
Roubo de propriedade intelectual
Quando o ChatGPT fornece respostas a outros usuários que infringem o seu IP.
Mudanças na política da empresa OpenAI
Se a OpenAI alterar as diretrizes de privacidade do usuário, as políticas de uso de dados ou as estruturas éticas, impactará a capacidade das empresas de garantir o alinhamento contínuo dos usuários, das operações e da conformidade.
4. IA ética, preconceito e toxicidade
Modelo e viés de saída
Quando as respostas do ChatGPT são tendenciosas, devido a distorções nos dados de treinamento, treinamento impreciso ou falta de proteções.
Mitigação de preconceito
Quando os preconceitos não são resolvidos, resultando em práticas ou resultados discriminatórios.
Riscos de proteção ao consumidor
Quando as empresas compartilham inadvertidamente dados confidenciais de clientes ou fornecem resultados antiéticos aos clientes.
Segurança do ChatGPT
Um dos chatbots de IA mais populares em uso é o ChatGPT, um aplicativo GenAI online desenvolvido pela OpenAI. ChatGPT foi projetado para gerar texto semelhante ao humano com base na entrada que recebe, permitindo uma ampla gama de usos em casos de uso de conversação, criação de conteúdo e síntese de informações.
A segurança no contexto do ChatGPT envolve múltiplas camadas para superar o risco de segurança do chatbot:
- Protegendo os dados do usuário contra acesso não autorizado.
- Proteger o modelo contra ataques adversários projetados para manipular ou extrair informações confidenciais.
- Garantir a segurança da infraestrutura que hospeda o modelo de IA, incluindo defesas contra ameaças cibernéticas, como hackers e ataques DDoS.
- Conformidade com estruturas legais como o GDPR para garantir o respeito pelo consentimento do usuário e pelos direitos dos dados, alinhando o sistema de IA com diretrizes éticas.
- Monitorar e filtrar entradas para evitar que o modelo de IA seja exposto ou aprenda com conteúdo prejudicial, ilegal ou antiético.
- Controle e moderação de saída para evitar que o modelo de IA gere conteúdo prejudicial ou tendencioso.
- Abordando possíveis vieses no treinamento de modelos.
- Educar os usuários sobre o uso seguro e apropriado da IA, incluindo suas limitações e práticas recomendadas de interação.
- Além disso, ChatGPT DLP soluções podem proteger dados confidenciais contra exposição sem interromper a experiência do usuário. Isso é feito evitando que dados organizacionais sejam colados no ChatGPT ou limitando os tipos de dados que os funcionários podem inserir.
Segurança do Bardo
Bard é outro chatbot GenAI popular, desenvolvido pelo Google. Melhorar a segurança do chatbot Bard AI é idêntico à segurança ChatGPT. Isso inclui estratégias para implementar medidas de segurança fortes, como criptografia, controles de acesso e firewalls para proteger os dados, monitorar chatbots de IA para atividades incomuns usando algoritmos de ML, educar os usuários sobre os riscos inerentes associados aos chatbots de IA, desenvolver e aderir a diretrizes éticas para a criação e uso de chatbots de IA e muito mais.
Lista de verificação de segurança do chatbot para empresas
Proteger os chatbots de IA pode ajudar a reduzir os riscos das ameaças e vulnerabilidades que afetam o uso de chatbots. As melhores práticas a serem implementadas incluem:
Criptografia de dados
Certifique-se de que os dados transmitidos de e para o chatbot sejam criptografados. Isto inclui não apenas as mensagens, mas também quaisquer dados do usuário armazenados pelo chatbot. Utilize protocolos como HTTPS e SSL/TLS para transmissão de dados.
Controle de acesso e autenticação
Implementar forte autenticação métodos para impedir o acesso não autorizado às funções administrativas do chatbot. Isso pode envolver autenticação multifatorial ou o uso de tokens seguros.
Auditorias regulares de segurança e testes de penetração
Conduza regularmente auditorias de segurança e testes de penetração para identificar e corrigir vulnerabilidades.
Minimização e privacidade de dados
Siga o princípio da minimização de dados. Colete apenas os dados absolutamente necessários para a funcionalidade do chatbot. Isso reduz o risco em caso de violação de dados.
Conformidade com os Regulamentos de Proteção de Dados
Garanta a conformidade com as leis de proteção de dados relevantes, como GDPR, HIPAA, etc. Isso inclui obter o consentimento do usuário para a coleta de dados e fornecer opções para os usuários acessarem ou excluirem seus dados.
Validação de entrada do usuário
Limpe as entradas do usuário para evitar ataques de injeção. Isso significa verificar os dados inseridos pelos usuários e garantir que não contenham códigos ou scripts maliciosos.
Protegendo a infraestrutura de back-end
Proteja os servidores e bancos de dados onde o chatbot opera. Isso inclui atualizações regulares, gerenciamento de patches e uso de firewalls e sistemas de detecção de intrusões.
Monitoramento e resposta a incidentes
Monitore continuamente o chatbot em busca de atividades suspeitas. Tenha um plano de resposta a incidentes em caso de violação de segurança.
Ameaças específicas de IA
Aborde ameaças específicas de IA, como envenenamento de modelo ou ataques adversários, em que entradas maliciosas são projetadas para confundir o modelo de IA.
Conscientização e treinamento do usuário
Eduque os usuários sobre interações seguras com o chatbot. Isto pode envolver diretrizes sobre não compartilhar informações confidenciais, a menos que seja absolutamente necessário.
Use uma extensão de navegador segura
Usar um extensão de navegador seguro para proteger dados organizacionais confidenciais contra exposição em sites com chatbots. Mapeie e defina os dados que precisam de proteção, como código-fonte, planos de negócios e propriedade intelectual. Uma extensão oferece diversas opções de controle, como avisos pop-up ou bloqueio completo, que podem ser ativadas ao usar o chatbot ou ao tentar colar ou digitar em sua interface. Isso permite utilizar o potencial de produtividade dos chatbots, ao mesmo tempo que protege contra a exposição não intencional de dados confidenciais.
Próximas etapas para equipes de segurança e TI: seu plano de 5 etapas
À medida que aumenta o uso de chatbots próprios e chatbots GenAI, as organizações precisam abordar a segurança dos chatbots em seus planos gerais de segurança e TI. Para fazer isso, siga estas etapas:
- Avaliar o risco – Com quais tipos de dados confidenciais os chatbots estão interagindo? Para chatbots próprios – analise como os invasores podem atingir seu chatbot.
- Minimize a exposição de dados – Mapeie os tipos de dados que os chatbots podem coletar. Certifique-se de que sejam apenas dados essenciais. Para chatbots próprios, verifique canais de comunicação seguros, armazenamento de dados e mecanismos de processamento.
- Implementar controles de segurança – autenticação e autorização, validação de entrada de criptografia e ChatGPT DLP.
- Teste e monitoramento – Monitore quais dados os usuários tentaram expor e como suas soluções se comportaram nesses casos, bloqueando ou alertando sobre o risco. Para chatbots próprios, realize testes de penetração para identificar e solucionar vulnerabilidades.
- Treinamento e conscientização – Treine regularmente os funcionários e seus usuários do chatbot sobre as melhores práticas de segurança e a necessidade de limitar os dados expostos ao chatbot.
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