Som branschledare inom webbläsarsäkerhet är vi fast beslutna att belysa riskerna som är förknippade med revolutionerande teknologier, som GenAI-verktyg. Vår senaste forskning, "Avslöja den sanna GenAI-dataexponeringsrisken", ger kritiska insikter om omfattningen och arten av dessa risker. Specifikt undersöker vi den oroande risken för dataexfiltrering genom GenAI.
För att skapa rapporten analyserade vi hur 10,000 XNUMX anställda använde ChatGPT och andra generativa AI-appar. Data kom från enheter med LayerX-tillägget installerat på dem. I det här blogginlägget fördjupar vi oss i de viktigaste resultaten av rapporten och diskuterar hur organisationer kan utnyttja denna information för att skydda känslig data. För att läsa hela rapporten med mer information, Klicka här.
5 nyckelresultat för GenAI-användning
1. 44 % ökning av GenAI API-användning under de senaste 3 månaderna
Inte överraskande har GenAI-användningen ökat avsevärt under de senaste månaderna. Detta kan främst tillskrivas ChatGPTs skyhöga popularitet. Det är rimligt att anta att användningen bara kommer att växa.
2. 15 % av de anställda har klistrat in data i GenAI
För att få ut så mycket som möjligt av GenAI-appar skriver anställda inte bara in uppmaningar utan klistrar också in data. Som en påminnelse kan denna data användas för att träna dessa appar, vilket innebär att den kan dyka upp som ett svar för andra användare. Detta gör inklistringsåtgärder till en mycket trolig källa till dataexponering.
3. FoU, Marknadsföring & Försäljning och Finans är de tyngsta GenAI-användarna.
50 % av de "tunga" GenAI-användarna kommer från FoU, 23.8 % kommer från marknadsföring och försäljning och 14.3 % kommer från ekonomiavdelningar. Detta innebär att dessa avdelningar utgör den högsta riskexponeringen för organisationer.
4. 6 % av de anställda har klistrat in känsliga uppgifter i GenAI, 4 % av de anställda klistrar in känsliga uppgifter i GenAI varje vecka.
Notera denna statistik, den är ganska alarmerande – A betydande andel av GenAI-användare exponerar känslig företagsdata i GenAI. Även om det förmodligen är en oskyldig handling, är detta ett återkommande beteende, vilket ökar risken för dataexponering.
5. 31 % av exponerad data är källkod
43 % är intern affärsdata och 12 % är PII. Organisationer lägger ansträngningar och resurser på att skydda sina kronjuveler, men på andra sidan av det öppna utrymmet klistras deras kronjuveler in i offentliga verktyg.
Läs hela rapporten
GenAI öppnar upp nya möjligheter för produktivitet, kreativitet och innovation. Det är dock viktigt att erkänna riskerna som följer med GenAI. Specifikt de som är förknippade med säkerhet och integritet för känsliga uppgifter.
Syftet med denna rapport är att avslöja de potentiella farorna med att klistra in känsliga data som är förknippade med GenAI. Som vi har visat klistras affärsplaner, källkod och PII in i dessa offentliga källor. Siffrorna förväntas bara växa.
Läs hela undersökningen för att få mer information som hjälper dig att bygga din GenAI-säkerhetsstrategi. Få ytterligare insikter som:
- Hur många anställda lägger upp känsliga uppgifter dagligen
- Hur många gånger om dagen klistras data in i GenAI-appar
- Hur man skyddar mot inklistring av känslig data
- Och mer
