Data Loss Prevention (DLP) skyddar organisationer från deras egna databaser. Tack vare allt häftigare försök att infiltrera känsliga kunddatabaser som underhålls av organisationer, Kostnaderna för dataintrång skjuter i höjden till oöverträffade nivåer på 3 miljoner dollar. DLP omfattar ett brett utbud av lösningar som förhindrar data från att flyttas utanför gränserna för en ansvarsfull organisation. Medan traditionellt skydd en gång förlitade sig på styckevisa komponenter – var och en specialiserad på olika delar av informationsskydd – flyttar LayerX branschen mot en ny form av sammanhållet försvar.
Hur fungerar förebyggande av dataförlust?
För att kunna spåra hur känsliga databaser används behöver DLP övervaka de inkommande och utgående dataströmmarna som flödar genom din organisations nätverk. För att börja bygga en kontextuell förståelse av säker kontra riskfylld användning måste organisationer sedan definiera anställdas enheter, konton och applikationer. Den sista konturen av datalandskapet som kartlagts av DLP är känsligheten för varje databit.
Den primära tonvikten för de flesta DLP ligger på att hindra skadliga handlingar; identifieringen av varje del av känsliga uppgifter är det första steget mot tillförlitligt skydd. Som sådan tillhandahåller DLP ett lager för företagsomfattande policyer som ska implementeras över hundratals eller tusentals datahungriga slutpunkter. Till exempel är en grundläggande form av dataskydd att förhindra att känslig data skickas via e-post utanför företagsdomäner. När man upptäcker att mottagaren är en utomstående identifieras detta e-postförsök som ett brott mot en sådan policy.
Även om denna form av DLP har etablerat sig ordentligt, har uppkomsten av hybrid- och WFH-miljöer krossat den traditionella omkrets som traditionell DLP-arkitektur förlitar sig på.
Vad kan orsaka dataläckor?
Dataläckor är ett oundvikligt resultat av förbiseenden eftersom data flödar genom komplexa, vidsträckta nätverk. Det finns tre huvudorsaker till dataläckor. Insiderhot hänvisar till situationer där ett auktoriserat konto har missbrukat legitima behörigheter för att läcka data. Detta kan vara en anställd som aktivt försöker skada organisationen; eller en hotaktör som har fått tillgång till sitt konto.
Extrusion, å andra sidan, involverar cyberattacker som specifikt riktar sig mot känslig data. Angripare utnyttjar redan existerande svagheter i databaskod och implementering av autentiseringsuppgifter, vilket ger dem obegränsad tillgång till känslig information. Den sista – och vanligaste – formen av dataintrång sker genom oaktsamhet. Oavsiktlig dataexponering orsakas av anställda som frånvarande matar in känslig information i någon okrypterad eller allmänt tillgänglig form – från klisterlappar till ChatGPT.
Varför är förebyggande av dataförlust viktigt för företag?
Även om det är helt oavsiktligt är konsekvenserna av ett dataintrång enormt offentliga, vilket ofta leder till rejäla böter och straffrättsliga påföljder.
Under 2017 äventyrades en av kreditbyrån Equifax databaser. En förbisedd patchinstallation gjorde att angripare kunde bryta sig in och stjäla personlig och ekonomisk information från nästan 150 miljoner individer. För att ha misslyckats med att omedelbart åtgärda sårbarheten – samt tvekade att offentligt avslöja överträdelsen i flera veckor – fick Equifax böter på 575 miljoner dollar.
Denna berättelse har ekat genom åren; top Equifax-chefer avgick efter detta brott, precis som högt uppsatta ledningar på Target gjorde 2013. Här, på höjden av semesterhandeln, hade megacorp avslöjat detaljerna om över 40 miljoner kreditkort. VD Gregg Steinhafel och hans 35 års erfarenhet av företag släpptes snabbt.
Vid sidan av förlust av jobb och böter, är den sista kicken som dataförlust ger förlusten av kunder och allmänhetens tro. En rapport från 2019 från National Cyber Security Alliance, baserad på en undersökning av 1,006 500 småföretag som sysselsätter upp till XNUMX individer, avslöjade efterdyningarna av ett dataintrång. 10 % av de tillfrågade företagen var tvungna att lägga ner verksamheten helt; 25 % tvingades ansöka om konkurs; och 37 % led betydande ekonomiska förluster.
Denna statistik understryker vikten av robusta tekniker för förebyggande av dataförlust.
Typer av förebyggande tekniker för dataförlust
Med tanke på det stora utbudet av känslig data som din organisation förväntas skydda – och de olika appar, användare och webbläsare som ständigt förhandlar om dina nätverk – måste förebyggande av dataförlust sträcka sig över en mängd olika aktiviteter.
Dataidentifiering
Du kan inte skydda det du inte kan se. Automatiserad dataupptäckt fokuserar på att fastställa vilken data du har – och var den lagras. Med denna grund etablerad kan din organisation börja släppa mer kontextuellt skydd på plats.
Skydda data i rörelse
Innovation och iteration kräver att data flödar genom en organisation nästan kontinuerligt. Skadliga intrång kommer ofta att försöka utnyttja den mycket flytande karaktären hos organisationsdata. Detta kan ta formen av att dirigera in-transit-data till attacker-controller-servrar. DLP förhindrar detta genom att jämföra dess avsedda destination med var den har begärts.
Skydda data i vila
Databaserna som innehåller sådana skattkammare av information värderas lika mycket av illvilliga aktörer. Det är lika viktigt att sätta kraftfulla skyddsåtgärder mot tvångsinträde. Oavsett om det är lokala databaser, applikationer, i molnförråd eller mobila enheter, måste vilodata ha ett skyddslager. Traditionellt har detta försvar erbjudits av en brandvägg, som blockerar alla obehöriga från att komma åt denna känsliga information.
Endpoint DLP
Endpoint DLP ser bortom enkelt databasskydd och börjar skydda data på användarnivå. Genom att se och kontrollera överföringen av information mellan interna parter och externa hot kan dessa lösningar förhindra att data kopieras, samt kryptera information även när den färdas mellan slutpunkter.
Upptäck dataläckor
Genom att arbeta utifrån den bas du har etablerat hittills, kan en baslinje för normal dataaktivitet upptäckas av anomalier. När dessa onormala beteenden upptäcks i realtid, blir det möjligt för säkerhetspersonalen att vara uppmärksam och medveten om eventuellt skadligt intrång.
Inkludera Cloud
On-prem dataskydd ser väldigt annorlunda ut än molnarkitekturens krav; hypersamarbetande mikrotjänster kräver en molnbaserad strategi. Många organisationer lider av denna viktiga tillsyn och misslyckas med att dra fördel av dataskydd för SaaS- och IaaS-applikationer.
Användningsfall för förebyggande av dataförlust
DLP-procedurer kan införas över stora delar av organisationen. Var och en kräver tillsyn för sitt unika fokus.
Skydd/efterlevnad av personlig information
Om din organisation hanterar personligt identifierbar information (PII), Protected Health Information (PHI) eller betalkortsinformation (PCI), är det sannolikt föremål för efterlevnadsbestämmelser som HIPAA (för PHI) och GDPR (för personuppgifter om EU-invånare). Dessa regler kräver skydd av känsliga kunduppgifter. DLP kan spela en avgörande roll genom att identifiera, klassificera och märka känsliga uppgifter, samt övervaka aktiviteter och händelser som är förknippade med dessa uppgifter. Dessutom tillhandahåller DLP-rapporteringsmöjligheter den nödvändiga informationen för efterlevnadsrevisioner.
IP-skydd
Affärshemligheter gör skillnaden mellan stadig tillväxt och konkurrentunderskridande. Själva värdet av immateriella rättigheter kräver ännu större kontextuell förståelse från moderna DLP-lösningar. Klassificeringen måste identifiera och täcka IP-hemligheter i vilket format som helst, strukturerat eller på annat sätt.
Datasynlighet
Behöver din organisation ökad insyn i datarörelser? En omfattande DLP-lösning för företag gör att du kan observera och spåra data över endpoints, nätverk och molnet. Denna ökade synlighet ger dig möjlighet att förstå hur enskilda användare inom din organisation interagerar med data och fatta välgrundade beslut därefter.
Bästa metoder för att förhindra dataförlust
Att förhindra dataförlust behöver inte vara komplicerat. Innan du börjar köpa och implementera komplexa DLP-lösningar finns det fem steg att ta först.
#1. Gör en datainventering
Det är viktigt för ett datafokuserat företag att ha en tydlig förståelse för den data de besitter. Att organisera en omfattande datainventering är avgörande. Denna process kan strömlinjeformas med hjälp av en lösning som genomför grundliga skanningar av en organisations datalager.
#2. Klassificera alla data
När detta första lager av datainventering är på plats är det dags att fastställa hur det behöver klassificeras. För både strukturerade och ostrukturerade datatyper måste detta ramverk inkludera kategorier som personligt identifierbar information (PII), finansiell data, regulatoriska data och immateriella rättigheter. Klassificering av data möjliggör en mycket djupare förståelse av inte bara din organisations risker, utan hjälper till att skräddarsy skyddet därefter.
#3. Upprätta policyer för datahantering
Nu när all organisationsdata har klassificerats är det viktigt att upprätthålla denna struktur via hanteringspolicyer. Detta är särskilt viktigt för reglerad data eller i regioner med strikta regler, såsom Europas GDPR och Kaliforniens CCPA.
#4. Implementera ett centraliserat DLP-program
Istället för att implementera flera DLP-planer över olika avdelningar och affärsenheter, drar DLP-program nytta av ett enda, centraliserat tillvägagångssätt. Denna konsolidering främjar konsistens över de olika skyddsformerna och ger en heltäckande bild av nätverket som förhindrar fragmenterad implementering.
#5. Utbilda anställda
Olyckor är mycket vanligare än uppsåt. Även om en chockerande mängd dataintrång härrör från omedvetna anställda som skickar data till platser där det inte borde gå, är det här problemet den enklaste formen av dataförlust att förhindra. Anställda måste hållas uppdaterade om farorna de möter från nätfiskeangripare, kodinjektion och mer. De representerar den starkaste och mest formbara formen av försvar som erbjuds.
DLP-verktyg och teknologier
Att förhindra användare från att oavsiktligt eller med uppsåt dela data som utsätter dem själva eller organisationen för risker kan verka komplicerat. Relativt etablerade DLP-metoder fungerar utanför individuella fokusområden – där varje verktyg spelar en roll i en större stack. En av hörnstenarna i många DLP-strategier är Cloud Access Security Brokers (CASB), som ger synlighet i molnapplikationer. CASB erbjuder en heltäckande bild av konton och appar i din tekniska stack, och erbjuder organisationsomfattande policyer som hjälper till att behålla finansiella, proprietära och hälsodata.
Även om det är en fantastisk tidig språngbräda mot molnsikt, är CASB-skyddet begränsat. Fullt sanktionerade appar – de som levereras färdigförpackade med API för att stödja CASB-styrning – är tillräckligt skyddade från dataläckor. Dessa appar är dock inte de enda SaaS-typerna som används inom en teknisk stack. Semi-sanktionerade appar är företagsapplikationer utan stödjande API, medan osanktionerade appar förblir helt utanför omfattningen av CASB-skydd. Det typiska sättet att kringgå detta har varit att blockera alla samtal som görs av osanktionerade appar och enheter. Explosionen i WFH och BYOD-arbete stilar har utökat dagens attackyta utanför räckvidden av enkla, sanktionerade applikationer.
Nätverksbaserade verktyg som framåtriktade proxyservrar fungerar för att tillämpa organisationsomfattande policyer för både osanktionerade och semi-sanktionerade applikationer, men kommer med en allvarlig kompromiss. Nämligen bristande insyn i användaraktiviteter. Som ett resultat bestäms åtkomst på ett binärt gör-eller-dö-sätt, som endast kan bestämma åtkomst till en given app eller ett fullständigt förbud. Med efterlevnadskraven som skärps med varje nytt år, krävs ett mer omfattande, kontextuellt tillvägagångssätt.
SaaS Data Loss Prevention med LayerX
Utplacerad på några minuter, webbläsartillägget LayerX placerar all synlighet, övervakning och styrning i själva webbläsaren istället för att förlita sig på API:er. På det sättet eliminerar LayerX skillnaden mellan sanktionerade, semi-sanktionerade och osanktionerade SaaS-appar, vilket ger samma uppsättning omfattande funktioner till alla appar som din arbetsstyrka får åtkomst till via webbläsaren.
LayerX SaaS DLP-kapacitet
- Ett intuitivt konfigurationsgränssnitt med inbyggda policyer för bästa praxis som du enkelt kan ändra efter dina behov.
- Dataskyddspolicyer som skyddar känslig data i både sanktionerade och icke sanktionerade appar.
- Omfattande täckning av alla åtgärder som utsätter din data för risk, inklusive uppladdning, nedladdning, kopiering, inklistring och exponering av känslig data.